已经研究过bind的缓存dns服务器，今天研究下了dnsmasq的dns缓存，发现dnsmasq的配置上要简单得多，比bind上复杂的配置要让新手好上手些，毕竟是本地用太麻烦以后不好维护，好了。...m tcp --dport 53 -j ACCEPT service iptables save;service iptables restart 5.验证 好了可以找台Windows电脑,在dns服务器地址里加上
之前说了HTTP缓存，今天说说本地缓存。本地缓存也是平时开发过程经常用的。 本地缓存就简单多了，我们常用的有三个：cookie、localStorage、sessionStorage。...Cookie：一般用来存储用户信息，每次请求的时候内容都会自动被传递给服务器。不同浏览器对于cookie的大小并不统一，一般都是4-10kb。Cookie可以设置时效。...上面三个是最常用的，还有一个session比较常用，这个是后台服务器设置的，我们只要了解session是后台注入后台使用，按理来说session没有大小限制。...PWA，不知道这个东西在以后会不会火，PWA主要是为了提供跟APP一样，很多东西缓存到本地，也叫作离线缓存就算在没有网的时候也能有内容展示，这也算缓存的一种。...这种缓存方式在微信里面也有很多使用。 （完）
缓存是高并发程序开发中的一大利器,利用缓存我们能够显著有效的提高程序的响应能力,缓存服务器和数据库的压力,市面上常用的缓存有单机缓存memcached，集群缓存redis等等, 对于大型互联网项目的高并发场景我们使用第三方缓存插件是首选...,但是对于一些并发不是很大,但是频繁访问数据库也会影响性能和带来压力的一些场景,我们可以是用本地缓存来 提高程序响应速度和缓解服务器和数据可压力,常用的本地缓存有guava的本地cache,以及各个公司自己封装的本地缓存插件...(本质上本地缓存是使用Map实现的,差别在于实现方式和性能) ,此篇就使用guava实现本地缓存展开叙述: 一、新建maven项目&添加依赖 新建一个通用的maven工程,并添加一下guava依赖:...我们借助guava的本地缓存并对其封装,实现我们的本地缓存操作工具类,实现方式如下: package com.typhoon.demo1.cache; import java.util.List; import...,会拖垮整个应用(本地缓存占用jvm内存) 2)不适合复杂的缓存场景 3)仍然存在缓存穿透问题 ps:原创不易,多多支持!
本地缓存是指将数据暂存到本地计算机的内存中，以便在后续访问中能够更快地获取。本地缓存通常由应用程序使用，可以提高应用程序的性能和响应速度。...Map 在Java中，实现本地缓存通常使用key/value形式的数据结构，可以选择使用Map集合来作为存储容器。...Guava Cache（也称为Guava缓存）是Google开源的一个Java库，用于实现本地缓存。它是Guava项目的一部分，是Google对Java集合框架的扩展和增强。...Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。
3 本地缓存框架 虽然使用 JDK Map 能快捷构建缓存，但缓存的功能还是比较孱弱的。 因为现实场景里，我们可能需要给缓存添加缓存统计、过期失效、淘汰策略等功能。 于是，本地缓存框架应运而生。...图片 虽然本地缓存框架的功能很强大，但是本地缓存的缺陷依然明显。...缓存，如果 Redis 缓存也没数据，则通过 RPC 调用导购服务读取数据，然后再将数据写入本地缓存和 Redis 中；若 Redis 缓存不为空，则将缓存数据写入本地缓存中。...2、由于步骤1已经对本地缓存预热，后续请求直接读取本地缓存，返回给用户端。...也就是说： 虽然 LoadingCache 线程一直在调用接口更新缓存信息，但是各个 服务器本地缓存中的数据并非完成一致。
Caffeine缓存 Caffeine是一个基于Java8开发的，提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。...caffeine 2.6.2 Caffeine Cache提供了三种缓存填充策略...基于大小回收 // 根据缓存的计数进行驱逐 LoadingCache cache = Caffeine.newBuilder() .maximumSize(10000...) .build(key -> function(key)); // 根据缓存的权重来进行驱逐（权重只是用于确定缓存大小，不会用于决定该缓存是否被驱逐） LoadingCache<String...) { return 0; } }).build(key -> function(key)); 基于引用回收 // 当key和value都没有引用时驱逐缓存
SpringBoot 集成 Redis 缓存 查询操作是应用中最常见的操作，如果每次查询都从 MySQL 中查询则会影响效率，通常需要引入缓存来实现查询性能的优化。...缓存可以选择本地缓存，远程缓存或本地缓存结合远程缓存。本地缓存可以使用 Guava 或 Caffeine 提供的解决方案，而远程缓存则可以选择 Redis 这样的内存数据库。...本文记录一下 SpringBoot 集成 Redis 做缓存的相关配置。 1 引入依赖 引入相应 Starter。...SpringBoot 中缓存由 CacheManager 管理，实现自己的 CacheManager 即可。...Redis 操作，但之前只是配置缓存相关配置，直接使用RedisTemplate 时不会生效，需要单独配置。
随着业务逻辑越来越复杂，用户数和访问量的激增，我们的系统需要支撑更多的并发量，同时对应用服务器和数据库服务器的计算能力和IO读写能力要求也越来越高。...，比较适用于缓存业务应用中不常变化的局数据；同时，它的缺点也是由于本地缓存与业务应用服务耦合过于紧密，多个应用程序无法直接共享缓存内容，在大规模集群系统中的各节点都需要维护自己单独的缓存，对每台服务器内存来说是一种浪费...；此外，本地缓存一般不做持久化，遇到服务器宕机、重启、进程Crash等异常情况无法及时同步到磁盘上，写入缓存的中内容比较容易丢失。...2.分布式缓存 通常指的是与业务应用相分离且部署在集群服务器上的缓存服务，业界用的比较多的通常是redis，memcached组件。...1.编程自定义构建本地缓存 对于自定义本地缓存的构建而言，基本的流程可以概括为，在系统启动后，【构建本地缓存】—>【定时任务触发/其他事件触发动态刷新本地缓存】—>【用本地缓存获取目标数据】—>【未命中
二、本地缓存 本地缓存概述 本地缓存是指将数据存储在本地应用程序或服务器上，通常用于加速数据访问和提高响应速度。本地缓存通常使用内存作为存储介质，利用内存的高速读写特性来提高数据访问速度。...本地缓存的优势 （1）访问速度快：由于本地缓存存储在本地内存中，因此访问速度非常快，能够满足频繁访问和即时响应的需求。...（2）减轻网络压力：本地缓存能够降低对远程服务器的访问次数，从而减轻网络压力，提高系统的可用性和稳定性。...（2）数据一致性问题：由于本地缓存是独立的，与远程服务器存在一定的时间延迟，可能导致数据一致性问题。 （3）维护成本高：随着数据量的增长，本地缓存的维护和管理成本也会相应增加。...三、分布式缓存 分布式缓存概述 分布式缓存是指将数据存储在多个分布式节点上，通过协同工作来提供高性能的数据访问服务。分布式缓存通常使用集群方式进行部署，利用多台服务器来分担数据存储和访问的压力。
Openresty本身也支持开辟内存添加共享缓存的空间，操作api与redis一致 本地缓存的作用 减少查询redis、mysql的操作，实际redis也很快，但是毕竟有网络开销。...本地缓存会更快一些！...so;;"; # ① 开启本地共享缓存,会占用内存：150mb 缓存名mycache，自定义 lua_shared_dict mycache 128m; # 在这里配置...ngx.share.XXX local getCache = ngx.shared.mycache; -- 读取数据 local name = getCache:get('name') ngx.say('第一次读取本地缓存...也就是不会超时 ngx.say('缓存设定成功！') -- 读取数据 local name = getCache:get('name') ngx.say('第二次读取本地缓存！'
java创建本地缓存,模拟redis的使用 在一般的小项目中,数据量不大.但是有的时候需要使用缓存记录一些标识或者票据之类的,比如我这边想实现,可以记录系统同时在线的用户数据,或者对其他数据的缓存记录,...创建本地缓存工具类 package com.adingxiong.cft.cache; import com.adingxiong.cft.entity.CacheEntity; import org.slf4j.Logger...java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.TimeUnit; /** * @ClassName LocalCache * @Description 本地缓存...String, CacheEntity> cache = new ConcurrentHashMap(DEFAULT_CAPACITY); /** * 将key-value 保存到本地缓存并制定该缓存的过期时间...：{}", e.getMessage()); } return cloneObject; } /** * 从本地缓存中获取key对应的值，如果该值不存则则返回
自从GitHub提供一个私有仓库最多3个协作者之后，我就开始尝试使用，一开始也在用.gitignore（https://github.com/github/gi...
Caffeine基本介绍Caffeine 是基于 JAVA 8 的高性能本地缓存库。...Caffeine是在Guava Cache的基础上做一层封装，性能有明显提高，二者同属于内存级本地缓存。...本地缓存与分布式缓存对应，缓存进程和应用进程同属于一个JVM，数据的读、写在一个进程内完成。本地缓存没有网络开销，访问速度很快。...清除策略 Caffeine提供了三种缓存驱逐策略：基于容量：设置缓存的数量上限// 创建缓存对象Cache cache = Caffeine.newBuilder()...，利用GC来回收缓存数据。
针对一些读写比很高的数据，使用本地缓存可以提高效率，如果使用Spring Boot框架的话，使用Cache会特别简单。... 注解启动缓存 //启动缓存 @EnableCaching @SpringBootApplication public class BootCacheApplication...@CacheEvict注解是@Cacheable注解的反向操作，它负责从给定的缓存中移除一个值 Spring Boot Cache默认使用ConcurrentHashMap作为缓存的实现，只提供了最基础的功能...，实际项目中往往需要更加专业的缓存实现。...比如Caffeine，EhCache，Redis等 使用Caffeine作为缓存实现 使用Spring Boot Cache框架，其中一个很大的好处，就是可以很方便的更换缓存实现 添加依赖 pom.xml
缓存大致分为两在种，本地缓存和分布式缓存，当然如果考虑分级的话还有一级、二级、三级等缓存，但这里以前种来区别。...本地缓存 hashmap,Guava ,ehcache，spring cache 分布式缓存 redis，memcached 代码下载：https://gitee.com/hong99/spring/issues...本地缓存实现 hashmap实现 com.hong.spring.service.IUserService 新增方法 /** * * 功能描述:通过缓存查询 * * @param: * @return...本地实现 com.hong.spring.service.IUserService#findGuavaCacheById /** * * 功能描述:通过guava缓存获取 * * @param:...blog.csdn.net/angjunqiang/article/details/43155437 源码学习：https://www.iteye.com/blog/distantlight1-2253447 最后 本地缓存中
软件要做到用户体验好，响应速度快，缓存就是必不可少的一个神器。...缓存又分进程内缓存和分布式缓存两种：分布式缓存如redis、memcached等，还有本地（进程内）缓存如ehcache、GuavaCache、Caffeine等。...说起Guava Cache，很多人都不会陌生，它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现，基于LRU算法实现，支持多种缓存过期策略。...最后一次写操作后经过指定时间过期 refreshAfterWrite: 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过指定时间间隔，刷新缓存 weakKeys: 打开key的弱引用 weakValues：打开value...假如一直有请求访问该key，那么这个缓存将一直不会过期。
本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。为什么需要本地缓存？...尽管已经有 Redis 缓存了，但本地缓存也是非常有必要的，因为它有以下优点：速度优势：本地缓存直接利用本地内存，访问速度非常快，能够显著降低数据访问延迟。...减少网络开销：使用本地缓存可以减少与远程缓存（如 Redis）之间的数据交互，从而降低网络 I/O 开销。降低服务器压力：本地缓存能够分担服务器的数据访问压力，提高系统的整体稳定性。...因此，在生产环境中，我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存，来共同保证程序的运行效率。...多级缓存多级缓存是一种缓存架构策略，它使用多个层次的缓存来存储数据，以提高数据访问速度和系统性能，最简单的多级缓存就是由本地缓存 + Redis 分布式缓存组成的，如图所示：多级缓存在获取时的实现代码如下
本地缓存是将数据存储在应用程序所在的本地内存中的缓存方式。既然，已经有了 Redis 可以实现分布式缓存了，为什么还需要本地缓存呢？接下来，我们一起来看。 为什么需要本地缓存？...尽管已经有 Redis 缓存了，但本地缓存也是非常有必要的，因为它有以下优点： 速度优势：本地缓存直接利用本地内存，访问速度非常快，能够显著降低数据访问延迟。...减少网络开销：使用本地缓存可以减少与远程缓存（如 Redis）之间的数据交互，从而降低网络 I/O 开销。 降低服务器压力：本地缓存能够分担服务器的数据访问压力，提高系统的整体稳定性。...因此，在生产环境中，我们通常使用本地缓存+Redis 缓存一起组合成多级缓存，来共同保证程序的运行效率。...); return redisValue; } return null; } 本地缓存的实现 本地缓存常见的方式实现有以下几种： Ehcache Caffeine Guava
，为什么这里还要去自己手写本地缓存呢？...作为应对之法，我们的本地缓存必须往一个更高层级进行演进，使得项目中不同的缓存场景都可以通用 —— 也即将其抽象封装为一个通用的本地缓存框架。...扩展探讨 分布式场景下本地缓存漂移现象应对策略 在本系列的开篇文章《聊一聊作为高并发系统基石之一的缓存，会用很简单，用好才是技术活》中，我们有提到过一个本地缓存在分布式场景下存在的一个缓存漂移问题： 图片...，然后更新到本地缓存中。...因为本地缓存设计存在的初衷就是用来应对单进程内的缓存独立缓存使用，而这种涉及到多节点之间缓存数据一致保证的场景，本就不是本地缓存的擅长领域。所以在分布式场景下，往往都会直接选择使用集中式缓存。
本篇文章将详述一个本地缓存框架：「Caffeine Cache」。Caffeine Cache以其高性能和可扩展性赢得「本地缓存之王」的称号，它是一个Java缓存库。...Spring Boot 1.x版本中的默认本地缓存是Guava Cache。...看名字就能大概猜出来，它是 LFU 的变种，它在面临缓存换页（即缓存空间不足而需要替换旧缓存项）问题时，通过统计频率信息来选择最佳的候选项进行替换。...在获取缓存值时，如果想要在缓存值不存在时，原子地将值写入缓存，则可以调用get(key, k -> value)方法，该方法将避免写入竞争。...当调用被注解的方法时，如果对应的键已经存在缓存，则不再执行方法体，而从缓存中直接返回。当方法返回null时，将不进行缓存操作。@CachePut：表示执行该方法后，其值将作为最新结果更新到缓存中。
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