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UDP中转服务器

UDP中转服务器: 这个中转服务器是通过UDP协议在一个有公网独立IP的服务器上进行转发消息,从而达到一种群聊的效果,让连接上这个中转服务器的客户端之间能够互相发消息。...首先编写UDP中转服务器类,这个服务器是线程池做的多线程服务器,这个服务器能记录连接的服务器客户端IP和端口。...UDP中转服务器类代码示例: ? ? ? 客户端信息封装类代码示例: ? ?...编写好服务器后,接下来就是编写客户端了,首先绘制一个图形界面,界面上会有两个按钮,一个按钮是用来连接服务器IP的,一个按钮是用来发送消息的。...然后还需要编写一个客户端服务类,这个类要完成向服务器发送心跳包数据还有消息数据和连接服务器的IP等业务,还有显示服务器上转发过来的消息,将消息显示到图形界面上。 图形界面代码示例: ? ? ?

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    致歉声明,Kafka数据中转传输

    所以增加了一个地区中转,该地区的网络情况到所有的节点的网络情况较好(厂商推荐)。 所以想把数据通过该地区做一次中转,再发送到上海。这样来看整体时延约120ms+。...所以在Kafka的producer直接把host配置为该中转节点。经过测试,发现数据能够到上海。所以,就有了刚才那篇文章。...其他地区到中转地区节点的时延约90ms+,中转地区到上海节点的时延约30ms+。修改了ping数据包的大小,数量。发现丢包率,时延等一切都很正常。Kafka数据依然延迟。 网络原因基本排除。...Kafka压力测试 后来在某地区节点购买了一台服务器,使用 kafka-producer-perf-test进行压力测试,直接出现大量的timeout。网络情况非常不好。 ?...一脸懵逼,重启依然是这样...盯了一下nginx服务器的网络,最近几天的带宽太低了... 查找原因 基于以上问题,基本可以判断。producer发送的数据绝对没有通过nginx。查询相关文档发现。

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    国内服务器上搭建chat GPT

    总结/朱季谦本文分成两部分,包括【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】。...无论是在【国内服务器上搭建chat GPT】和【后端Spring Boot集成chat GPT】,两个方式都需要魔法访问,否则是无法正常使用的,即需要具备正常访问谷歌或者 api.openai.com的能力...一、国内服务器上搭建chat GPT首先,你需要准备以下东西:1、一台可以访问公网的Linux云服务器,最低配置1核2G即可(当然,有钱可以任性,买最高配置)2、chatGPT的密钥3、开源的仿chatGPT...的Docker镜像1.1、准备一台云服务器可以是腾讯云、阿里云或者华为云等,我分别在阿里云和华为云上都能正常搭建。...getChoices().forEach(System.out::println); Thread.sleep(6000);}部署在Linux云服务上的聊天返回打印效果——以上就是关于【国内服务器上搭建

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