目前，我国每年善生并被存储的数据总量超过800EB，相当于全人类讲过的话160倍。我国的电子政务发展指数为0.6071，排名第63位。...它提供了基于hadoop存储、数据立方体与计算的OLPA可视化分析功能，使用户通过托拉拽的简单操作即可在亚秒级的时间内完成多维度、全方位的数据分析，并以多种可视化方式展示分析结果。...但能够提供政务大数据解决方案的也是有一些的，这里就简单介绍下大快搜索的政务大数据解决方案，以供学习参考。...首先，通过一张图来看一下大快搜索的政务大数据解决的总体架构： 图片2.png 技术架构图： 图片3.png 大快政务大数据解决方案的平台特色： 1、基于人工只能的全文搜索引擎：各种政务文件、数据和各种档案等一并汇总
1 定义 文件服务器(file servers)是一种器件，它的功能就是向服务器提供文件。 它加强了存储器的功能，简化了网络数据的管理。...2 简介 在C/S模式下，文件服务器（file server）是一台对中央存储和数据文件管理负责的计算机，这样在同一网络中的其他计算机就可以访问这些文件....文件服务器允许用户在网络上共享信息，而不用通过软盘或一些其它外部存储设备来物理地移动文件; 任何计算机都能被设置为主机，并作为文件服务器（file server）运行 最简单的形式是，文件服务器可以是一台普通的个人计算机...，它处理文件要求并在网络中发送它们; 在更复杂的网络中，文件服务器也可以是一台专门的网络附加存储（NAS）设备，它也可以作为其他计算机的远程硬盘驱动器来运行，并允许网络中的人像在他们自己的硬盘中一样在服务器中存储文件...文件服务器具有分时系统文件管理的全部功能，提供网络用户访问文件、目录的并发控制和安全保密措施的局域网（LAN）服务器. 3 常见开源服务器 3.1 EasyFS 支持缩略图，支持单选、多选，下载支持中文名
引言：设计数据存储方案时，Feed流、IM消息、订单等一些典型业务场景的，都有比较多的技术文章和教学课程；在线Excel场景下的文章却很匮乏，所以把自己近期对在线Excel存储选型的一些思考写下来，和大家一起交流...人的主要属性有：用户ID、人员名称等，是典型的结构化数据，我们只需要根据数据量去选择合适的存储方案就可以，不是本文的重点，就不细说了。 我们重点分析Excel文档的存储。...方案设计 经过上面的分析我们对数据库的需求有： 需求 是否必须 低延迟 必须 支持CP模型 必须 支持非结构化数据存储 必须 有亿级数据的存储方案 必须 有成熟的扩容方案 必须 冷热数据 非必须 各类数据库对比...最终选型 需求 MySQL MongoDB TiDB S3 低延迟 ✅ ✅ ✅ 支持CP模型 ✅ ✅ ✅ 支持非结构化数据存储 ❌ ✅ ❌ 有亿级数据的存储方案 ✅ ✅ ✅ ✅ 有成熟的扩容方案...一般使用比较多的数据库如MySQL、MongoDB在这些方面都有成熟的方案。综上所述：采用「MongoDB」来存储元数据和Excel文档的热数据，采用「对象存储」来存放冷数据是一个比较不错的方案。
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=1010,mod=1e9+7; int f[N...
优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题，导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用：1、问题背景在某些场景中，我们可能会考虑绕过数据库，直接使用Elasticsearch存储数据，并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率，可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...消息代理是一种中间件软件，它可以存储和转发消息。应用程序将数据发送到消息代理，消息代理将数据转发到Elasticsearch。...如果Elasticsearch无法及时处理数据，那么消息代理会将数据存储起来，等到Elasticsearch能够处理数据时再转发给Elasticsearch。
第一种就不解释了，我们看下第二种加密算法（php代码）$salt是一个随机字符串，每个用户都不一样，并且要存储下来用于验证 md5($password....[:r] 然后在django.contrib.auth.hashers里使用，密码以“algorithm$number of iterations$salt$password hash”的格式返回，并存储在同一个字段中...当然，如果你自己编写PBKDF2函数，你可以将salt存储在任意字段。只要让每个用户都不一样就行了。
作者 | 北京酷克数据科技有限公司解决方案架构师 陈义贤 自 2015 年阿里率先提出的“大中台、小前台”战略以来，很多企业把数据中台当做是加速数字化转型的关键因素之一。...除此以外，相比数据中台，数据云还带来了以下诸多优势： • 低成本 基于云环境构建的低成本大数据解决方案。...• 存算分离：存储本身就有非常好的本地和灾备可靠性能力，反倒是服务器的可靠性偏弱。云原生一直在努力实现无状态化，而实现的手段就是把数据层剥离出去，这样可以非常好地提供弹性高可用的能力。...云原生数据仓库 云数仓是云原生架构数据库产品，也是理想的数据云基础底座。云数仓具备高弹性、高性能、高可用、低成本等特性，让企业用户能够更轻松地管理、分析 PB 级海量数据。...• 私有云场景 在私有云环境中，对象存储集群的单位建设成本也远低于块存储集群，对服务器和磁盘的配置要求要低很多，另外，对象存储集群自身支持纠删码机制，比 Hadoop 集群的多副本更节省存储空间。
背包问题到现在讲到第八讲——求方案数，那就是在01背包、多重背包、完全背包基础上来求方案数，具体描述为如下： 这里用acwing上的01背包基础上求方案数：11....背包问题求方案数 - AcWing题库 这既然是01背包基础上改进，那代码就在01背包基础上改进的，选择加一个c[i]数组记录方案数。...mod=1e9+7; int n,m; int v[1005],w[1005]; int f[1005],c[1005]; //f[i]表示背包容量为i时所获得最大价值，c[i]表示背包容量为i时的方案数...，方案数相加 c[j]=(c[j]+c[j-v[i]])%mod; } } } cout<<c[m]<<endl;...，你可以理解一棵树，向左选择，向右不选，当此时背包容量相同时，分别走不同的分支是不同的方案，但是位于同一分支处，面临选不选，我的方案数是不变的，因为选了背包容量就增大了，方案数是在背包容量相等的基础上而言
前言 因为准备上大学了，根据我自己的需求，可能需要一个存储业务。 这个存储业务不可能在阿里云啊，腾讯云这些地方购买存储的 这样四年下来花的钱太多了，而且没有必要，我还要到处节省下载所消耗的网费。...所以就打算自己整理一个服务器，当然这个服务器不是只做NAS业务，后续有需要可以配置其他项目。 至于为什么想做这个项目呢？...接着就是简单配置一下服务器了。...，而且对于阵列卡损坏后不太方便，所以我还是选择了硬盘存储我的阵列信息）。...重装系统 这是最后一次重装系统，这一次重装完毕也就代表着我服务器正式构建完毕了。
在存储费用方面，COS提供了标准存储、低频存储、智能分层存储、归档存储、深度归档存储等不同的存储类型，各个存储类型的产品规格和价格均存在差异，客户可以根据自己的业务模式选择性价比最匹配的存储类型。...下面我们将从5个方面介绍COS成本优化方案： 选择合适的存储类型 定期通过清单和访问日志功能分析数据访问模式 通过生命周期和批量处理沉降数据 通过文件压缩减少存储容量 进行成本回顾 一、选择合适的存储类型...下表展示了使用不同存储类型存储一个月数据对应的存储成本，以在广州园区存储100TB业务数据为例： 从表中可以看到，如果业务数据下载量较低，则选择归档存储甚至深度归档能有效降低存储成本，最冷的深度归档存储相较标准存储可节省...最小存储时长：数据存储在对应存储类型时，需要存储的最短时间，不满最短时间按照最短时间算。比如低频存储最少存储 30天，如果一个低频数据只存储了1天就删除，也会按照 30天计算费用。...在未来，COS会持续探索并推出更多的存储产品和服务，挖掘场景化解决方案，为客户提供业界内性价比最高的存储服务。
例如，国内目前最大的电商网站淘宝存储的商品图片超过 200 亿张，这些文件的平均大小仅为 15KB 左右，国外著名的社交网站Facebook 存储的图片总量更是超过了600亿张；在线视频播放服务中，每个视频会被切片服务器分割成...为此，杉岩数据推出了强大的对象存储产品，解决企业对海量图片、视频等非结构数据存储需求，以便更好的挖掘非结构化数据的价值。...去中心化存储架构，利于数据的长期维护 对象存储采用基于通用x86服务器+分布式对象存储软件的去中心化技术架构，对象存储软件将多台服务器通过以太网连接，构建成一个统一的存储资源池，可动态增加或删除服务器实现容量的调整...· 第二级： 在集群多个区域故障的时候，提供跨集群容灾方案。支持二到六个数据中心的数据容灾，包括双中心或者是更复杂的方式建立存储集群，不同数据中心之间进行数据异步传输。...杉岩数据将一直专注软件定义存储领域的技术与创新，为企业用户提供数据存储强劲支撑，帮助企业更好、更快、更省心的迎接美好的未来。
前言 之前开发了一个离线存储的需求，需要在本地存储较大的数据量，并且还要考虑到多种场景下的存储方式兼容。产品的原话就是“要又大又全”。既然存储量大，也要覆盖全多种设备多种浏览器。...方案选择 既然要存储的数量大，得排除cookie localStorage，虽然比cookie多，但是同样有上限（5M）左右，备选 websql 使用简单，存储量大，兼容性差，备选 indexDB api...首先indexDB的存储，理论上是硬件有多大内存就可以存多少，但是有些浏览器厂商会限制，具体限制各家不同，但是基本最小是250M起步 使用 解决了兼容性和存储量的点，我们就来看看localforage...如果存储数据出现了脏数据或者读取问题，想要清理用户设备上的数据怎么处理？...解决 存储数据的时候加上存储的时间戳和模块标识，加时间戳一起存储 setItem({ value: '1', label: 'a', module: 'a', timestamp
今天看了篇文章，谈到SNS站点应用中的分库分表问题，这里我也谈谈我对SNS站点和应用数据存储的看法。 一、数据存储 SNS站点中数据层根据业务和访问特性可分为几类： 1....这类数据一定要落到DB里，保证数据的终极存储，前端用内存cache保证快速响应，因为写并不是很频繁，因些DB足以支持，通常mysql可以支持每秒200-400次写请求。 3....如果cache机掉电的话，可以采用上面提到的方案，从DB中恢复数据，用户资料回档到10分钟之前，同时对用户进行补偿与告知，平息用户投诉。...三、总结 本文主要讨论了SNS站点和应用数据存储的问题，上面给出的方案基于业务可用性、稳定性、冗灾以及成本的综合考虑，用一位前辈的话就是“一切都是均衡”，业务的稳定性不能单独靠高成本去保证。
对象存储（Cloud Object Storage，COS）是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。...腾讯云 COS 使所有用户都能使用具备高扩展性、低成本、可靠和安全的数据存储服务。...数据同步方案3：回源拉取同步能力 回源拉取复制.jpg 针对于热数据同步的场景，部分数据同步，降低存储成本。 此方法优点：配置简单，仅热数据被同步，节省存储空间。...---- COS高可用数据同步方案 通过数据同步方案4的架构，结合COS自身特点与相关产品的功能，我们可以绘制出一个具备数据高可靠 + 高可用 + 容灾能力 + 故障切换能力的整体架构图。...存储高可用同步方案（完整）.jpg 数据高可靠：通过上传至Master桶后，可实现实时跨区域数据同步，包括多云（友商云）同步。确保数据主从分离，天然支持业务层多副本冗余，提升数据可靠性。
目录介绍01.整体概述说明1.1 项目背景介绍1.2 遇到问题记录1.3 基础概念介绍1.4 设计目标1.5 产生收益分析02.市面存储方案2.1 缓存存储有哪些2.2 缓存策略有哪些2.3 常见存储方案...2.4 市面存储方案说明2.5 存储方案的不足03.存储方案原理3.1 Sp存储原理分析3.2 MMKV存储原理分析3.3 LruCache考量分析3.4 DiskLru原理分析3.5 DataStore...LruDiskCache 存储文件格式如下所示图片DataStore 存储文件格式如下所示图片04.通用缓存方案思路4.1 如何兼容不同缓存定义通用的存储接口不同的存储方案，由于api不一样，所以难以切换操作...要是想兼容不同存储方案切换，就必须自己制定一个通用缓存接口。定义接口，然后各个不同存储方案实现接口，重写抽象方法。...4.3 切换不同缓存方式传入不同类型方便创建不同存储方式隐藏存储方案创建具体细节，开发者只需要关心所需产品对应的工厂，无须关心创建细节，甚至无须知道具体存储方案的类名。
由于机器有限，每天的数据量又很大，考虑到既需要毫秒级的请求返回，又需要保证内存足够使用，自己的方案就是设置redis缓存时间，减少数据在内存中停留的时间，另外，在数据不再使用，及时从内存中清空。...今天，无意间看到一篇很好的优化方案，和我的场景很像，他的处理方式很巧妙。下面，我介绍一下。我会加入我自己的理解。...经过实际测试，对于上述数据，常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存，如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的，另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片，这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据； 5）业务方面，所有数据原则上至少保留35天甚至更久； 6）内存至今也比较昂贵，百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 这里主要就是对数据进行过期的设置。 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库，所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。
4.30.33.png 计费项如下： CDN 回源：A云厂商对象存储侧计费，A 云厂商的 CDN 回源到自家对象存储时消耗的流量 外网下行流量：A云厂商对象存储侧计费，B云厂商CDN回源到A云厂商对象存储时消耗的流量...最惠方案 推荐使用：单一云厂商模型（以腾讯云为例） 流量费用=CDN 回源流量+CDN流量（一般情况下命中率90%） 以刊例价为例 CDN 回源流量：0.15*（1-90%）=0.015元/GB CDN...-0.11元/GB） 总流量费用=0.26-0.16元/GB（腾讯云刊例价） 使用多家云厂商存储+CDN，回源流量费用增加233%，整体流量费用增加16%以上 促销活动 官网目前还在进行此方案的活动促销...通过COS控制台实现 创建存储桶 创建存储桶的操作流程与方法，请参见 创建存储桶。 加速配置 1....创建好存储桶后直接进入该存储桶的配置管理页面，或在存储桶列表单击需要配置的存储桶操作栏的【配置管理】，进入配置管理页面，选择【域名管理】。 2.
经过实际测试，对于上述数据，常规存储超过五十亿的kv记录就需要1T多的内存，如果需要做高可用多副本那带来的消耗是巨大的，另外kv的长短不齐也会带来很多内存碎片，这就需要超大规模的存储方案来解决上述问题。...所以原则上当天新更新的mapping和人口标签需要全部in memory，而不会让请求落到后端的冷数据； 5）业务方面，所有数据原则上至少保留35天甚至更久； 6）内存至今也比较昂贵，百亿级Key乃至千亿级存储方案势在必行...5 解决方案 5.1 淘汰策略 存储吃紧的一个重要原因在于每天会有很多新数据入库，所以及时清理数据尤为重要。主要方法就是发现和保留热数据淘汰冷数据。...再加上大量指针本身是长整型，所以内存存储的膨胀十分可观。先来谈谈如何把key的个数减少。 大家先来了解一种存储结构。我们期望将key1=>value1存储在redis中，那么可以按照如下过程去存储。...而value只存储age、gender、geo的编码，用三个字节去存储。
浏览器本地存储方案 浏览器本地存储方案可以分为三个方面，分别为Cookie、Web Storage、IndexedDB。...Cookie 由于HTTP协议是无状态的，一旦数据交换完毕，此次链接就会关闭，再次交换数据就需要重新连接，意味着服务器无法从链接上跟踪会话。...假如A与B同时购买了一件商品，不进行会话跟踪的话服务器就无法判断究竟是谁购买了此商品。服务端为进行会话跟踪，给每个客户端颁发一个通行证，每个人访问必须携带通行证，这样服务端就能区别用户身份了。...localStorage localStorage对象在修订过的HTML5规范中作为持久保存客户端数据的方案取代了我们上面所提到的globalStorage。...也正是出于以上这些原因，localStorage被视为替代Cookie的解决方案，但还是要注意不要在localStorage中存储敏感信息。
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