进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。...如果并发策略得当，每个请求的平均处理时间可以减少。 并发策略的设计就是在服务器同时处理较多请求的时候合理协调并充分利用CPU和IO计算 ，使其在较大并发用户数下保持较高的吞吐率。...3.2 CPU并发计算 服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计多个任务可以轮流使用系统资源，包括CPU、内存、IO等。...3.7 服务器并发策略 设计并发策略的目的就是就是让IO操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面要让CPU在IO等待不要空闲，另一方面要让CPU在IO调度上尽量花最少的时间。
单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中，服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接，并进行网络通信，但是在介绍 TCP 通信流程的时候，提供的服务器代码却不能完成这样的需求，先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路...多进程并发 如果要编写多进程版的并发服务器程序，首先要考虑，创建出的多个进程都是什么角色，这样就可以在程序中对号入座了。...由于需要在父进程中做 accept() 操作，并且要释放子进程资源，如果想要更高效一下可以使用信号的方式处理 多进程版并发 TCP 服务器示例代码如下： #include #include...多线程并发 编写多线程版的并发服务器程序和多进程思路差不多，考虑明白了对号入座即可。多线程中的线程有两大类：主线程（父线程）和子线程，他们分别要在服务器端处理监听和通信流程。... pthread_detach(pinfo->tid); } // 释放资源 close(fd); // 监听 return 0; } 在编写多线程版并发服务器代码的时候
高并发涉及理论 高并发系统的设计和优化需要遵循多个计算机科学理论和原则。以下是一些关键理论和原则，它们在高并发系统中发挥重要作用： 1....这些理论和原则帮助设计者在高负载和高并发环境下，构建高性能、可扩展和可靠的系统。 Go伪代码实现 实现一个遵循上述计算机理论的高并发系统，需要综合运用各种技术和原则。...单机高并发 在计算机初期，单台计算机被用于处理所有任务。为提高单机处理能力，出现了多任务处理和多线程技术。 特点： 多任务处理：操作系统能够同时处理多个任务。...云计算和无服务器架构 云计算提供了按需扩展的能力，无服务器架构进一步简化了应用部署和运维。 特点： 云计算平台：如 AWS、Azure、Google Cloud 提供弹性计算资源和各种服务。...无服务器架构：如 AWS Lambda，开发者只需关注代码逻辑，无需管理服务器。 6. 现代高并发技术 现代高并发系统结合了多种技术和理念，以应对复杂的业务需求和极高的并发量。
这使得理解正在实现的对象变得容易，而不像真正的并发计算那样困难或不自然。 其次，串行计算为高效、可伸缩和容错的并发对象提供了实现的技术。...这样的算法说明了减少并发对顺序执行的重要性，其设计原则是每个写入的值都有一个标识，每个进程既是客户端又是服务器，构建的多写多读(MWMR)寄存器——R，任何进程都可以读写寄存器。...在服务器端，进程P管理两个本地变量: 本地实现 R-i和 Timestamp-i (包含由序列号和进程标识组成的时间戳)。...在服务器端，其他进程在写操作的第一阶段接收进程P发送的 WRITE R 消息，并发送回一个确认，该确认带有与它在 R-i 中保存的新值相关的序列号。...在基于串行计算的并发编程中，To-broadcast 是一个普遍的概念，这种通信抽象促进了基于串行计算并发对象的构建。
-c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。 -b 即windowsize，TCP发送/接收的缓冲大小(单位：字节)。...-n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开 不要对线上的服务器做压力测试...观察测试工具ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4
第一节 [1] 介绍了阻塞式编程，第二节：线程 [2] 探讨了多线程，将其作为一种可行的方法来实现服务器并发编程。 另一种常见的实现并发的方法叫做事件驱动编程，也可以叫做异步编程注1。...就是这样，这种方式可以用来写并发服务器；但实际上一般不这么做，因为轮询的方式很难扩展。...这非常低效，并且极大的限制了服务器能够并发处理的客户端数。这里有个准则：每次轮询之间等待的间隔越久，服务器响应性越差；而等待的时间越少，CPU 在无用的轮询上耗费的资源越多。...因为这些词汇在并发服务器的（非常矛盾的）讨论中很常见。...由于这些原因，为了写出高性能的并发服务器， 已经不怎么用了。
使用多进程实现http服务器 我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的基础上进行修改, 我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改： import socket import re import...单进程，单线程，非堵塞实现并发 上面只有以用多线程，多进程，是因为会发生堵塞的情况，那我们用单进程，单线程，能不能实现不不堵塞不就好了。...短连接：我们向服务器请求一个数据，先发送请求，再断开，如果再想要一个数据，就再次请求，断开。 长链接：在一起连接和断开中，请求多个数据。...server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close() if __name__ == "__main__": main() 实现并发服务器的...nginx服务器一定用到了epoll。gevent内部也用到了。
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...accept调用、连接请求从客户到达时客户和服务器的状态。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。...[fork返回后客户-服务器的状态] 下一步是父进程关闭已连接套接口，子进程关闭监听套接口。
这段时间看了一些Go语言相关的东西，发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池，正好我们项目服务器也是用的线程池，记录下。 ...我们项目服务器线程架构使用boost::threadpool作为底层，按照配置设定的线程数量启动threadpool，驱动所有Invoker单元，各个Invoker再驱动持有自己的Service运转。...当然，我觉得作为游戏服务器是不怎么需要线程间同步的，基于轮询的Message处理机制已经完全够用。...看了Go语言之后，真心觉得用来开发网游服务器实在是太合适了，协程在并发有优势，开发效率会比C++提升不少，而执行效率据说是不会有太大下降，并且语言语法都很和我的胃口。...本文来自：博客园 感谢作者：gns3 查看原文：由Go语言并发模型想到游戏服务器并发
、性能测试概念和公式 一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C...则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）： n = 1700000.50.7/5 = 11900 C= 11900*5/60/8 = 124 吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个...三、根据PV计算公式： 比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为： 1000w80%/(...93600)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为： 246.92*3=740 四、根据TPS估计： 公式为 C = (Think time + 1)*TPS 五、根据系统用户数计算：...并发用户数 = 系统最大在线用户数的8%到12% 备注：本人目前在网上只找到了这5种，计算并发用户数的方法，其他计算方法，欢迎大家留言补充 ---- 作者：谷白 来源：CSDN 原文：https:
一、经典公式1： 一般来说，利用以下经验公式进行估算系统的平均并发用户数和峰值数据 1）平均并发用户数为 C = nL/T 2）并发用户数峰值 C‘ = C + 3*根号C C是平均并发用户数，n是login...那么， 平均并发用户数为：C = 4004/8 = 200 并发用户数峰值为：C‘ = 200 + 3根号200 = 243 举例2， 某公司为其170000名员工设计了一个薪酬系统，员工可进入该系统查询自己的薪酬信息...则一个月最后一周的平均并发用户数为（朝九晚五）： n = 1700000.50.7/5 = 11900 C= 11900*5/60/8 = 124 吞吐量计算为：F = Vu * R / T 单位为个/...三、根据PV计算公式： 比如一个网站，每天的PV大概1000w，根据2/8原则，我们可以认为这1000w pv的80%是在一天的9个小时内完成的（人的精力有限），那么TPS为： 1000w80%/(93600...)=246.92个/s,取经验因子3，则并发量应为： 246.92*3=740 四、根据TPS估计： 公式为 C = (Think time + 1)*TPS 五、根据系统用户数计算： 并发用户数 =
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器，传输层是TCP协议，应用层协议太多太复杂，限于篇幅，会简单地以...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工，用 ab 测一下并发，加 -k 参数复用连接，i5+8G，3W的并发没啥问题，当然我们这儿没有磁盘I/O，实际情况要从磁盘读取文件，读文件要通过linux的系统调用，而且有几次的文件拷贝操作，...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....硬件环境 压力测试中关心的时间又细分以下2种: 用户平均请求等待时间（这里暂不把数据在网络的传输时间，还有用户PC本地的计算时间计算入内） 服务器平均请求处理时间 用户平均请求等待时间主要用于衡量服务器在一定并发用户数下...一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....提高CPU并发计算能力 服务器之所以可以同时处理多个请求，在于操作系统通过多执行流体系设计使得多个任务可以轮流使用系统资源。 这些资源包括CPU，内存以及I/O....改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的，是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行，一方面让CPU在I/O等待时不要空闲，另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。
精确计算CDN的并发流量需要考虑多个因素，包括用户的访问模式、内容类型、网络带宽和CDN配置等。以下是一些关键步骤和方法：1. 理解并发流量并发流量是指在同一时刻通过CDN传输的请求数或数据量。...收集数据要计算并发流量，需要收集以下数据：用户访问数据：用户的地理位置每个用户的平均访问频率活跃用户数内容类型：静态内容（如图片、样式表）和动态内容（如API请求）的比例内容大小（例如，平均图片大小、视频流的比特率等...计算公式可以使用以下公式进行基本的并发流量计算：1....带宽计算假设你知道每个请求的平均内容大小，可以计算出所需带宽：4....计算实例假设你有以下数据：活跃用户数：1000每个用户平均请求数：5平均内容大小：2 MB测试时间：60秒7. 结论精确计算CDN的并发流量需要结合用户行为分析、内容特性和实时监控工具。
近些年，随着互联网的大发展，高并发服务器技术也快速进步，从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求，演进到解决C10K，C10M问题的高并发服务器模型。...本文结合自己的理解，主要以TCP为例，总结了几种常见的网络服务器模型的实现方式，优缺点，以及应用实例。...典型应用： 单线程IO复用 image.png 解析：linux高并发服务器中常用epoll作为IO复用机制，select和poll等其他机制不展开讨论，区别和特点可以自行搜索。...适用场景：高IO、低计算，handle处理时间短 典型应用：redis 多线程/多进程IO复用 image.png 解析：每个子进程都监听服务，并且都使用epoll机制来处理进程的网络请求，子进程...优点：支撑较高并发 缺点：异步编程不直观、容易出错 适用场景：支撑高并发 典型应用：Nginx 多线程划分IO角色 image.png 解析： 一个accept thread处理新连接建立
在如今的网络环境下，高并发的场景无处不在，特别在面试如何解决高并发是一个躲不过的问题，即使生产环境达不到那么高的qps但是也应该给自己留条后路来应对日后可能发生的高并发场景，不用匆忙的加班加点的进行重构...在应对日常高并发场景常常会有这么几个方法： 集群&负载均衡SLB 读写分离&分库分表 缓存 异步队列（RabbitMQ） 分布式系统、微服务 接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的...，当然最高效也是最便捷的方式是升级硬件(cpu、内存、硬盘)，这也是最容易达到瓶颈的毕竟一台服务的硬件也是有瓶颈的而且费用也是相当相当高昂的，一般情况下我们会选择我们最开始提到解决高并发方法中分布式来升级我们图...图2 如图2所示我们由一台服务器转为三台服务器互相协作的方式来处理每次请求，这也是简单的分布式系统每台服务器各司其职再也不会发生单一应用占用大量cpu或内存的情况导致请求变得缓慢，但是就图2而言的服务器架构的承载能力也是非常有限的...，我们很自然的就会想到利用缓存，这也是高并发场景下最常用也是最有效最简单的方案，利用好缓存能让你的系统的承载能力提示几倍甚至十几倍几十倍。
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
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