文章写作背景 最近在学习 Swoft 框架,看到里面有一个 RPC 的名称,之前在学习其他的东西时也看到了这个名词,当时没特别在意。便有兴趣去看看到底是何物?结合网上的知识点总结总结。不过大部分是来源
作者:fredalxin 地址:https://fredal.xin/talking-msa-msa-stability
在《Redis 核心篇:唯快不破的秘密》中,「码哥」揭秘了 Redis 五大数据类型底层的数据结构、IO 模型、线程模型、渐进式 rehash 掌握了 Redis 快的本质原因。
这是上月在公司内部的一次分享,现把PPT及交流内容整理成博客。 高可用 高可用(High Availability),是当一台服务器停止服务后,对于业务及用户毫无影响。 停止服务的原因可能由于网卡、路由器、机房、CPU负载过高、内存溢出、自然灾害等不可预期的原因导致,在很多时候也称单点问题。 解决单点问题主要有2种方式: 主备方式 这种通常是一台主机、一台或多台备机,在正常情况下主机对外提供服务,并把数据同步到备机,当主机宕机后,备机立刻开始服务。 Redis HA中使用比较多的是keepalived
服务器可靠性:一个9的差距究竟有多大? 说到关键业务系统的可靠性,经常用到所谓4个9或者5个9,也就是99.99%与99.999%。那么,4个9或者5个9的差距有多大,差距是0.009%,还不到0.0
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
本篇介绍MySQL如何使用内存。MySQL主要将内存分配在三个部分,服务器、存储引擎及连接会话。服务器部分包含线程缓存、主机缓存及临时表,存储引擎部分包括缓冲池、日志缓冲,连接会话部分包括排序缓冲和联接缓冲。
我们开发第一版的IronWorker已经是3年前的事了,是用Ruby写的,API基于Rails开发。我们没用多久就发展成了相当大的规模,很快我们就触及到了Ruby程序的承载上限。长话短说,我们切换到了
本文依从论文顺序,简要介绍下 Zookeeper 的服务接口设计与模块粗略实现。更多细节请参考论文和开源项目主页。
Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session)。单机情况下,Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理。 在使用负载均衡的集群环境中,由于负载均衡服务器可能会将请求分发到集群中的任何一台应用服务器上,所以保证每次请求依然能够获得正确的Session比单机时要复杂很多。
缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地文件缓存,包括图片、.txt文件、.doc文件等。 客
应用服务器的高可用架构设计主要基于服务无状态这一特性,但是事实上,业务总 是有状态的, 在交易类的电子商务网站,需要有购物车记录用户的购买信息,用户每次 购买请求都是向购物车中增加商品 在社交类的网站中,需要记录用户的当前登录状态、最新发布的消息及好友状态等,用户每次刷新页面都需要更新这些信息 Web 应用中将这些多次请求修改使用的上下文对象称作会话(Session) 单机情况下,Session 可由部署在服务器上的Web 容器( 如Tomcat) 管理 在使用负载均衡的集群环境中,由于负载均衡服务
作者:蘑菇先生 出处:http://www.cnblogs.com/mushroom/ 1. 使用Redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除
1. 使用Redis有哪些好处? (1) 速度快,因为数据存在内存中,类似于HashMap,HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1) (2) 支持丰富数据类型,支持string,list,set,sorted set,hash (3) 支持事务,操作都是原子性,所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行,要么全部不执行 (4) 丰富的特性:可用于缓存,消息,按key设置过期时间,过期后将会自动删除 2. redis相比memcached有哪些优势? (1) memcached所有的值均
今天我会跟大家分享的是,我们在做大型网站基础架构的时候,要知道的这八个架构范式,帮助大家了解大型网站架构中相对成熟且经过大量案例检验的这些技术和方案。
上一篇 "大型网站架构概述,我们必须要理解的这五个架构要素" ,我们主要一起理解了大型网站架构设计中高性能,高可用,可伸缩,可扩展和安全性这五大要素,知道了怎么通过这些架构要素来衡量我们整体系统架构设计的优劣。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 缓存是为了减少数据库和服务器压力而产生的,在应用层编程时需主要考虑以下几种情况: 客户端缓存 服务端缓存 网络缓存(CDN缓存) 客户端缓存负责减轻服务端的存储和频繁的数据请求等压力。 例如,在QQ初始阶段,只有“会员”才可以把QQ表情存储在“云端”之上,因为腾讯内部并没有庞大的存储系统存储大量的QQ表情。 虽然现在腾讯已经取消了只有“会员”才可以存储QQ表情的限制,但是大部分QQ表情仍然默认存储在本地客户端。 客户端缓存大致可分为以下几种: 客户端本地
为了避免单点redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,连接在一起,并保证数据是同步的,即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份
三层架构逻辑上可以部署在同一台物理机上,但随着网站业务的发展,必须要对已分层的模块进行分开部署,也就是三层结构分别部署在不同的服务器上。使网站拥有越来越多的计算资源以应对越来越多的用户访问。
由于需要记录Redis的每条写命令,因此AOF不需要触发,下面介绍AOF的执行流程。 AOF的执行流程包括: 命令追加(append):将Redis的写命令追加到缓冲区aof_buf; 文件写入(write)和文件同步(sync):根据不同的同步策略将aof_buf中的内容同步到硬盘; 文件重写(rewrite):定期重写AOF文件,达到压缩的目的。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层,然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
相信大家都存过,我们一般都是把对象value转json,获取的时候,再json转对象
1、 需求分析 庞大的业务访问量需要高性能、可靠的服务器框架支撑。高性能要求服务器在巨大压力下仍然高速运行,读写返回正确的业务信息,前端用户体验良好。可靠性要求服务器出现宕机、罢工等情况,可以及时恢复服务器正常工作状态,支持业务系统24小时健康运行。使用缓存、读写分离技术提高服务器访问资源速度,解决大访问量资源拥堵问题;使用负载均衡与高可用技术提高服务器响应速度以及服务器稳定性,解决服务器处理大用户量请求问题以及服务器宕机的及时恢复能力。 同时,需要部署运维监控平台,监控服务器上服务程序与资源使用情况,出现
在云数据中心环境中虚机迁移是最常见的,可通过管理员手工迁移以及通过虚机自动感知服务器负载来动态迁移,无论哪种迁移方式都要尽量做到迁移前后用户无感知,也是最基本的要求。
memcached 虽然称为 “ 分布式 ” 缓存服务器,但服务器端并没有 “ 分布式 ” 功能。每个服务器都是完全独立和隔离的服务。 memcached 的分布式,则是完全由客户端程序库实现的。 这种分布式是 memcached 的最大特点。
随着互联网业务的快速发展,基础设施的可用性也越来越受到业界的关注。内存发生故障的故障率高、频次多、影响大,这些对于上层业务而言都是不能接受的。
1、Redis 可以用几十G内存来做缓存,Map不行,一般 JVM 也就分几个 G 数据就够大了
这次新开了一个个人的mysql专栏,专门用于总结mysql的一些细节以及相关的案例总结,同时也包括了一些mysql的底层实现,在后续的篇章则是根据《mysql技术内幕innodb存储引擎》(第二版)来深入了解mysql中用的最多的存储引擎的内部细节。
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https://www.cnblogs.com/kismetv/p/9236731.html
Redis是一种内存级数据库,所广播好久没拿v有数据均存放在内存中,内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态
(不要抱怨语法细节,这才刚刚开始)那你当然希望能得到成百上千个运行的线程。但是,创建一个线程的成本是相对较大的,(过多线程)调度的开销会变得突出。能否让这些线程做有用的事情还不确定。
服务器作为数据和网站的载体,其安全性和稳定性非常重要,但如今很多企业的服务器经常出现死机(即宕机)的状况,给企业业务带来很大影响。
在平时的开发中会经常用到缓存,比如locache、redis等,但一直没有对缓存有过比较全面的总结。下面从什么是缓存、为什么使用缓存、缓存的分类以及对每种缓存的使用分别进行分析,从而对缓存有更深入的了解。
在进入“精品化时代”的第三年,腾讯WeTest出品了《2016中国移动游戏质量白皮书》,与手游从业者分享行业现状,然而总体数据显示,国产手游质量现状依然不容乐观。
GC 会分配堆段,其中每个段都是一系列连续的内存。 置于堆中的对象归类为 3 个代系之一:0、1 或 2。 代系可确定 GC 尝试在应用不再引用的托管对象上释放内存的频率。 编号较低的代系会更加频繁地进行 GC。 对象会基于其生存期从一个代系移到另一个代系。 随着对象生存期延长,它们会移到较高代系。 如前所述,较高代系进行 GC 的频率较低。 短期生存的对象始终保留在第 0 代中。 例如,在 Web 请求存在期间引用的对象的生存期较短。 应用程序级别单一实例通常会迁移到第 2 代。 当 ASP.NET Core 应用启动时,GC 会:
原文链接:https://cnblogs.com/JamesWang1993/p/8593494.html
httpjuejin.im/post/5d84e21f6fb9a06ac8248149
一、I/O优化 1、增加缓存,减少磁盘的访问次数。 2、优化磁盘的管理系统,设计最优的磁盘方式策略,以及磁盘的寻址策略,这是在底层操作系统层面考虑的。 3、设计合理的磁盘存储数据块,以及访问这些数据库的策略,这是在应用层面考虑的。例如,我们可以给存放的数据设计索引,通过寻址索引来加快和减少磁盘的访问量,还可以采用异步和非阻塞的方式加快磁盘的访问速度。 4、应用合理的RAID策略提升磁盘I/O。 二、Web前端调优 1、减少网络交互的次数(多次请求合并) 2、减少网络传输数据量的大小(压缩) 3、尽量减少编
有些服务天然具有幂等性,比如讲用户性别设置为男性,不管设置多少次,结果都一样。但是对转账交易等操作,问题就会比较复杂,需要通过交易编号等信息进行服务调用有效性校验,只有有效的操作才能继续执行。
常见的关系型数据库有mysql 、SQL Server、Oracle、Sybase、DB2等。关系型数据库是目前最受欢迎的数据库管理系统,技术比较成熟。
假设通过性能测试需求分析,我们需要创建一个性能测试场景,并发500个web虚拟用户,这时我们需要考虑: 1)选用什么样软硬件配置的的机器作为测试机? 2)500个并发用户需要多少台测试机才够用? 在性能测试执行之前,一定要把上面的问题搞清楚,主要是为了避免将来性能测试执行时瓶颈出现在客户端,客户端承载了太多的压力,而没有真正的提交到服务器上去。这种情况下,我们会看到客户端CPU利用率居高不下,响应速度十分缓慢,甚至出现宕机的情形。 实际上,针对特定的性能测试需求,建立多大规模的性能测试机群才算合理,与多
来自: 朱小厮的博客 程序猿自媒体已获转载授权 1、I/O优化 1、增加缓存,减少磁盘的访问次数。 2、优化磁盘的管理系统,设计最优的磁盘方式策略,以及磁盘的寻址策略,这是在底层操作系统层面考虑的。 3、设计合理的磁盘存储数据块,以及访问这些数据库的策略,这是在应用层面考虑的。例如,我们可以给存放的数据设计索引,通过寻址索引来加快和减少磁盘的访问量,还可以采用异步和非阻塞的方式加快磁盘的访问速度。 4、应用合理的RAID策略提升磁盘I/O。 2、Web前端调优 1、减少网络交互的次数(多次请求合并) 2、减
Redis 是一种开源(BSD 许可)、数据结构存储在内存中的系统,用作数据库、缓存和消息队列。Redis 提供了诸如字符串、散列、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、超级日志、地理空间索引和流等数据结构。Redis 内置复制、Lua 脚本、LRU 驱逐、事务和不同级别的磁盘持久化,并通过 Redis Sentinel 和 Redis Cluster 自动分区提供高可用性。
实际Java项目中如何操作中是如何操作jedis的,这里做一个简单的梳理 先要在Linux上安装好redis具体可参考之前写的文章: https://www.jiangxinyu1688.com/archives/linux%E5%AE%89%E8%A3%85redis 通过Jedis来操作 引入jedis的jar包、 <dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>
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