本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
在将heartbeat应用到线上后，启动service heartbeat start，发现之后就再没反应了，查看日志tail -f /var/log/ha-log如下：
推测：idea启动正常，本地jar启动也正常，服务器空闲内存空间过小，初步推测可能由于内存过小的原因。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个，但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数，您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值，以提高数据库的缓存能力和性能。但是，增加连接数也会消耗更多的内存，所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接，您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
记得当年《甄嬛传》热播，调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块，只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子，从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述实例优化中内存的管理。
墨墨导读：本文出自墨天轮“每日一练”专栏，此专栏已连更84天，欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达)，本文主要描述的是实例优化中内存ASMM管理方式
当前时间（date）、系统已运行时间(last reboot)、当前登录用户的数量(who )、最近5、10、15分钟内的平均负载
top命令是我们在日常工作中用的比较多的一个，学会使用top，就相当于有了一把趁手的兵器，上可九天揽月，下可五洋捉鳖。
由于PHP是个解释型语言执行的时候先得把程序读进来，然后由Zend引擎编译成opcode。最后Zend虚拟机顺次执行这些opcode（指令）完成操作。因此我们可 以把这个Opcode缓存起来，下次就能避免重新编译了。 APC缓存作用如下：
早上匆匆忙忙去上班了, 在一个例行的早会上, 被告知昨天 消息推送服务 内存报警超出了80%.
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
说起 top 命令可以说是服务器运维是使用频率最高的命令，明月是非常的喜欢使用，几乎每天都会用到，用来实时的监控服务器运行状态绝对是首选。今天就通过这篇教程提升你的 top 命令的知识，让你的运维工作更加的高效！
/proc/279/status是一个Linux内核中的文件，其中包含了当前进程的状态信息。每行的含义如下：
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共享内存优点： 1.在进程之间不通过内核传递数据，即不通过系统调用拷贝数据，达到快速，高效的数据传输。 2.随内核持续 *nix的共享内存有两套API:Posix和System V 两者的主要差别是共享内存的大小 1.Posix共享内存大小可通过函数ftruncate随时修改 2.System V共享内存大小在创建时就已经确定，而且最大值根据系统有所不同 Posix共享内存 #include <sys/mman.h> （mma
| 作者：杨一迪，腾讯云数据库后台开发工程师，主要负责腾讯云PostgreSQL、CynosDB等产品后台开发工作。 ---- 现网运维过程中，常有用户咨询实例的内存使用情况，故而和大家一起分享我对于内存占用情况的理解，共同进步。 1 简述 查看进程占用内存情况的方式比较多，包括top命令、/proc/${pid}/smaps文件统计、cgroup统计等。但不同方式的查询结果具体代表什么含义，这里通过一个测试程序，简单验证下这三种查询方式如何反映进程的内存使用情况。想看结论的直接看文末的总结。本文有
内存问题往往是线上环境最容易导致的问题，因为其实对于程序来说，内存总是不够用的。而大多数我们在线上遇到的问题总是一个叫 OOM 的，导致这个问题的原因也有很多，今天我们就来看看，如何在线上定位或者排查这样的问题。
PHP项目中，尤其是在高并发大流量的场景中，如何提升PHP的响应时间，是一项十分重要的工作。
2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统状况，比如cpu、内存的使用等。以下详细介绍 top 命令。
nginx中， 作者为我们提供了方便共享内存的使用的接口，关于共享内存的使用在我之前的文章中有介绍。这次我们来研究一下nginx是如何实现的。 我们知道，如果我们的模块中要使用一个共享内存，需要调用ngx_shared_memory_add来创建共享内存。而ngx_shared_memory_add不会马上创建一个共享内存，它是先登记一下共享内存的使用信息，比如名称、大小等，然后在进程初始化的时候再进行共享内存的创建与初始化。 那么，ngx_shared_memory_add这个函数是将共享内存的分配登记在哪的呢？在ngx_cycle_s这个结构体中有一个成员，即ngx_cycle_s->shared_memory，它是一个list，用来保存所有登记的共享内存，这个list中保存的是ngx_shm_zone_t类型的数据。下面是ngx_shm_zone_t这个结构体的实现源码：
共享内存或 shm 是在不同进程之间共享的一段内存。这是一种在进程之间传递数据的高效方式，特别是对于需要高速数据传输的应用程序。在容器中，共享内存大小默认设置为 64MB。但是在日常使用中如果业务逻辑重度依赖共享内存，比如游戏互动业务场景，64MB显然是不够的，可能需要调大 shm。
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对于内存监控，在top里我们要时刻监控第五行swap交换分区的used，如果这个数值在不断的变化，表示内核在不断进行内存和swap的数据交换，说明内存真的不够用了。
Go语言在设计时，Java和C ++是编写服务器程序最常用的语言(至少在Google是这样)，这是因为使用这些语言可以高效的开发。但是Go设计者们觉得像Java和C++这些语言需要开发者记忆太多的语法和规则，并且需要重复做的事情太多，这导致一些程序员开始转向更加动态，流畅的语言，如Python，但是付出的是损失开发效率和对类型安全检查的缺失。Go设计者们认为应该可以发明一种语言，这种语言集高效的开发、提供类型安全检查、简洁流畅的代码风格与一体,于是Go就诞生了。
OPcache 通过将 PHP 脚本预编译的字节码存储到共享内存中来提升 PHP 的性能， 存储预编译字节码的好处就是 省去了每次加载和解析 PHP 脚本的开销。
将一个文件或其它对象映射到进程地址空间，实现文件在磁盘的存储地址和进程地址空间中一段虚拟地址的映射关系。有了这样的映射，进程利用指针直接读写虚拟地址就可以完成对文件的读写操作。这样可以避免进行read/write函数操作。
设计的目的就是当上面提到的+buffers/cache表示的可用内存都已使用完，新的读写请求过来后，会把内存中的部分数据写入磁盘，从而把磁盘的部分空间当做虚拟内存来使用。
OceanBase 集群界面会展示 Observer 的资源水位，今天简单了解一下资源水位的数值代表的含义以及关联参数
在理解 OPCache 功能之前，我们有必要先理解PHP-FPM + Nginx 的工作机制，以及PHP脚本解释执行的机制。
OpenResty® 开源 Web 平台以高性能 和低内存占用著称。我们有一些用户甚至在嵌入式系统中运行复杂的 OpenResty 应用，比如机器人。也有一些用户在把他们的应用从其他技术栈（比如 Java，NodeJS 和 PHP）迁移到 OpenResty 之后，观察到内存使用量上的显著下降。
top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器
1、进程“需要的”虚拟内存大小，包括进程使用的库、代码、数据等 2、假如进程申请100m的内存，但实际只使用了10m，那么它会增长100m，而不是实际的使用量
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
用户经常因为OOM killer造成数据库崩溃问题来找我们寻求帮助。Out Of Memory killer会杀死PG进程，并且是我们遇到的数据库崩溃问题中首要原因。主机内存不足的原因可能有多种，最常见的有：
进程管理包括进程调度、中断处理、信号、进程优先级、进程切换、进程状态、进程内存等等。
free命令用于显示系统内存使用情况，包括物理内存（Physical Memory）、虚拟内存（Swap Memory）、共享内存（Shared Memory）以及内核使用的缓冲（Buffers）与缓存（Cached）大小。在Linux系统监控的工具中，free命令是最经常使用的命令之一。
根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP（SMP，Symmetric Multi-Processor，也称之为一致内存访问UMA）、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA）来说，NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点，在每个NUMA节点里，CPU都有本地内存，访问距离短，性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性，SMP使用共享内存控制器，所有的CPU使用共享内存总线访问内存，如图1所示。在CPU不多的时候，SMP可以很好地工作，但是一旦CPU的数量很大的时候，这些 CPU 既可能造成内存总线的压力，也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式，限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小，并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来，如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代，NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。
动态共享内存是AntDB数据库通信的重要手段，本文主要阐述AntDB-T数据库动态共享内存的实现原理、实现方式与使用方法。
opcache从字面意思，肯定是缓存这一块的。但是你是否知道它的工作原理是怎样的呢？这里一点一点让你了解！ PHP项目中，尤其是在高并发大流量的场景中，如何提升PHP的响应时间，是一项十分重要的工作。而Opcache又是优化PHP性能不可缺失的组件，尤其是应用了PHP框架的项目中，作用更是明显。 1. 概述在理解 OPCache 功能之前，我们有必要先理解PHP-FPM + Nginx 的工作机制，以及PHP脚本解释执行的机制。 1.1 PHP-FPM + Nginx
比较奇怪的是今天的访问量到了500以下，想测试下是哪个地区无法访问，结果打开测速网站，网站直接挂了，所有地区全红，cpu内存跑满。于是想着优化下php的执行，开启代码缓存：
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