大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 用top，用ps都能看到。相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。 另外，sudo journalctl –verify 也有错误输出。其他没什么异常。...https://blog.csdn.net/qq_25518029/article/details/120010672 说是 vi /etc/systemd/journald.conf的#Compress...其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。原因也是很大的。 待下次现场确认。
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...0B 2.0Gi 查看进程内存占用 使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...20 0 164896 9496 2080 S 0.0 0.5 0:00.53 barad_agent 查看系统日志 查看系统日志可以帮助定位内存占用高的原因...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。
打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump： （PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。...分析到这里，我们大致可以得出一个结论： String类型占用4G内存，绝大多数是由缓存所占用，才导致String类型得不到释放。 那我们是不是可以猜测内存占用持续走高是不是被缓存撑爆的呢？。
Windbg分析高内存占用问题 2799767-0f1cf31d06374907.png 1....打Dump 远程客户应用服务器，32G内存占用已经消耗了78%，而现场已经反馈收银系统接近奔溃了，要求先强制回收内存。反正也要奔溃了，先打Dump再说吧。...而打Dump的耗时，也是根据当时进程的内存占用有关，内存占用越大，耗时越久。） 打开任务管理器，选择对应的IIS进程，右键创建转储文件（Dump）。...因为是高内存占用问题，我们使用以下命令来抓取dump： （PS：可以使用进程名称，也可以使用进程ID来指定要创建Dump的进程。当有多个相同名称的进程时，必须使用进程ID来指定！）...罗马不是一日建成的，内存也不是一下撑爆的。我干嘛死脑筋非要到内存占用超过80%才去打Dump呢呢呢？？？！ 焕然大悟，如醍醐灌顶。
宝塔mysql内存占用高如何优化？ 其实主要吃内存的一般就是mysql程序，其他的宝塔和Nginx还有php基本不怎么吃内存的。内存占用非常的小。...但是我们如果服务器是1G或者512M的内存基本就很吃力的。可能会因为这个内存不足导致mysql自动停止运行。 建议的优化手段和方法，调整mysql数据库参数配置。降低内存的占用，减少并发连接数。...大概可以参考，适当的调整和优化参数。可以结合当前状态中的参数来调整。 腾云云服务器优惠渠道：https://zouaw.com/go/tencent ?
tool pprof http://localhost:6060/debug/pprof/heap 在这里插入图片描述 还是三板斧top, list 等命令 list 命令 可以看到这次出问题的地方在...max { m.buffer = append(m.buffer, [constant.Mi]byte{}) } } 可以看到，这里有个循环会一直向 m.buffer 里追加长度为 1 MiB 的数组...，直到总容量到达 1 GiB 为止，且一直不释放这些内存，这就难怪会有这么高的内存占用了。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 概述 使用top命令查看内存占用时，发现rsyslogd内存占用很高。.../systemd/system/rsyslog.service 在Service配置中添加MemoryAccounting=yes，MemoryMax=80M，MemoryHigh=8M三项来限制服务内存使用率
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码...> 结语 代码自行放在显示的位置即可，比如我放在了页面底部的footer.php里面
很多普通开发者, 甚至库的作者, 没有意识到 flate 算法内存占用过高的问题, 一个压缩器, 占用内存超过了 640KB !!!
前一篇介绍了线上应用故障排查之一：高CPU占用，这篇主要分析高内存占用故障的排查。...现在以一个实际的例子分析内存占用的故障排查。 通过top命令，发现PID为9004的Java进程一直占用比较高的内存不释放（24.7%），出现高内存占用的故障。...想起上一篇线上应用故障排查之一：高CPU占用介绍的PS命令，能否找到具体是哪个的线程呢？...ps -mp 9004 -o THREAD,tid,time,rss,size,%mem 遗憾的是，发现PS命令可以查到具体进程的CPU占用情况，但是不能查到一个进程下具体线程的内存占用情况。...特别是占用了大量内存的int数组，需要仔细检查相关代码。 最后，总结下排查内存故障的方法和技巧有哪些： 1、top命令：Linux命令。可以查看实时的内存使用情况。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....查看进程数目是否正常,是否超过了erlang虚拟机的最大进程数。 第二步: 查看节点的内存瓶颈所在地方 > erlang:memory()....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....gc没有回收到任何资源,因此消耗的内存还在发挥作用,没有回收!
num=10000 问题处理 在window系统有任务管理器这些可视化界面可以看，在Linux服务器也有，比如top命令 定位CPU占用高的进程 在Linux服务器，可以使用top命令，其中%CPU表示...cpu占用率，%MEM表示内存占用率 top 直接使用top来看有时候不能很直观，所以加点命令， top -b -n 1 | head -n 16 -b选项表示批处理模式，-n 1表示只运行一次top...head -n 16表示打印16行，这个行数根据具体情况加，因为我想打印出前10的进程 想要持续监控CPU和内存占用最高的前10个进程，加上watch命令，每1s会更新一次 watch -n 1 "...file=heapdump.hprof pid 分析堆内存文件 使用MAT工具打开导出的heapdump.hprof文件，分析内存泄漏和内存分配情况，找出占用大量内存的对象 优化代码 根据MAT的分析结果...，定位代码中的问题，优化代码 监控生产环境 重新部署修改后的代码，并使用top命令监控CPU占用情况，确保问题得到解决，同时可以部署一下监控平台，比如zabbix等对生产环境服务器进行监控，及时发现问题
我们在使用Redis时，总会碰到一些redis-server端CPU及内存占用比较高的问题。下面以几个实际案例为例，来讨论一下在使用Redis时容易忽视的几种情形。...二、info命令导致CPU高 有用户通过定期执行info命令监视redis的状态，这会在一定程度上导致CPU占用偏高。...所占用的内存总量，如getMemoryOverheadData所示： struct redisMemOverhead *getMemoryOverheadData(void) { /* .......3）pipeline导致内存占用高 有用户发现在使用pipeline做只读操作时，redis-server的内存容量偶尔也会出现明显的上涨, 这是对pipeline的使不当造成的。...由于迟迟得不到释放而占用额外的内存。
开源技术小栈导读：本文详细记录了一次PHP进程CPU占用率过高的问题和排查思路及其排查过程。经过初步检查，发现PHP进程的CPU占用率异常太高。...经检查发现，PHP进程的CPU占用率异常高。考虑到本周末的使用人数人数应该不会很大，理论上系统资源的使用不应如此之高。 因此，技术团队的第一反应是某个PHP进程可能陷入了死循环，导致资源占用过高。...排查 Step1 通过 htop 命令 过 htop 命令查看CPU和内存占用情况。按 Shift + M 键按内存使用量排序。...由上图可见，可以看出占用CPU最高的TOP 2是 http://0.0.0.0:8782 RestyService 这个服务。 这两个进程CPU占用率接近81.2%。...，重新登录服务器查看项目CPU和内存占用情况 此时PHP进程的CPU占用已经恢复正常了 总结 在软件开发过程中，除了确保基本功能完整性这一核心要求外，对性能的考量同样至关重要。
当Linux服务器的CPU占用率过高时，可以按照以下步骤进行排查：查看CPU占用情况使用top或htop命令来查看当前系统中各个进程的CPU使用率。...htop命令可使用 yum install htop 进行安装# 命令进入htop的交互界面通过按键组合进行交互htop# top命令进入界面，按下大写字母 P 按照CPU占用从高到低进行排序top#...，找到占用CPU过高的进程，并记录其进程ID（pid）。...CPU使用率过高可能是因为某个进程使用了大量的系统资源。可以使用pidstat命令查看各个进程的资源使用量。...建议定期对服务器进行性能监控和优化，以预防类似问题的发生。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info.../main -url=http://192.168.31.181:9091 这里填的是你的pushgateway的地址，不加参数的话默认就是上报到本机的9091端口
文章目录 一、Bitmap 内存占用 二、Bitmap 内存占用计算示例 三、Bitmap 内存占用与像素密度 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 一、Bitmap 内存占用 ---- 在 Android..., 与磁盘大小无关 ; 二、Bitmap 内存占用计算示例 ---- 1....获取 Bitmap 最小字节数 : 调用 Bitmap 对象的 getByteCount 方法 , 可以获取到 Bitmap 对象对应图像在内存中占用的最小字节数 ; // 从资源文件中加载内存 Bitmap...times 4 = 55,959,488 最终 Bitmap 在内存中的大小是 55,959,488 字节 ; 三、Bitmap 内存占用与像素密度 ---- 1 ....; 四、Bitmap 内存占用与像素密度示例 ---- 1 .
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
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