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    计算机硬件组成及操作系统

    1、什么是buffer与cache,它们各自的作用是什么   linux系统会把内存分为两种区域:     buffer:缓冲区,攒一大波数据,再刷入硬盘     cache:缓存,把硬盘的数据在内存中缓存好,cpu取的时候可以直接从内存取 2、什么是内核态与用户态   内核态——>操作系统正在控制硬件   用户态-->应用程序正在运行 3、机械磁盘的IO延迟时间=平均寻道时间4ms+平均延迟时间5ms 4、一个7200转的硬盘带来的IO延迟大概是9ms 5、操作系统的启动流程是什么?   1、计算机加电   2、启动BIOS(计算机启动一定会先启动bios系统),扫描启动设备,从某一个启动设备中找到操作系统   3、读取启动设备的第一个扇区的大小(称之为主引导记录mbr)     446 bootloader=》grub程序     64分区信息     2结束标志位   4、grub程序负责将操作系统内核装载入内存,启动操作系统   5、操作系统会让BIOS去检测驱动程序

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    程序员都应该了解的运维知识经验

    以一个经典问题抛砖引玉,当用户在浏览器中输入一个URL到底发生了什么? 常见的URL格式是http://www.liangsonghua.me,由协议+域名+端口号组成,这里涉及到一个不可轻视的知识点,就是跨域,浏览器有一个同源策略限制,协议、域名、端口号有一个不同就会发生跨域冲突,从而保证了其他站点不能非法操作正常站点的cookie和修改dom元素,重要性不言而喻。当不得已冲突时,可以通过JSONP请求、添加允许跨域响应头、使用代理转发的方式获取资源。不过请记住,尽量不要使用代理转发的方式,因为它违背了环境标准化准则,我们应该保证扩容新服务器时能取得正确、最新的配置,比如服务日记输出路径应该形成一种共识规范,这种称为”约定大于配置”,它的好处是,除了简化配置工作外,还可以提高沟通效率,另外标准先行是持续交付和架构改造技术实施的前提条件

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    高薪offer,只因做对了这套笔试题

    FastDFS 解决了大数据量的存储和负载均衡问题,特别适合中小文件为载体的在线服务,比如在线相册,视频网站等等。网盘社区,广告和应用下载的存储。 补充: 单机时代:在静态目录中存放文件资源。 优点:便利,项目直接引用目录,不需要复杂的技术 缺点:如果作为前端网站使用,代码和文件耦合在一起,文件越多存放越混乱。如果流量大,静态文件访问会占用一定 的资源,影响业务的正常运行 独立文件服务器时代: 缺点:点击存在性能瓶颈,容灾,垂直扩展能力较差。 比如独立的图片服务器,项目上次文件的时候,通过ssh或者ftp上传到图片服务器的某个目录下,在通过nginx来访问此目录,返回一个独立域名的url地址。 分布式文件系统: 优点:定时备份,如果一台down掉,迅速切换到另一台。扩展能力强,能够保证文件系统的可用性,也能够保证数据的完整性和唯一性 缺点:系统复杂程度较高,需要更多服务器 常见的分布式文件系统还有:GlusterFS, GoogleFS, TFS, OSS

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    HDFS 是如何实现大数据高容量、高速、可靠的存储和访问的。

    对于一个企业大数据应用来说,搞定了大数据存储基本上就解决了大数据应用最重要的问题。Google 三驾马车的第一驾是GFS,Hadoop最先开始设计的就是HDFS,可见分布式存储的重要性,整个大数据生态计算框架多种多样,但是大数据的存储却没有太大的变化,HDFS依旧是众多分布式计算的基础。当然HDFS也有许多缺点,一些对象存储等技术的出现给HDFS的地位带来了挑战,但是HDFS目前还是最重要的大数据存储技术,新的计算框架想要获得广泛应用依旧需要支持HDFS。大数据数据量大、类型多种多样、快速的增长等特性,那么HDFS是如何去解决大数据存储、高可用访问的了?

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    领券