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容器进程调度时是该优先考虑CPU资源还是内存资源?

大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。 问题是这样的:有 A B 两台服务器,其中 A 服务器 cpu 快满了,内存很空闲。...另外一台 B 服务器 cpu 很空闲,但内存快满了。现在 k8s 有一个新的任务要调度,请问应该选择哪台服务器?这其实是现在非常火的 k8s 的经典应用场景。...有的同学看到这个问题后的第一个想法是应该先评估一下新任务是计算密集型的业务还是 io 密集型的。然后再决定往哪个机器上调度。这么思考倒是也不能算错,只不过是没有抓到问题的关键点上。...这个问题的关键点是在于要思考一下调度到某个机器上可能会出现什么问题。 1. 调度到 CPU 比较满的 A 服务器 假设我们调度到 CPU 比较满的 A 机器上会出现什么状况呢?...结论 所以对比来看,新任务在调度的时候应该优先选择 A 服务器,因为它的空闲内存比较多,不太可能出现进程被杀死的情况。虽然它的 CPU 比较满,但所有的服务仍然可以运行。

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CPU是如何访问内存的?

内存管理可以说是一个比较难学的模块,之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件的实现原理和软件的复杂算法,二是网上关于内存管理的解释有太多错误的解释。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址,CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后,MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的 DDR(内存条)。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。

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    CPU是如何访问内存的?

    内存管理可以说是一个比较难学的模块,之所以比较难学。一是内存管理涉及到硬件的实现原理和软件的复杂算法,二是网上关于内存管理的解释有太多错误的解释。...CPU通过MMU访问内存 我们先来看一张图: ? 从图中可以清晰地看出,CPU、MMU、DDR 这三部分在硬件上是如何分布的。...首先 CPU 在访问内存的时候都需要通过 MMU 把虚拟地址转化为物理地址,然后通过总线访问内存。...MMU 开启后 CPU 看到的所有地址都是虚拟地址,CPU 把这个虚拟地址发给 MMU 后,MMU 会通过页表在页表里查出这个虚拟地址对应的物理地址是什么,从而去访问外面的 DDR(内存条)。...所以搞懂了 MMU 如何把虚拟地址转化为物理地址也就明白了 CPU 是如何通过 MMU 来访问内存的。

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    大家好,我是飞哥! 在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些,速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...首先就是服务器的 CPU 对内存通道数的支持。普通家用 CPU 一般只有双通道,最多也是四通道。...而本文中提到的 Skylake 是 2015 年的服务器 CPU,就已经支持了多达 6 个内存通道,最多可以支持 12 个内存条。

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    服务器04-CPU及内存选型

    1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1)CPU型号越高,主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2)CPU型号越高,支持的内存频率、容量、通道越大 3)CPU型号越高,UPI数量从2-3-4,互联数量从2-4-8 4)入门级CPU...1)上图为UPI=2,两个CPU互联(我不太确定这种情况下UPI是用一个还是两个都用,此处存疑);对应2路机型 ? 2)上图为UPI=2,四个CPU互联;对应4路机型 ?...3)上图为UPI=3,四个CPU互联;对应4路机型 ? 4)上图为UPI=3,八个CPU互联;对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说: 1)目前DDR3基本已经淘汰,DDR4是主流;DDR5已经面世 2)电压越小功耗越低 3)频率越高,速度越快 4)同等容量下且不考虑后续扩容,内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)

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    字节终面:CPU 是如何读写内存的?

    闲话少说,让我们来看看CPU在读写内存时底层究竟发生了什么。 ? 谁来告诉CPU读写内存 我们第一个要搞清楚的问题是:谁来告诉CPU去读写内存? 答案很明显,是程序员,更具体的是编译器。...关于复杂指令集以及精简指令集你可以参考这两篇文章《CPU进化论:复杂指令集》与《不懂精简指令集还敢说自己是程序员?》 两种内存读写 现在我们知道了,是特定的机器指令告诉CPU要去访问内存。...不过,值得注意的是,不管是RISC下特定的Load/Store指令还是x86下包含在一条指令内部的访存操作,这里读写的都是内存中的数据,除此之外还要意识到,CPU除了从内存中读写数据外,还要从内存中读取下一条要执行的机器指令...现在有了cache,CPU不再直接与内存打交道,因此CPU直接写cache,但此时就会有一个问题,那就是cache中的值更新了,但内存中的值还是旧的,这就是所谓的不一致问题,inconsistent....异步的这种方法是这样的,当CPU写内存时,直接更新cache,然后,注意,更新完cache后CPU就可以认为写内存的操作已经完成了,尽管此时内存中保存的还是旧数据。

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    服务器05-CPU和内存架构介绍

    从系统架构来看,服务器的CPU和内存架构可以分三类: SMP :Symmetric Multi-Processor NUMA :Non-Uniform Memory Access MPP :Massive...1.早期的服务器:SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU,随着业务压力的增大,面临CPU不够的境况。怎么办?简单粗暴的办法就是:架构不动,在现有架构上加CPU即可。 ?...两颗CPU的地位是平等的,共享内存总线;导致CPU0使用内存的时候,CPU1就得等待。两颗CPU的情况还马马虎虎能过得去,随着CPU数量的增大,CPU总线越来越成为瓶颈。怎么办?...2.现在的服务器:NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈,确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线;如果本CPU的内存不够怎么办?...任何事情都不可能十全十美,NUMA也有自己的问题,尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题:1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题

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    监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

    监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问的高峰时段,再按照本文的步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器的运行情况了,该找问题找问题,该升级升级,做到心中有数

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    备案是针对域名还是服务器?

    场景   经常见到有这样的说法,"准备购买一个服务器搭建自己的网站,但是要自己的网站能够被别人在浏览器中访问到还需要购买域名进行备案一系列的”,那么,这里的备案是指域名备案还是服务器备案呢?...作用   备案的作用: 实际上现在只有我们国内的服务器需要进行备案,它的作用无非是如果发现你使用服务器搭建的网站或者其他的进行做违法的事情的话,能够通过备案信息快速查找到当前网站的注册人相关信息,如果证实确实是违法的事情...详细解释 我们常常说的备案,其实针对的是服务器即我们在服务商上面购买的空间,但是别人想访问我们在服务器上的网站,一般是通过与服务器绑定好的域名(直接使用IP访问的很少数了~~),所以,我们的备案一般是将备案号挂在域名上...实际上,购买服务器时会出现以下的几种情况: 1.有些人为了节省备案的时间(国内的备案一般需要较长的事件,以阿里云为例,备案的时间前前后后需要20天作用),所以,他们会选购国外的服务器或者是香港的服务器,...这些地方的服务器都是不需要备案的,绑定域名就可直接使用域名访问服务器中的网站 2.如果是购买国内的服务器的话,那么备案就是必须的,不然无法通过域名与购买的服务器进行绑定 备案案例   本案例主要以腾讯云备案为案例

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    Redis数据增多了,是该加内存还是加实例?

    纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...第一个问题是,当使用 RDB 对数据进行持久化时,如果数据量增加,需要的内存也会增加,主线程 fork 子进程时就可能会阻塞(比如刚刚的例子中的情况)。...这很容易理解,毕竟,把内存从 32GB 扩展到 64GB 还算容易,但是,要想扩充到 1TB,就会面临硬件容量和成本上的限制了。 与纵向扩展相比,横向扩展是一个扩展性更好的方案。...这样做的好处是扩展性好,不管有多少数据,切片集群都能应对。

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    云服务器怎么配置cpu与内存搭配「建议收藏」

    但是服务器的处理器性能还是有差异的。具体可以搜对应处理器CPU性能天梯。阿里云的服务器都是定制CPU。那么只能按架构+频率找差不多的CPU。然后用测试得分/CPU核心(线程)=单核性能。...三、资源不足时,如何排查原因 在我们各位站长的身边,也会经常出现服务器资源不够用的时候,无论是带宽还是CPU速度,无论是硬盘容量还是内存容量……CPU占用率如果过高,直接导致网站页面打开缓慢,浏览器报错...这里以阿里云的标准云服务器为例,如果你的网站做的比较牛逼,完全应该考虑给自己上一个云服务器,因为云服务器的CPU并行度是极高的,当出现程序计算需求时,云上的所有CPU都会针对问题展开工作。...而云服务器的升级过程和独立主机或者VPS是不同的,云服务器是无数台独立主机构成的,所以云服务器的内存升级,只需要打开控制面板或者购买面板,直接选择你想要的内存数量,即可实现无缝升级。...云服务器的出现在极大程度上解决了资源不足的问题,它通过云计算管理,实现了所有的CPU、内存、硬盘、网络IO都可以实现智能调配,如果你想让自己的网站跑的快跑的爽,云服务器是最佳选择。

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    从平均负载开始,这进程是 CPU Bound 还是 IO Bound 的?

    平均负载是指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,也就是平均活跃进程...., 8G 运行内存. docker run --rm -it ubuntu:latest root@bfdbc798879c:/# cat /etc/os-release NAME="Ubuntu"...,此时我的电脑 CPU 风扇也很响了 watch -d uptime 我们在使用 top 命令可以看到有三个 CPU 已经满载了,使用率百分百,还可以看到是哪个 COMMMAND 造成的, 但是上面不能很清楚的看到...,且 IO Wait 等待时间是很低的,所以单单 CPU Bound 场景可造成 Average Load 的升高....不使用 top 命令,使用 pidstat 每隔 5 秒, 三次打印进程的 CPU 情况可定位出是哪个进程造成的平均负载升高. root@bfdbc798879c:/# pidstat -u 5 3 Linux

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    腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项

    腾讯云内存型服务器具有大内存的特点,适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用,腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项: 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例,旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能,是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考:实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器,计算性能稳定 配有全新的 Intel...、查找和计算的应用 基因计算等自行搭建 Hadoop 集群或 Redis 的用户 高网络包收发场景,如视频弹幕、直播、游戏等 内存型M4云服务器规格列表 规格 vCPU 内存 (GB) 网络 收发包 (...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明,用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。

    9.4K00

    浪潮发布服务器操作系统KOS:可以热插拔CPU、内存

    近日,浪潮信息正式发布服务器操作系统“KOS”(InspurKOS),为数据中心的软硬件协同设计与优化,提供稳定可靠、高效协同、广泛兼容、全天候运维的基础软件平台。...关键数据冗余机制可对核心数据内存进行镜像,增强性容错能力可将引起系统宕机的UCE进行降级容错处理,大幅降低系统宕机率。 支持CPU、内存等核心部件的热替换,支持内核、应用软件的热升级。...性能方面,KOS在分布式存储、虚拟化、云、AI服务器等方面刷新了多项权威评测的记录。...在面向存储场景的SPC-1基准测评中,浪潮分布式存储以单节点性能最优,创下超过630万IOPS的分布式存储全球最高成绩; 在面向虚拟化场景下的SPEC Virt极限压力测评中,实现单台两路服务器有效运行

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