我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
为什么数据需要存储在分布式的系统中哪，难道单一的计算机存储不了吗，难道现在的几个TB的硬盘装不下这些数据吗？事实上，确实装不下。比如，很多的电信通话记录就存储在很多台服务器的很多硬盘中。那么，要处理这么多数据，必须从一台一台服务器分别读取数据和写入数据，太麻烦了！
（1）是文档型的非关系型数据库，使用json结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。1.mongodb 端口（27017）
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代，服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题；但不经过实际需求的评估，轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器，无疑是会带来成本上的浪费；因此，不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈，或者没有充分考虑数据冗余的服务器，都是会影响正常的业务运行，你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器，找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点，为了做到这一点，绝对还是需要一点智慧。
在Redis官网中,是这样介绍Redis的: The open source, in-memory data store used by millions of developers as a database, cache, streaming engine, and message broker. 翻译为: 被数百万开发人员用作数据库、缓存、流媒体引擎和消息代理的开源内存数据存储
服务器端会话技术，再一次对话的多次请求间共享数据，数据存储在服务器端的对象中（HttpSession）
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） CPU 内存 硬盘 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？ 内存
程序执行原理（科普） 目标 计算机中的 三大件 程序执行的原理 程序的作用 01. 计算机中的三大件 计算机中包含有较多的硬件，但是一个程序要运行，有 三个 核心的硬件，分别是： CPU 中央处理器，是一块超大规模的集成电路 负责 处理数据／计算 内存 临时 存储数据（断电之后，数据会消失） 速度快 空间小（单位价格高） 硬盘 永久 存储数据 速度慢 空间大（单位价格低） image.png 思考题 计算机中哪一个硬件设备负责执行程序？ CPU 内存 的速度快还是 硬盘 的速度快？
在现代社会，服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理，背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说，服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天，我们将通过一篇通俗易懂的文章，逐步揭开服务器硬件的面纱，带你了解这些数字工作马的核心部件。
MySQL查询缓存，query cache，是MySQL希望能提升查询性能的一个特性，它保存了客户端查询返回的完整结果，当新的客户端查询命中该缓存，MySQL会立即返回结果。
硬盘是计算机系统当中非常重要的一个硬件，硬盘的主要作用是存储数据，储存用户信息，存储网络数据等等。无论是对于服务器以及云服务器都是一种必要的存储装置。硬盘可以分为多种类型，不同的类型有不同的优缺点和功能。弹性云服务器提供几种硬盘呢？
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
作为俄罗斯最大的在线社交平台，VKontakte（意为“接触”，以下简称：VK）的全球注册用户超过了2亿，支持包括中文在内的86种语言。按照Alexa的数据统计，VK全球流量排名第14位，在俄罗斯则排名第一位。
memcached原理及介绍 memcached介绍 提速方法 : memcached特征 : memcached作用 : memcached适合做的东西 : memcached工作原理 : memcached内存算法 : memcached缓存策略 : memcached失效策略 : memcached分布式算法 : memcached与redis比较 memcached介绍 memcached是一种缓存技术,在存储在内存中(高性能分布式内存缓存服务器).目的 : 提速.(传统的都是把数据保存在关系型数据
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高，但是它毕竟是一个通用型的数据库，并不能完全适应所有的用途，具体来说它并不擅长以下处理： 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
为了解决上述问题，专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库，它能更有效的管理数据
本文我们将探讨 Redis (远程字典服务器). Redis是一个开源的、内存型的键值存储。它也被看作为一个字典型的数据结构服务器，因为它的键值不仅仅是字符串，也有hash、集合、列表和排序的集合等。 Redis 与Memcached 很类似，但它们之间有一些不同. 特性RedisMemcached在内存中XX复制X 分区X 数据结构X 验证XX发布订阅模型X 数据持久X 虚拟内存X 特性详解 在内存中: Redis将键值存储到主存上以便快速读写存取. 复制: Redis支持主备复制. 数据写
在当今数字化时代，互联网和云计算技术的发展使得虚拟私有服务器(VPS)在企业和个人中越来越受欢迎。VPS不仅提供了更高的性能和安全性，还能兼顾预算，为事业的腾飞提供有力支持。然而，市场上VPS产品繁多，如何选择一款性能与价值兼得的VPS成为了许多人关注的焦点。在本文中，我们将为你提供一个全面的购买攻略，帮助你在VPS的海洋中游刃有余，找到最适合你的VPS，助你事业飞速腾飞!
所谓的WebStorage指的是客户端存储,在这里指的是浏览器端存储,比如在网站上自动登陆这些功能,其实就是把一些少量的数据存储在浏览器等客户端中,这样可以减少没必要的请求到服务器,降低服务器的压力,给用户提供更好的体验.
关系型数据库一般多指数据之间存在关系，且将数据保存到硬盘上的数据库，例如MySQL等等。非关系型数据库是一个与之相对的概念，数据之间并不存在逻辑上的关系，且将数据存入内存而非硬盘中
在进行数据存储的时候，最担心的莫过于数据丢失了，而数据丢失可以从很多层面来进行保障，但是最终数据都是存储在磁盘当中。
客户端就是我们正常使用的mysql，我们通过客户端向服务端发送需求，服务端通过某些算法访问"数据库文件"来解决需求拿到结果，最后将结果发送给客户端让客户拿到，逻辑图如下：
Redis是一种数据库。数据库是用于存储数据、管理数据的软件，不同的数据库有不同的特点，因此我们要根据项目的需要选择数据库，有时候，我们甚至需要在一个项目中使用多个数据库。
在这篇文章中，我们将深入探讨Redis支持的数据类型以及如何解决大Key问题。通过了解Redis的数据类型以及相应的使用场景，我们可以更好地利用Redis的特性来满足各种数据存储需求。
10. HashMap 和 Concurrentmap 区别10. HashMap 和 Concurrentmap 区别
分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库，MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢，因为它是开源的，同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点，尤其是其学习成本相对其他数据库，比如Oracle和Sybase更简单，入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势： 保持数据的一致性（事务处理） 由于以标准化为前提，数据更新的开销很小（相同的字段基本上都只有一处） 可以进行Join等复杂查
软件程序的性能问题在设计价段就应该有充分的考虑，根据实际需求制定对应的技术方案和实现方法，比如软件运行后的并发用户数、数据存储量等要求；通常所说的性能优化无非是从并发用户量、吞吐量、安全可靠性这三个方
对于一个即时通信服务器来说，在用户量少的时候，一台服务器就足以提供所有的服务。而这种架构也最简单，举个例子，用户A与用户B互为好友，A向B发消息，服务器接收到消息时，解析出接收消息的人，直接转发给B即
什么是Redis?在百度百科中给了如下定义：“Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API”。 Redis官
DB主从分离、分库分表后，随并发和数据量增长，磁盘I/O成为系统性能瓶颈，于是缓存上场了！
mysql本质上是基于C(mysql)S(mysqld)模式的一种网络服务。因此可以看到特定的端口号。
Clickhouse中最强大的表引擎当属MergeTree（合并树）引擎及该系列（MergeTree）中的其他引擎。
反向代理的原理 简单来说就是B站点反代A站点 用户访问B站点 B站点在去获取A站点的资源内容 反向代理的好处是什么？ 首先就是安全，因为B站点反代A站点 用户访问B站点即可获取A站点的内容，不用暴露源站的IP也不需要存储数据 其次就是速度，因为B站点不需要存储数据就可以降低网络带宽和服务器的内存及CPU负载，就可以提高访问效率 也不用担心数据被盗取、网站被攻击之类的 当然被D的话还是会死，但是对方不会知道你A站点的IP 这个时候B站点被打死了 你就可以随时换一台服务器域名解析过去接着使用就可以无缝衔接 反代也不用担心数据被某些不道德的服务商盗取或者跑路 因为B站点是不需要存储A站点的任何数据的
数据库是“一类软件”，这样的软件能够针对数据进行管理（增删改查） 存储数据用文件就可以了，为什么要做数据库呢？ 文件保存数据有以下几个缺点：
这个问题不少小伙伴在面试时都遇到过，因为对MPP这个概念了解较少，不少人都卡壳了，但是我们常用的大数据计算引擎有很多都是MPP架构的，像我们熟悉的Impala、ClickHouse、Druid、Doris等都是MPP架构。
ES通常以集群方式工作，这样做不仅能够提高 ES的搜索能力还可以处理大数据搜索的能力，同时也增加了系统的 容错能力及高可用，ES可以实现PB级数据的搜索。
Hadoop到目前为止发展已经有10余年，版本经过无数次的更新迭代，目前业内大家把Hadoop大的版本分为Hadoop1.0、Hadoop2.0、Hadoop3.0 三个版本。
memcached是高性能的分布式内存缓存服务器。一般的使用目的是，通过缓存数据库查询结果，减少数据库访问次数，以提高动态Web应用的速度、提高可扩展性。
列式数据库是以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询。相对应的是行式数据库，数据以行相关的存储体系架构进行空间分配，主要适合于大批量的数据处理，常用于联机事务型数据处理。
最近在研究Redis 作为服务器缓存配置的可行性问题，今天我们测试高并发下的写入数据。 不管对于单服还是集群服务器组，同样涉及到数据缓存的问题，对于我们一般的开发人员，我们并不能想大师那样定义一个变量都小心又小心，生怕影响到服务器性能方面；所以在定义变量或者集合数据块的时候，我们要么利用文件要么利用内存亦或者数据库存储。 今天就给大家讲下，利用redis缓存数据问题，看可行性高不？ 首先我们在服务器高并发下存储数据，暂时不读取数据。服务器我是用Go语言写的。
对于熟悉计算机的用户们来说，当一提起云服务器的时候，还是比较了解了。云服务器其实就是在服务器操作系统下，利用软件虚拟出来的服务器，它可以作为独立的主机进行使用，同时也可以分割出多个虚拟的主机，放置或者运行在各个的站点，并且还可以存储数据和备份的工作。那么，云服务器硬盘内存是多少？
我发在安全脉搏的一篇文章，废话有点多见谅：http://www.secpulse.com/archives/5357.html
1.内存容量有限（redis本身是存储在内存里面，硬件机器本身的内容容量是有限，往redis存储的量可能很大，就会出现内存容量的问题） 2.处理能力有限（一个人干活跟二个人干活的区别。跟内存的限制相似，类似网络不好，能力就收到限制） 3.无法高可用（一旦请求量上去，可能存在系统挂掉，挂掉其他的调用系统就无法调用了）
1.传统数据库遵循 ACID 规则。（ A (Atomicity) 原子性，C (Consistency) 一致性，I (Isolation) 独立性，D (Durability) 持久性）2.Nosql 一般为分布式而分布式一般遵循 CAP 定理（一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)， 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应) ，分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)）
来源：https://www.jianshu.com/p/bda760565a2a https://blog.csdn.net/qq_18671415/article/details/104540628
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。不同的存储引擎性能是不一样的
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