https://bloggceasy.files.wordpress.com/2015/05/outofmemoryerror2.pdf
1. Java 堆空间 发生频率：5颗星 造成原因 无法在 Java 堆中分配对象 吞吐量增加 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长 解决方案 单位对应：GB -> G, g；MB -> M, m；KB -> K, k 使用 -Xmx 增加堆大小 修复应用程序中的内存泄漏 2. GC 开销
这篇文章主要是对java程序运行在JVM上可能产生内存溢出（OOM）的情况进行整理…
前言 很高兴认识大家，之前做过很多分享，今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维，其实做这么多年运维，自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了，规模大了才开始去做自动化运维。 今天的课题是高性能Web架构之缓存体系，之所以讲这个体系是因为作为一名运维工程师，我们经常会遇到Web站点访问很慢的情况。要解决这个问题，直接找开发，问题也不一定能解决。因为这个问题不仅仅是开发的问题， 这个问题涉及到浏览器从发出请求到响应请求的一系列问题，所有地方都需要一点点摸清楚才能最后找到问题所在。 1、认
很高兴认识大家，之前做过很多分享，今天这次终于讲到正题了。因为之前一直讲自动化运维，其实做这么多年运维，自动化运维没干多少年。这几年很多公司各方面机器数量多了，规模大了才开始去做自动化运维。
GC 会分配堆段，其中每个段都是一系列连续的内存。 置于堆中的对象归类为 3 个代系之一：0、1 或 2。 代系可确定 GC 尝试在应用不再引用的托管对象上释放内存的频率。 编号较低的代系会更加频繁地进行 GC。 对象会基于其生存期从一个代系移到另一个代系。 随着对象生存期延长，它们会移到较高代系。 如前所述，较高代系进行 GC 的频率较低。 短期生存的对象始终保留在第 0 代中。 例如，在 Web 请求存在期间引用的对象的生存期较短。 应用程序级别单一实例通常会迁移到第 2 代。 当 ASP.NET Core 应用启动时，GC 会：
proxychains: https://github.com/rofl0r/proxychains-ng
我可以通过Thread类new一个出来，也可以通过Runnable实现出来。另外我跟各个系统平台还有很大关系，我虽然诞生自JVM的虚拟环境，但运行时的程序本身是用C语言之类的开发语言编写的本机程序，因此我还占用了本机资源，比如本机内存，这点可以观察Thread类里面有很多的native方法就能明白我确实不能像其他类那样"潇洒"，因为这意味着我所拥有的这些方法往往是没有使用或者没有办法来使用跟平台无关的手段来实现。另外多啰嗦一句，有时候需要本机内存的操作随jvm的实现不同也会有差别，但有些操作很常见，比如启动我这个线程的时候，加载类的时候，还有网络或者文件I/O操作等等，这些操作都需要本机内存的参与，这得益于JNI的支持使得JAVA运行时能够很方便的调用类似C语言编写的本机代码。所以说到这里的话，因操作系统不同因而实现不同，也就不仅仅是我自己不那么"潇洒"了，当然多数基本的类型还是都自由自在的畅游在JVM这个环境下的。
HTTP协议本身是无状态的，无状态的意思是浏览器发起的每个HTTP请求，对于服务端而言都是彼此独立的，即服务端无法直接通过HTTP协议将用户的多次HTTP请求联系在一起。这就好比顾客跟自动售货机的关系一样，无论你在一台自动售货机上购买了多少次商品，自动售货机都没法“记住”你，也就是说你每一次在该售货机上购买商品的时候，自动售货机都会把你当成一个陌生的顾客来对待。 然而在Web应用的很多场景下需要维护用户状态才能正常工作。典型的应用就是购物车。当你在网上商城购买商品的时候，每看到一个喜欢的商品可以把它先加入购
在系统运行过程中，由于各种服务、应用、进程等长时间的运行，势必会产生各种问题，这些问题很反馈在内存的特性中，下面就来看一下几个最常见的内存故障及其解决方案。
前几天，我司出了个篓子。当时正值某喜闻乐见的关键比赛结束，一堆人打开我司app准备看点东西，结果从来没有感受到过这么多关注量的该功能瞬间幸福到眩晕，触发了熔断，结果就是大量兴致冲冲打开app准备看该比赛结果的人被迫刷了十分钟三天前的野外跑酷，负责内容的人火大到直接骂娘。
在上期，我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC，实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。实现虚拟机跨宿主机迁移以后，我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池，统一进行资源的调度和分配。
在ASP.NET中我们都会用到Session，但是Session存在哪里你们知道吗，今天我们就来了解一下。
利用PXE启动可以实现为批量计算机自动部署操作系统，在启动之前需要设置终端的BIOS选项。进入BIOS之后，在BOOT选项中将1st Boot Devices 设成[Network:Realtek Bo];在Advanced选项中进入Onboard Devices Configuration,将其中的选项设置成Onboard PCIE Gbe LAN[Enabled];LAN Option Rom[Enabled]。不同型号的计算机设置网络启动的方式不一样，可以根据自己的计算机型号在BIOS中进行相应的设置。
如果应用程序的执行时间越来越长，或者操作系统的执行速度越来越慢，这可能是内存泄漏的迹象。换句话说，正在分配虚拟内存，但在不再需要时不会返回。最终应用程序或系统内存不足，应用程序异常终止。
JVM一向很好的帮我们管理内存，它就是一个贤内助：“向政府（内存空间）能要到地盘，还能有效的对自己的一亩三分地进行管理。”但是有时候呢，我们不懂怜香惜玉的一而再再而三的向它施压，把我们的一切不管好的坏的都扔给它，但是呢它也没有怨言，只是在地实在放不下的时候会悄悄的告知我们：“StackOverFlowError或者OutOfMemoryError。”既然它如此劳心劳力的付出，我们是不是也应该知道为什么它要抛出来这些异常呢？又或者我们通过一些方式避免掉这些异常让我们的JVM更欢快的奔跑在它的一亩三分地上呢！
最近想在本机WIN11上创建几个Centos用于做几个试验，之前一直用VMWare，需要安装额外的软件，正好win自带虚拟机功能，只需要在功能中安装Hyper-v就可以使用。
Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session)。单机情况下，Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理。 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务器可能会将请求分发到集群中的任何一台应用服务器上，所以保证每次请求依然能够获得正确的Session比单机时要复杂很多。
客户机通过网卡（即PXE）启动，发现DHCP服务器，从而自动获得IP及相关网络配置。同时也能获取TFTP服务器地址，此TFTP提供bootloader。从而使客户端可以通过此bootloader指定的FTP/HTTP/NFS服务器加载vmlinuz和initrd.img等安装系统所需包，进而安装系统。
作者：Denys Makogon 来源：denismakogon.github.io/openjdk/panama/2022/05/31/introduction-to-project-panama-part-1.html 随着 JDK 19 在未来几周*内发布，是时候讨论巴拿马（Panama）项目了，更具体地说，是新的外部函数和内存 API，它简化了 Java 和本机代码之间的互操作性。 编注：2022年9月20日 JDK 19 已正式发布。 本文使用一个简单的基于 Java 的“Hello World”
在前面的学习中，我们了解到了用户的登录，但是大家有么有困惑过，登录之后我去访问其他的页面（例如个人中心）它是怎么识别我的身份呢？这就和今天我们要说的状态保持有关，这部分内容中主要介绍cookie和session这两个必备知识。
Serial 是一款用于新生代的单线程收集器，采用复制算法进行垃圾收集。Serial 进行垃圾收集时，不仅只用一条线程执行垃圾收集工作，它在收集的同时，所有的用户线程必须暂停（Stop The World）。
应用服务器的高可用架构设计主要基于服务无状态这一特性，但是事实上，业务总 是有状态的， 在交易类的电子商务网站，需要有购物车记录用户的购买信息，用户每次 购买请求都是向购物车中增加商品 在社交类的网站中，需要记录用户的当前登录状态、最新发布的消息及好友状态等，用户每次刷新页面都需要更新这些信息 Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session) 单机情况下,Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理 在使用负载均衡的集群环境中，由于负载均衡服务
由于HTTP无状态协议，它对交互式的场景没有记忆能力。举个例子来说明一下。例如： A网站是一个购物网站，你需要登录你的账户，然后才能购买东西，完成付款。那么由于HTTP是无状态的协议，你刚才进行了登录操作，但是下一次你点击某个商品，发起请求，这时候服务器视为一个新的请求，不知道上一次你做了什么。为了解决这个问题，就必须有某种方式来标记用户身份。这样，当用户在应用程序的Web页之间跳转时，就不会丢失用户身份。session就是为了目的而存在的。 在Django中默认是启用session的。
PXE(preboot execute environment)是由Intel公司开发的最新技术,工作于Client/Server的网络模式，支持工作站通过网络从远端服务器下载映像，并由此支持来自网络的操作系统的启动过程，其启动过程中，终端要求服务器分配IP地址，再用TFTP（trivial file transfer protocol）或MTFTP(multicast trivial file transfer protocol)协议下载一个启动软件包到本机内存中并执行，由这个启动软件包完成终端基本软件设置，从而引导预先安装在服务器中的终端操作系统。
1.先说明一个事情就是在jdk1.8之后已经没有永久代被元空间取代，那么元空间在哪里？
黑石2.0在为客户准备干净的计算资源、采集和检查机器硬件信息等场景下需要在物理机上安装一个os，且不能通过磁盘、U盘、CDROM等方式引导安装，所以只能采取网络引导安装minios，因此写这篇文章来描述一下PXE。
集群，即Redis Cluster，是Redis 3.0开始引入的分布式存储方案。
为了更好地聚合和治理跨域数据，帮助企业用较低的成本快速聚合分析，快速决策，不断的让企业积累的数据产生价值，从全域海量数据抓取，高性能流批处理，元数据血缘治理等等方面都对数仓类产品提出了非常高的要求。OceanBase 以其天然的分布式架构，高效的存储引擎和强大的数据处理能力，可以很好的帮助企业快速构建低延迟，高性能，低成本的轻量级数据仓库。
工作组是局域网中的一个概念，它是最常见的资源管理模式，简单是因为默认情况下计算机都是采用工作组方式进行资源管理的。将不同的电脑按功能分别列入不同的组中，以方便管理。默认情况下所有计算机都处在名为 WORKGROUP 的工作组中，工作组资源管理模式适合于网络中计算机不多，对管理要求不严格的情况。 域(domain)是微软为集中管理计算机而推出的一种方式，用来描述一种架构，和“工作组”相对应，由工作组升级而来的高级架构，域 (Domain)是一个有安全边界的计算机集合（ 安全边界，意思是在两个域中，一个域中的用户无法访问另一个域中的资源）。可以简单的把域理解成升级版的“工作组”，相比工作组而言，它有一个更加严格的安全管理控制机制，如果你想访问域内的资源，就必须拥有一个合法的身份登陆到该域中,而你对该域内的资源拥有什么样的权限,还需要取决于你在该域中的用户身份。
(1)、假设外网虚拟IP 72.249.146.214上，内网hosts设置db10对应内网虚拟IP 192.168.146.214 (2)、默认情况下，由主机绑定内、外网虚拟IP，备机作为备份，当主机的MySQL、Nginx或服务器出现故障无法访问时， 备机会自动接管内、外网 虚拟IP。两台服务器都启动负责监控、自动切换虚拟IP的守护进程 /usr/bin/nohup /bin/sh /usr/local/webserver/failover/failover.sh 2>&1 > /dev/null &
假设通过性能测试需求分析，我们需要创建一个性能测试场景，并发500个web虚拟用户，这时我们需要考虑： 1）选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机？ 2）500个并发用户需要多少台测试机才够用？ 在性能测试执行之前，一定要把上面的问题搞清楚，主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端，客户端承载了太多的压力，而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下，我们会看到客户端CPU利用率居高不下，响应速度十分缓慢，甚至出现宕机的情形。 实际上，针对特定的性能测试需求，建立多大规模的性能测试机群才算合理，与多
将系统再横向维度上切成几个部分，每个部分负责一部分相对单一的职责。就好比平时一份工作比较多的时候，团队中大家各自负责自己擅长的那一部分。大型网站中一般分为三层：
多产品模拟能力：支持数据通信产品线NE路由器、CE交换机、S交换机、AR路由 器、USG防火墙等，并持续更新支持网元类型。
下面介绍的是根据 Java 虚拟机规范定义的运行时数据区，单不同的虚拟机其运行时数据区定义也会有所不同。比如默认的 HotSpot 在实现 JDK1.7 虚拟机规范时，其常量池的定义不在方法区中，而是移到了堆中；到了 HotSpot JDK1.8 中，则彻底移除了持久代（方法区）而使用 Metaspace（元数据区）来进行替代等等。
我们在开发 Spring Cloud 微服务时候由于本机内存有限，无法同时启动多个微服务，我们如果搞？ PS： 如笔记本 8G 内存本地运行 10 个微服务，基本上是是卡死状态。为了尽量达到无需配置本地环境就可以通过隧道连接云端服务器的环境进行的开发。
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求，给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的，而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因，Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内，长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
WMI即Windows Management Instrumentation，用于管理正在运行的Windows主机。用户利用WMI可以轻松地与系统各类资源进行交互，如打开指定进程、远程启动计算机、设定指定程序在指定时间运行、查询Windows日志等。我们可以把它当作API来与Windows系统进行相互交流。在渗透测试的过程中，WMI的价值就是不需要下载和安装，因为WMI是Windows系统自带的功能，而且整个运行过程都在计算机内存中进行，操作记录不会在Winodws日志中留存。在前面的内容中对WMI有过介绍，因此不过多讲解原理。
在平时的开发中会经常用到缓存，比如locache、redis等，但一直没有对缓存有过比较全面的总结。下面从什么是缓存、为什么使用缓存、缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析，从而对缓存有更深入的了解。
参数名默认值描述:------::--------::-------:namesrvAddr Name Server地址列表，多个NameServer地址用分号隔开clientIP本机IP客户端本机IP地址，某些机器会发生无法识别客户端IP地址情况，需要应用在代码中强制指定instanceNameDEFAULT客户端实例名称，客户端创建的多个Producer、Consumer实际是共用一个内部实例（这个实例包含网络连接、线程资源等）clientCallbackExecutorThreads4通信层异步回调线程数pollNameServerInteval30000轮询Name Server间隔时间，单位毫秒heartbeatBrokerInterval30000向Broker发送心跳间隔时间，单位毫秒persistConsumerOffsetInterval5000持久化Consumer消费进度间隔时间，单位毫秒
近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
前言: 近日，一直忙于vultr服务器的选购，当然是选择离中国最近的日本机房。可是无论怎么选，总感觉哪里不对，延迟高不说，还经常丢包。查来查去，一直查不到问题。 我以为只有我一个是这样，后来 通过pi
起初，我以为脏数据是由于后台缓存机制的问题，而后经过调试和搜寻发现，并非是后台缓存的问题。而是前台数据请求的问题，经过查看两次发送的请求，发现首次发送成功，而第二次，则在 RequestHeader 中出现了 from disk cache 的信息，请求并未发送成功。
1，介绍下快排和归并各自的思路，优缺点 （讲了讲思路，然后说了下稳定性，最坏情况复杂度）知道Java里面的sort是哪种实现吗？（不知道，和面试官说了说Cpp里面是快排。面试官说Java里面是归并）（
作者：fredalxin 地址：https://fredal.xin/talking-msa-msa-stability
从Html5问世的那天起，Html5的神奇功能就被无限放大，曾有分析师认为：Html5将开启移动互联网的无界之争，可是FaceBook抛弃Html5时，人们才幡然醒悟，Html5并非移动互联网端的万能钥匙，特别是企业级移动市场，选择Html5绝非明智的选择，那么Html5能否取代手机应用程序，也许在下面的内容中你会找到答案。 一直以来，我们一直在谈论应用程序的多种用途。而手机应用程序仍然是在移动设备环境上用以提供新服务及内容的首选。 整个应用程序的构思现在已经起了革命性的变化，而那一天可能很快的就会到来。我
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年，各家公司都在不断推出各种新的 App，百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作，并在流量增长时进行快速扩容。同时，本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例，如果采用主流微服务架构进行设计，通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块；每个模块又会分别包含各自
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