这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
（字符串）是在“Count and Say”上一个报数的整数序列，即记数上一个报数结果中每个数字出现的次数。...所以，抓住“每一个报数的整数序列（字符串）是在“Count and Say”上一个报数的整数序列”，我们可以用上一个整数序列推算下一个整数序列，代码中永远只更新相邻两个报数的整数序列，而不需要保存多个或者全部...另一个问题是如何"Count and Say": Count: 计数每个数字出现的次数 Say：保存当前统计的是哪个数字 每个新数字出现的位置init 比如1211： 开始时统计的数字是...当前统计的数字是2，开始统计的位置init是1，下一个数字1不等于2，因此count为1，整数序列为1112。...报数结果中每个新的数字出现的位置，比如1211，init分别为0，1，2 int init = 0; //每个新数字的个数，比如1211，count分别为1，1，2 int count =
Gunicorn 环境准备 Web框架致力于如何生成HTML代码，而Web服务器用于处理和响应HTTP请求。Web框架和Web服务器之间的通信，需要一套双方都遵守的接口协议。...‘Green Unicorn’ 是一个 UNIX 下的 WSGI HTTP 服务器，它是一个 移植自 Ruby 的 Unicorn 项目的 pre-fork worker 模型。...下面 的例子使用 4 worker 进程（ -w 4 ）来运行 Flask 应用，绑定到 localhost 的 4000 端口（ -b 127.0.0.1:4000 ）: $ gunicorn -w...是否安装成功 常用的几个参数 -c CONFIG : CONFIG,配置文件的路径，通过配置文件启动；生产环境使用； -b ADDRESS : ADDRESS，ip加端口，绑定运行的主机...； -w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1； -k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式，默认为sync异步
，但是找来找去只有echarts可以使用，emmm。...（js/EchartsMini.js） // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。...倘若jvm内存出现了溢出的情况也可以使用arthas将堆快照dump出来，结合jvisualvm来定位问题，这边暂且也没有遇到该问题，暂不做赘述。
java实现一个需求用到了jsch，发现服务器内存会被占满。...写了个50进程的jsch-sftp测试连接 put一个文件 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(50); for...关闭java程序后，内存恢复。...0 518 1565 Swap: 0 0 0 所以java通过jsch sftp，是会占用服务器内存的...，所以连接使用后必须进行关闭！
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...如下显示free是显示的当前内存的使用,-m的意思是M字节来显示内容.我们来一起看看. $ free -m total used free shared buffers cached Mem...= used-buffers-cached = 286M ----------------- 第一部分Mem行: total 内存总数: 1002M used 已经使用的内存数: 769M free...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用
(1).基本的写入(a.php)//(1.1).创建一个IPC通信专用的KEY$shm_key = ftok(__FILE__, 't');//(1.2).创建或者打开共享内存块,创建1KB$shmop...$shmop) { throw new Exception('创建共享内存失败');}//(1.3).向内存写入数据$text = 'A:大家好,我是A进程,我创建的内存空间啊,欢迎大家一起来耍啊...)shmop_close($shmop);//(1.5).输出共享内存块的系统ID,我的是1948581891,php打印的是int值,底层用的16进制echo dechex($shm_key) . ...PHP_EOL;(2).基本的读取(b.php)//(2.1).打开A进程创建的共享内存$shm_key = 0x74250004;$shmop = shmop_open($shm_key, 'c', ...key 命令可以删除通过shm_key创建的共享内存共享内存不会因为进程退出而丢失,会一直存在系统中,除非删除它
——高尔基《阿尔塔莫诺夫家的事业》 周六在家闲来无事学习了一下利用Sigar获取本机服务器、系统、CPU、JVM、内存等信息 Sigar是Hyperic-hq产品的基础包,是Hyperic HQ主要的数据收集组件...@Data @Builder @Accessors(chain = true) public static class JvmInfo { //JVM可以使用的总内存...private long totalMemory; //JVM可以使用的剩余内存 private long freeMemory; //...JVM可以使用的处理器个数 private int availableProcessors; //Java的运行环境版本 private String version...private long memoryTotal; //当前内存使用量 private long memoryUsed; //当前内存剩余量
CUDA纹理内存的访问速度比全局内存要快，因此处理图像数据时，使用纹理内存是一个提升性能的好方法。 贴一段自己写的简单的实现两幅图像加权和的代码，使用纹理内存实现。...26 if (tidx<imgWidth && tidy<imgHeight) 27 { 28 float4 lenaBGR,moonBGR; 29 //使用...cudaMemcpyDeviceToHost); 86 87 //显示 88 namedWindow("show"); 89 imshow("show", dstImg); 90 waitKey(0); 91
一、概述 guava⽬前有三种刷新本地缓存的机制： expireAfterAccess：当缓存项在指定的时间段内没有被读或写就会被回收。...expireAfterWrite：当缓存项在指定的时间段内没有更新就会被回收。-- 常用 refreshAfterWrite：当缓存项上一次更新操作之后的多久会被刷新。...而且，在加载完成之后，其他请求的线程会逐一获得锁，去判断是否已被加载完成，每个线程必须轮流地走一个“获得锁，获得值，释放锁”的过程，这样性能会有一些损耗。 ? ?...reload，阻塞的范围只是 insertLoadingValueReference 的⼀个⼩对象的 new 和 set 操作，⼏乎可以忽略不计。...设置合理的 expireAfterWrite 和 refreshAfterWrite 时间来保证缓存不会被瞬间击垮。根据合理的场景设置合理的参数。
据统计，一根 8 GB 的内存条平均大约每小时会出现 1 - 5 个这样的错误。 我们使用个人电脑在办公的时候，由于内存主要都用来处理图片、视频等数据。...但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...相比没有使用 ECC 技术的个人电脑内存，内存颗粒中全部都用来存储数据即可。在 ECC 内存中每 64 比特的数据都需要额外的 8 比特数据作为校验位，用来辅助发现或者纠正错误。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
注：本文内容来源于 《编写高质量代码：改善Python程序的91个建议》 https://l1nwatch.gitbook.io/writing_solid_python_code_gitbook/ 1...建议15：使用 enumerate() 同时获取序列迭代的索引和值 建议16：分清 == 和 is 的适用场景，特别是在比较字符串等不可变类型变量时（详见评论） 建议17：尽量使用 Unicode。...性能剖析与优化 建议79：了解代码优化的基本原则 建议80：借助性能优化工具 建议81：利用 cProfile 定位性能瓶颈 建议82：使用 memory_profiler 和 objgraph 剖析内存使用...建议86：使用不同的数据结构优化性能 建议87：充分利用 set 的优势 建议88：使用 multiprocessing 模块克服 GIL 缺陷 建议89：使用线程池提高效率 建议90：使用C/C+...+模块扩展提高性能 建议91：使用 Cython 编写扩展模块
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...，如果机器剩余内存非常小，一般小于总内存的20%，则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况，如剩余空间较小，需要留意当前系统内存使用情况及负载，当Swap的used值大于0时，...第1行数据11G表示物理内存总量；6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用； 1.3G表示未被分配的内存；shared表示共享内存；4.0G...| less 执行以上命令可查看各个程序进程内存使用的内存情况， 如下图所示，第一列为进程占用的内存百分比，可以看到哪些应用程序占的内存比较多，用于排查问题： 2. top命令 top 命令查看系统的实时负载...，通过“shift+m”按键将进程按照内存使用情况排序，可以查看哪些进程是当前系统中的内存开销“大户”。
但放出来的服务器端内存方面存在问题，玩久了会把内存吃光把服务器搞炸，得手动重启。 于是写了个定时检测内存占用的脚本，在内存过高时发通知提醒重启。...没接触过服务器的新手建议选择Windows版本的镜像，直接用电脑自带的远程桌面就能连接上去管理。 使用腾讯云可观测平台设置内存告警 进入控制台，选择对应的服务器，并记住服务器名。...在服务器管理页面可以看到有个监控 的选项。 进去后点击右上角的"设置告警" 点击后会自动转到可观测平台新建告警的页面。 设置位置有3个，第一和第三不多说，照着设置即可。...现在说说第二个，点击后会弹出一个多选框，这里会显示服务器的服务器名，也就是第一步要记住的那个，选择对应的服务器，按确定。 然后是设置通知模板。 新建一个模板，接收对象选择当前用户，点击确定。...当你的服务器内存超过设置的占用（这里设置的是92％）时，腾讯云就会自动发短信提醒你，这时候登录上去重启下服务端即可。
使用enumerate()同时获取序列迭代的索引和值 建议16：分清==和is的适用场景，特别是在比较字符串等不可变类型变量时（详见评论） 建议17：尽量使用Unicode。...建议22：习惯使用with自动关闭资源，特别是在文件读写中 建议23：使用else子句简化循环（异常处理） 建议24：遵循异常处理的几点基本原则 注意异常的粒度，try块中尽量少写代码 谨慎使用单独的...建议79：了解代码优化的基本原则 建议80：借助性能优化工具 建议81：利用cProfile定位性能瓶颈 建议82：使用memory_profiler和objgraph剖析内存使用 建议83：努力降低算法复杂度...建议84：掌握循环优化的基本技巧 减少循环内部的计算 将显式循环改为隐式循环，当然这会牺牲代码的可读性 在循环中尽量引用局部变量 关注内层嵌套循环 建议85：使用生成器提高效率 建议86：使用不同的数据结构优化性能...建议87：充分利用set的优势 建议88：使用multiprocessing模块克服GIL缺陷 建议89：使用线程池提高效率 建议90：使用C/C++模块扩展提高性能 建议91：使用Cythonb编写扩展模块
AWE: 启用Address Windowing Extension技术所使用的相关内存空间(较常应用在SQL或其他DB) Driver Locked: 驱动程式锁定的实体内存。...Jetbrains全家桶1年46，售后保障稳定 每项分类都有以下栏位: Active: 正在使用中的实体内存分页(Process Working Set或System Working Set) Standby...: 留在实体内存但暂不使用的分页，保留供后续能快速重覆利用 Modified: 与Standy类似，但内容被修改过，重覆使用前要先回写到硬盘机 Modified no write: 与Modified类似...，但标注为不需回写到硬盘 Transition: 在分类之间转换的分页 Zeroed: 内容已清空可供使用的分页，系统刚开机时明显增加，随著使用一段时间逐步转为Standby Free: 可以使用但残留先前资料的分页...，使用前需先转为Zeroed Bad: 标注损坏的内存**加粗样式** 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？...性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。...如果你看过apache, nginx之类服务器的代码，或者想入手，那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关，内存池的设计也追求快速与稳定，生命周期一般有下面三种: global: 全局的内存，存放整个进程的全局信息。 conn: 每个连接的信息，从连接产生到关闭。...，比如业务使用的内存大小都固定，且相近的时候，内存池就缩化成了固定大小的内存管理，其实是很简单了，这样的内存池可以绑定在连接上，且用完不用释放，留待下条连接复用，进一步节省开销。
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