最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何，索性把过程写出来分享给新手，希望能帮到你们。 监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。 首先这台云服务器用的是 lnmp1.4 的生产环境，从购买到现在有 6 个多月没重启了，这
2、设置应用程序池的回收时间，默认为1720小时，可以根据情况修改。同时，设置同时运行的w3wp进程数目为1.再设置当内存或者cpu占用超过多少，就自动回收内存
最近在维护公司线上的服务器，排查了一些问题，所以做一个总结。有一段时间，线上环境变得很卡，客户端请求很多都报超时，因为线上没有良好的apm监控，所以只能通过流量高峰期和日志去排查问题。通过排查，发现数据库的慢查询日志在比之间的暴涨了十倍，然后发现，memcache服务器（8核）负载很高，cpu一直在50%的左右，原因就是memcache服务器内存用完，导致内存的淘汰十分频繁，这样就导致很多请求落到数据库。下面说下主要的排查思路和用到的工具
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择1核或者2核的CPU即可，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因而选择1核或者2核的CPU即可，比如腾讯云的学生机就很不错，如果是大型论坛或者网页游戏，不但访客会比较多，而且还会产生大量的数据请求，因而在选择时要以4核+为优先。
去年双十一腾讯云搞活动，198元购买了三年轻量级服务器的使用权，配置：4G内存，8G带宽，1200G月流量，80G硬盘，因此，我就闲来无事部署了属于我自己的个人网站；大概部署几个服务：Nginx、Redis、MySQL、jenkins、vue项目、博客网站等。
1.删除策略 Redis 是一种内存级数据库，数据都存在内存中，但是针对于已经过期的数据，reids 不 会立刻删除只是会存储在 expires 中，当执行删除策略的时候，才会从 expires 中寻找对应的数据存储的地址，在存储空间中找到对应的数据进行删除。数据删除其实就是内存和 CPU 占用之间寻找平衡，CPU 才能去处理事情，针对过期数据，要进行删除的时候，一般有三种策略 1.1 定时删除 顾名思义，当 key 设置有过期时间，时间到了，定时器任务立即执行删除，相当于消 耗 CPU 来减少内存使用，拿时间换空间。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用，因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配？出现资源不足时应如何排查原因呢？
CPU CPU是服务器的一个核心因素，代表了云服务器的运算能力，CPU性能越优越，对网站处理的能力也就越高，因而用户在选择上最好依据实际的情况考虑，对于一般的企业网站或者个人网站，可能访客不会很多，因
说明：sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路，以CentOS为例，总结为4步。
最近在阅读《Redis设计与实现》这本书，书中关于Redis的实现原理，做了相对详细的介绍与说明。 Marser整理了Redis中对于过期key的几种删除策略。下面Marser来带你装逼带你飞，带你熬翔到天黑。 Redis中过期key的删除策略，分为三种：定时删除、定期删除、惰性删除。 其中，定时删除和定期删除是主动删除策略，惰性删除是被动删除策略。 下面就来逐一介绍这三种删除策略的原理及其优缺点。 1、定时删除 定时删除是在设置key的过期时间的同时，会创建一个定时器（timer）。定时器在key的过
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥，真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令，但是目前除了IIS7服务器监控工具，其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。
不知道大家有没有注意到，在22.10.31 21点之后，凯哥的个人博客站点(凯哥Java:www.kaigejava.com)访问速度提升了不少。那是因为凯哥对站点做了优化。本文就记录优化方面：
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
作为一个前端工程师，大家日常也会维护一些 Node.js 服务，对于一个服务我们首先要关注的就是它的稳定性，可能大部分同学对服务端的很多概念不会理解的特别深刻，所以在稳定性上面也不知道去关注什么。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
无意间发现腾讯云服务器有个 云+ 校园 活动, 每月10 块钱一台 1 核 2 G 服务器, 还算比较划算,(其中错过了, 腾讯云修改配置可以360元五年 1核 1 G 的服务器, 阿里云服务器 279 元三年的活动 …)
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
请确认好自己Linux服务器是 CentOS还是Ubuntu，这两个发行版下的客服程序依赖的系统库不兼容的。最好使用ubuntu，因为ubuntu的仓库源软件都比较新。
最近因为太忙，时间不够，导致长时间没写笔录，没有好好去总结自己，很不应该，要调整回来。
记得好像写过相关僵尸进程的东西，稍微再写一点，因为总是有人说僵尸进程的存在会导致机器的load值变高，不知道哪里看到的谬论。
内存溢出 out of memory : 通俗理解就是内存不够用了，是我们工作当中经常会遇到的问题，内存溢出有可能发生在正常的情况下，而非代码层面问题导致，比如高并发下，大量的请求占用内存，垃圾回收机制无法进行回收，而导致的内存溢出,这种情况就需要我们去调整架构了。一但出现内存溢出问题，我们需要快速定位并解决，尤其是生产环境，所以针对内存溢出问题，我们需要掌握一些常用的排查工具，针对不同场景、现象有快速排查思路。引起内存溢出的原因有很多种，常见的有以下几种：
同样的mysql，同样的查询，为啥在不同的服务器上的查询效率差别有10几倍 继上一篇索引优化后，在自己的服务器上已经从10几秒优化到了2s，以为万事大吉了， 谁知道，同样的操作，在客户的服务器上优化后，还是比本机慢了10几倍 当然了，客户服务器上添加完索引后，相对之前已经快了不少，sql查询已经优化到了极点
Redis中的数据特征： Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
所谓进程，大家可以理解为我们打开的应用程序，如微信、QQ、游戏等，但也有系统应用是我们看不见的，可以打开任务管理器一探究竟，我们写的代码程序在服务器上在不运行的情况下，它就是一个二进制文件，并不是进程！
1 新上线的测试系统没有明确的数字标准比对情况下，被测试系统已经被测试到了系统极限（系统的某些资源已经耗尽,cpu,句柄、内存，数据库出现大量的slow query，系统有些处理已经变慢），并且系统证明是可以水平扩展的，则可以上线。
众所周知，Redis是缓存中间件领域中的无冕之王。 来个灵魂拷问：缓存解决能解决什么问题呢？ 把热数据存放到存取速度快的存储介质中，通过空间换时间的方式来提升数据的存取速度。 存取速度快的存储介质都会贵一些，贵的东西肯定要省着点用。 那么，如何节省缓存空间呢？ 让缓存过期。 当前时间到达过期时间时，将删除缓存，减少空间的占用； 如果缓存空间已满，则根据配置的maxmemory-policy来决定如何腾出新的空间以继续提供读写服务。
一个页面里面引入了大量小图片，单张大小约十几KB，网站文本主体显示较快，但整个页面打开的速度很慢，浏览器F12控制台上看大多都是排队从服务器下载图片，加载图片。
爱飞狗后台的数据爬虫以及数据服务器资源都部署在k8s上，使用rancher搭建。在不影响太多性能的情况下尽量选择最低配置的机器。对于内存不足的情况适当的使用交换文件代替（swap）。整个集群大致结构如下：
在当今的高科技环境下，生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时，可能会对企业的运营产生重大影响，包括客户满意度下降，工作效率降低，甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题，我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因，并掌握有效的诊断和处理方法。
前面一篇文章中我已经对项目的基本情况进行了简单的介绍，今天就开始动手针对系统进行性能调优。在性能调优上面说实话我算是个菜鸟，并没有太多的经验和扎实的基础，所以有错误的地方希望大家指出。
我们应对单台应用服务器做压力测试，你只有知道了单台能够承受多少才能知道集群能承受多少。
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发，而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候，你会很困惑，不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉，今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后，我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水，可以大大提高工作效率。
Lighttpd是一个德国人领导的开源软件，其根本的目的是提供一个专门针对高性能网站，安全、快速、兼容性好并且灵活的Web server环境
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
为什么你的网站打开慢？ 为什么流量来了，服务器却挂了？ 你的用户体验是12306还是天猫双十一？ 作为一个专业的IT运维，你能够获得足够多的服务器数据，让你做出正确判断吗？ 你必须更了解你的服务器！
某月黑风高之夜，某打车平台上线了一大波（G+）优惠活动，众人纷纷下单。于是乎，该打车平台使用的智能提示服务扛不住直接趴窝了（如下图）。事后，负责智能提示服务开发和运维的有关部门开会后决定：必须对智能提示服务进行一次全面深入的性能摸底，立刻！现在！马上！ 那么一大坨问题就迎面而来：对于智能提示这样的后台服务，性能测试过程中应该关心那些指标？这些指标代表什么含义？这些指标的通过标准是什么？下面将为您一一解答。 概述 不同人群关注的性能指标各有侧重。后台服务接口的调用者一般只关心吞吐量、响应时间等外部指标。
任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个CPU、多台服务器来分担负载，这就是所
任何的服务器的性能都是有极限的，面对海量的互联网访问需求，是不可能单靠一台服务器或者一个CPU来承担的。所以我们一般都会在运行时架构设计之初，就考虑如何能利用多个 CPU、多台服务器来分担负载，这就是所谓分布的策略。分布式的服务器概念很简单，但是实现起来却比较复杂。因为我们写的程序，往往都是以一个 CPU，一块内存为基础来设计的，所以要让多个程序同时运行，并且协调运作，这需要更多的底层工作。
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