视觉编程接口-Vision Programming Interface)做了一个比较详细的介绍,尤其讲解了为什么要用VPI:
NVIDIA提到,在很多开发场景里:
需要多个互不兼容的API,
很难做到高效的内存管理...充分利用硬件这里主要说了, 用VPI这个新库, 能自动利用CPU, 能利用GPU, 包括在Jetson平台和PC平台上; 也能利用PVA和VIC这两种特殊的专用图像处理/视频处理加速硬件(仅限Jetson...也就是底层无论是CPU(PC/Jetson), 还是GPU(PC/Jetson), 还是PVA和VIA(Jetson only), 上层的接口都是统一的。...工作量主要减少在于, 用户不需要分别为各个底层组件微调了, 直接一套API用在所有的硬件形态上了,同时VPI内部, 还提供了自动负载均衡,例如在Xavier和NX上, 当CPU满载的以后, 可能/可以自动往...NVIDIA的大局观
我们其实不能不感慨NV的布局之深, 特别是今天的VPI这里,
大家还记得Xavier是哪年出来的么好吧. 2018年了.但是DLA何时才开放用起来的?