背景问题偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。...官方的计算 Redis 内存碎片率的公式如下：mem_fragmentation_ratio = used_memory_rss/used_memory即 Redis 向操作系统中申请的内存与 分配器分配的内存总量的比值...，两者简单来讲：前者是我们通过 top 命令看到的 redis 进程 RES 内存占用总量后者由 Redis 内存分配器（如 jemalloc）分配，包括自身内存、缓冲区、数据对象等两者的比值结果 1为高, 碎片率高的问题百度上海量文章有介绍，不多赘述，但碎片率低基本都归咎于使用了 SWAP 而导致 Redis 因访问磁盘而性能变慢。...通常将线上环境复制缓冲区的值 repl-backlog-size设置的比较大，目的是防止主库频繁出现全量复制而影响性能。随着业务数据量增长，Redis 内存碎片率比值会逐渐趋于 1。
作者：任仲禹 爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析和性能优化，文章相关技术问题，欢迎大家一起讨论。...---- 背景问题 偶然收到某客户问题“我的 Redis 内存碎片率很低在 0.2 左右，网上说会导致 Redis 性能变慢，我该咋办？”。...分配器分配的内存总量 的比值，两者简单来讲： 前者是我们通过 top 命令看到的 redis 进程 RES 内存占用总量 后者由 Redis 内存分配器（如 jemalloc）分配，包括自身内存、缓冲区...、数据对象等 两者的比值结果 1 为高, 碎片率高的问题百度上海量文章有介绍，不多赘述，但碎片率低基本都归咎于使用了 SWAP 而导致 Redis 因访问磁盘而性能变慢。...通常将线上环境复制缓冲区的值 repl-backlog-size 设置的比较大，目的是防止主库频繁出现全量复制而影响性能。 随着业务数据量增长，Redis 内存碎片率比值会逐渐趋于 1。 ----
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文： 《Linux服务器性能评估与优化(一)--CPU》 《Linux服务器性能评估与优化(二)--内存》 《Linux...服务器性能评估与优化(三)--磁盘i/o》 《Linux服务器性能评估与优化(四)--网络》 《Linux服务器性能评估与优化（五)--内核参数》 我们通过top或者ps -aux查看应用实际占用的内存和虚拟内存.../系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能，应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存，20%<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求...，暂时不影响系统性能。...（注：大写P可以在capslock状态输入p，或者按Shift+p） 小结：虚拟内存的性能监测包括以下步骤： 当系统利用内存缓存超过磁盘缓存，系统反应速度更快 除在有大量持续的交换空间和磁盘读入动作情况下外
前言 功能大家都能实现，服务器性能优化可以提供用户体验，公司上个游戏是用C++写的pc端游，玩家多时服务器可能出现内存溢出的情况，现在做手游吸取经验做了不少优化 数据结构 玩家数据基本在player用户表...，其余帮派、宠物、物品、活动管理，服务器配置等表 优化内存数据 服务器优化主要是内存优化，提高内存使用效率，不仅只是游戏，web项目优化没做好，有时页面交互卡个几秒，优化用户体验是很重要的 优先读内存...这个大家都知道，内存中有数据读取内存，内存中没数据读数据库 GePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有返回空 GoGePlayer(id)--获取内存中players是否存在，没有则查找数据库返回对象...内存数据分为用户数据和服务器数据 用户登出数据清理 当用户触发登出事件，数据直接入库保存，然后从内存中删除 尽量只操作在线用户 内存中存在数据即服务器数据和当前在线用户数据，服务器数据例如排行榜，只会由在线玩家操作触发变更...客户端本地处理 客户端能处理的可以交由客户端，服务器的数据处理是每个用户都要判定，而客户端数据在本地，只用单个用户判定，减轻服务器压力 这是我最近项目优化的处理方法，大家有什么好想法可以一起分享
但是处理器一定要好，否则会成为约束内存性能的瓶颈的。 从老平台升级过来的用户完全可以继续使用上一台机器的DDR3内存，其性能的表现可以满足绝大多数用户的需求。...那么在这样的专业应用方面是否会较为依赖内存呢。 【测试结果分析】： 与前面的国际象棋测试一样，通道数和内存容量的增加仍然不能带来性能的大幅提升。...四倍的通道数和内存容量的增长却不能与性能的增加成正比，不免会让人感到失望。虽然i7-3960X的性能已经足够优秀，单通道内存在这种情况下就能够满足需求，但是这样的结果还是会让不少人惊讶。...这里我们之所以采用PCMark Vantage而并非PCMark 7的原因是前者拥有专门针对内存性能的测试项目，能够更好地看出内存的实际性能。...3DMark 11测试 测试完了计算性能和内存带宽，我们再来看看内存性能对于图形处理能力有什么样的影响。
性能测试-内存性能及内存泄漏篇 数据源 APP占用内存的测试，要比CPU的更为简单。App memory数据来源是dumpsysmeminfo。...图二 内存信息收集逻辑 数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏，如从APP首页进入一个二级页面，我们只需要将这个操作封装成UI自动化，重复执行N遍，即可获得如下数据曲线。...只要数据曲线不是如下图中的灰色平缓曲线，则可以证明该场景是有内存泄漏的。 图三 内存泄漏示意图 同样，如果只提供上述的曲线给开发，定位问题也会比较麻烦，测试在内存泄漏的测试中，也可以多做一些。...图四DDMSdump内存 拿到hprof文件后，可以导入Android Studio中查看，一般查看Retained Size占用最大的类，分析是否有内存泄漏，一个对象的 Shallow Heap, 指的是该对象自身占用内存的大小...图五 使用Android Studio查看内存泄漏 Android Studio的分析不够强大，也可以借助MAT来分析内存泄漏：更多内容。
客户在做CVM的基准线的性能压测，当前反馈AMD机型（腾讯云SA系列）在做内存基准线压测时，内存多核混合赋值带宽达不到预期增长的效果。...一、SA3机型介绍 标准型 SA机型基于腾讯云自研星星海服务器，提供可靠、安全、稳定的高性能，采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。...二、知识普及 【压测工具】： Stream测试是内存测试中业界公认的内存带宽性能测试基准工具； 【操作说明】： Stream官网下载压测源文件：http://www.cs.virginia.edu.../stream/FTP/Code/stream.c； 云主机安装GCC：yun -y install GCC； 编译：参数说明：-O3 是性能最大化编译；fopenmp 开启多核；DSTREAM_ARRAY_SIZE.../stream 数据解读：一般参考TRIAD系列值 三、问题描述 客户在做基准线的性能压测，当前反馈SA3机型2C4G 内存基准和配置8C16G持平。
Android程序内存主要是两部分：native和dalvik。...[1509070470672_6120_1509070705345.png] 图二内存信息收集逻辑 三、数据使用 评估一个使用场景是否存在内存泄漏，如从APP首页进入一个二级页面，我们只需要将这个操作封装成...[1509070479432_1215_1509070714109.png] 图三内存泄漏示意图 同样，如果只提供上述的曲线给开发，定位问题也会比较麻烦，测试在内存泄漏的测试中，也可以多做一些。...占用最大的类，分析是否有内存泄漏，一个对象的ShallowHeap，指的是该对象自身占用内存的大小。...在链接内容中，可以关注下GIMP相关的内容，因为在APP中因为内存泄漏引起OOM一般会跟图片有关，其他对象往往没有bitmap对象大，所以解决图片相关的内存泄漏是优先级非常高的。
前言 Android应用大部分性能问题归根结底都会成为内存的问题，今天我们就先以Out of Memory（OOM）为起点介绍一下Android内存的原理以及排查内存问题的方法。...原理 在讲OOM之前我们先来弄清楚几个概念：内存泄漏、内存抖动、内存溢出 内存泄漏：内存泄漏是指没有用的对象资源仍与GC-Root保持可达路径，导致系统无法进行回收； 内存抖动：内存抖动是因为大量的对象被创建又在短时间内马上被释放...除了减少内存的申请回收外，更重要的是减少常驻内存和避免内存泄漏，说起内存泄漏，就必须要提Activity内存泄漏。...现在我们来归纳一下，内存问题主要包括常驻问题（主要是图片缓存）、泄漏问题（主要是Activity泄漏）、GC问题（关键是GC For Alloc），后果会导致App Crash、闪退、后台被杀、卡顿，而且这是各种资源类性能问题积压的最后一环...首先新建一个LeakUploadService类，用来格式化内存泄漏详情以及上传到日志服务器便于快速定位，具体代码如下： public class LeakUploadService extends DisplayLeakService
文章目录 概述 free 命令 指定的时间段内不间断地监控内存的使用情况 通过watch与free相结合动态监控内存状况 vmstat命令监控内存 “sar –r”命令组合 小结 概述 内存的管理和优化是系统性能优化的一个重要部分...，内存资源的充足与否直接影响应用系统的使用性能。...在进行内存优化之前，一定要熟悉Linux的内存管理机制，这里我们重点探讨如何通过系统命令监控Linux系统的内存使用状况。 free 命令 free是监控Linux内存使用状况最常用的指令....一般有这样一个经验公式：当应用程序可用内存/系统物理内存>70%时，表示系统内存资源非常充足，不影响系统性能；当应用程序可用内存/系统物理内存<20%时，表示系统内存资源紧缺，需要增加系统内存；当20%...<应用程序可用内存/系统物理内存<70%时，表示系统内存资源基本能满足应用需求，暂时不影响系统性能。
问题 MySQL 5.7 内存占用过高，持续增长，不释放，甚至OOM 诊断 top -Hp ;free -m 查看内存使用情况，若紧急则先缩一下bpsize show processlist查看是否有异常...查看实例分配内存，MySQL内存使用＝全局内存 +（每个线程内存*连接数） #全局内存select (@@innodb_buffer_pool_size+@@innodb_log_buffer_size...+@@key_buffer_size) /1024/1024 AS MEMORY_MB;#单个连接线程内存SELECT ( ( @@read_buffer_size+ @@read_rnd_buffer_size...binlog_cache_size+ @@thread_stack+ @@max_allowed_packet+ @@net_buffer_length )) / (1024*1024) AS MEMORY_MB; 查看内存表占用内存.../1024/1024 AS MEMORY_MB FROM information_schema.tables WHERE ENGINE='memory'; 通过performance_schema统计内存
腾讯云内存型服务器具有大内存的特点，适合高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作、查找和计算的应用，腾讯云百科分享腾讯云内存型M4云服务器配置CPU内存性能注意事项： 内存型M4云服务器介绍 内存型...M4实例是最新一代内存型实例，旨在为处理内存中的大型数据集的工作负载交付快速性能，是高内存计算应用的最佳选择。...更多关于内存型M4实例的详细说明参考：实例规格族 - 腾讯云官方文档 内存型M4云服务器特点 2.4GHz Intel® Xeon® Skylake 6148 处理器，计算性能稳定 配有全新的 Intel...和512GB内存 处理器与内存配比为1:8，部分1:12 购买相同大小内存实例价格最低 实例网络性能与规格对应，规格越高网络转发性能强，内网带宽上限越高 使用场景： 高性能数据库、分布式内存缓存等需要大量的内存操作...M4云服务器的配置、性能、使用场景及规格说明，用户可以根据自身应用场景实际需求来选择CVM云服务器。
最近笔者在看性能分析相关的是知识，就特意针对内存整理了这一篇文章，在这里笔者主要从下面三个方面来介绍这方面的知识： 1.内存的作用是什么，他在操作系统中的基础知识都有哪一些？...由于进程的虚拟地址空间是独立的，而 TLB 的访问速度又比 MMU 快得多，可以通过减少进程的上下文切换，减少 TLB 的刷新次数，这样来提高 TLB 缓存的使用率，进而提高 CPU 的内存访问性能。）...通常只在内存不足时，才会发生 Swap 交换,并且由于磁盘读写的速度远比内存慢，Swap 会导致严重的内存性能问题。...命中率越高，表示使用缓存带来的收益越高，应用程序的性能也就越好。...分析内存的性能瓶颈，可以按照下面的指标依次判断： 首先，是系统内存使用情况，比如已用内存、剩余内存、共享内存、可用内存、缓存和缓冲区的用量等。
◼️ 这意味着你需要有一些方法来真实地测量你的性能。在复杂的服务器应用程序上的一个常见问题是，你很难在你的测试环境中模拟你在生产中实际看到的情况。...一个完美的例子是，服务器应用程序如何改善其P95请求延迟（即第95百分位的请求延迟）。这是一个几乎每个网络服务器都会看的性能指标。当然，很多因素都可以影响这个延迟，但你知道那些可能影响最大的因素。...这就是我们引入的另一个概念，即GC的不同主要类型--工作站GC vs 服务器GC（简称WKS GC vs SVR GC）。 服务器GC 顾名思义，它们分别用于工作站（即客户端）和服务器的工作负载。...既然我们现在谈到了服务器和并发/后台GC，你可能会问服务器GC也有并发的吗？答案是肯定的。...我见过一些人故意把一个大的服务器进程分成多个小的进程，这样每个进程都会有一个较小的堆，通过使用堆数较少的服务器GC。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
Android内存分析方向： Java 内存分析 Java中的内存泄露主要特征：可达，无用 无用指的是创建了但是不再使用之后没有释放 能重用但是却创建了新的对象进行处理 Native 内存分析 堆中new...的对象未释放 对象引用导致无法释放 JS 中内存分析 本篇主要讲解Java内存分析。...首先了解两个概念： 私有内存(Dirty and Clean): 进程独占内存。也就是进程销毁时可以回收的内存容量。通常private Dirty内存是最重要的部分，因为只被自己进程使用。...Dirty内存是已经被修改的内存页，因此必须常驻内存（因为没有swap）；Clean内存是已经映射持久文件使用的内存页（例如正在被执行的代码），因此一段时间不使用的话就可以置换出去。...，只要内存稳定，即没有内存泄漏， 如果不断变大，即表示有内存泄漏。
（也就是非堆内存）；另一种是非直接内存（也就是堆内存）。...对于直接内存来说，JVM将会在IO操作上具有更高的性能，因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存，也就是堆内存中的数据，如果要作IO操作，会先复制到直接内存，再利用本地IO处理。...文档中也说了，直接内存使用allocateDirect创建，但是它比申请普通的堆内存需要耗费更高的性能。不过，这部分的数据是在JVM之外的，因此它不会占用应用的内存。...所以呢，当你有很大的数据要缓存，并且它的生命周期又很长，那么就比较适合使用直接内存。只是一般来说，如果不是能带来很明显的性能提升，还是推荐直接使用堆内存。...在数据量提升时，直接内存相比于非直接内存的申请 有十分十分十分明显的性能问题！
对于从事c/c++开发的人来说，malloc/new再也熟悉不过了，对于堆上的内存分配，都是使用标准库提供的函数来进行内存分配，而这些函数最终也会进入到系统调用(brk等)，每次的内存申请和释放，都可能会涉及到底层内存数据的调整...如果我们一次申请一块很大的内存块，后续所有的内存申请和分配，都是基于这一块内存来进行，这样效率就会提升很多，本文主要就是实现一个高效的固定大小的内存池。...内存分配函数： 1、从mp的first_block开始，如果其为空，则表明该内存池为首次创建，需要分配内存块，并在该内存块内进行链式初始化，返回该块的第一小块地址。...图四 图五 图六 当释放第二次分配的内存之后，整个内存块链表如图六所示。 图八 当现在所有的Block里面都没有可用内存之后，就重新申请一块Block，并插入到Header的头部，如图八所示。...内存池数据结果： 与库函数malloc相比，性能提升了大概25%左右 注：本文旨在于提供一种设计思路，在本文实现的内存池，仅仅支持单线程，固定大小的，读者可以针对该思路，进行改进
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...对应用程序来讲是(-/+ buffers/cach).buffers/cached 是等同可用的，因为buffer/cached是为了提高程序执行的性能，当程序使用内存时，buffer/cached会很快地被使用...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
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