一般每个服务都有对外承诺的服务质量，那么我们就需要根据这个目标来做容量规划及硬件方面的投入。
日常工作中，业务端会反馈给后端一个在线用户数/活跃用户数，要求做架构规划时，需要用多少台服务器，这个问题如何下手？同样，要部署一个WEB应用类或数据库类，具体要用什么样的服务器和带宽，我们是凭感觉进行，还是有根据的规划？下面就学习《运维架构实践》过程中的知识点进行总结。
节选自 《Netkiller 系列手札》 5.3. 机房迁移 5.3.1. 拓扑确立 5.3.2. 存储规划 5.3.2.1. RAID Disk Group 规划 5.3.2.2. 文件系统规划 5.3.2.3. 目录规划 5.3.3. 设备上架 5.3.4. 操作系统初始化 5.3.5. 服务器及运行环境 5.3.6. 部署应用程序 5.3.7. 监控系统 5.3.8. 日志中心 5.3.9. 测试 5.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，再不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这
4.3. 机房迁移 总结一下5年前的工作，在不写下来自己都快忘光了，工作关系现在已经不涉及运维这块的工作。 4.3.1. 拓扑确立 首先制定服务器拓扑图，拓扑图应该有两套，一套是物理拓扑图，另一套是基于业务的虚拟拓扑图。 物理拓扑图包含机柜，机位，例如防火墙，核心交换机，机柜交换机，服务器，存储等等他们之间的物理关系。如果是云主机也许标注出来。 接下来分配IP地址以及服务端口号 最后制定虚拟拓扑图，是各种服务间的关系图，由IP地址和端口组成，标住出他们之间的关系。 4.3.2. 存储规划 什么东西放在什么
第二代机器人操作系统，是Nav2的核心中间件，不熟悉可以参考博客关于ROS2的课程。
在很多的时候，随着工作的持续开展，可能会接手更多的服务器资源，这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单，可能几十个，上百个，甚至上千个，这个时候服务器信息的维护就变得额外重要，抛开业务线的规划，对于DBA来说，掌握服务器的信息，做到知根知底，才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看，比如操作系统情况，内核版本，硬盘，内存，空间使用情况，累计运行时间，数据库实例运行时间，系统中的swap争用情况等等，尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中，考虑容灾
合理配置服务器涉及多个方面，包括硬件、操作系统、网络、安全等。以下是一些配置服务器的基本步骤和注意事项：
在数字化时代，主机服务器的选择对于任何企业都是至关重要的。无论是大型公司还是初创企业，都需要一个稳定、高效且安全的服务器来支持其业务运行。然而，面对市场上众多品牌和型号的服务器，如何选择最适合自己需求的主机服务器呢？本文将为您详细介绍主机服务器选择的关键因素和最佳实践。
所谓服务器大流量高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。
在性能测试中，需要根据具体的性能需求和系统架构等情况，采用不同的测试策略，其中最常见的策略就有容量测试。这篇文章，就来聊聊容量测试以及容量规划的一些内容。。。
服务器的配置跟开发网站的功能以及类型息息相关。流量大的网站应该选择高配的服务器，而一些流量或者内容比较少的网站则可以选择一些小一点的服务器。在建设开发网站的时候，网站开发人员应该综合考虑企业的需要以及网站的整体布局和资源，评估他所需要的服务器类型。下面来详细的说一说，建设开发网站需服务器配置。
服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的。高并发问题的本质就是：资源的有限性
准备一台虚拟机安装Centos/7.5.1804操作系统（node2），配置好对应主机的
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
IP地址的合理规划是网络设计的重要环节，大型计算机网络必须对IP地址进行统一规划并得到有效实施。IP地址规划的好坏，影响到网络路由协议算法的效率，影响到网络的性能，影响到网络的扩展，影响到网络的管理，也必将直接影响到网络应用的进一步发展。
这题需要分类讨论一下，如果原数为正数，那么就要获得最大的插入，反之，如果原数为负数，那么就要进行最小的插入。
前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。
日常中我们进行安装PostgreSQL后都需要对其进行配置基础配置，以便其能有效发挥出服务器的性能，下面是我进行整理后的postgresql.conf配置文件的相关注释，方便大家对于各个属性进行熟悉。
IP技术运行当中服务器是必不可少的基础设置，传统企业采用物理服务器较多，而随着云服务器的普及，大量的企业在系统运作当中采用云服务器的运作模式。传统服务器在运作当中成本投入高，产品性能难以确保稳定，服务的环境也缺乏弹性，无法保证日益复杂的业务需求。而云服务器对于规模和工作环境没有限制，甚至可实现远程管控，那么如何选择云服务器配置呢。
购物网站、网页游戏、APP、物联网等在进行搭建的时候都会由云服务支撑系统，但如何才能够将云服务运行起来呢，自然首先需要了解云服务器的相关运作形式。比如云服务器带硬盘分区吗，一般服务器安装之后是有默认的磁盘进行运作，而云服务器只是数据运作的承载形式不同。而一般安装之后默认是所有系统运行都在C盘，比如下载软件、桌面文件的存放等。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件，而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的，电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间，访问频率都不是固定的。
在大数据物流系统中，一般先在确立一套通用的、可扩展的计算平台，然后基于该平台统一软件栈，最后部署很多的业务系统，各系统又相互依赖。
本次测试采用3台物理服务器，每台服务器配置1*300GB SAS磁盘（用于操作系统安装）、2*500GB SATA SSD磁盘（用于分布式存储缓存）、4*1.2TB SAS 10K磁盘（超融合存储容量层）。
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
前言 随着软件系统的规模越来越庞大，对性能的需求越来越高，性能测试的要求也越来越高。但是仅仅做性能测试，已经很难满足当前软件系统对于性能的各种需求，所以需要做更多性能相关的工作。而对于这一系列性能相关的工作，我们称之为性能工程。 性能工程是发现和解决软件系统性能问题最主要的方法体系和技术手段，它一般包含以下几个部分：性能测试，性能轮廓，性能分析，性能优化和性能规划（容量规划）。 性能测试：通过不同类型的测试，获取系统在不同情况下的性能情况，包括各种外部性能指标，是否满足实际的性能需求等。 性能轮廓：通过特定
虚拟内存是将硬盘规划出一个区间用来读取数据的空间，建立虚拟内存可以提高服务器的运行效率。目前，大多数服务器操作系统都使用了虚拟内存，Windows系统一般称为“虚拟内存”;而Linux称作“交换空间”。 这里主要讲解Linux系统如何建立虚拟内存。
ROS1从kinetic之后，生态非常成熟，但是由于ROS1内核设计比较早，不能高效稳定地适应分布并行和实时等应用，存在缺陷，从melodic和noetic之后，一直是ROS1和ROS2并存地状态。
经过上面篇长篇大论的理论之后，在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前，我们先把他们提供的示例运行起来，好先让大家看看它是如何工作的。OptaPlanner的优点不仅仅是提供详细丰富的文档 ，还为各种应用场景提供丰富的示例，它的文档里都是以几个简单经典的例子来说名各种功能特征和深层次概念的，例如Solver, Phase及Move等，以下我们就先把这些示例运行起来，先看看整体的情况，下一往篇我们再把示例的源码导进Eclipse，拿一个简单经典的示例，讲解一下Optaplanner规划引擎工作时需要哪些要素，它是如何工作的。
随着云计算技术的不断发展，越来越多的企业和个人选择使用云服务器来存储和处理数据。然而，有些用户会遇到云服务器网速很差的问题，这可能会影响网站或应用程序的性能。本文将介绍云服务器网速很差的原因及相关解决方案。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的，但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。
在云中运行工作负载可以使组织访问无限的资源。这是一件好事，但前提是组织的IT团队需要采用良好的容量管理实践。云计算容量管理对于有效的IT策略至关重要。它为开发人员、IT团队和DevOps工程师提供了所需的见解，以确保其工作负载具有所需的资源。
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
如果将应用的所有数据简单地放在一台 MySQL 服务器实例上，就不用谈什么扩展性了。但是业务能稳定持续的增长，那么应用肯定会碰到性能瓶颈。
服务器的资源是有限的，但由于这个资源是虚拟的，在使用时容易出现冗余，从而被浪费；有时候也会使用不当，使得服务器性能低下，和硬件配置不符。因此提高服务器性能，是一个合格的管理员必须掌握的技巧，服务器效率的提升，也能提高服务器性价比，获得更好的效益。那么服务器要如何提高性能呢？
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服务端软件开发时，通常会把数据存储在DB。而服务端系统遇到的第一个性能瓶颈，往往发生在访问DB时。 这时大部分开发会拿出“缓存”，通过使用Redis在DB前提供一层缓存数据，缓解DB压力，提升服务端性能。
要构建私有云需要考虑诸多因素，尤其是当你的预算并不宽裕的时候。通过仔细的规划硬件，容量，存储和网络配置，你就能将有限的预算做出高效的运用。 要找出云成本效益最高的方法并不容易。预算本身的限制和常识显示企业通常会使用分段性的方式来向云迁移，除了偶尔看到的全新投资项目以外。在进行云基础架构的规划时，机构需要将硬件，容量，存储和网络需求纳入考量。 一个大型企业也许会将云的部署安装分为三年的阶段来实施。这样的安排使得未来更新周期以三年的滚动方式进行，从而将这期间的成本平均分配到各个时段。另外，现存的遗留系统需要与新
最近因为增加了一台物理机，所以需要对物理机进行虚拟化后划分虚拟机。下面主要来介绍物理机划分虚拟机的操作步骤。
如果遭遇 Local host name unknown：XXX的错误，修改/etc/hosts文件，把XXX加入进去
JENKINS是一个用JAVA编写的开源的持续集成工具,JENKINS提供了软件开发的持续集成服务,可以执行基于APACHE ANT和APACHE MAVEN的项目，以及任意的SHELL脚本和WINDOWS批处理命令。 JENKINS的主要开发者是川口耕介, JENKINS是在MIT许可证下发布的自由软件
分享一次失败的面试经历，以资后鉴。 有一次去面试，面试官问：如何定位系统性能瓶颈？当时没有深思，随口答道：看日志，找开发讨论。 面试完回来，反思这个问题，觉得自己当时回答的过于简单，应该并不是面试官希望听到的（特别是当时的面试官很看重理论知识 ），也许下面的这种回答思路更合适。 回答技巧 • “分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。 服务器硬件瓶颈---〉网络瓶颈---〉服务器操作系统瓶颈（参数配置）---〉中间件瓶颈（参数配置，数据库，web服务器等）---〉应用瓶
最近准备把数据分析这块补一下，加上一直在听喜马拉雅的直播，有一个比较喜欢的主播，突然萌生了爬取喜马拉雅所有主播信息以及打赏信息，来找一找喜马拉雅上比较火的主播和有钱的大哥，看看这些有钱人是怎么挥霍的。
2) Xshell（可选）：用于在本地访问虚拟服务器，也可选择其他远程工具，如SecureCRT
作者 ｜ Anson Qian 译者 ｜ 马可薇 策划 ｜ 万佳 作为美国知名的图片社交网站，Pinterest 坐拥 3 亿用户，类似于中国小红书。2017 年，Pinterest 走上 Kubernetes 之旅。但随着用户激增，负载飙升，其 K8s 平台问题不断。如何平稳扩展 K8s 平台变得至关重要。 1前言 距离上一次分享我们在 Pinterest 上搭建 Kubernetes 之旅已经过去一年多了。从那时开始，我们交付了许多功能，方便用户进行采用，确保可靠性和可延展性，并积累了很多运维经验和最佳
centos7.2，4核cpu, 8G内存 100G硬盘 版本：3.4.7社区版本 mongo1:1.1.1.1 mongo2:1.1.1.2 mongo3:1.1.1.3
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具，它能够提供关键性能指标和实时监控，帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能：
本文介绍了多进程模型在游戏服务器端开发中的实践，重点讲解了如何利用多进程模型实现游戏服务器的负载均衡、服务状态管理、无缝扩展和容灾备份等方面的技术和实现方式。
导读：1月15日，首届OCP中国技术研讨会在深圳召开，本次会议是由腾讯云和OCP国际社区合办。在大会现场，腾讯专家工程师蔡克文在OCP技术研讨会上发表名为《腾讯云T-Flex 2.0服务器框架》的演讲，以下为演讲全文。蔡克文，负责腾讯服务器的架构设计和规划，结合业务需求与部件/系统/数据中心等方面的技术发展，进行趋势研究和产品规划。 服务器的研发周期很长,普通机架服务器的系统开发往往需要1年以上的时间,才可能达到量产交付的程度. 后期不可避免会导入新兴部件, 乃至主要功能模块的迭代, 例如: 主板
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