如果专门追求单元测试必须测试最小的单元，反而容易造成多余的测试并且不易维护。换句更严谨一点的说法，我们要考虑测试的场景再去选择不同粒度的测试。 单元测试和集成测试即可以手工执行，也可以是程序自动执行。...但现在一般提到单元测试，都是指自动执行的测试。所以我们下面提到的单元测试，没有特别注明，都是泛指自动执行的单元测试或集成测试。 单元测试入门 下面我们先看两个案例，感受一下单元测试到底是什么样子的。...当然，单元测试运行速度得快，一般是在秒级的，太慢的话就不能及时获得反馈了。 为什么要写单元测试？ 单元测试的好处 确保代码满足需求或者设计规格。...可以看到，要做到条件覆盖甚至路径覆盖，会需要非常多的测试用例。一般情况，对于复杂的逻辑，单元测试做到分支覆盖就不错了，必要的话再做更多完全的覆盖。...即使对于需要写单元测试的模块，我们也应该关注最核心最重要的测试用例，而没必要单纯的追求覆盖率，或者追求条件覆盖甚至路径覆盖，一般做到分支覆盖就可以了。
排查步骤： 1、查看是否有资源瓶颈 重新压测该接口，观察应用服务器、数据库服务器、压力机资源使用情况，发现使用率并不高，所以可以排除压力过大造成的资源瓶颈。 ?...3、查看磁盘使用情况 因为测试环境调试时是info级别，发压力的时候会产生大量日志，占空间特别大，每清理一次过不了多久又快满了。 ?...2、查看服务器日志，发现报连接池不够错误。加大连接池晚上再跑一次稳定性。 3、重跑稳定性后没有周期性掉坑的现象了。...问题四： 我们知道测试稳定性的目的是为了观察有没有内存溢出情况。跑了12小时之后，用HPJmeter打开gc文件，发现还没有达到能触发fullgc的回收点。 ? nmon监控结果： ?...3、重测该场景，考虑到测试时间有限，最优处理能力跑24小时不能正常触发fullgc回收，就用极限压力去测，反正目的是观察内存回收情况，如果能正常回收了则能证明不存在内存溢出情况。 ?
你可以理解是基于某个准则进行测试，便能得出一个结果。 比如：在几核几G的服务器上，运行这段代码100次，耗时多久。...这个 N 表示单位时间内被执行 N 次，因为我们测试时可以指定我们的基准测试跑多久，默认是 1 秒。 如何启动？ 我们的代码写好了，怎么启动测试呢？...统计测试内存 基准测试还可以对一段代码可能存在的内存分配进行统计： $ go test -bench=JointString -benchmem goos: darwin goarch: amd64 pkg...0 allocs/op 表示每一次调用需要分配的内存次数 有时候这个基准测试并不是特别准。 总结 关于基准测试，一般我们是不建议使用自己的开发电脑做测试。 为什么呢？...因为我们自己的开发电脑，往往都跑有其他的程序，比如 微信、QQ 开发工具等。 这些程序都会影响我们测试程序的性能。 比较好的建议是专门用一台机器来做测试，这样跑出来的测试数据相对来说会更加的准确。
新购买VPS云服务器后常用VPS测试脚本代码：跑分看看你的VPS综合性能。...综合测试VPS硬件信息、CPU，核cores，CPU性能跑分，内存，硬盘大小，硬盘I/O speed、speedtest，国内国外下载速度Download Speed和网络延迟，Trace去程回程路由，...wget -qO- git.io/besttrace | bash 一键测试四网回程脚本 测试服务器到我们指定节点IP的路由回程，或者脚本自带的四个节点回程，包括电信、联通、移动、教育网四网。...通过综合测试，可以快速评估服务器的综合性能，为使用者提供服务器硬件配置信息。...简单的对CPU进行运算测试，需要跑的时间很长，请耐心等好最后测试出来的跑分。
最近在几台测试服务器上跑一些业务数据，但是过了几天服务器突然变的奇慢无比，敲个命令就像卡壳一样，有时候甚至都连接不上，最开始我以为是网络问题，就强行kill掉进程，重新跑一下进程，最后实在受不了，就上阿里云后台说重启下服务器吧...看到这样我以为是因为我跑了大量的数据导致CPU飙升的，然后我就kill到了进程，并且重启了服务器，启动之后CPU正常，我以为就是我跑数据导致的，此后我就没用这台服务器跑数据了，我就单纯的以为这就算处理好了...接下来删除kdevtmpfsi文件，一般在tmp目录下 还有一个文件（kinsing）我们也要将其杀死删掉 这里需要注意，我试了几台服务器kinsing文件可能存在不同的位置，但是我们可以通过上面的方式看到文件路径...查看服务器的定时任务，crontab -l，大概会看到如下的任务，没有就不用管了，你可以将此ip查一下，一般都是国外的ip。...这也就是为什么我明明杀死了病毒，没过多久又出现了的原因。
图片购买服务器接下来就是购买服务器，按量付费的服务器就是按小时来计算费用的。图片这个配置的选择其实也是蛮讲究的，不过一般需要用到云服务器的人应该都是会比较清楚了。...还有其他的很多的选项，比如说什么内存比较大的呀，或者是显卡比较强的。...测试内网访问存储桶登录上之后就是熟悉的windows界面，因为我们的素材要通过内网下载嘛，所以先要做一下测试，看是不是内网访问我们腾讯云的存储桶。...因为只开一个的话，软件是跑不满cpu的，只能占到百分之40左右，双开之后对压制速度没有影响。至于为啥跑不满，我就不知道了。。。小结好了，我写到这一段的时候已经过去了好几天了，因为中间碰到了一些问题。...我这个忘了在服务器上试了，但是我试了同样是调用ffmpeg的格式工厂，也是跑不满cpu。总之到这里的时候我已经有点迷茫了，我想要的是一个不需要太多额外功能，太多参数设置的视频压制工具。
我当时候就在想，这个做视频剪辑的，一搞就是几十上百g，那上传真的不知道要多久去了，还不如做自己本地挂一下。 可是问题就来了，我这边在pt站上找到的资源都是mkv的，字幕基本上也是内封进去的。...购买服务器 接下来就是购买服务器，按量付费的服务器就是按小时来计算费用的。 这个配置的选择其实也是蛮讲究的，不过一般需要用到云服务器的人应该都是会比较清楚了。...还有其他的很多的选项，比如说什么内存比较大的呀，或者是显卡比较强的。...测试内网访问存储桶 登录上之后就是熟悉的windows界面，因为我们的素材要通过内网下载嘛，所以先要做一下测试，看是不是内网访问我们腾讯云的存储桶。...因为只开一个的话，软件是跑不满cpu的，只能占到百分之40左右，双开之后对压制速度没有影响。至于为啥跑不满，我就不知道了。。。
Docker用途 提供一次性的环境：比如，本地测试他人的软件、持续集成的时候提供单元测试和构建的环境。 提供弹性的云服务:因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。...组建微服务架构:通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。 Docker与虚拟机 ?...一般来说，VMs提供的环境比大多数应用程序所需的资源要多。 虚拟机不足 资源占用多 虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。...哪怕虚拟机里面的应用程序，真正使用的内存只有 1MB，虚拟机依然需要几百 MB 的内存才能运行，内存消耗感人！...启动慢 启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟，应用程序才能真正运行。速度非常感人！ Docker架构 ?
服务器端的性能，我们可以用LoadRunner或Jmeter工具进行测试，我以Jmeter工具为例子说一下App服务器端的性能测试，首先，确定app的性能测试功能点，比如，查询，提交数据，登陆这些用户常用的功能...，一般会被选来做性能测试，然后，根据该功能点的接口测试需求，或使用fiddler抓包，在jmeter上构造向服务器发送的请求数据，配置好相的设置，并做好服务器的监控(我们的App项目是搭建在linux上的...，用的是nmon工具做监控)，然后运行测试，测试完之后，收集CPU，内存等信息，集合聚合报告的内容，分析性能测试结果。...logcat -c清空日志,再获取日志 adb logcat -v time 导到要保存日志的地方 (2)再使用monkey命令adb shell monkey -p 包名 -v 次数，不过次数的话我一般都是算时间来跑...,比如说我跑个5分钟大概要多少次,然后直接跑个1小时的次数这样，然后跑完就看monkey日志,如果说它跑的次数跟我设的次数不一样.就说明monkey中途跑失败了。
在最近给客户交付的一个项目中，客户反映系统跑一段时间就会奔溃掉。我的第一直觉就是可能发生了内存泄漏。 复现bug 为了能够让bug复现，我让开发的小伙，先把模拟系统在本地跑起来。...我后来问他，测试的怎么样，他说没有问题呀。我问题跑了多久，他说有一会儿吧，看没问题就关闭了。 一般来说，内存泄漏最终导致奔溃的需要挺长一段时间的，所以我告诉他一直跑，跑到奔溃为止。...查找原因 因为更新了的版本才出现内存泄漏的问题，所以有理由怀疑，就是新增加的功能导致的内存泄漏。 新加的功能是，在一个TWaver的表格中，部分单元格中使用echart 图表来绘制。...选择Allocation instrumentation on timeline，点击start，开始录制内存的记录情况，会发现有一些蓝色的条，永远不会变暗，表示这部分内存始终未被回收： ?...__divPool也有内存泄漏的情况，通过同样的方式定位到了这个问题并最终解决。
凌晨四点被公司的监控告警叫醒了，告警的原因是生产环境跑批任务发生故障。即刻起床处理故障，但还是花了不少时间才解决。 这次故障是一次数据校验的跑批任务，校验前面跑批任务的数据是否正确。...1 监控告警 公司的这次生产告警很准确，找到系统的直接维护人，并且通知到是哪个跑批任务出了故障。这次告警是通过监控跑批任务中间件的任务执行结果来触发的。 一般情况下，告警有哪些类型呢？...比如redis在当前的内存增长速率下，多久会耗尽内存，数据库在当前的增长速率下多久会用光磁盘。 系统资源需要设置一个阈值，比如70%，超过这个限制就要触发告警。...2.2.2 硬件资源故障 这类故障主要分为两类： 硬件资源超载，比如内存不够 硬件资源老化 对于第一种故障一般用监控告警的方式来通知责任人处理，处理的方式主要是增加资源，找出消耗资源严重的程序进行优化。...❞ 3.2.4 ab测试 ab测试是指在生产环境发布多个版本，主要目的是测试不同版本的不同效果。比如页面样式不一样，操作流程不一样，这样可以让用户选择一个最喜欢的版本作为最终版本。
，需要有个新的认识：性能测试，不再是像功能测试一样单纯的找 Bug，而是去找性能指标 转变思维 在做功能测试、自动化测试的时候，我们基本都是依托界面进行测试，也称 GUI 测试，我们的目的就是为了跑通功能...并不是，而是指负载测试，一般都是为了找出系统的最大负载量 就好像你老板说：你去压测下，看看系统能支撑多少用户同时访问我们的系统 什么是性能测试？...范围内的某个值就是当前服务器能达到的性能指标值（基准值） 版本迭代，进行第二次做性能测试，重新跑一遍之前的性能脚本 又会得到一些性能指标值，对比上个版本的性能指标值，看是否有优化（性能变化） 假设这个时候...，偶尔又失败，则是服务异常，出现不稳定的情况 如何取压力值 在负载测试中，我们确认了系统所能承受的最大负载量 压力值 一般取80%左右 灵魂拷问 负载测试一般时间比较短，压力测试时间比较长...总结 压力测试长时间运行，可能会逐渐增加系统的内存占用空间，若得不到有效的内存回收，当达到内存最大值时，系统就会崩掉 压力测试持续运行时间要多久？
3）预测可能存在性能瓶颈的环节（组件、服务器等） 4）明确应用类型 IO型，还是CPU消耗性、内存消耗型-> 弄清楚重点监控对象 5）关注应用是否采用多进程、多线程架构-> 多线程容易造成线程死锁...或者 运行测试期间，部分虚拟用户执行某种业务功能，部分虚拟用户执行其它业务功能 注：这里用例没说到多少用户去跑，跑多久等，这里只是把他当作相同场景用例下的的一组组测试数据了。...3）场景监控对象 针对每条用例，结合“系统分析”第4）点，明确可能的压力点（比如数据库、WEB服务器），需要监控的对象，比如tps，耗时，CPU，内存，I/O等 五、测试策略 1）先进行混合业务功能场景的测试...同疲劳强度测试的区别是，稳定性测试的压力强度较小，一般趋向于客户现场日常状态下的压力强度，当然在通过时间不能保证稳定性的状态下，需要加大压力强度来测试，此时的压力强度则会高于正常值。...d) 强度测试 通常模拟系统在较差、异常资源配置下运行，如人为降低系统工作环境所需要的资源,如网络带宽,系统内存,数据锁等等,以评估被测对象在资源不足的情况下的工作状态 注：疲劳强度测试是一类特殊的强度测试
每一台虚拟机包括应用，必要的二进制和库，以及一个完整的用户操作系统，这造成了传统的虚拟也有自己的缺点： 资源占用多 虚拟机会独占一部分内存和硬盘空间。它运行的时候，其他程序就不能使用这些资源了。...启动慢 启动操作系统需要多久，启动虚拟机就需要多久。可能要等几分钟，应用程序才能真正运行 冗余步骤多 虚拟机是完整的操作系统，一些系统级别的操作步骤，往往无法跳过，比如用户登录。...Docker用途 Docker的主要用途有： 提供一次性的安装环境 本地测试他人的软件和环境等 提供弹性的云服务 因为 Docker 容器可以随开随关，很适合动态扩容和缩容。...组建微服务架构 通过多个容器，一台机器可以跑多个服务，因此在本机就可以模拟出微服务架构。...对比传统虚拟机总结 特性 容器 虚拟机 启动 秒级 分钟级 硬盘使用 一般为 MB 一般为 GB 性能 接近原生 弱于 系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个 参考 阮大神 Docker入门
2 技术背景 tcp连接一旦建立，默认是不会断开的，但是操作系统支持心跳机制，只不过默认是关闭的，心跳机制有几个配置，分别是是否开启，多久没有收到数据或ack后开启发送第一个心跳包，隔多久发送一个，发送多少个后认为连接断开...一般来说，心跳定时器超时，操作系统会发送一个新的心跳包，但是如果发送队列里还有数据没有发送，那么操作系统会优先发送。或者发送出去的没有ack，也会优先触发重传。这时候心跳机制就失效了。...这个属性的功能是，在多久没有收到ack后，操作系统就认为这个连接断开了。看一下相关代码。 ? 设置阈值 这是设置阈值的代码。 ? 这是超时时判断是否断开连接的代码。...整个过程比较麻烦的是，每次写完需要编译（尤其第一次），然后跑测试用例。这很费时间。还有一些代码风格的问题。另外libuv的修改是在libuv仓库，不是在nodejs仓库。...4 结果 下面是跑测试用例的漫长过程。 ? 跑测试用例 下面是修改的代码文件 ? 下面是pr，还没review。
可靠性测试的目的，一般是通过模拟各种故障 或 制造各种突发事项来看系统能否提供正常服务且多久能恢复。...节点可靠性 节点：就是单个服务器，多个服务器通过网络连接组成集群。 一般对节点可靠性测试，常见的有关机。 注意：一般情况下，会有短时间的性能损耗。...内存 内存泄漏保护机制（cgroup）、高压下内存泄漏问题、高内存占用率下系统运行稳态 补充：一般是要求程序没有内存泄漏的。...5、将请求量逐步减少到步骤2里的请求量，或 直接停止请求，此时关注点： ① 系统的CPU、内存能否下降，下降用时多久 流量阶梯增长验证步骤： 1、分布式系统部署好...在过往，我们一般拿出一套专用环境，去跑这种长时间、常见功能或接口的压测，定期定时查看性能指标。
不管耗时多久、研发多难、多烧资金，大多吃瓜群众只关心芯片的能力如何。...GPU采用四核Mali-T860图形处理器，相比上一代性能提高1.8倍，相同性能下功耗降低40%，独特的AFBC+ASTC图像压缩技术，使得内存带宽占用大幅减少。...我们期待上市后的性能测试大数据来证明。芯片间的厮杀除了跑分对比，性能测试报告也能对比你造吗？...但请注意：同类型的报告才能进行对比，并且当前版本只支持“标准性能”、“重度性能”、“通用”这三个类型的对比，“Mono内存”和“资源分析”暂不支持报告对比。 ?...腾讯WeTest提供：兼容适配测试；云端真机调试；安全测试；耗电量测试；服务器压力测试；舆情监控等服务。
期间对 TiDB 做了全方位测试，证实了 TiDB 从架构角度是兼容的、从性能角度是达标的。2022 年，我们采购服务器开始部署 TiDB 集群，逐步将一些周边系统迁移到 TiDB 上 。...每次上线前，必须要保证测试是充分的：业务层面的测试要保证所有的业务都可以跑通；性能方面，每个业务的性能指标不能低于其原先在 MySQL 上的性能指标。...一般会找一个小的停机窗口，关闭 DM 同步，确保数据的一致性之后，把应用切到 TiDB 上。第四阶段就是上线后的保障工作 ，对已上线应用的运行情况和数据库的性能表现做跟踪观察。...另外准备了两台内存配置较高的 TiDB 节点，将一些特殊的、较大的 SQL、比较占内存的 SQL 和慢 SQL 单独扔到这两台 TiDB Server 上去跑，一定程度上起到资源隔离的作用（生产使用 V6...分表分库非常耗费人力成本，有些表刚分完没多久，单表数据量又很快增长到 5 亿+，数据需要再重新分片，这个工程量是非常巨大的。其次，就是 大表的 DDL 。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。 如果还是没找到原因，那就只能抓网络数据。通过记录的网络数据在测试环境中复现线上问题。
只要能访问到集中器设备的IP地址即可，如下这张图的web后台是跑在嵌入式linux上的。 ? 那么要在嵌入式linux上用c语言实现一web服务器？在编辑几个网页供客户端浏览器访问？...使用 go语言来搞的话，让你爽到天，几分钟搞定一个web服务器和界面。...以下为在周立功EPC-6G2C-L的ARM板子上的测试： 让大名鼎鼎的gin ，go的一个很流行web框架，直接跑在上面，很流畅，很赞。 生成的可执行文件有13M。...我这嵌入式linux板子的资源256M内存，256M Flash,这么多资源，就运行一功能性的程序，还嫌程序包体积大吗？...姑且不说用c做得多久，用go做的话，两到三周时间差不多了吧。
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