借助 DDR5 buffer chip DIMMs，服务器或系统设计人员可以在单芯片封装中使用高达 64 Gb 的密度 DRAM。...DDR4 采用单芯片封装 （SDP） 的最大容量为 16 Gb DRAM。DDR5 支持片上 ECC、错误透明模式、封装后修复以及读写 CRC 模式等功能，以支持更高容量的 DRAM。...配备 DDR5 的更智能的 DIMM DDR5 服务器 DIMM 芯片组用SPD Hub IC 取代了 DDR4 SPD IC，并增加了两个温度传感器 （TS） IC。...DDR5 内存接口芯片组如何利用 DDR5 for DIMM 的优势？ 好消息是 DDR5 内存接口芯片提高了从主机内存控制器发送到 DIMM 的命令和地址信号的信号完整性。...包括 SPD Hub 和 TS 在内的扩展芯片组可实现更智能的 DIMM，它可以在 DDR5 的更高数据速率下运行，同时保持在所需的功率和散热范围内。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info.../main -url=http://192.168.31.181:9091 这里填的是你的pushgateway的地址，不加参数的话默认就是上报到本机的9091端口
该系列芯片是DDR5内存模组的重要组件，包括寄存时钟驱动器 (RCD)、数据缓冲器 (DB)、串行检测集线器 (SPD Hub)、温度传感器 (TS) 和电源管理芯片 (PMIC)，可为DDR5 RDIMM...作为业界领先的内存接口芯片组供应商和JEDEC内存标准的积极贡献者，澜起科技专注于内存接口技术的持续创新，这次推出的DDR5第一子代内存接口芯片RCD/DB，支持的最高速率达4800Mbps，是 DDR4...澜起科技精准把握这一技术趋势，首次推出了DDR5 PMIC、TS 及SPD Hub这三款配套芯片，可为DDR5内存模组提供多通道电源及管理、多点温度检测、I3C串行总线及路由等辅助功能。...这些配套芯片与内存接口芯片一起，共同助力DDR5内存模组在速度、容量、节能及可靠性等方面实现全面提升，满足新一代服务器、台式机及便携式电脑对内存系统的更高要求。...澜起科技在英特尔创新峰会布置虚拟展台 澜起科技的销售及商务拓展副总裁Geof Findley 表示：“澜起在内存接口芯片领域深耕多年，基于DDR2、DDR3、DDR4这几代产品的成功研发和量产经验，我们非常高兴能为英特尔最新一代的服务器和客户端产品提供性能更强
后来，看到今年《电脑报》第42期硬件DIY有对Sandy Bridge i7 3960X的对比测试，用的是华硕Rampage Ⅲ Formula，芯片组和Rampage Ⅱ Extteme完全一样，但支持...答：芯片组相同的主板，由于BIOS版本和研发设计的不同，内存容量的支持能力也会存在一定差异。要想了解华硕玩家国度RampageⅡExtreme这款主板究竟支持多大内存，不妨登录华硕官网进行查看。...刷新内存SPD可提高兼容性 问：买了两条DDR3 1600内存，插在AMD 880G主板上，但兼容性不太好，频率在1600MHz下就会死机，如何才能提高内存兼容性呢？ ...答：你可以考虑用Thaiphoon Burner这款软件， 把其中一条内存的SPD信息刷成与另一条相同，兼容性应该就可以提高了。...话说回来，刷新内存SPD信息存在一定的危险性，所以建议在刷新前对内存原来SPD信息进行备份，以防万一。
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上...，可以将『性能调整』页中的参数进一步调整： innodb_buffer_pool_size 可调整为128或64 innodb_log_buffer_size 可调整为8 thread_cache_size... 可调整为32 max_connections 可调整为32 在MySQL设置的『配置修改』中，在[mysqld]下加入一行performance_schema = off
但是随着芯片制程技术的提高，内存的漏电问题更加严重，这有可能导致比特翻转，数据泄露，会进一步影响整个器件和系统的性质。 很多原先只存在于理论上的攻击方法，如今在现实中也确确实实地发生了。 ?...研究人员发现了一种“半双工”的新型Rowhammer攻击技术（下文简称“R攻击”），它可以通过操纵计算机内存芯片DRAM （动态随机存取存储器）中的电荷来破坏或泄露数据。 ?...通过它重复访问一个地址时，可能会篡改存储在其他地址上的数据，当一个DRAM行被反复访问时，在相邻的两行会发生“比特翻转”。...由于被攻击的单元格的值发生了变化，它导致相邻行的数据也发生变化。 这意味着在理论上，攻击者可以改变内存中任何比特的值，通过翻转足够多的比特，攻击者甚至可以操纵目标系统。...阿姆斯特丹自由大学的研究人员在过去的18个月中多次强调： 目前的芯片防御系统可以抵御传统的R攻击。 但是，存储芯片的制程提高可能会带来R攻击的新风险。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...在实现上，ECC 内存会板上额外再添加内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。 带 ECC 功能的内存，需要为 CPU 同时提供 72 位的读写，其中 64 位是数据，另外 8 位用于 ECC 校验。...LRDIMM 相比 RDIMM 在引入寄存缓存器 RCD 的基础上，又进一步引入了数据缓冲器 DB（Data Buffer）。 引入DB数据缓冲器作用是缓冲来自内存控制器或内存颗粒的数据信号。...简单总结一下，服务器内存硬件上颗粒数量更多的原因有3个 需要 ECC 功能，需要比普通内存多 1/8 的颗粒数来支持 ECC 需要 RCD 模块降低地址等控制信号干扰影响，将单条容量做到更大 需要 DB
公众号的第一篇笔记基于硅光芯片的深度学习 介绍了MIT研究组在硅光芯片上实现机器学习的实验进展。一年多之后，7月份以来又有好几篇相关的进展报道。...（图片来自文献1） 1) 从光芯片左侧输入初始光场X_(l-1), 测量每个相移器处的光强 2) 从光芯片右侧输入光场delta_l, delta_l与误差矢量(error vector)相关，测量每个相移器处的光强...NIST研究组采用对光芯片显微成像的方法，借助于GaAs传感器阵列，得到整个芯片的成像图案，后续在通过对光斑的信号处理，得到每个端口的强度。下图是他们的一幅芯片成像图案， ?...（图片来自文献2） 该测量方案简单快速，是一个很好的idea。 在此基础上，研究人员通过改变输入条件（均匀分布光场与高斯分布光场），得到对应的光强分布，如下图所示， ?...另外，两个含10个神经元的层，对应10x100 (输入、输出端口的数目)的光芯片，结构相对复杂，并没有带来任何益处。 总体说来，这两篇进展，一个是理论方案，一个是新型的双层SiN光芯片实验进展。
这次的主要攻击者是NtMapViewOfSection，一个可以将段对象映射到给定进程的地址空间的系统调用，主要用于实现共享内存和内存映射文件（Win32 API 将是MapViewOfFile）。...return STATUS_INVALID_PARAMETER; 现在，这听起来像是一个沼泽标准MEM_RESERVE，您也可以VirtualAlloc(MEM_RESERVE)随心所欲，但是与此内存交互的...好吧，在错误地将标志识别为未记录后，我继续尝试创建我可能创建的最大部分。一切都很顺利，直到我打开ProcessHacker内存视图。PC 几乎无法使用至少一分钟，此后黑客也有一段时间没有响应。...这是一个使用 ETW 跟踪的漂亮工具，可以让您深入了解系统上发生的事情。然后可以在Windows 性能分析器中查看记录的跟踪。...在花了更多时间盯着每个人最喜欢的反编译器中的代码之后，它变得更加清楚发生了什么。我敢打赌，它会遍历给定内存范围的每个页表条目。而且因为我们一次处理数 TB 的数据，所以迭代次数超过 10 亿次。
一、北桥芯片 北桥芯片（NorthBridge）是主板芯片组中起主导作用的最重要的组成部分，就是主板上离CPU最近的一块芯片，负责与CPU的联系并控制内存，在处理器与PCI总线、DRAM、AGP和L2高速缓存之间建立通信接口起到很大的作用...北桥芯片作用 北桥芯片负责与CPU的联系并控制内存AGP数据在北桥内部传输，提供对CPU的类型和主频、系统的前端总线频率、内存的类型和最大容量、AGP插槽、ECC纠错等支持，整合型芯片组的北桥芯片还集成了显示核心...北桥芯片特点 北桥芯片就是主板上离CPU最近的芯片，这主要是考虑到北桥芯片与处理器之间的通信最密切，为了提高通信性能而缩短传输距离。...二、南桥芯片 南桥芯片（South Bridge）是主板芯片组的重要组成部分，一般位于主板上离CPU插槽较远的下方。 ...南桥芯片（South Bridge）是主板芯片组中除了北桥芯片以外最重要的组成部分，一般位于主板上离CPU插槽较远的下方，PCI插槽的附近，这种布局是考虑到它所连接的I/O总线较多，离处理器远一点有利于布线
人们提出了很多办法来解决这一问题，这其中有一种方案，称为内存内计算（memory-in computing），也就是将计算单元嵌入到内存单元里。...内存不仅存储数据，同时也对数据进行计算，由此减少了数据在内存与CPU之间传递的时间，如下图所示， ?...ercim-news.ercim.eu/en115/r-i/2115-in-memory-computing-towards-energy-efficient-artificial-intelligence） 牛津大学研究组通过光芯片的方法...，实现了光学的内存内计算。...只有能够进行较大的矩阵乘法计算，证明该系统的可扩展性，才有实用的可能性。 5）由于采用了pump-probe方法，光芯片的外部光路非常复杂，这也对其实用化带来了挑战。
欢迎关注我的微信公众号：FunnyBigData 作为打着 “内存计算” 旗号出道的 Spark，内存管理是其非常重要的模块。...类实例，为旧的内存管理的实现 不管是在新方案中还是旧方案中，都根据内存的不同用途，都包含三大块。...不足的内存（申请的内存减去 execution 的空闲内存）与 memoryReclaimableFromStorage 中的较小值。...这是因为，这本来就是属于 execution 的内存并且通过踢除来实现归还实现上也不复杂 一个 task 能使用多少 execution 内存？...这样做是为了使得每个 task 使用的内存都能维持在 1/2*numActiveTasks ~ 1/numActiveTasks 范围内，使得在整体上能保持各个 task 资源占用比较均衡并且一定程度上允许需要更多资源的
在服务器上搭建 Git 现在我们将讨论如何在你自己的服务器上搭建 Git 服务来运行这些协议。...NOTE 这里我们将要演示在 Linux 服务器上进行一次基本且简化的安装所需的命令与步骤，当然在 Mac 或 Windows 服务器上同样可以运行这些服务。...把裸仓库放到服务器上 既然你有了裸仓库的副本，剩下要做的就是把裸仓库放到服务器上并设置你的协议。...如果你想在你的仓库上设置更复杂的访问控制权限，只要使用服务器操作系统的普通的文件系统权限就行了。...如果需要团队里的每个人都对仓库有写权限，又不能给每个人在服务器上建立账户，那么提供 SSH 连接就是唯一的选择了。 我们假设用来共享仓库的服务器已经安装了 SSH 服务，而且你通过它访问服务器。
如果不小心，你的Android应用很容易浪费掉未释放的内存，最终导致内存用光的错误抛出(out-of-memory，OOM)。...一般内存泄漏(traditional memory leak)的原因是：由忘记释放分配的内存导致的。...如果持有对象的强引用，垃圾回收器是无法在内存中回收这个对象。 在Android开发中，最容易引发的内存泄漏问题的是Context。...Android机器内存有限，太多的内存泄漏容易导致OOM。 检测逻辑内存泄漏需要主观判断，特别是对象的生命周期并不清晰。幸运的是，Activity有着明确的生命周期，很容易发现泄漏的原因。...总结 看过那么多会导致内存泄漏的例子，容易导致吃光手机的内存使垃圾回收处理更为频发，甚至最坏的情况会导致OOM。垃圾回收的操作是很昂贵的开销，会导致肉眼可见的卡顿。
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...部署的是一个socket服务。用测试脚本跑，同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。...看性能监控图表，分析机器的状况，以及问题发生的规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前的进程列表，可以很好的分析哪些进程资源占用多。
Nature昨天刊登了德国明斯特大学的一篇最新进展，研究人员在光芯片上实现了脉冲神经网络(spike neural network)。先睹为快，这篇笔记主要介绍下这篇进展。...关于相变材料(phase changing material, 以下简称PCM), 小豆芽之前的一篇笔记 基于光芯片的内存内计算（memory-in computing）提到过。...当光脉冲信号产生时，增加对应的权重值，而没有光脉冲信号产生时，减小对应的权重值。下图展示了对0110的识别过程。 ? （图片来自文献1） 上述的演示都是针对单个神经元的，对应2x2矩阵的操作。...（图片来自文献1） 基于上述的架构，他们进一步演示了对字母ABCD的识别。光路中包含4个神经元，每个神经元包含15个突触，对应识别含15个像素的图片。整个芯片包含140多个光器件，如下图所示。...小豆芽的几点comment: 1) 神经网络所需的功能单元全部都可以在光芯片内实现，而MIT研究组的方案中激活函数是通过片外电学方法实现。这是该方案的一个优势和新颖之处。
安全是制约物联网发展的重要因素之一，TEE技术在物联网上的发展是价格与安全性平衡最佳安全实践方案之一。 Arm公司认为，安全是一种选择上博弈，从TEE到安全子系统再到SE，是随着需求而变化的。...下面罗列一下芯片厂商的在物联网安全平台与TEE上的一些进展或者趋势！ 2017年3月意法半导体（ST）与Prove & Run联合发布可扩展的物联网硬件安全平台。 ?...参考如下： TEE方案商、开源TEE、以及芯片支持信息 2017年10月Arm宣布推出首个行业通用框架——平台安全架构(PSA，Platform Security Architecture)，用以打造安全的互联设备...ARM从芯片设计源头将安全提升到芯片级。Musca-A1开发板如下图所示： ? 2017年9月中兴通讯打造出中国首颗自主研发具有TEE安全框架的NB-IoT芯片RoseFinch7100。 ?...最后整理一下采用了开源OP-TEE的相关芯片厂商！如下： ? TEE的发展已经从移动终端迅速扩展到物联网。
配置服务器 我们来看看如何配置服务器端的 SSH 访问。 本例中，我们将使用 authorized_keys 方法来对用户进行认证。...请注意，每添加一个新项目，都需要有人登录服务器取得 shell，并创建一个裸仓库。 我们假定这个设置了 git 用户和 Git 仓库的服务器使用 gitserver 作为主机名。...需要注意的是，目前所有（获得授权的）开发者用户都能以系统用户 git 的身份登录服务器从而获得一个普通 shell。...如果将 git-shell 设置为用户 git 的登录 shell（login shell），那么用户 git 便不能获得此服务器的普通 shell 访问权限。...比如，你可以限制掉某些本应被服务器接受的 Git 命令，或者对刚才的 SSH 拒绝登录信息进行自定义，这样，当有开发者用户以类似方式尝试登录时，便会看到你的信息。
本文主要介绍游戏服务器的对redis的应用。介绍下redis c++客户端的一些使用。...，内存浪费还是非常可观的。...（string）的内存里，最大的长度是256字节，不可以超过这个长度。...);//key : EQUIPMENTBAGplayerId frield: pos value:CBagItem //设置过期时间 30天，需要设置redis内存数据的期限，鉴于内存受限 tmpRedisClient...strPairVec，然后调用接口void hmset( const string_type & key, const string_pair_vector & field_value_pairs )发送到redis 服务器
但在服务器应用中，处理的一般都是非常重要的计算，可能是一笔订单交易，也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年，没有办法通过重启的方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误的容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来的影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年的图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年，但至今仍然广泛应用在服务器的 ECC 内存上。 首先要说的是海明码是有局限性的。...在实际中，内存中 64 比特数据中 3 个或者更多比特同时发生的概率非常非常的低。另外就是内存在运行上要求速度要足够的快，海明码用硬件实现起来性能损耗大约只有 2% - 3%。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误的概率太低了，所以海明码仍然广泛地应用在服务器的 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条，一个有 8 个黑色颗粒，另外一个有 9 个内存颗粒。
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