但凡是要开始讲大数据的，都绕不开最初的Google三驾马车：Google File System（GFS）， MapReduce，BigTable。
原文出处： 韩子迟 浏览器缓存机制，其实主要就是HTTP协议定义的缓存机制（如： Expires； Cache-control等）。但是也有非HTTP协议定义的缓存机制，如使用HTML Meta 标签，Web开发者可以在HTML页面的<head>节点中加入<meta>标签，代码如下： XHTML <META HTTP-EQUIV="Pragma" CONTENT="no-cache"> 1 <META HTTP-EQUIV="Pragma" CONTENT="no-cache"> 上述
我们设计并实现了Google GFS文件系统，一个面向大规模数据密集型应用的、可伸缩的分布式文件系统。GFS虽然运行在廉价的普遍硬件设备上，但是它依然了提供灾难冗余的能力，为大量客户机提供了高性能的服务。
1、MySQL5.6 数据库主从（Master/Slave）同步安装与配置详解请参考： http://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/51331244#comments
1.引入actuator依赖spring-boot-starter-actuator
默认情况下不能实时刷新配置文件信息,需要重启服务器才能刷新配置文件,这样不是很方便
HDFS（Hadoop Distribute File System）是一个分布式文件系统 文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务，只需要我们指定把文件放到哪儿，从哪个路径读取文件句可以了，不用关心文件在磁盘上是如何存放的 当文件所需空间大于本机磁盘空间时，如何处理呢？ 一是加磁盘，但加到一定程度就有限制了 二是加机器，用远程共享目录的方式提供网络化的存储，这种方式可以理解为分布式文件系统的雏形，可以把不同文件放入不同的机器中，空间不足了可以继续加机器，突破了存储空间的限制 但这个方式有多个问题
一.mysql主从备份（复制）的基本原理 mysql支持单向、异步复制，复制过程中一个服务器充当主服务器，而一个或多个其它服务器充当从服务器。mysql复制基于主服务器在二进制日志中跟踪所有对数据库的更改(更新、删除等等)。因此，要进行复制，必须在主服务器上启用二进制日志。每个从服务器从主服务器接收主服务器已经记录到其二进制日志的保存的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新，并在本机上执行相同的更新。然后封锁并等待主服务器通知新的更新。从服务器执行备份不会干扰主服务器，在备份过程中主服务器可以继续处理更新。 二.mysql主从备份配置方法 在进行mysql主从备份时，最好确保主从服务器的版本兼容。从服务器至少与主服务器版本相同或更高。 主机（master）配置： 1.修改mysql配置文件my.cnf 在[mysqld]标签下添加以下几行
浏览器缓存机制，其实主要就是HTTP协议定义的缓存机制（如： Expires； Cache-control等）。但是也有非HTTP协议定义的缓存机制，如使用HTML Meta 标签，Web开发者可以在HTML页面的<head>节点中加入<meta>标签，代码如下：
我们都知道如今的web服务器有很多，比如著名的有apache，有nginx，有tomcat，有resin服务器，有sphere，有iis服务器等等，这些服务器都能提供web服务，并且几乎都能和多种语言进行搭配使用，那么一个web服务器都需要那些功能，开发一个web服务器都需要那些知识呢。
主从复制是指一台服务器充当主数据库服务器，另一台或多台服务器充当从数据库服务器，主服务器中的数据自动复制到从服务器之中。对于多级复制，数据库服务器即可充当主机，也可充当从机。MySQL主从复制的基础是主服务器对数据库修改记录二进制日志，从服务器通过主服务器的二进制日志自动执行更新。
为什么需要优化 缓存可以减少冗余的数据传输。节省了网络带宽，从而更快的加载页面。 缓存降低了服务器的要求，从而服务器更快的响应。 那么我们使用缓存，缓存的资源文件到什么地方去了呢？首先来看下有哪几种缓
在Web开发中，经常需要搭建一个能够提供静态文件访问的服务器。无论是用于本地开发调试，还是用于部署网站，这都是一个常见的需求。本篇文章将介绍如何使用Node.js和其内置的HTTP模块来创建一个简单的静态文件服务器。
软件结构 C/S 和 B/S 网络通信协议 协议就是个规则 网络通信协议的分类 UDP TCP/IP 端口号
应用系统访问到master Redis服务器中，进行写数据的操作，当数据写入完成后，master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中，进行数据的同步，当应用系统读取数据的时候，会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作，从服务器只做读数据的操作，这样减轻了各服务器的压力，提高读写效率，将读、写份离开，也就是数据的读写分离。
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尽管 Redis 的性能很好，但是有时候依旧满足不了应用的需要，比如过多的用户进入主页，导致 Redis 被频繁访问，此时就存在大量的读操作。显然单靠一台 Redis 服务器是完全不够用的 当主服务器不能正常工作的时候，我们希望从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以继续正常的工作 。
本发明涉及RPC(Remote Procedure Call Protocol，远程过程调用协议，通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议)接口测试领域，具体涉及一种RPC接口测试方法及系统。
丢到里面直接解密就好了，如果解不出来，直接换一个md5值，或者设置密码为空密码也成。
在这个博客系列中，我想向您简要介绍我最近两年从事的工作内容，改善InnoDB锁（表和行）的方式。 我希望从简单的情况和挑战的角度出发，逐步引入越来越多的现实世界元素，希望这种表达方式最终能够更容易理解。 如果您在本系列的开始部分发现内容并非完全正确，请原谅我–并邀请您在评论中讨论细节，或阅读本系列的后续部分。
客户端在插入，删除，查询数据时需要知道哪个Region服务器上存有自己所需的数据，这个查找Region的过程称之为Region定位。
MySQL的日志类型很多，而每种类型都有着特殊的作用，了解这些日志，有助于我们更好地理解MySQL数据库的体系，进而更合理地使用数据库。
先看效果 你需要做的事情，在配置文件中配置服务器信息，选择对应的服务器，进行连接。 传统手工连接 弊端很明显，需要记服务器地址、ip、key位置、密码等，每次都需要自己手打一长串命令啊。。。 自动连接脚本 思路很简单，将连接需要的参数提取到配置文件，从读取配置文件读取指定行服务器信息进行连接，下面是配置文件。 server.conf 除第一行之外，每行代表一台服务器连接信息，配置文件信息比较简单，仅仅包含一些连接需要的必要信息和简单说明。 过程说明打印服务器配置文件信息用户输入需要连接服务器的 id读取
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。如果前台使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台锁，保证了前台速度。
为了遵守外部法规和确保业务连续性，企业需要审核他们的文件服务器，以确保防止敏感数据泄漏和未经授权的修改。看到论坛很多类似的讨论，而且微软自带的审计策略往往不能满足IT的所有需求。常常通过第三方的软件来实现文件服务器的审计功能。NetwrixWindows文件服务器工具有免费版本的变更通知工具以及收费版本的审计工具。可以自动完成文件服务器的审计和报告，从而缓解的合规性故障，数据泄露和可用性问题的风险。
Hadoop到目前为止发展已经有10余年，版本经过无数次的更新迭代，目前业内大家把Hadoop大的版本分为Hadoop1.0、Hadoop2.0、Hadoop3.0 三个版本。
漏洞利用的相关工具及源码已在github，先亮出地址：https://github.com/allyshka/Rogue-MySql-Server
锁定所有表（防止数据库状态值变化，锁定后，这时候只能读，不能写，写请求会在解锁后执行）
为什么数据需要存储在分布式的系统中哪，难道单一的计算机存储不了吗，难道现在的几个TB的硬盘装不下这些数据吗？事实上，确实装不下。比如，很多的电信通话记录就存储在很多台服务器的很多硬盘中。那么，要处理这么多数据，必须从一台一台服务器分别读取数据和写入数据，太麻烦了！
浏览器的缓存机制也就是我们说的HTTP缓存机制，其机制是根据HTTP报文的缓存标识进行的，所以在分析浏览器缓存机制之前，我们先使用图文简单介绍一下HTTP报文，HTTP报文分为两种：
当我们写程序写的多一些时，自然就会使用第三方库，在使用过程中注意规避掉一些坑即可。
实现流程： 1.客户端从硬盘读取文件数据到程序中 2.客户端输出流，写出文件到服务端 3.服务端输出流，读取文件数据到服务端中 4.输出流，写出文件数据到服务器硬盘中
前置条件： 获取 gRPC-go 源码 $ go get google.golang.org/grpc 简单例子的源码位置： $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/helloworld 复杂些例子的源码位置： $ cd $GOPATH/src/google.golang.org/grpc/examples/route_guide 写一个gRPC的服务，一般分下面几步： 在一个 .proto 文件内定义服务。 用 protocol buffer 编译
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
转载自：[phpMyAdmin LOAD DATA INFILE 任意文件读取漏洞](http://www.vulnspy.com/cn-phpmyadmin-load-data-local-file-read-local-file/phpmyadmin_load_data_infile_%E4%BB%BB%E6%84%8F%E6%96%87%E4%BB%B6%E8%AF%BB%E5%8F%96%E6%BC%8F%E6%B4%9E/)
这里举个例子：假设我的游戏id是MGSLANGFENG，在服务器为正版验证的时候我在服务器内获得了很多东西，但是在服务器进服验证切换为离线后我再次进服东西都不见了。
DNS(Domain Name System) 是一个为计算机、服务器或其他任何需要接入互联网或私有网络提供分级域名分发系统(hierarchical and decentralized naming system)。
1.什么是XXE? xxe即"XML外部实体注入漏洞"，顾名思义，是由于XML允许引入外部实体导致的漏洞，当程序没有禁止或者对外部实体做验证，攻击者构造特殊的xml语句传到服务器，服务器在传输给XML
网站性能对于普通用户来说，最直接的体现就是响应时间。用户在浏览器上直观感受到的网站响应速度，即从客户端发送请求，到服务器返回响应内容的时间。
课程b站视频地址: MIT 6.824 Distributed Systems Spring 2020 分布式系统
最近打了 DDCTF和 国赛，发现都考了一个知识点，也就是 MysqlLocalInfile客户端文件读取这个漏洞，下面来详细的学习一个这个漏洞。
在学习XXE漏洞之前，我们先了解下XML。传送门——> XML和JSON数据格式
FCKEditor是开源的富文本编辑器，其免费、跨浏览器跨平台的特点使得其在项目中得到了广泛的应用。但是FCKEditor的附件（文件、图片、Flash等）是上传保存到Web服务器的，在只有一台Web服务器的情况下没有什么太大的问题，但是如果我们的系统有多个Web服务器实现NLB（网络负载均衡），那么用户将附件上传到其中一台Web服务器上保存，其他用户在访问另外一台Web服务器时将无法读取文件。对于这种多Web服务器实现NLB的情况，一般来说，我知道的有4种解决方案：
Apache Tomcat的所有版本都受到名为Ghostcat的漏洞的影响，攻击者可以利用该漏洞读取配置文件或在易受攻击的服务器上安装后门程序。
1. 为了让我们的代码更规范化，所以搞出了日志等级分类，常见的日志输出等级有DEBUG NORMAL WARNING ERROR FATAL等，再配合上程序运行的时间，输出的内容等，公司中就是使用日志分类的方式来记录程序的输出，方便程序员找bug。 实际上在系统目录/var/log/messages文件中也记录了Linux系统自己的日志输出，可以看到我的Linux系统中之前在使用时产生了很多的error和warning，我们的代码也可以搞出来这样的输出日志信息到文件的功能。
Web缓存一般分为浏览器缓存、代理服务器缓存以及网关缓存，本文主要讲的是 浏览器缓存，其它两种缓存大家自行去了解下。
MySQL的主从复制是一项重要功能，可以利用其实现读写分离、高可用，及备份等目的。众所周知，MySQL是一个单进程、多线程的数据库，在各项工作中调用了不同的线程，本篇将介绍在主从复制中所使用的线程。
中继日志（relay log）只在主从服务器架构的从服务器上存在。从服务器（slave）为了与主服务器(Master)保持一致，要从主服务器读取二进制日志的内容，并且把读取到的信息写入本地的日志文件中，这个从服务器本地的日志文件就叫中继日志。然后，从服务器读取中继日志，并根据中继日志的内容对从服务器的数据进行更新，完成主从服务器的数据同步。
FTP（文件传输协议）是一种用于在网络上传输文件的标准协议。它属于因特网标准化的协议族之一，为文件的上传、下载和文件管理提供了一种标准化的方法，在Windows系统中操作FTP上传下载可以使用WinINet库，WinINet（Windows Internet）库是 Windows 操作系统中的一个网络 API 库，用于访问 Internet 上的资源。它提供了一组函数，使开发人员能够创建网络应用程序，例如通过 HTTP 协议下载文件，发送 HTTP 请求，处理 cookie 等，本章将通过使用WinInet所提供的接口实现FTP文件上传下载功能，使得用户可以通过代码的方式上传或下载文件与FTP服务器交互。
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