性能测试为保证软件质量起到重要作用，对于交易量较大的应用系统，性能测试更是一个必不可少的环节。
服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。有需要请联系TG:TW_001
CPU使用率（%processor time）,在80%±5%范围内波动为宜。过低，则服务器CPU利用率不高；过高，则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
系统负载：在Linux系统中表示，一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数，以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值（具体load值的计算方式，有兴趣可以自行深究，这里不深究）。说白了就是，系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关，这两个状态的进程越多，负载越高。
[toc] 背景 大型互联网网站及应用是随着业务的逐步发展与不断创新慢慢演化而成的。在这个进化过程中，会有一些通用的问题需要解决，也会有一些常规的中间件需要构建，本文将对这个演化过程中涉及的分布式技术
前面文章讲述了更多的来自用户的需求分析，如何用技术方案解决用户需求、以及最终实现的效果，解决的是软件功能与特性的问题。
物理服务器是什么?物理服务器有哪些优势? 目前大型企业在选择公司服务器的时候往往会选择物理服务器，因为物理服务器租用费用相对较高，中小型企业使用不划算，而且也会造成资源浪费，但是最近我们接收到从其他服
【2019-12-27 18:00 周五】 业务方突然找来说调用我们程序大量提示“触发限流”，但是我们没有收到任何监控报警。紧急查看了下 ServiceMesh sidecar 代理监控发现流量持续在减少，但是监控中没有任何触发限流的 http code 429 占比，如果有触发限流我们会收到报警。
业务方突然找来说调用我们程序大量提示“触发限流”，但是我们没有收到任何监控报警。紧急查看了下 ServiceMesh sidecar 代理监控发现流量持续在减少，但是监控中没有任何触发限流的 http code 429 占比，如果有触发限流我们会收到报警。
导语 | 在短短的7天内，羊了个羊小游戏的DAU突破了1亿。然而，其最初技术架构仅支撑5000QPS并发，无论技术、人力、资源以及服务都难以应对。用户涌入、数据飙升，给原有的技术架构、运维体系、以及安全防范等技术体系都带来了巨大的挑战。如何通过架构优化，让一款小程序游戏可以在短时间内实现对上亿DAU的支持？本文将从技术角度解读这背后的技术实践历程，希望为正在从事小游戏开发的技术同行带来一些参考。 目录 1 背景 2 架构全面升级 3 插件集成 3.1 一崩再崩，自动扩容为何不灵？ 3.2
2024年6月6日，以“绿色向新，释放新质生产力”为主题的英特尔®至强® 6能效核处理器新品发布会在北京举行。会上，英特尔重磅推出首款配备能效核的英特尔至强6（Xeon 6）处理器产品（代号Sierra Forest），为高密度、横向扩展工作负载带来性能与能效的双重提升，同时携手金山云、浪潮信息、南大通用，以及记忆科技等多家生态合作伙伴，分享基于该处理器的端到端创新解决方案，及其在诸多领域的实践成果与应用价值。
对于运维工程师来说，需要对自己维护的服务器性能瓶颈了如指掌，比如我当前的架构每秒并发是多少，我服务器最大能接受的并发是多少，是什么导致我的性能有问题；如果当前架构快达到性能瓶颈了，是横向扩容性能提升大，还是纵向扩容性能提升大。
目前采用微服务架构已经逐渐成为企业架构的标准范式，而大多微服务是基于Spring Cloud框架来进行应用的构建的，所以在开发实践中，甚至生产环境中，会遇到java相关问题，例如系统运行变慢、内存OOM，堆栈异常等问题，这里结合我之前的一些实践提供一些相关工具，和大家一起分享我们的诊断思路和解决技巧。
这次分享是腾讯后端面经，面试接近 1 小时，问了非常多的问题，涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素，性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单；应用发布变更后，页面频繁卡顿导致客诉上升；线上系统运行一段时间后，突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
前端售卖系统，生成订单后，推送订单消息到rabbitmq，订单履约系统作为消费者，消费订单消息落库，做后续操作
大模型的纷争已经随着各大入局者公布产品后，热度逐渐退去，但是由大模型带来的产业链高频共振，已经传递了算力层。
TSINGSEE青犀视频开发的国标GB28181协议视频智能分析平台EasyGBS已经兼容了采集－存储－展示－告警这四大模块的内容处理，能够为大数据平台的搭建提供视频能力上的支持。目前EasyGBS正在积极进行内核的改版，力求做到更加稳定、更加高质量。
服务器 CPU 负载的异常升高往往会导致服务响应时长增加、任务堆积甚至系统假死、服务中断等问题。因此，稳定和高性能的服务器对于业务的顺利运行至关重要。然而，在日常的服务运维过程中，CPU 高负载却是非常常见的一种故障场景。引起 CPU 高负载的原因也多种多样，以下列举一些常见的原因：
记得有次公司搞促销活动，流量增加，但是系统一直很平稳（我们开发的系统真牛），大家很开心的去聚餐，谈笑风声，气氛融洽，突然电话响起....
本技术论文阐明了Uptime Institute的Tier Standard：Topology背景下的连续冷却要求。 Tier IV是唯一需要连续冷却的等级。 但是，Uptime Institute建议在每个机架的密度超过4千瓦（kW）的情况下进行连续冷却，而不管等级如何。
EasyGBS平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务，支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。平台可拓展性强，部署灵活，可实现的视频能力有：实时直播、视频录像、语音对讲、云存储、检索及回放、告警、级联等。
前面说了分布式系统和单机系统五个部分的区别，输出设备输入设别除了传统的人机交互多了节点，控制器变成了负载均衡，以及运算器分布式和存储器分布式的变化。
一般方式也是最基本的方法是按照一定的规则压并发，看日志。专业一点的说法可以说“分段排除法“，或者按照以下顺序查找瓶颈。
U-Next 是日本领先的视频点播服务公司，类似于国内的爱奇艺、国外的 Netflix。近几年 U-Next 的整体业务保持高速成长的势头，原先的基础架构已经无法应对业务的高速增长，对 IT 基础架构的改造迫在眉睫。
服务器出现故障是大家都非常关心的，而服务器由CPU，内存，磁盘，主板，电源等多种部件组成，一定会有一定的失效率。本文介绍服务器失效的特性及一些部件的失效标准，探讨降低服务器失效对业务的影响。
网络的发展好像在各方面都是滞后于计算和存储，时延方面也不例外，网络传输时延高，逐渐成为了数据中心高性能的瓶颈。
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
Part1Linux性能优化 1性能优化 性能指标 高并发和响应快对应着性能优化的两个核心指标：吞吐和延时
性能问题的本质就是系统资源已经到达瓶颈，但请求的处理还不够快，无法支撑更多的请求。 性能分析实际上就是找出应用或系统的瓶颈，设法去避免或缓解它们。
公司的主打产品是一款跨平台的 App，我的部门负责为它提供底层的 sdk 用于数据传输，我负责的是 Adnroid 端的 sdk 开发。
在实际的性能测试中，会遇到各种各样的问题，比如 TPS 压不上去等，导致这种现象的原因有很多，测试人员应配合开发人员进行分析，尽快找出瓶颈所在。
CPU中的控制单元，控制指令执行的顺序，并不是按照先后顺序执行，而是按照优先级顺序
我们之前在生产环境上遇到过很多起由操作系统的某些特征引起的性能抖动案例，其中 THP 作案次数较多，因此本文将和大家分享 THP 引起性能抖动的原因、典型的现象，分析方法等，在文章的最后给出使用THP 时的配置建议及关闭方法。
接下来就由浅入深分别来介绍下这几个方法是怎么应用到服务器并且解决高并发的，首先我们先来看下最原始的也是最简单的服务器与应用程序关系。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html
笔者几天前重启了轻量服务器，在查看服务器CPU使用率时发现一点异常：0点使用率会突然增加并持续。因为仅安装了宝塔面板，猜测是宝塔导致的，为了排除其它软件的影响，就拿出闲置的轻量服务器（1核2G）做了本实验。
原标题：比特币走高 致“挖矿”木马疯狂敛财 网络安全提醒 广州日报讯 （全媒体记者 段郴群）用户电脑突然出现计卡顿或者运行慢，甚至死机等情况，严重影响用户计算机的正常使用，除了网速之外，或可能是遇到了目前最隐秘的网络僵尸攻击——网页“挖矿”，这种攻击会导致用户计算机资源被严重占用，而“挖矿”木马则乘机利用用户电脑疯狂敛财，一个僵尸网络从被攻击的用户的电脑中获利可超300万元人民币。信息安全专家表示，随着包括比特币等数字货币交易价格的火爆，加上自身不易被察觉的特点，“挖矿”木马今年急剧增加，成为威胁网络安全的
没有那家卖瓜的会说自己家的不甜，同样，没有哪个开源项目愿意告诉你在对它条件最苛刻的时候压力情况是多少，一般官网号称给你看的性能指标都是在最理想环境下的，毫无参考意义。
查看日志，发现Pro程序爆异常kafka.common.MessageSizeTooLargeException。
放眼大局，游戏玩家中，70%用户已有3年以上的互联网经验，玩家们对游戏审美迅速提高。而相较2017年，游戏工委&伽马数据《2018年中国游戏产业报告显示》，中国游戏市场实际收入同比增长率，从23%下降至5.3%，这说明国内游戏行业增量已经转为了深耕存量的阶段。正如腾讯WeTest总经理方亮所言，游戏厂商依靠上游用户圈地的运动已经走到了尽头。
一、常见的网站攻击有两种： 1.CC攻击：也是流量攻击的一种，CC就是模拟多个用户（多少线程就是多少用户）不停地进行访问那些 需要大量数据操作（就是需要大量CPU时间）的页面，造成服务器资源的浪费，CPU长时间处于100%，永远 都有处理不完的连接直至就网络拥塞，正常的访问被中止。 2.流量攻击：就是我们常说的DDOS和DOS等攻击，这种攻击属于最常见的流量攻击中的带宽攻击，一般是 使用大量数据包淹没一个或多个路由器、服务器和防火墙，使你的网站处于瘫痪状态无法正常打开。但是 这种攻击成本都会很高，所以遇到这样的攻击的时候大家不要惊慌，另外可以试试防御系统，这样的话攻 击不会主要针对你的网站。 二、防御手段： 遇到流量攻击的话，防御只能靠硬防。硬防就是硬件防火墙，表面看上去跟普通的服务器差不多，顾名思 义就是硬件组成的防火墙。主要用来扛流量攻击。硬防的话。10G墙都要十几万。成本高，需要一定的出 口带宽支持。所以一般都是一些大的高防机房架设起来。网站一般都会被打CC攻击。打封端口。无效请求，占用机器带宽。内存占用率升高，会使得服务器延时， 甚至宕机。有效防御常见有加带宽，装软防，调策略。专业的技术，根据攻击调整防护墙上的策略，屏蔽 无限防的请求IP。能有效的减缓CC攻击。其解决方案是：使用高防服务器。同时高效防御两种攻击。
并发 100 个请求测试 VM1 的 Nginx 性能，总共测试 1000 个请求
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题，学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程，我将复习的知识进行了总结形成本专题。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/437.html
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。 本期会给大家奉献上精彩的：死锁、知识图谱、Spark 、TCP、MongoDB、Redis、AI、kafka。全是干货，希望大家喜欢！！！
线上 CPU 高负载是许多运维工程师和开发人员经常面临的挑战之一。当 CPU 使用率升高时，系统性能可能会受到严重影响，因此快速定位问题所在至关重要。本文将介绍一些常见的技术和方法，帮助你迅速找到线上 CPU 高负载问题的根本原因，并提供实际代码示例。
作者简介： 董冰，混迹DBA圈子十余载的闲云野鹤，曾服务过政府行业、银行数据中心、互联网游戏上市公司，辗转蛰伏于中国铁塔，励志做一个社会主义的螺丝钉。 故障场景描述： 业务系统和监控同时反映11G的
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