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白话Elasticsearch67-不随意调节jvm和thread pool的原因&jvm和服务器内存分配的最佳实践

---- threadpool 每个人都很喜欢去调优线程池,而且大部分人都特别喜欢增加线程池的线程数量,无论是大量的写入,还是大量的搜索,或者是感觉服务器的cpu idle空闲率太高,都会增加更多的线程...实际上,不用compressed oops时,你如果给jvm heap分配了一个40~50G的内存的可用空间,实际上被object pointer可能都要占据十几G的内存空间,可用的空间量,可能跟使用了...还不如分配32G以内,启用compressed oops,可用空间跟你分配50个G的内存,是一样的。...如果是的话,那么还是给es 4~32G的内存即可,其他的留给es filesystem cache,可以将聚合好用的正排索引,doc values放在os cache中 (3)是否针对分词的string...此时不建议运行一个节点在机器上,而是运行多个节点在一台机器上,那么如果我们的服务器有128G的内存,可以运行两个es节点,然后每个节点分配32G的内存,剩下64G留给os cache。

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PostgreSQL 加索引系统OOM 怨我了--- 不怨你怨谁

还是ORACLE TO PG迁移过程中,他们先导入的数据,后续加的索引,但是只要一加索引就OOM。...我:你把你服务器的参数,服务器的配置说一下,还有把多大的表,怎么加的索引也说一下 DBA: 我们简单,参数没怎么动,我看了一个什么网课,上面人家说的听明白的,说做一些系统维护类的工作,尽量把maintenance_work_mem...其他的服务器 32G内存,CPU 8核的,还有啥,哦那个数据量不小一个表不到1个亿,有那么10来张表都差不多,都大几千万。...DBA:4G,不多我们32G的内存,整体一共就给分配4G,所以我纳闷怎么就OOM了,4G,这不官方要求的吗,那英文官方文档你没看呀,8分之一,你不知道?...你自己看一下 16 * 4 * 4G = 256G ,如果其他的条件匹配的话,你会用到256G的内存,且你本身只有32G内存,你不OOM,这就没天理了。

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    来看看这篇千元级别的生信服务器搭建指南

    个人比较推荐阿斯加特和光威的单条 32GB 内存,价格比较低,七八百块左右就可以买到一条。当中最有性价比的是阿斯加特 32G 3000MHz DDR4,京东促销时 689 元就可以买到。...方案 0: 内存:32G DDR4 * 4 条 价格:¥2800 到 ¥3000 左右 优点:充分利用已有的硬件,操作方案 缺点:如果主板不支持那就没办法了,而且不适合有多核需求的人 全新双路主板加二手服务器内存...CPU: E5-2678 V3,¥560 * 2个 = ¥1120 主板:华南金牌 X99-F8D,¥863 内存:三星 32G DDR4 2400MHz 服务器内存,¥590 * 8条 = ¥4720...DDR3 内存 CPU: E5-2678 V3,¥560 * 2个 = ¥1120 主板:华南金牌 X99-T8D,¥863 内存:三星 32G DDR3 1866MHz 服务器内存,¥355 * 8...方案 5 CPU:AMD 3900X(12 核 24 线程,3.8GHz 主频),¥3399 主板:华硕 TUF GAMING X570-PLUS WIFI,¥1699 内存:阿斯加特32G 3000MHz

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    关于攒机和买笔记本的建议

    其实装个机子,装个系统什么的老高还是略懂一些的。 下面老高就简单的讲一下买机器时需要注意的点,希望大家看完后能买到让自己不后悔的机子。...,老高推荐一款23.8寸的4k显示器,618的时候只要799,关键字KOIOS K2418U,目前和黑苹果搭配使用,自带视网膜屏幕,效果很棒,不知道这个显示器能用多久。...内存 8G起 16G最佳 32G爽歪歪 主板 需不需要type-c接口,要几个 需不需要nvme接口,要几个 如果装黑苹果,推荐技嘉,华硕和msi 内存插槽有几个,方便日后升级 有没有HDMI或者DP接口...有没有玩游戏或者渲染视频的需求 除非你玩游戏比较多,否则不要买太贵的显卡 nvidia显卡目前黑苹果只支持到10.13 笔记本显卡不要太纠结,1050,1060足够了 电源 请了解模组电源 功率是否满足日常需要,可以简单的加一些其他配件的功率...是否后期要升级高端显卡等设备(2080单显卡功率500W) 硬盘 固态硬盘是标配(笔记本适用) nvme先搞懂再买,或者在京东买,比较好退货 如果有高可用需求,可以收点便宜的机械硬盘,组成raid 机箱

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    VMware提示:没有更多空间可供虚拟磁盘“***.vmdk“使用 所引发的故障及处理

    故障现象: 昨日中午接到客户电话,描述道:生产环境有一台服务器通过外网IP登录不上,在内网IP ssh登陆也密码错误;怀疑是被入侵了,立即登陆VMware ESXi管理端登陆此虚拟机查看,然后重起此虚拟机...问题分析: 查看共享存储的剩余空间仅剩下32G可用,而此服务器的swap空间也是32G, 可推断:出现故障时,共享磁盘的空间已经全部用完,服务器在调用swap空间时,出现资源分配紊乱,导致该服务器处于非活动状态...,关机后,swap空间释放,再开机时,VMware判断没有足够的空间可分配,启动失败。...解决方法: 1.迁移此虚拟机; 2.共享存储加硬盘; 3.删除无用的虚拟机; 综该生产环境考虑,使用第三种方法:删除无用虚拟机可腾出空间,正常开机,故障消除。

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    【幻兽帕鲁服务器】最全教程合集+常见问题解答(搭建、参数设置、备份、迁移、安全保护、费用)

    4~8人:推荐4核16G,低至32元/月 10~20人:推荐8核32G,低至115元/月 16~24人:推荐16核32G 32人:推荐16核64G 系统选择 操作系统选择Windows还是Linux...参考:幻兽帕鲁服务器安全保护教程(含设置服务器密码、修改游戏端口) 内存优化 服务器内存满了怎么办?/服务器如何设置定时清理内存?...参考:幻兽帕鲁一键开服保姆级教程,拉到“进阶指南:内存优化”部分 服务器更新 1月25日游戏官方更新了版本,联机时提示版本不适用,无法加入,怎么办?...参考:幻兽帕鲁服务器端一键更新教程,1月25日以后部署的小伙伴无需再更新,已经是最新版本~ 操作常见问题 问题描述 解答 为什么按照一键部署教程执行命令的时候,显示“命令超时”?...为什么部署完游戏还是连接不上,显示“网络连接超时”?

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    腾讯云服务器优惠购买为什么要选择腾讯云3折特惠活动

    该优惠活动的云服务器配置覆盖了从最低的1核1G到高配的计算型16核32G的热门云服务器配置,都是腾讯云根据用户购买的情况,推出的用户购买比较多的配置。...目前腾讯云3折特惠活动提供的具体服务器配置如下表: 1核1G 1核2G 2核4G 2核8G 4核8G 4核16G 8核16G 8核32G 16核32G 计算型4核8G 计算型8核16G 计算型16核32G...这点腾讯云还是很给力的。...理由6::搭配云数据库-MySQL高可用版,更好的满足用户实际需求 我们买了云服务器之后,有些用户还需要购买数据库类产品,如果只是云服务器享受了折扣,数据库享受不到折扣,那成本还是会有一定提升,但是在腾讯云产品...3折特惠活动中,还搭配了云数据库-MySQL高可用版可以一起购买,而且也是有折扣的,购买时长也是最低1个月,最长3年都是有折扣的,同样的数据库可选择地域也很多,这样就可以实现我们云服务器跟数据库同时享受折扣价格的同时

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    【玩转幻兽帕鲁】常见问题解答+常用教程合集(搭建、参数设置、备份、迁移、安全保护、费用)

    ⚠️注意:直接重装系统会导致已有的游戏存档被格式化,如需保留,建议手动备份至服务器以外的位置,待重装完成后重新回档。 配置选择 我有X个人一起玩,应该选哪个套餐?...4~8人:推荐4核16G,低至32元/月 10~20人:推荐8核32G,低至115元/月 16~24人:推荐16核32G 32人:推荐16核64G 系统选择 操作系统选择Windows还是Linux...参考:幻兽帕鲁服务器安全保护教程(含设置服务器密码、修改游戏端口) 内存优化 1、服务器会不定时卡死怎么办? 2、服务器如何设置定时清理内存?...2、使用第三方幻兽帕鲁应用模板部署游戏后,是否需要更新? 参考:幻兽帕鲁服务器端一键更新教程。...为什么部署完游戏还是连接不上,显示“网络连接超时”?

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    LattePanda-方寸之间运行Windows的迷你电脑

    除了搭载四核心 x5-z8300 处理器外,它还配备了 2G DDR3L 内存以及 32G eMMC 高速闪存,高配版更是增加到 了4G/64G。...略微有些遗憾的是有线网卡仅为百兆,作为多媒体服务器会有些捉襟见肘。不过如果你希望将它作为桌面电脑使用也完全没问题,自带标准 HDMI 接口可以直连显示器,3.5mm标准音频接口更是与音箱兼容。...不过如果运行性能敏感应用的话,还是建议大家加装散热片。CPU 温度对于频率的影响在后文中我们会一探究竟。...东芝 Exceria 32G 内存卡U3版以及闪迪 CZ73 64G 读写性能测试,TF 卡槽与 USB3.0 接口基本不存在性能瓶颈。...目前 z8300 已经被廉价平板电脑广泛使用,但将整个 x86 平台集成到开发板上还是让人不禁啧啧称奇。

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    ElasticSearch优化系列二:机器设置(内存)

    32GB限制 给ES的内存配置不是越大越好,建议不能超过32GB,不同jdk版本最大边界值是不同的,对于32位小于32G JVM才采用内存对象指针压缩技术,不然对象指针需要占用很大的内存。...事实上当内存到达40-50GB的时候,有效内存才相当于使用内存对象指针压缩技术时候的32G内存。...这段描述的意思就是说:即便你有足够的内存,也尽量不要超过32G,因为它浪费了内存,降低了CPU的性能,还要让GC应对大内存。...仍然要 坚持50%原则,假设 你有个机器有128G内存,你可以创建两个node,使用32G内存。也就是说64G内存给ES的堆内存,剩下的64G给Lucene。...这会防止同一个shard的主副本存在同一个物理机上(因为如果存在一个机器上,副本的高可用性就没有了) swapping是性能的坟墓 这是显而易见的,但是还是有必要说的更清楚一点,内存交换到磁盘对服务器性能来说是致命的

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    腾讯云服务器秒杀 1月3日 5M带宽4核8G 3991元3年 5M带宽8核32G 7858元3年 1M带宽1核1G 168元1年

    腾讯云服务器秒杀活动进行到2019年1月3日了,今天的看点是5M带宽4核8G内存,3991元/3年;5M带宽8核32G内存,7858元/3年;1M带宽1核1G内存,168元/1年。...5M带宽4核8G内存,3991元/3年。此款配置从带宽到CPU内存都无短板,可支撑几十万PV每天的访问量,很强悍的配置。 5M带宽8核32G内存,7858元/3年。...CPU内存比1:4的机型,适用于耗费系统内存资源的业务使用。 依旧是经典的1M带宽1核1G内存机型,凡是从零起步的小业务都可以在这个配置上面跑的很顺畅。...CPU:1核 内存:1GB 硬盘:50GB 带宽:1Mbps 价格:168元/1年 仅限新用户 链接:点我直达 CPU:4核 内存:8GB 硬盘:50GB 带宽:5Mbps 机房:成都 价格:3991.5...:100GB 价格:101.52元/1年 链接:点我直达 MySQL高可用版-旗舰 内存:4GB 硬盘:400GB高性能盘 价格:1670.4元/1年 链接:点我直达 MySQL高可用版 内存:4GB

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    sudo rm-rf引发的惨案——Linux硬盘的分区和挂载

    首先,新建一个空文件夹来存放软件的位置 mkdir soft 然后,查询了一下文件系统 df -h 输出: 文件系统 容量 已用 可用 已用% 挂载点 udev...lock tmpfs 32G 0 32G 0% /sys/fs/cgroup .........,如KB,MB或GB等 -T 显示文件系统类型 -m 以MB为单位显示容量 -k 以KB为单位显示容量。...默认就是以KB为单位 在服务器上输入df -h,输出以下信息: 可以看到,服务器上有这几类文件系统: udev 挂载在/dev目录下,起设备管理器的作用 tmpfs tmpfs是一种基于内存的文件系统...学习完这些内容后,我联系到了服务器管理的运维人员,重装系统,重打驱动,顺利解决这个篓子。 那么,为了防止下一次出现这种状况,我总结了一些防止意外的方案。

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    这样学习ElasticSearch可以起飞

    我们希望搜索解决方案要运行速度快,我们希望能有一个零配置和一个完全免费的搜索模式,我们希望能够简单地使用JSON通过HTTP来索引数据,我们希望我们的搜索服务器始终可用,我们希望能够从一台开始并扩展到数百台...在索引过程中,需要把更新的文档发到副本节点上,等副本节点生效后在进行返回结束。...具体写法,可以参考 Elasticsearch: 权威指南 - scroll 查询 JVM 设置 32G 现象 Elasticsearch 默认安装后设置的堆内存是 1 GB。...标准的建议是把 50% 的可用内存作为 Elasticsearch 的堆内存,保留剩下的 50%。当然它也不会被浪费,Lucene 会很乐意利用起余下的内存。...同时了解过 ES 的同学都听过过「不要超过 32G」的说法吧。 其实主要原因是 :JVM 在内存小于 32 GB 的时候会采用一个内存对象指针压缩技术。

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    腾讯云轻量服务器测评:16核 32G 28M 配置

    腾讯云16核32G服务器可以选择轻量应用服务器,自带28M公网带宽,云服务器CVM如果是28M带宽会很gui的,28M公网带宽下载速度峰值3.5M/秒,可以领取代金券:2bcd.com/go/tx 云服务器专享满减券...轻量服务器地域不同流量也不同,轻量服务器流量超出月套餐包后,需要确保你的腾讯云账号下有足够的余额可以扣除,当用户账号处于欠费状态,所有超出月流量包限额的实例在欠费2小时内正常推量扣费,在欠费2小时后进入停服状态...如需恢复实例至可用状态,请将账户充值到余额大于0,或等待流量包按月重置后再进行使用。...有用户认为轻量应用服务器这么便宜,是不是性能不行啊,这一点不用担心,轻量应用服务器与同规格的标准型云服务器CVM相比,轻量服务器的CPU、内存性能与其处于同一水准。...以上是关于腾讯云轻量16核32G28M服务器限制条件、CPU内存带宽和系统盘的性能说明,更多关于问题解答,请以官方页面为准。

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    这款拖拽式低代码开发平台,真香!

    在工作流中可选择部门负责人作为任务属主排序权重显示的排序权重,小的数字排在前面团队成员的属性如下:属性说明姓名成员的姓名所属部门成员所属的部门,可选多个直接上级成员直接上级,可选多个团队角色在团队中的角色排序权重显示的排序...MAC地址,更换服务器后需要重新申请。...安装所需的服务器和组件组件说明要求是否必须服务器服务器硬件最低配置4核心16G内存(推荐8核32G内存)是操作系统操作系统Centos/RedHat,7.5以上版本是网络服务器的网络带宽根据实际使用人数配置出口带宽...、发件人账号、发件人密码否服务器推荐配置并发数部署方式服务器配置组件数量说明0~100单机部署8C/32G/50G系统盘/500G数据盘all1所有组件部署在一台服务器100~200单机部署16C/32G.../50G系统盘/500G数据盘all1所有组件部署在一台服务器200~1000集群4C/8G/50G系统盘/100G数据盘负载均衡2nginx,多机部署热备8C/32G/50G系统盘/200G数据盘织信微服务

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    Flink on Yarn三部曲之二:部署和设置

    检查ansible远程操作CDH服务器是否正常,执行命令ansible deskmini -a “free -m”,正常情况下显示CDH服务器的内存信息,如下图: ?...如下图所示,检查参数yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores的值,该值必须大于1,否则提交Flink任务后YARN不分配资源执行任务,(如果您的CDH服务器是虚拟机,当CPU...,我这里设置为8G yarn.nodemanager.resource.memory-mb:节点最大可用内存,我这里设置为8G 上述三个参数的值,是基于我的CDH服务器有32G内存的背景,请您按照自己硬件资源自行调整...; 设置完毕后重启YARN服务,操作如下图所示: ?...至此,部署和设置都已完成,Flink on Yarn的环境已经可用了,在下一篇文章中,我们就在此环境提交Flink任务,体验Flink on Yarn

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    Linux下对lvm逻辑卷分区大小的调整(针对xfs和ext4不同文件系统)

    硬要减小的话,只能在减小后将逻辑分区重新通过mkfs.xfs命令重新格式化才能挂载上,这样的话这个逻辑分区上原来的数据就丢失了。...[root@localhost ~]# df -hT 文件系统                类型      容量  已用  可用 已用% 挂载点 /dev/mapper/centos-root xfs...但并不是说在xfs系统文件下不能减小,只是减小后,需要重新格式化才能挂载上。这样原来的数据就丢失了!...发现home分区过大,想从home分区中拿出100G给/分区 [root@localhost ~]# df -hT 文件系统                类型      容量  已用  可用 已用%...如果你不是很明确是否要杀死所有霸占设备的程序,还可以加一个-i 参数,这样每杀死一个程序前,都会询问!(即fuser -m -v -i -k /home)

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    腾讯云轻量应用服务器评测:配置 16核 32G 28M 带宽

    腾讯云轻量应用服务器评测:配置 16核 32G 28M 带宽。...图片 一、腾讯云轻量应用服务器评测:16核 32G 28M 带宽 腾讯云16核32G服务器可以选择轻量应用服务器,自带28M公网带宽,云服务器CVM如果是28M带宽会很gui的,28M公网带宽下载速度峰值...如需恢复实例至可用状态,请将账户充值到余额大于0,或等待流量包按月重置后再进行使用。...有用户认为轻量应用服务器这么便宜,是不是性能不行啊,这一点不用担心,轻量应用服务器与同规格的标准型云服务器CVM相比,轻量服务器的CPU、内存性能与其处于同一水准。...以上是关于腾讯云轻量16核32G28M服务器限制条件、CPU内存带宽和系统盘的性能说明,更多关于问题解答,请以官方页面为准。

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    Kafka组成&使用场景---Kafka从入门到精通(四)

    ,不会丢失,故障转移则是 会通过会话心跳的机制跟zookeeper来实现,通过服务注册入zookeeper中,一旦服务器停止,则会选举新的服务。...尽管JVM会对上面的类做优化,重排各个字段在内存的布局可以减少内存使用量,但还是会耗费很多字节,更糟的是,java系统默认开启页缓存,也就是说堆上保存的对象,在页缓存也会保留一份。...因此kafka设计消息的时候直接避开堆内存分配,直接采用紧凑的二进制byteBuffer,而不是独立的对象,因为我们至少能多一倍的内存可用。...按kafka官网的说法,一台32g的内存机器,kafka几乎可用28~32g的内存。同时还不比担心GC糟糕性能。...2.5、日志收集 这应该是kafka最常见的使用,每个企业都有大量的服务日志,这些日志分散在不同的服务器上,我们可以用kafka对他们进行全量收集。

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