目前项目开发基本都基于.NetCore 3.1以上了，有些老版本的规则和概念也没有列出来,低版本的垃圾回收类型和内存释放方式会有所不同
比较先进的垃圾回收器都支持并发标记，即在标记过程中，用户线程仍然能工作。但这样带来一个新的问题，如果用户线程修改了对象引用，那么就存在漏标问题。例如：
从大的方面来说，TaskManager进程的内存模型分为JVM本身所使用的内存和Flink使用的内存，Flink使用了堆上内存和堆外内存。
马哥linux运维 | 最专业的linux培训机构 ---- 最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。 虽然天天都在用Linux系统办公，其实对它的了解也不过尔尔。毕业几年才迈入"知道自己不知道"的境界，我觉得自己丝毫没有愧对万年吊车尾这个称号 :( 问题描述和初步调查 同事说有一台服务器的内存用光了，我连上去用free看了下，确实有点怪。 $ fr
继上一篇如何定位Obj-C野指针随机Crash介绍了思路后，这次我们继续看，如何让非必现Crash变为必现。 陈其锋，腾讯SNG即通产品部音视频技术中心软件工程师，主要负责iOS平台音视频功能开发，热衷于移动开发，以及各类APP体验 注：本文主要介绍一种延迟内在释放的技术，继续上一篇提到的如何提高野指针Crash的概率（可以文章底部点击“阅读原文”，查看上一篇文章）。另外，本文探讨的环境是在非arc情况下。 只有小概率Crash肿么办？ 之前介绍了一种在内存释放后填充0x55使野指针后数据不能访问，从而
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
硬件平台: 全志R/V/F/MR/H 系列芯片。软件平台: Tina v3.5 及后续版本。
@1 我们从服务器端获取到的JS代码，本质就是一堆字符串，而浏览器会把这堆字符串，按照ECMA262规范，解析为自己可以识别的代码...我们把这个过程称之为“词法分析/解析”
AntDB的内存管理在开发时，使用了内存上下文机制来实现内存管理。本文就从AntDB的内存上下文机制出发，解析内存上下文的实现原理。
如果innodb_file_per_table 为 ON 将建立独立的表空间，文件为tablename.ibd；
最近一台 CentOS 服务器，发现内存无端损失了许多，free 和 ps 统计的结果相差十几个G，非常奇怪，后来Google了许久才搞明白。
大家看这串代码，起初一看感觉没有任何问题，但是仔细一看就会发现，我们一共开辟的10个空间，但是循环时为十一个空间赋值，此时就会造成数组越界访问。
内存是计算机系统中最重要的核心资源之一，Buddy 系统是 Linux 最底层的内存管理机制，它使用 Page 粒度来管理内存。通常情况下一个 Page 的大小为 4K，在 Buddy 系统中分配、释放、回收的最小单位都是 Page。
释放 reclaimable slab ，包括dentries and inodes cache
一、问题： 1、SQL Server 所占用内存数量从启动以后就不断地增加： 首先，作为成熟的产品，内存溢出的机会微乎其微。对此要了解SQL SERVER与windows是如何协调、共享内
很多企业用户和个人站长上云都使用宝塔面板，宝塔面板搭建云服务器使运维成本也直线下降，可随着网站流量的增长，高并发大流量的网站会出现加载缓慢，卡顿，甚至还会出现“该页面无法显示”的尴尬状况，有大预算的哥们可以选择升级高配置的服务器，预算少的朋友可以参考本篇文章，优化一下自己的网站。
首先说明笔者的服务器环境，阿里云服务器：8G内存，2核。自从团队运维小伙伴搭建了gitlab之后，git push 代码时不时的就很卡，也经常出现 gitlab 反应超时——返回502错误，严重阻塞了团队项目的开发，伤心！
引用计数 原理：当一个对象的引用被创建或者复制时，对象的引用计数加1；当一个对象的引用被销毁时，对象的引用计数减1，当对象的引用计数减少为0时，就意味着对象已经再没有被使用了，可以将其内存释放掉。
安全研究团队Perception Point发现Linux系统内核中存在一个高危级别的本地权限提升0day漏洞，编号为CVE-2016-0728。目前有超过66%的安卓手机和1000万Linux PC和服务器都受到这项内存泄露漏洞的影响。 漏洞介绍 Perception Point研究团队发现了一个Linux内核的本地提权漏洞。虽然这个漏洞自2012年便已经存在，但Perception Point团队声称近期才发现这个漏洞，目前已经提交至内核安全团队，后续还会发布PoC利用代码。 这个漏洞会影响到数以千
尽管JVM提供了自动内存管理的机制，试图降低程序员的开发门槛，确实也实现了这一目标，在日常开发中，我们一般都不需要关心对象的内存释放。JVM大部分都是使用trace算法来判断一个对象是否该被回收，那么JVM只能回收那些从gc roots不可达的对象。
====>AssetBundle打包：设置好AssetBundle包名后，利用BuildPipeline.BuildAssetBundles (“Path”);进行打包。
服务器和数据库的性能测试的工具。此类测试使我们能够估计应用程序的用户数量，在舒适的条件下可以使用它，并使我们能够看到何时应该更改为更高效的服务器。此类测试还允许我们验证代码的哪些部分效率低下，需要重写。
QPS： QueriesPerSecond意思是“每秒查询率”，是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准。
要验证二者的不同，需要每次都复原后验证，用bcdedit /deletevalue parameter_name复原，例如
目前大多数游戏使用的都是Unity引擎，所以对游戏Unity性能分析就显得十分重要，而Unity性能主要针对影响内存、CPU和GPU的不同参数进行分析。
所讨论的“内存”主要指(静态)数据区、堆区和栈区空间。数据区内存在程序编译时分配，该内存的生存期为程序的整个运行期间，如全局变量和static关键字所声明的静态变量。函数执行时在栈上开辟局部自动变量的储存空间，执行结束时自动释放栈区内存。堆区内存亦称动态内存，由程序在运行时调用malloc/calloc/realloc等库函数申请，并由使用者显式地调用free库函数释放。堆内存比栈内存分配容量更大，生存期由使用者决定，故非常灵活。然而，堆内存使用时很容易出现内存泄露、内存越界和重复释放等严重问题。 一、 数
https://segmentfault.com/a/1190000013672421
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘io -> 降低磁盘效率
1.慢查询：很难在短时间内过滤出需要的数据 查询字区分度低 -> 要在大数据量的表中筛选出来其中一部分数据会产生大量的磁盘 io -> 降低磁盘效率
C# 开发客户端系统的时候，.net 框架本身就比较消耗内存资源,特别是xp 这种老爷机内存配置不是很高的电脑上运行,所以就需要进行内存上的优化，才能流畅的在哪些低端电脑上运行. 想要对C# 开发的客户端内存优化需要了解以下几个概念。
内存的操作和管理涉及东西较多且散，为便于查看，整理归纳成此文。可能有不全面之处，望大家批评指正。所有内容（见下图），我本想为了一次性更完，但是阅读体验不佳。遂将其拆分为两部分，此为其一。
这篇文章基于Russell King所写的《the ARM booting document》，并与AArch64 Linux kernel的所有公开版本相关。
在 Node.js 中，广泛采用不同形式的闭包来支持 Node 的异步和事件驱动编程模型。通过很好地理解闭包，您可以确保所开发应用程序的功能正确性、稳定性和可伸缩性。
Java作为一种面向对象的编程语言，具有自动内存管理的特性，即垃圾回收（Garbage Collection）。这一机制使得开发者不必手动管理内存，有效地减少了内存泄漏的风险。本文将深入探讨Java的内存释放机制，解释垃圾回收的工作原理以及一些优化策略。
配置器是 STL 的重要内容。使用 STL 必然会涉及容器，而容器中存储了大量的数值，必然需要分配内存空间。配置器的作用就是为容器分配内存。 配置器最早是为将内存模型抽象化而提出的。所以使用内存配置器分配内存时，是按对象的个数进行的，而不是按字节数。这有别于原来的 new [] 和 new 操作符。配置器最大的优点在于，配置器实现了将算法、容器与物理存储细节分隔。配置器可以提供一套分配与释放内存的标准方式，并提供用作指针类型和引用类型的标准名称。目前而言，配置器仅是一种纯粹的抽象。行为上类似分配器的类型都可看作配置器。 C++ STL 提供了标准分配器，目的是为用户提供更多的服务。basic_string 模板以及 string 类均提供了对常见配置器的相关支持。basic_string 类模板中包含 1 个配置器类型的成员 allocator_type。对于 string 对象，allocator_type 可以作为配置器类的对象使用；对 string 类而言，allocator_type 等价于 allocator<char>，即分配数据类型为 char 的内存，便于 string 类的对象存储 char 型字符。
起初，我以为脏数据是由于后台缓存机制的问题，而后经过调试和搜寻发现，并非是后台缓存的问题。而是前台数据请求的问题，经过查看两次发送的请求，发现首次发送成功，而第二次，则在 RequestHeader 中出现了 from disk cache 的信息，请求并未发送成功。
Servlet 由 web 服务器创建，Servlet 方法由 web 服务器调用。
第一选择域名：新域名优化方法。找一个5年老域名做引导。 老域名购买选择4年以上的最好 第二查询域名历史记录《注册局屏蔽的域名不要，红了的域名不要。》《历史收录有棋牌菠菜等的不要》
虽然大型语言模型（LLM）的性能表现足够惊艳，但每次接收用户请求时都需要耗费大量显存和计算资源，一旦请求数量超出预期，就极有可能面临ChatGPT刚发布时的宕机、排队、高延迟等窘境。
垃圾收集，不是Java语言的伴生产物。早在1960年，第一门开始使用内存动态分配和垃圾收集技术的Lisp语言诞生。
最近在维护一台CentOS服务器的时候，发现内存无端"损失"了许多，free和ps统计的结果相差十几个G，搞的我一度又以为遇到灵异事件了，后来Google了许久才搞明白，特此记录一下，以供日后查询。
JavaScript 的变量被作用域所限制，如果超出了作用域，那么变量就没有办法再被使用，这样做的优点是：
我们继续.NET互操作学习。前一篇文章中我们学习了基础知识中的DllImport关键特性；我们继续学习基础知识中的内存释放相关技术；
在前文的末尾，我们分析了静态内存管理器StaticMemoryManager的优缺点，并指出统一内存管理器UnifiedMemoryManager能够弥补它的缺点，同时也是目前Spark内存管理的事实标准。本文尽可能深入地剖析UnifiedMemoryManager的具体实现。
对于iOS程序员来说，内存管理是入门的必修课。引用计数、自动释放等概念，都是与C语言完全不同的。搞明白这些，代码才有可能不 crash。然而就是这么牛逼的内存管理，着实让我这个从 C 转过来的老程序员头疼了一段时间。 [C++ 程序员的迷惑和愤怒] iOS 内存管理的核心是引用计数。与众多五年甚至更多以上开发经验的程序员一样，笔者当初是从 C／C++ 转到的 OC，接触到 MRC。当时遇到最头疼的问题就是：为什么那么多 release？到底什么地方会 release？同样初始化一个字符串的两个方法为什么不同
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了，然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况，也就是
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