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你们是不是缺大数据工程师?

你们是不是缺大数据工程师? -- 文·博客虫 缘起 之所以有这个话题,是因为周末加班中午吃饭与一个同行朋友聊起了这个话题,之后再细细地结合一些其他接触的东西,确实是有些感触的。...DT时代变革的反思》一文中比较详细的分析过这个数据新来源); 而在数据的上层应用上,也已经不再局限于多维统计分析,渐渐得向用户画像、精准个性化推荐、业务的预测等方向靠拢(但实际上深层挖掘方面,国内还是low...一方面是算法这块,在国内属于稀缺资源,所以成本都比较高;另一方面就是在实际的业务操作中,高深的算法模型难以工业化(所以,大部分论文上的东西离工业化生产是很远的,别被骗了);再者就是在数据挖掘领域,一些初级容易工业生产化算法...说到谈薪酬,谈人生谈理想这个环节,我想大部分都是比较喜欢的,我也不例外,我也很喜欢,哈哈~~ 正如之前所说的,大数据这个领域,有点略微畸形的火爆,导致了这个方向缺人,也正是大量java后端开发人员转行的直接原因...接下来跟大数据没有半毛钱关系的职位啥的,我就不多说了~~ 写在最后 所以,总体来看,整个大数据行业还是比较混乱的,企业对自己需求定位混乱,虽然如此,依然是难以招到人。

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    Linux 虚拟内存,这理解到位

    虚拟内存 毋庸置疑,虚拟内存绝对是操作系统中最重要的概念之一。我想主要是由于内存的重要”战略地位”。...分页和页表 虚拟内存是操作系统里的概念,对操作系统来说,虚拟内存就是一张张的对照表,P1 获取 A 内存里的数据时应该去物理内存的 A 地址找,而找 B 内存里的数据应该去物理内存的 C 地址。...进程内存管理 它有助于进程进行内存管理,主要体现在: 内存完整性:由于虚拟内存对进程的”欺骗”,每个进程都认为自己获取的内存是一块连续的地址。...而通过使用虚拟内存使用共享内存也很简单,系统只需要将各个进程的虚拟内存地址指向系统分配的共享内存地址即可。 SWAP 虚拟内存可以让帮进程”扩充”内存。...我们前文提到了虚拟内存通过缺页中断为进程分配物理内存内存总是有限的,如果所有的物理内存都被占用了怎么办呢?

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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    经典的GDB调试命令,包括查看变量,查看内存

    {} 表示一个指向内存地址的类型为type的一个对象。...三、数组 有时候,你需要查看一段连续的内存空间的值。比如数组的一段,或是动态分配的数据的大小。你可以使用GDB的“@”操作符,“@”的左边是第一个内存的地址的值,“@”的右边则你你想查看内存的长度。...你可以使用examine命令(简写是x)来查看内存地址中的值。...当我们指定了字节长度后,GDB会从指内存定的内存地址开始,读写指定字节,并把其当作一个值取出来。 表示一个内存地址。 n/f/u三个参数可以一起使用。...例如: 命令:x/3uh 0x54320 表示,从内存地址0x54320读取内容,h表示以双字节为一个单位,3表示三个单位,u表示按十六进制显示。

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...我想大家看了上面,还是晕.第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪. 其实我们可以从二个方面来解释....,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    听说你只知内存,而不知缓存?CPU表示伤心!

    一般我们的开发同学们都知道自己机器的CPU是几核、内存是多大。但是对于CPU内部对程序性能影响较大的缓存却是一知半解。...其实缓存对计算机程序运行性能影响极大,但是他们在开发同学心目中的存在感却不如内存高。飞哥觉得应该替缓存们感到伤心。 1 Intel CPU体系结构 CPU缓存的设计是现代CPU设计的核心任务之一。...其实在286之前的时代的CPU本是没有缓存的,因为当时的CPU和内存速度差异没有现在这么大,CPU直接访问内存。但是到386时代,CPU和内存的速度不匹配了,第一次出现了缓存。...再往后CPU越来越快,现在CPU的速度比内存要快百倍以上,所以就逐步演化出了L1、L2、L3三级缓存结构,而且都集成到的CPU芯片里,以进一步提高访问速度。...就是说每次cpu从内存获取数据的时候,都是以该单位来进行的,哪怕你只取一个bit,CPU也是给你取一个Cache Line然后放到各级缓存里存起来。请大家牢牢记住这个概念,以后的文章中我们会用到。

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    linux服务器内存——分析篇

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...我想大家看了上面,还是晕.第一部分(Mem)与第二部分(-/+ buffers/cache)的结果中有关used和free为什么这么奇怪. 其实我们可以从二个方面来解释....,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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    看懂服务器 CPU 内存支持,学会计算内存带宽

    在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等,工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降,使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒,连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说,服务器对稳定性的要求极高,不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM(带寄存器双列直插模块)和 LRDIMM(低负载双列直插内存模块)内存。这两种内存单条都有更大的容量。

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    flutter图片加载内存优化,我只是馋原生缓存的图片而已

    本文讲述的是在混栈开发模式下的flutter图片加载内存优化,如果你的项目是一个纯净的flutter工程,就是不属于以原生接入flutter的方式,那么这篇文章对你也有一定的指导意义。...imageMogr2/cut/{width}x{height}x{x}x{y} 在flutter上自己做图片缩放,降低内存。...因为如果不利用的话,比如同样一张图片,在原生层加载了一次,然后,在flutter这边的业务,假如也需要加载同样一张图,而且是相同尺寸,那将会占用两份内存,这个开销是很不划算的,那么如何解决,请继续本文阅读...首先先看一个效果,图的上半部分是利用原生ImageView加载图片,可以看到内存快找中找不到Image这个class,flutter整体占用内存也比原生要低一些。...[复用原生内存] 所以,我们如何做到flutter利用原生imageView加载图片的呢?

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    面试官:是不是所有的对象和数组都会在堆内存分配空间

    熟看了java编译原理等多本大神级别书籍后,小明信心满满的去面试字节跳动了,跳动的面试官说:小伙,来给我讲一下是不是所有的对象和数组都会在堆内存分配空间?...不难看出在开启逃逸分析的情况下 堆内存中的对象数量为8万多比没开启的情况下的100万少了非常多。 所以我们也基本上能看出,跳动的面试官想问的不是书本上的死知识。...总结一下: 在Java虚拟机中,对象是在Java堆中分配内存的,这是一个普遍的常识。但是,有一种特殊情况,那就是如果经过逃逸分析后发现,一个对象并没有逃逸出方法的话,那么就可能被优化成栈上分配。...这样就无需在堆上分配内存,也无须进行垃圾回收了。 参考:Hollis公众号

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