1、性能分析的四个方面：CPU、内存、IO、网络 2、CPU -uptime -cat /proc/cpuinfo -vmstat :r 运行的进程 b被阻塞的进程 image.png 内存...包括系统在某个应用中消耗的时间量:opcontrol oprof_start oprofpp op_time op_to_source op_merge -Performance Inspector:一套用于识别性能问题和性能特征的工具...应用基准测试：Java基准测试：Volanomark 或者specjbb:https://blog.csdn.net/guofu8241260/article/details/9232747 -存储性能测试...www.cnblogs.com/lpfuture/p/6054896.html -数据库基准测试：mysql:https://www.cnblogs.com/huixuexidezhu/p/6945416.html -web服务器基准测试...：specweb:https://blog.csdn.net/kensp1/article/details/8498262 -web服务器基准测试：TPC-W：https://blog.csdn.net
概述 我们原先在服务器上想分析性能指标，需要执行一系列的linux命令。...对于linux命令不熟悉的人来说，比较困难 现在有一套集成的shell脚本，把常用的linux命令都包含在里面，一键式分析性能瓶颈 脚本功能 1、查看CPU利用率与负载（top、vmstat、sar）...1）cpu_load：分析cpu ?...util：cpu已使用百分比 user use：用户使用cpu百分比 system use：系统使用cpu百分比 I/O wait：I/O等待百分比 三次刷新，间隔时间1s 2）disk_load 分析磁盘
对网络的性能和常见问题，分享下经历过的问题和经验。 获取网卡 目前我们在公有云上买到的服务器，一般网卡类型都是virtio，这个可以通过ethtool -i eth1获取。...一部分是网卡本身性能，除了各个厂商底层实现的限制外，还有以下我们可控的因素。...队列数不少于cpu数时性能最高，但在队列数大于16之后，性能提升不会那么明显了。...这样性能比较高。...以上是使用公有云服务器，通用的一些设置检查，也是影响virtio网络性能的关键因素。 对于不在意成本的用户，可以买到独享服务器，设置裸金属服务器，这种情况下，网络性能会更好。
同样，也有一些工具试图解决代码的性能方面的问题。静态性能分析器不会执行或分析程序，而是模拟代码，就好像它在真实硬件上执行一样。静态预测性能几乎是不可能的，因此这种类型的分析有很多限制。...首先，由于我们不知道要编译成的机器代码，所以不可能静态分析 C/C++ 代码的性能。因此，静态性能分析针对的是汇编代码。 其次，静态分析工具模拟工作负载而不是执行它。...这显然非常慢，因此不可能静态分析整个程序。相反，工具会取一小段汇编代码，并试图预测它在真实硬件上的行为。用户应该选择特定的汇编指令（通常是小型循环）进行分析。因此，静态性能分析的范围非常窄。...静态性能分析器的输出相当低级，有时会将执行分解到 CPU 周期。通常，开发人员将其用于关键代码区域的细粒度调整，其中每个 CPU 周期都很重要。 静态分析器 vs....顺便说一句，这是一个好主意，因为 UICA 等静态性能分析器并不是准确的模型。
utilization 合理值:60-85%，如果在一个多用户系统中us+sy时间超过85%，则进程可能要花时间在运行队列中等待，响应时间和业务吞吐量会受损害；us过大，说明有用户进程占用很多cpu时间，需要进一步的分析其它软硬件因素...；sy过大，说明系统管理方面花了很多时间，说明该系统中某个子系统产生了瓶颈，需要进一步分析其它软硬件因素。...wait） 参考值：小于25%，超过25%的wa的值可以表示子系统可能没有被正确平衡，也可能是磁盘密集工作负载的结果，系统的磁盘或其它I/o可能有问题，可以通过iostat/SAR –C命令进一步分解分析
在维护服务器的时候每一次遇到问题都是想不起来命令是啥，真的想有一个服务器监控软件来整合所有的指令，但是目前除了IIS7服务器监控工具，其他的都很难做好。在这里记录一下方便使用的时候找得到。...5、jstack 主要分析blocked，wating的线程。 6、jmap 查看内存占用情况。 查看内存中对象个数。 7、pidstat 8、iotop iotop -p pid查看某进程IO情况。
NTP服务器（时间同步服务器）的市场需求及性能分析NTP服务器（时间同步服务器）的市场需求及性能分析目前国内NTP时间服务器时间精度已达到毫秒级，能够满足各个行业对时间同步运转的要求；有些企业需要结合机房结构和搭建环境部署...NTP服务器的应用和选型；由于生产环境和办公区域结构的影响，NTP服务器的每个工作节点都有自己独立的时间信息服务，但是经过一段时间和运转后，各个工作节点独立运行必然导致时间信息不准确，造成不同步运转错位的延迟...NTP服务器是针对自动化系统中的PC端、控制端等进行校时的卫星授时设备，NTP服务器从卫星上获取标准的时间信号，将这些信息通过各种接口类型来传输给自动化系统中需要时间信息的设备，这样就可以达到整个系统的时间同步...图片目前而言NTP服务器是助力企业管理有序同步的主流设备其特点如下:1、<30ns硬件同步精度(使用北斗/GPS接收机，典型，RMS)2、<0.1ms局域网NTP服务授时精度(北斗/GPS接收机)3、<
当遇到一个系统性能问题时，如何利用登录的前60秒对系统的性能情况做一个快速浏览和分析，主要包括如下10个工具，这是一个非常有用且有效的工具列表。...如果处理I/O时平均system time比较高，超过20%，则要进一步分析下，是不是内核处理I/O时的效率有问题。...6. iostat -zx 1 了解块设备(block device, 这里是disk)负载和性能的工具。...通常该指标达到60%即可能引起性能问题 (可以根据await指标进一步求证)。如果指标接近100%，通常就说明出现了饱和。...retrans是网络或者服务器发生问题的象征。有可能问题是网络不稳定，比如Internet网络问题，或者服务器过载丢包。
有些都是很常见的知识，但是为了梳理自己的知识树，所以尽量模糊的地方都会记录 笔记列表在公众号右下角 平常我们总说性能优化，性能优化，也懂个什么文件压缩，雪碧图什么的 但是你根本还是不清楚你性能优化的程度...，不知道你网站的性能如何就像盲目地填一个不知道多深的坑，如此没有目的性的优化必然浪费大量精力而得不到想要的结果 所以填坑须知坑有多深，性能优化须知性能如何 那么怎么知道你的网站性能如何呢？...可以查看用户访问网站的各项性能数据，比如 1、连接建立的时间 2、DNS 解析的时间 3、网站内容响应的时间 4、各项图片的加载时间 等等等等 我们通常会怎么衡量网站的性能？...TCP连接的时间 -end，就是浏览器和服务器 成功建立TCP连接的时间。...、responseEnd -start，就是浏览器从服务器收到第一个字节的时间（或本地缓存返回第一个字节的时间） -end，就是浏览器从服务器收到最后一个字节的时间（或本地缓存读取最后一个字节的时间）
/nmondir/ nmon分析工具 注意，此工具是xlsx。 nmon_analyser_v69下载 nmon分析工具使用演示 打开文件后，会弹出 每个 sheet 页面都是一个指标。
前三个是jmeter扩展插件，解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下，最后一个是服务器监控插件，解压到服务器上。...将ServerAgent-2.2.1.zip解压后放在需要监控的服务器上，并执行chmod 777 startAgent.sh 赋权..../startAgent.sh 执行 重启jmeter即可 （依据自己的脚本，选择需要使用的~~ 我主要是用到了监听器中的一些图形报告：吞吐，响应时间，服务器资源监控） 三、开启监控 ?
Roofline 性能模型是一个以吞吐量为导向的性能模型，在 HPC 领域广泛使用。它于 2009 年在加州大学伯克利分校开发。模型中的“roofline”表示应用程序的性能不能超过机器的能力。...应用程序的性能始终会受到某条“roofline”函数的限制。 硬件有两个主要限制：计算速度 (峰值计算性能，FLOPS) 和数据移动速度 (峰值内存带宽，GB/s)。...在 roofline 图表上，我们可以绘制标量单核、SIMD 单核和 SIMD 多核性能的理论最大值 这将使我们了解改进应用程序性能的空间。...总结来说，Roofline 性能模型可以帮助： 识别性能瓶颈。 指导软件优化。 确定优化何时结束。 相对于机器能力评估性能。...Perfplot 是一个脚本和工具集合，允许用户在最近的 Intel 平台上测量性能计数器，并使用结果生成 roofline 和性能图。
最近处理了几个项目中的性能问题，来跟大家唠唠。 这几个问题是非常常见的。 性能瓶颈就有这么个特点，大部分瓶颈分析到最后，都给人有一种猛拍大腿突然醒悟的感觉。...但是在分析到具体的原因之前，都是抓耳挠腮，百思不解。 这就是性能瓶颈的魅力所在了。 问题一：单队列网卡导致软中断高 这个问题在我的专栏也好，公众号文章也好，都不止一次描述过。...在上图的第二个代理服务器上，看到如下图所示，可以看到有一个SI CPU高达58.3。 其实看到这里，如果是对我们以前输出的文章都有看过的人来说，应该已经知道是什么原因了。...如果你不知道的话，分析过程可以去看一下这个文章《性能分析之单队列网卡导致sys CPU高》。...但是从现象到这个关键的计数器却有着一段不容易走的路，这就是我们一直强调的RESAR性能分析七步法的价值所在了。
三、对于性能的影响 提高网页性能，就是要降低"重排"和"重绘"的频率和成本，尽量少触发重新渲染。 DOM变动和样式变动，都会触发重新渲染。...table元素的重排和重绘成本，要高于div元素 四、提高性能的九个技巧 第一条，DOM 的多个读操作（或多个写操作），应该放在一起。不要两个读操作之间，加入一个写操作。...如果色柱都超过30FPS，这个网页就有性能问题了。...image.png image.png 七、window.requestAnimationFrame() 可以调节重新渲染，大幅提高网页性能 window.requestAnimationFrame()...这会在短时间内触发大量的重新渲染，显然对于网页性能很不利。
1649659917&vid=wxv_1387960818117083136&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 一个好的项目，肯定要有一定的性能监控和分析
待分析数据。 4，基于 本地SSD，云SSD，SATA盘 的Snova集群测试。 4个segment， 4.1 平均update, TPS 60以内，单次请求耗时170ms。 ...4.2 各磁盘介质对性能影响不大，反而master对性能有影响。...--->16 64G 63tps 接下来要做： 1，给出大数据量下update的平均耗时，以及提升性能的方式。...3，顺序读写GP性能与磁盘介质顺序读写性能一致，比如大量的OLAP分析，涉及写临时文件，磁盘顺序写请求负载高，因此磁盘顺序写性能占优。...4，随机读写 GP性能与磁盘随机读写性能一致，比如从gpfidst导入数据，涉及分区表，多个数据文件（一个对表一个文件），随机读写负载高。
背景 最近参与开发的java项目存在比较严重的性能问题，前端访问经常需要很长时间才能获得回包，为了定位系统中的热点区域，需要对系统进行profile，然后针对性的优化。...所谓工欲善其事必先利其器，一个好的profile工具需要具备：1、能以图形化形式统计各种性能指标的详细信息，包括内存、CPU、函数调用耗时等信息。2、对原应用影响小。3、能方便进行远程profile。...Instrumentation是通过Instrument技术在待分析的class中插入监控字节码，能做复杂的分析，如函数调用次数等。Sampling是定时采集每个线程栈中的调用链，对原应用影响最小。...3.1 安装JProfiler 需要在客户端上安装JProfiler GUI（如：jprofiler_windows-x64_11_0_1.exe），在服务器上安装JProfiler（如：jprofiler_linux
平常的工作中，在衡量服务器的性能时，经常会涉及到几个指标，load、cpu、mem、qps、rt等。每个指标都有其独特的意义，很多时候在线上出现问题时，往往会伴随着某些指标的异常。...什么是负载 随着 Internet 的快速发展和业务量的不断提高，基于网络的数据访问流量迅速增长，特别是对数据 中心、大型企业以及门户网站等的访问，其访问流量甚至达到了 10Gb/s 的级别；同时，服务器网...站借助 HTTP、FTP、SMTP 等应用程序，为访问者提供了越来越丰富的内容和信息，服务器逐渐 被数据淹没；另外，大部分网站（尤其电子商务等网站）都需要提供不间断 24 小时服务，任何服 务中断或通信中的关键数据丢失都会造成直接的商业损失...top命令 top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。...如果是硬件问题，那么说明机器性能确实就不行了，那么解决起来很简单，直接换机器就可以了。 前面我们提过，CPU使用、内存使用、IO消耗都可能导致负载高。
比较不爽，刚好Lua本身提供钩子功能，用来写调试工具和性能分析工具都比较简单，索性就自己写一个。 设计思路 在lua提供了钩子函数的情况下，性能分析其实比较简单。...这种情况可以做到手动对单个函数的单次调用关系和消耗分析。对于查找性能毛刺有一定帮助。...，而且lua的钩子是独占的，所以在lua层增加了接口用于控制性能分析组件。...profile.start() -- 启动栈性能分析 profile.stop() -- 停止栈性能分析 profile.reset() -- 重置栈性能分析缓存数据 profile.enable()...-- 恢复性能分析 profile.disable() -- 暂停性能分析 profile.enableNativeProfile() -- 启动本地调用统计 profile.disableNativeProfile
关于profiling(性能分析，或特征分析与实践追踪) go性能分析工具--profiling profiling 英[ˈprəʊfaɪlɪŋ] 美[ˈproʊfaɪlɪŋ] n....- trace ---- 其他第三方profiling工具： 鸟窝-[译]使用 bcc/BPF 分析 go 程序 鸟窝-[译] Go 可视化性能分析工具 鸟窝-调试利器：dump goroutine...我这里把Profiling看成是Tracing的上一级） Profiling Go Programs Go pprof官方文档 部分译文： 译文 Go 高性能系列教程之二：性能评估和分析 译文 Go 性能工具小抄...原创分享 Go 高性能系列教程：读懂 pprof 生成的报告 更多可参考： 奇伢-全面的整理：golang 调试分析的高阶技巧 曹大-Go 应用优化指北 曹大-pprof 和火焰图 鸟窝-[译]Go性能分析工具工具和手段...性能分析方法论 李文周的博客 使用 pprof 和火焰图调试 golang 应用 Golang -CPU 性能、内存分析调试方法汇总 golang pprof 的使用调试 cpu，heap，gc,逃逸
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