在解决配置错误时，确保在修改配置之前进行备份，并谨慎测试和验证更改，以避免引入新的问题或不可预见的后果。
服务器支撑着整个企业的信息数据，对公司的信息储存、业务开展、正常运作等等环节都具有着至关重要的意义。然而，服务器在日常运行过程中，由于其复杂的硬件结构、繁琐的运行原理，经常会出现一些大大小小的问题困扰着各位。下面精心整理一些服务器的常见问题汇总，帮助各位排忧解难。 1.系统蓝屏、频繁死机、重启、反映速度迟钝
1. 定期检修、维护。服务器硬件的性能受使用寿命的影响，定期对设备进行检修和维护可以及时发现可能出现故障的各类情况。例如硬盘读写缓慢、异响、阵列中硬盘掉线等都是即将出现故障的前兆。
回顾公司过去一年，发生了好几次P级事务，最严重的一次对外停止服务整整一下午，超过六小时。
人们在操作堡垒机的时候可能会出现故障，一般情况下这些故障都是可以自行解决的，只需要检查部分设置就可以完成。那么堡垒机连接服务器黑屏应该怎么办呢，有没有什么快速的解决方法？
在上一篇通知文章有说过，六月份会开始更新公众号，虽然现在已到月底了，但好歹也算没有失言，赶上了末班车了。
交换机刚刚开启的时候无法连接至其他网络，需要等待一段时间才可以。另外，需要使用一段时间之后，访问其他计算机的速度才快，如果有一段时间不使用网络，再访问的时候速度又会慢下来。
公司Exchange邮件系统邮件流故障的故障发现、故障处理和故障修复的过程记录和总结反思。帮助自己总结经验和吸取教训，同时也作为一次反面教材让其他运维或管理员吸取教训。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 高可用是数据库永恒的话题，高可用方案也是最受数据库爱好者关注的重点技术之一。 在MySQL二十多年的发展历程中，针对MySQL的高可用方案百花齐放，各具特色，这也是这款开源数据库最能让人着迷的地方。例如，早些年著名的MMM、MHA等等。 随着MySQL官方的不断发力，在基于MySQL复制的基础上，推出了一系列的高可用方案，例如，主从半同步复制、InnoDB ReplicaSet、组复制（MGR）、InnoDB Cluster，及目前最新的InnoDB
1）用户发起请求 2）服务器接受请求 3）服务器处理请求（压力最大） 4）服务器响应请求
http://www.searchdoc.cn/rdbms/mysql/dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/index.com.coder114.cn.html
今天摩拜推送红包活动之后，傍晚时分，服务器又挂了，这次应该和9月份服务器宕机不一样，在9月份宕机的时候技术储备不足，这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决，看来技术部门需要背一下黑锅了。
域名系统（英文：Domain Name System，缩写：DNS）是互联网的一项服务。它作为将域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使人更方便地访问互联网。DNS使用TCP和UDP端口53。当前，对于每一级域名长度的限制是63个字符，域名总长度则不能超过253个字符。
主要介绍：复制功能介绍、mysql二进制日志、mysql复制拓扑、高可用框架、单点故障、读写分离和负载均衡介绍等 mysql复制功能介绍 mysql复制功能提供分担读负载 复制解决的问题 实现在不同服务器上的数据分布 利用二进制日志增量进行 不需要太多的带宽 但是使用基于行的复制在进行大批量的更改时会对带宽带来一定得压力，特别是跨IDC环境下进行复制 实现在不同服务器上的数据分布 实现数据读取的负载均衡 需要其他组件配合完成 利用DNS轮询的方式把程序的读连接到不同的备份数据库， 使用LVS，haproxy
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性，经常用到所谓4个9或者5个9，也就是99.99%与99.999%。那么，4个9或者5个9的差距有多大，差距是0.009%，还不到0.0
Redis 哨兵模式是 Redis 提供的一种高可用解决方案。它通过使用哨兵节点来监控 Redis 主服务器和从服务器的运行状态，当主服务器出现故障时，哨兵可以自动将一个从服务器提升为新的主服务器，实现故障转移。
在网络通信中，当连接的一方以非干净的方式失去与另一方的连接时，通常会出现"Connection to the other side was lost in a non-clean fashion"这样的错误消息。本文将详细解释这个错误消息的含义，并介绍一些常见的原因和解决方法。
主要介绍：复制功能介绍，mysql二进制日志，mysql复制拓扑，高可用框架，单点故障，读写分离和负载均衡
来源: https://martinfowler.com/articles/patterns-of-distributed-systems/
双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server），保证系统不间断的运行。双机热备软件就是实现上述功能的软件产品。双机热备针对的是服务器的临时故障所做的一种备份技术，通过双机热备，来避免长时间的服务中断，保证系统长期、可靠的服务。
在这篇文章中，我们将详细探讨导致故障的可能原因以及解决方案，以便更好地理解故障排查的复杂性和艰巨性，尤其是当出现与本次故障表现相似的问题时。
随着对旨在为关键系统提供服务的可靠和高性能基础架构的需求不断增加，术语可扩展性和高可用性不再受欢迎。虽然处理增加的系统负载是一个常见问题，但减少停机时间和消除单点故障同样重要。高可用性是一种大规模的基础设施设计，可以满足后面的考虑因素。
哨兵（Sentinel）是 redis 的高可用性解决方案，前面我们讲的主从复制它是高可用的基础，需要人工介入才能完成故障转移，哨兵可以解决这个问题，在主从复制情况下，当主节点发生故障时，哨兵可以自动的发现故障并且完成故障转移，实现真正的 redis 高可用。在哨兵集群中，哨兵会监视所有的 redis 服务器和其他 sentinel 节点状态，来保证 redis 的高可用。
最近有粉丝反馈说面试阿里和京东都遇到了同一个题，问题都是都是在第二面，考察候选人架构设计能力：设计一个高可用系统。
新冠疫情引发全球健康危机，全球人口被迫在家工作、学习、社交、进行零售交易、娱乐，甚至与医疗保健提供者见面。正如微软首席执行官萨蒂娅·纳德拉（Satya Nadella）在全球健康危机爆发60天左右时所说的一句名言，“我们在两个月内见证了两年的数字化转型。”
在现代网络应用中，负载均衡是提高性能和可靠性的关键因素之一。通过将请求分发到多个服务器上，负载均衡可以确保请求被合理地处理，并避免单点故障。
1.网络故障服务器托管是放置在服务商的机房里面，在接入网络供用户进行访问。当服务器出现网络故障以后，会由服务商技术人员进行处理，保障服务器的正常访问。
【开篇语】 记得十年前刚入行的时候，我们部门还叫管理工程部，数据中心已经存在了，不过那时我们都喊他机房，而我的主要工作就是做好我们租用的运营商机房内几十台服务器和几台交换机的运维工作。 慢慢的我们的业务越来越好，服务器数量乘以10（也就是几百台）,我的工作除了做好这几百台服务器运维工作的同时，开始要考虑机房的规划和设计、建设。这时问题来了，我就一个人怎么会有时间做这么多事情？运营质量如何保证？效率如何保证？员工幸福感从何谈起…… 出于这些运营中的思考，结合实际的成本，我们有了第一批有设备厂商提供的驻场工程师
Session共享有多种解决方法，常用的有四种： 1）客户端Cookie保存 2）服务器间Session同步 3）使用集群管理Session（如MSM） 4）把Session持久化到数据库 针对上面Session共享四种方法的详解： 1）客户端Cookie保存以cookie加密的方式保存在客户端.优点是减轻服务器端的压力，每次session信息被写在客服端,然后经浏览器再次提交到服务器。即使两次请求在集群中的两台服务器上完成，也可以到达session共享。 2）将session持久化到数据中这种共享ses
作者：Daniel Berman 译者：海松 原标题：Logging in a Serverless Architecture 无服务器架构中的日志处理会遇到诸多挑战，让我们就此作一番探究，同时也了解 ELK Stack（使用 Kinesis Firehose）是如何解决这些问题的。 在我们以前的文章中，有一篇内容是关于 NASA 同一艘飞船进行通讯联系的，那艘飞船被派往火星，主要任务是研究和探测火星的气候、大气以及行星表面。最后，NASA 宣布与那艘火星气候探测飞船失去联系，而在此前的24 小时中，NAS
来源：dockone.io 中文链接：http://dockone.io/article/78（点击文末阅读原文前往） 英文链接： https://tech.knewton.com/blog/2014/12/eureka-shouldnt-use-zookeeper-service-discovery/ 【编者的话】本文作者通过ZooKeeper与Eureka作为Service发现服务（注：WebServices体系中的UDDI就是个发现服务）的优劣对比，分享了Knewton在云计算平台部署服务的经验。本文
服务注册中心，给客户端提供可供调用的服务列表，客户端在进行远程服务调用时，根据服务列表然后选择服务提供方的服务地址进行服务调用。服务注册中心在分布式系统中大量应用，是分布式系统中不可或缺的组件，例如rocketmq的name server，hdfs中的namenode，dubbo中的zk注册中心，spring cloud中的服务注册中心eureka。
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
十几年前，我参加阿里巴巴面试的时候，觉得阿里巴巴这样的网站Web应用开发简直小菜，因为我之前是做类似Tomcat这样的Web容器开发的，所以面试的时候信心满满。
解决这些问题通常需要仔细的故障排除和系统维护。如果无法解决问题，可能需要寻求专业的技术支持
负载均衡是高可用架构的一个关键组件，主要用来提高性能和可用性，通过负载均衡将流量分发到多个服务器，同时多服务器能够消除这部分的单点故障。
Redis 的复制（replication）功能允许用户根据一个 Redis 服务器来创建任意多个该服务器的复制品，其中被复制的服务器为主服务器（master），而通过复制创建出来的服务器复制品则为从服务器（slave）。 只要主从服务器之间的网络连接正常，主从服务器两者会具有相同的数据，主服务器就会一直将发生在自己身上的数据更新同步 给从服务器，从而一直保证主从服务器的数据相同。
Redis，作为一种开源的、基于内存的数据结构存储系统，被广泛应用于各种场景，包括缓存、消息队列、短期存储等。
随着云计算、大数据等技术的普及，运维岗位在IT领域中的地位越来越重要。一个优秀的运维工程师不仅要具备扎实的技术基础，还需要具备良好的问题解决能力、团队协作精神和学习能力。因此，面试是选拔优秀运维工程师的关键环节。
对于传统意义的监控来说，监控系统属于安防系统中应用最多的系统之一，主要是用来监控异常和不好的事情发生，或者提供事件发生过程的记录和事后分析等功能。如视频监控系统就是典型的监控系统，视频监控系统就从早期的 CCTV 发展到 DVR到目前已经发展为基于 IP 网络的视频监控 IPVS。
出现这三种情况，说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了，我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况，那么我们要检查下面这些问题：
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
在国际化发展的今天，越来越多的企业和个人选择将网站托管在国外主机上。这样做的好处是显而易见的，如更好的网站访问速度、更多的服务器资源、更优质的服务和更灵活的管理权限等。但同时，使用国外主机也会带来一些问题。本文将讨论国外主机托管中遇到的常见问题，并提供解决方案。
线上故障通常是指大规模的影响线上服务可用性的问题或者事件，通俗点讲就是：掉“坑”里了，这个“坑”就是线上故障！线上故障的处理过程可以形象地表达为：“踩坑”、“跳坑”、“填坑”、“避坑”。
中数据意味着数据体积已经超越单服务器处理的上限，但也无需使用数千台节点组成的集群——通常是TB级，而不是PB级的。这里，我们不妨走进Bloomberg的用例，着眼时间序列数据处理上的数据和体积挑战。 以下为译文 在Bloomberg，我们并不存在大数据挑战。取而代之，系统正在遭遇“中数据（Medium data）”的威胁，而当下许多行业的机构基本上都面临着这种威胁。对Bloomberg来说，在企业级低延时场景下，Hadoop和Spark这样的系统既没有效率，也难以维护。时至今日，高核心数、SSD以及海量内存
MySQL 官方提供了多种高可用部署方案，从最基础的主从复制到组复制再到 InnoDB Cluster 等等。本篇文章以 MySQL 8.0 版本为准，介绍下不同高可用方案架构原理及使用场景。
在数据中心运行过程中，不可避免会出现各种各样的问题。若网络发生信息不通、网页不能浏览等连通性故障时，这类故障现象的故障点很容易检查和定位， 解决起来并不困难。但是网络如果是通的，而网速变慢。遇到这种“软”故障，就比较令人头痛，有的人往往就会束手无策。一旦遇到这类问题时，需要有一个定位问题的基本思路，这样就能帮助我们在日常维护中有条不紊地找到问题的真实原因。 第一：检查设备CPU占用率 数据中心里的设备少则数百，多则上万，不可能都去依依检查CPU。需要先明确哪个业务慢，了解这个业务在数据中心里需要经过哪些设备
redis-server /path/to/sentinel.conf --sentinel
alibaba有好几个分布式框架，主要有：进行远程调用(类似于RMI的这种远程调用)的(dubbo、hsf)，jms消息服务(napoli、notify)，KV数据库(tair)等。 这个框架/工具/产品在实现的时候，都考虑到了容灾，扩展，负载均衡，于是出现一个配置中心(ConfigServer)的东西来解决这些问题。
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