下面这幅图展示了这种映射是如何工作的 页表给出虚拟地址与物理内存地址之间的映射关系。...TLB 通常位于 CPU 和 CPU 缓存之间，它与 CPU 缓存是不同的缓存级别。下面我们来看一下 TLB 是如何工作的。...这些块的移除除了花费时间较短外，这个问题同页面置换问题完全一样。之所以花费时间较短，是因为丢掉的高速缓存可以从内存中获取，而内存没有寻找磁道的时间也不存在旋转延迟。 第二个例子是 Web 服务器。...服务器会在内存中缓存一些经常使用到的 Web 页面。然而，当缓存满了并且已经引用了新的页面，那么必须决定退出哪个 Web 页面。在高速缓存中的 Web 页面不会被修改。...LRU 与老化之前的第 2 个区别是，在老化期间，计数器具有有限数量的位（这个例子中是 8 位），这就限制了以往的访问记录。如果两个页面的计数器都是 0 ，那么我们可以随便选择一个进行置换。
CPU内部结构与寄存器(了解) cpu > 寄存器 > 缓存 > 内存 64位和32位系统区别 寄存器是CPU内部最基本的存储单元 CPU对外是通过总线(地址、控制、数据)来和外部设备交互的...，总线的宽度是8位，同时CPU的寄存器也是8位，那么这个CPU就叫8位CPU 如果总线是32位，寄存器也是32位的，那么这个CPU就是32位CPU 有一种CPU内部的寄存器是32位的，但总线是16...RAX B BX EBX RBX C CX ECX RCX D DX EDX RDX 寄存器、缓存、内存三者关系 按与CPU远近来分，离得最近的是寄存器，然后缓存(CPU缓存)，最后内存。...CPU计算时，先预先把要用的数据从硬盘读到内存，然后再把即将要用的数据读到寄存器。于是 CPU寄存器内存，这就是它们之间的信息交换。 那为什么有缓存呢？...因为如果经常操作内存中的同一址地的数据，就会影响速度。于是就在寄存器与内存之间设置一个缓存。 因为从缓存提取的速度远高于内存。当然缓存的价格肯定远远高于内存，不然的话，机器里就没有内存的存在。
另外一项技术就是使用GPU去计算灯光如何与物质交互以及通过追踪场景中的光子路径来创建图像。在这项技术中，GPU将扮演一个超级计算机的角色来处理场景并传递逼真的结果。...专业显卡与游戏显卡的最大不同在于第二阶段方式的不同，游戏显卡着重“显现”能力，就是把已经做好的东西重现出流畅的画面；而专业显卡着重“生成”能力，就是按照设计师给定的坐标、参数，生成虚拟的三维物体。...这个操作对CPU核心数量极为敏感，多核心等特性对性能提升巨大，此外也对内存、硬盘响应速度的要求也比较高。...------------------ 如果你是做美工应该都是静态渲染，这种情况下都是裸靠CPU计算的一个象素一个象素裸算出来的，跟显卡没有直接关系显卡主要在设计过程中，动态绘制的时候起作用，说白了就是preview...比如你设计了一个面片数量达到百万级的 model,设计好了想转个角度看一看，如果显卡不好就会很顿甚至直接死机的我都见过，显卡的档次高就有明显的提升。
什么是CPU与GPU，它们之间有什么关系 一、CPU CPU，全称是“Central Processing Unit”，中文名为“中央处理器”。...工作原理 CPU通过总线与其他硬件组件如内存、硬盘等进行通信。工作时，它会从内存中读取指令，解码并执行这些指令。每个指令的执行可能会涉及数据的传输、算术或逻辑运算等操作。 3....主频是 CPU 的时钟频率，决定了 CPU 的执行速度；外频是 CPU 与主板之间同步运行的速度；倍频系数则是 CPU 主频与外频之间的相对比例关系；缓存则用于暂时存储 CPU 正在处理的数据，以提高存取速度...应用领域 CPU 作为计算机系统的核心部件，广泛应用于各种领域，包括个人电脑、服务器、嵌入式系统、移动设备等。随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展，CPU 在这些领域的应用也越来越广泛。...随着技术的不断进步，GPU的性能和应用领域还将继续拓展。 三、CPU与GPU的关系 CPU和GPU在计算机系统中各有分工，但又相互协作。
问题 是不是cpu核数越高，性能有越好好 性能高关键并发能力强， 问题转移到 多线程与 cpu 核数的关系？...，没有考虑到线程切换带来的损耗，如果线程切换损耗 2ms，那么使用多线程得不偿失，具体情况具体分析，当然谁也不会精确计算程序执行时间，这里需要在调试阶段或者日志记录中寻找瓶颈 3 多线程与 cpu 核数的关系...一个程序等待IO时间 和处理逻辑时间 那个长 多线程只是为了提高 CPU 利用率，客观的说多线程是跟 CPU 核数是没有关系的，不要混淆概念，现代计算机的单 CPU 多核（相比较多 CPU 单核）都是为了提高计算效率...这样从 A1 到 C2 只能一个一个地执行，当 A1 执行时，CPU 被占用，B1 到 C2 的线程只能等待，甚至当它们彼此之间并不竞争同一个资源时，也要等待前面的线程执行完毕后才能执行。...5 综述 我服务器是64核的，请问业务流程配置多个线程 性能更好呢？ 多线程的用途是IO延迟隐藏，提高程序并发能力和CPU核数毫无关系 具体需要结合业务进程测试验证！
总结 finally与return之间的关系 如果在finally中含有return语句，那么try/catch语句的return还有作用吗？...i = 2; return i; }finally { i = 3; } } } 如果你对java内存布局不是很清楚...即finally操作后的数据存储到其他槽中，而后再加载try/catch操作后的数据。 而在finally中含有return时，栈中最后存储的数据是finally中操作后的数据。...即finally操作后的数据存储到其他槽中，而后加载的是其他槽（finally）中的数据。...参考：关于 Java 中 finally 语句块的深度辨析
对象与对象之间的关系 标签:java基础 依赖关系 class Student { private List courses; } class Course { }...（Aggregation） 聚合关系表示整体与部分的关系，是一种弱的拥有关系。...组合关系表示整体与部分的关系，是一种强的拥有关系。...关联和聚合的区别主要在语义上，关联的两个对象之间一般是平等的，例如你是我的朋友，聚合则一般不是平等的。 关联是一种结构化的关系，指一种对象和另一种对象有联系。...聚合与组合 聚合与组合都是一种结合关系，只是额外具有整体-部分的意涵。 部件的生命周期不同 聚合关系中，整件不会拥有部件的生命周期，所以整件销毁时，部件不会被销毁。
梳理了Hbase与Hive之间的区别和关系 1....HDFS上的结构化文本，包括各列的数据名称、数据类型，方便数据的处理 基于上面一点，通过SQL来处理和计算HDFS的数据，Hive会将SQL翻译为Mapreduce来处理数据 2....关系 ?...在大数据架构中，通常HBase和Hive是协作关系： 通过ETL（Extract-Transform-Load，提取、转换、加载）工具将数据源抽取到HDFS上存储 通过Hive清洗、处理和计算源数据 如果清洗过后的数据是用于海量数据的随机查询...，则可将数据放入Hbase 数据应用从Hbase中查询数据 参考 Hive和Hbase之间的差异？
来源 | GiantPandaCV 作者 | zzk 【导读】在深度学习任务中，我们常常会为模型定义一个损失函数，损失函数表征的是预测值和实际值之间的差距，再通过一定的优化算法减小这个差距然后绝大多数情况下...，我们的损失函数十分复杂，不像我们解数学题能得到一个确定，唯一的解析解。...到达局部最小值的时候，由损失函数求得的梯度接近于0，我们很难再跳出这个局部最小值，进而优化到全局最小值，即x=1处，这也是损失函数其中的挑战 鞍 点 假设我们的损失函数为 ?...image-20200506213334210 这里我们也可以看得出学习率的关系 当学习率很小，我们下降较为平滑，但容易卡在局部最小值点 当学习率很大，我们梯度优化过程中会十分剧烈，可能达到全局最小值点...动量法Momentum 我们实际优化的函数会十分复杂，最常见的函数是多维的情况。
表与表之间的关系 表1 foreign key 表2 则表1的多条记录对应表2的一条记录，即多对一 利用foreign key的原理我们可以制作两张表的多对多，一对一关系 多对多： 表1的多条记录可以对应表...1、先确定关系 2、找到多的一方，把关联字段写在多的一方 一对多 多对一或者一对多（左边表的多条记录对应右边表的唯一一条记录） 需要注意的： 1.先建被关联的表，保证被关联表的字段必须唯一。...:00',4),('linux','08:30:00',1),('linux','08:30:00',7); 运行结果 图片 多对多 书和作者（我们可以再创建一张表，用来存book和author两张表的关系...，即多对 关联方式：foreign key+一张新的表 示例： 图片 图片 创建表 ========书和作者，另外在建一张表来存书和作者的关系 #被关联的 create table book1( id...-- 建立user和usergroup的关系表 create table user2usergroup( id int not NULL UNIQUE auto_increment, user_id
在我们的世界中事物和事物之间总会有一些联系. 在面向对象中. 类和类之间也可以产生相关的关系 1. 依赖关系 执行某个动作的时候. 需要xxx来帮助你完成这个操作....此时的关系是最轻的....一对一关系 class Boy: def __init__(self, name, girlFriend=None): # 在初始化的时候可以给一个对象的属性设置成另一个类的对象...: 依赖关系是最轻的....最重的是继承关系. 关联关系是比较微妙的.
01 — Dalvik简介 1、Google自己设计的用于Android平台的虚拟机； 2、支持已转化为dex格式的java应用程序运行； dex是专为Dalvik设计的一种压缩格式 3、允许在有限的内存中同时运行多个虚拟机实例...---- 02 — Dalvik与JVM区别 1、Dalvik是基于寄存器，JVM基于栈； 2、Dalvik运行dex文件，JVM运行java字节码； 3、自Android2.2以后，Dalvik支持...这个过程叫做预编译（AOT），这样，每次启动和执行的时候都会更快。 ---- 04 — Dalvik与ART区别 最大的不同就是：Dalvik是即时编译，每次运行前都先编译；而ART采用预编译。...---- 06 — Dex Dex文件是Dalvik的可执行文件，Dalvik是针对嵌入式设备设计的java虚拟机，所以Dex文件和Class文件的结构上有很大区别。...为了更好的利用嵌入式你设备的资源，Dalvik在java程序编译后，还需要用dx工具将编译产生的数个Class文件整合成一个Dex文件。这样其中的各个类就可以共享数据，减少冗余，使文件结构更加紧凑。
在深度学习任务中，我们常常会为模型定义一个损失函数，损失函数表征的是预测值和实际值之间的差距，再通过一定的优化算法减小这个差距 然后绝大多数情况下，我们的损失函数十分复杂，不像我们解数学题能得到一个确定...，唯一的解析解。...到达局部最小值的时候，由损失函数求得的梯度接近于0，我们很难再跳出这个局部最小值，进而优化到全局最小值，即x=1处，这也是损失函数其中的挑战 鞍点 假设我们的损失函数为 ?...image-20200506213334210 这里我们也可以看得出学习率的关系 当学习率很小，我们下降较为平滑，但容易卡在局部最小值点 当学习率很大，我们梯度优化过程中会十分剧烈，可能达到全局最小值点...动量法Momentum 我们实际优化的函数会十分复杂，最常见的函数是多维的情况。
hashCode 和 equals的关系。 两个对象 equals的时候，hashCode必须相等，但hashCode相等，对象不一定equals。...如果没有重写 hashcode方法，使用Object自带的hashCode，无法保证两个对象equals的时候 hashCode 必须相等的条件。...首先说建议的情况： 比如你的对象想放到Set集合或者是想作为Map的key时，那么你必须重写equals()方法，这样才能保证唯一性。...等等）的Key时，在重写equals()方法的同时，必须重写hashCode()方法。...最后总结一句话就是，hashCode()方法存在的主要目的就是提高效率，但是如果你想把对象放到散列存储结构的集合中时，是必须要重写的。
它和CPU的利用率又有什么关系呢？ ?...CPU的使用率还是100%，但是工作负载则变成2了。所以也就是说，当CPU的工作负载越大，代表CPU必须要在不同的工作之间进行频繁的工作切换。...但无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队没有必然关系。 2、负载为多少才算比较理想？ 这个有争议，各有各的说法，个人比较赞同CPU负载小于等于0.5算是一种理想状态。...网上有说理想的状态是每个内核的负载为0.7左右，我比较赞同，0.7乘以内核数，得出服务器理想的CPU负载，比如我这台服务器，负载在3.0以下就可以。 3、如何来降低服务器的CPU负载？...在服务器其它方面配置合理的情况下，CPU数量和CPU核心数(即内核数)都会影响到CPU负载，因为任务最终是要分配到CPU核心去处理的。两块CPU要比一块CPU好，双核要比单核好。
在很长一段时间，由于CPU的性能已经足够满足包括PC在内的各种应用需求，再加上内存和带宽成为CPU性能提升的瓶颈。...CPU与GPU、VCU更加微妙的竞合关系 — 既有自研的Arm CPU，也支持x86 CPU，让英伟达与CPU巨头间的竞合关系中竞争的成分更高。...在PC时代，芯片巨头间的竞争，是CPU公司或者GPU公司之间的竞争，CPU与GPU公司以合作为主旋律。...这种关系变化更明显的转变在芯片巨头与互联网巨头之间。...不要忽略，无论是芯片巨头们之间的竞争，还是芯片巨头与互联网巨头们之间关系的变化，本质上除了市场和应用变化的驱动，还有成熟的芯片产业链，包括成熟的设计工具、IP、代工厂和封装，很大程度降低了GPU公司设计
刚开始对这个问题我也挺纠结的，看了《HTTP权威指南》后，感觉清晰了不少。 首先，CGI是干嘛的？CGI是为了保证web server传递过来的数据是标准格式的，方便CGI程序的编写者。...仔细想想，你在PHP代码中使用的用户从哪里来 的。 当web server收到/index.php这个请求后，会启动对应的CGI程序，这里就是PHP的解析器。...好了，CGI是个协议，跟进程什么的没关系。那fastcgi又是什么呢？Fastcgi是用来提高CGI程序性能的。 提高性能，那么CGI程序的性能问题在哪呢？"...有的说，php-fpm是php内核的一个补丁,以前是对的。因为最开始的时候php-fpm没有包含在PHP内核里面，要使用这个功能，需要找到与源码版本相同的php-fpm对内核打补丁，然后再编译。...php-fpm对此的处理机制是新的worker用新的配置，已经存在的worker处理完手上的活就可以歇着了，通过这种机制来平滑过度。
计算机内存硬件架构 [image-20201224230943962] CPU，一台现代计算机拥有两个或多个CPU，其中一些CPU还有多核，从这一点可以看出，在一个有两个或多个CPU的现代计算机上，同时运行多个线程是非常有可能的...CPU Refisters（寄存器），每个CPU都包含一系列的寄存器，它们是CPU内存的基础，CPU在寄存器中执行操作的速度远大于在主存上执行的速度，这是因为CPU访问寄存器的速度远大于主存。...Cache（高速缓存），由于计算机的存储设备与处理器运算速度之间有着几个数量级的差距，所以现代计算机系统都不得不加入一层读写速度尽可能接近处理器运算速度的高级缓存来作为内存与处理器之间的缓冲，将运算需要使用到的数据复制到缓存中...这样处理器就无需等待缓慢的内存读写，CPU访问缓存层的速度快于访问主存的速度，但通常比访问内部寄存器的速度要慢。 ...JVM和计算机之间的关系 [image-20201224231350330] [img] JVM 与 Computer 内存架构存在差异，硬件内存并无区分栈与堆，对于硬件而言，所有的栈和堆都分布在主内存中
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 系统参数与內建的输入参数 Direct3D有很多系统参数，而相应的，GLSL也有內建的输入参数的概念。...他们的对应关系如下： HLSL GLSL SV_ClipDistance gl_ClipDistance SV_CullDistance 当存在ARB_cull_distance情况下gl_CullDistance...原子操作 原子操作的对应关系非常简单。将Interlocked换成atomic。因此InterlockedAdd则替换成atomicAdd，以此类推。...唯一的区别就是InterlockedCompareExchange要换成atomicCompSwap。 共享/本地内存 HLSL中的groupshared 内存就是GLSL中的shared 内存。...和 barrier AllMemoryBarrier 上面所有的内存栅栏 N/A memoryBarrierShared 纹理访问 在没有Vulkan之前，贴图是整体绑定的，不可能部分访问。
js与node.js JS是由ES(ECMAScript)、DOM(浏览器文档对象)、BOM(浏览器对象模型)组成。...ECMAScript和JavaScript的关系 一个常见的问题是，ECMAScript和JavaScript到底是什么关系？ 要讲清楚这个问题，需要回顾历史。...因此，ECMAScript和JavaScript的关系是，前者是后者的规格，后者是前者的一种实现（另外的ECMAScript方言还有Jscript和ActionScript）。...日常场合，这两个词是可以互换的。 ES6与ECMAScript 2015的关系 媒体里面经常可以看到”ECMAScript 2015“这个词，它与ES6是什么关系呢？...接下来的时间，就在这个版本的基础上做改动，直到下一年的6月份，草案就自然变成了新一年的版本。这样一来，就不需要以前的版本号了，只要用年份标记就可以了。
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