做java开发以来，有一个问题一直萦绕在脑海，那就是java程序为什么会占用那么多的虚拟内存。之前也没有深究，因为服务器内存够大。...检测命令是top，其中VIRT程序申请的内存有32GB，RES程序实际使用的内存有4.6GB，实际上我配置的最大内存和最小内存只有16GB。...查看内存映射 linux服务器提供了查看内存映射关系的命令pmap pmap(选项)(参数) 选项 -x：显示扩展格式； -d：显示设备格式； -q：不显示头尾行； -V：显示指定版本。...我将这些分配内存的块大小都加起来，最终大小是32GB，说明除了我申请的16GB内存，程序又额外申请了16GB内存。...查看glibc版本命令： ldd --version 我使用的服务器中glibc的版本为2.12，所有也受到了影响。 如何解决？
但是，深度学习有一个令人头疼的缺点，那就是需要大量样本来进行训练才能达到较好的泛化。...虽然我们有迁移学习可以适当减少我们需要的数据量，亦或者，我们可以通过数据增强的方式来翻倍我们的数据： 图像增强方法最直接了当，但是为什么需要那么多的数据呢，从直观上理解很简单，和人相似，学习到足够多的东西才能举一反三...想要消除这种情况，数据集中木板和参照物的数据必须多元化，足够多，不能光满足一种情况下的数据量，需要多种情况多种条件下的数据。...为什么会出现这种情况，我们看下LaNet5的基本结构: 我们可以看到整个神经网络一共有7层(不包括输入层)，其中有两个是池化层(pooling layer),LaNet-5使用的是平均池化方法，在网络中起到了降维的作用...其实，为什么神经网络也可以识别数据集中微小的变形呢？说白了是因为pooling操作在降维的同时起到了一定的(很微小)旋转不变性的作用。
运算所需要的指令和数据由 内存 来提供。...由于它需要在虚拟内存和物理内存中分别分配一块连续的内存空间，再进行内存映射。这样的缺点很明显。 第一，容易造成内存碎片。...假设内存经过一段时间的使用，还剩下两块 128 MB 的小块，但此时用户需要运行一个内存占用 129 MB 的程序，在此机制下就无法成功分配内存。...缺页.png 给页表加一层缓存，TLB 再说回到页表，将虚拟地址转换为物理地址，如果使用未分级的普通页表只需要一次内存访问，但占用内存较大。...TLB.png 总结 先说说为什么写了这么一篇文章。
系统会在内存充足的情况下持续保留这类常用库在内存中，方便后续进程快速地调用。 按需加载 在有虚拟内存之前，要执行一个程序往往需要把整个程序加载进内存。...交换（Swapping） 当所需内存过大以至于物理内存不足时，系统会采取交换机制，即将曾经使用过但短期内可能不再需要的内存内容临时移出到硬盘上。...例如，程序启动初期执行过的init()函数或偶尔才调用的error_handler()函数，在内存紧张时会被换出到硬盘，需要时再载入。...我的 htop 打开后会看到 Swp 是 0/1023MB，意思是系统没有把任何内存 swap 到硬盘上（因为我的 Mem 还够用），但如果需要的话最多可以把 1023MB 的内存 swap 出去，等需要时再拿回来就好...回到这篇的主题，为什么需要多加一层虚拟内存呢？
蓝色为Python，绿色为Java 01 为什么这几年Python这么火？ 1.需求大：百度、新浪、搜狐、淘宝、腾讯QQ等大部门的互联网相关企业都在利用Python，对Python的人才需求很大。...举个例子一个程序用C语言需要1000行的代码，用JAVA需要写100行，但是如果用Python你只需要20行，语法很简洁。 ? 02 学习Python岗位薪资水平如何？ 先看看就业的方向有那些？ ?
为什么这么多人迫切的想学黑客技术？ ? 第一 出于对程序的感兴趣，其实这类人学的不是黑客，就是想学编程 很多人说黑客技术有意思，坐在电脑旁边就能做很多的事情，神圣的职业。
在很多企业，我们看到了一些数据利用的普遍现象： 企业对于如何利用数据缺乏方法和规划，一想到数据唯一的方法就是出报表，做可视化 每个业务部门对数据报表的需求非常多，不同的部门需要不同维度的报表，不同的阶段需要不同的报表...而且很多时候是为了当下特定的主题或者活动所做的数据分析，比如月度需要各种汇总统计报表，季度需要各种预测预算报表。...的确，快速的按照业务人员的需要开发出报表是有产出的，但是这样的产出是不是最佳的对于业务有成效的呢？不一定。...每一个企业，都需要一个开放的，共享的数据目录和结构，并且实时更新，从而让每个业务单元和个体，都清晰的知道当他需要一个数据的时候，他从哪里，通过什么样的渠道和方法去获取这些数据。...更需要从底层数据结构上做修改，导致响应比较慢，数据的开发速度也比应用开发速度慢。
但是有不少的企业就会有这样的问题，建设企业网站需要搭建服务器吗？服务器对于一个网站来说究竟有什么样的作用？下面就给各大企业解决一下这两方面的困惑，让大家更了解和建设企业网站相关的知识。...建设企业网站需要搭建服务器吗 建设企业网站需要搭建服务器吗？一定需要搭建服务器的。只要想要建设一个新的网站的话，不管是企业网站的建设还是个人网站的建设都是需要服务器的。...只是两者之间对于服务器的要求不同，对于企业来说需要很多的文件和信息，需要一个空间比较大的服务器。在选择服务器的时候，企业可以选择租一个空间比较大的服务器，或者是直接购买一个新的服务器。...为什么需要搭建服务器 能够使网站的排名更靠前。一个好的网站最重要的就是要看服务器的好坏。因为服务器能够保护网站的稳定性。没有任何一个访客会喜欢访问一个经常崩溃的网站。...而如果网站有了服务器以后，就可以尽量避免网站崩溃的可能性。增大了网站的存储空间，可以容纳很多的访客同时浏览网站。 如果想知道建设企业网站需要搭建服务器吗？那大家就多查一些相关资料。
希望通过本篇博客，大家能够理解为什么选择 Flutter，以及几种跨平台的区别，欢迎关注与点赞，彼此共同进步，谢谢！！！ 3. 方案特点原理 ---- ?...WebView 主要是通过 HTML 来构建自己的界面，再将其显示在各个平台的 WebView中，但是它默认是不能调用本地的一些服务的【比如蓝牙、相机等】所以需要调用JavaScript 进行桥接调用...Flutter 利用 Skia 绘图引擎，直接通过 CPU、GPU 进行绘制，不需要依赖任何原生的控件。...▐ 4.2 帧率与刷新率 1、基础知识 帧率【fps】：Frame Per Second 刷新率：显示器的频率，比如 iPhone 的 60HZ 等 拓展： 我们为什么能看到类似于动画的效果呢？...当然底层不是通过复制，而是通过交换内存地址方式，所以可以瞬间完成，效率是非常高的； ?
为什么要设置是 2 的幂的值？这个跟下面的 index 的值计算有关，请看第 4 点。 最大的装载因子为 0.75，当装载因子超过这个值是就会扩容，每次扩容都会扩容为原来的两倍大小。...那么为什么在拿到这个值之后，还需要将自己右移 16 位与自己进行异或呢？...那么在计算 index 的时候，为什么不使用 hash(key) % capacity 呢？这是因为移位运算相比取余运算会更快。...那么为什么 hash(key) & (capacity - 1) 也可以呢？这是因为在 B 是 2 的幂情况下：A % B = A & (B - 1)。...接下去，我们需要将这部分保留下来的话，其实就是使用 01111 这个掩码并跟 A 进行与操作，即可将1000 保留下来，作为 index 的值。而 01111 这个值又等于 B-1。
域名的价格整体并不高，而且随处可见，只要来到了专业的平台上，那么可以进行域名的挑选，虽然域名已经购买而来了，但是似乎并不能够为自己所用，这是因为域名不能够凭空为大家服务，需要绑定在服务器上才行，域名怎么绑定服务器呢...image.png 域名怎么绑定服务器？ 域名怎么绑定服务器呢？...当大家获得了域名之后，不要着急绑定，而应当提前完成解析工作，在解析的时候需要登录空间，这里的空间指的是购买的主机或者服务器，只需要点击右键便可以一键解析了，解析的效率很高，不会占用人们太长的时间，解析成功之后便可以完成绑定工作了...这时候大家需要来到主机控制台，并且参照着图解绑定，绑定成功之后人们可以去设置301重定向，这个过程其实也不难。 为什么要绑定服务器？...以上就是对域名怎么绑定服务器的相关介绍，整个绑定过程并不难，但是对于那些没有任何经验作为支撑的人来说，似乎也存在着一定的难度，那么在这样的状态之下，大家便可以利用图解的方法完成整个过程图解，图解的出现可以帮助大家进行理解
Redis 是一种内存数据库，它的数据存储完全基于内存。然而，许多人可能会问，在当前还没有足够廉价、高速度和高容量的内存可用的情况下，为什么 Redis 要在内存中存储所有数据？...下面将介绍为什么 Redis 需要将所有数据放到内存中。 1、快速读写 首先，内存是计算机系统中最快的存储器之一，数据在内存中的读写速度比磁盘或网络块的速度快得多。...如果需要更完整地保证数据安全，还可以设置每个操作类型的检查点（checkpoint）。这提供了可靠而高效的方法来在内存中存储数据并避免数据丢失。...由于所有的数据都在内存中，管理员可以专注于优化内存到达最佳的使用率水平和减少网络负载，来获得性能最大化。...它通过简单而有效的数据结构，将数据储存在内存中，提供了超高速的访问速度和性能易于调优的解决方案。但需要注意的是，这也意味着 Redis 不太适用于大规模数据的处理，因为它受限于可用内存的大小。
前言：自从2017年1月9号发布小程序以来，不少公司和个人已经投入到小程序的开发中。目前小程序入口较弱，只能依附于微信体系，那么大家都是出于什么原因要做小程序呢...
为什么不喜欢systemd?...虽然我可以理解很多linux用户为什么不喜欢复杂的桌面环境，但还是有很多人希望选择一个完整的桌面环境。...它接管了很多不需要任何修复的功能。 很多人都想知道systemd什么时候可以停止扩张，笔者也希望得到一个确切的答案。
当然喽，Spark是内存运算框架，Hadoop MapReduce则是硬盘存储全部中间结果，内存和硬盘速度当然不一样啦，快30多倍也没什么吧。...首先有一点需要说明：Hadoop只有两种操作-- map和reduce。Spark的操作则分为两类：transform和action。...Spark在遇到Transformations操作时只会记录需要这样的操作，并不会去执行，需要等到有Actions操作的时候才会真正启动计算过程进行计算。...于是reducetask就需要再把maptask的输出读人到内存里，这个整个过程叫做shuffle。...当然，shuffle并不是Hadoop独有的，Spark同样需要shuffle。但是Spark的shuffle和Hadoop有所不同。
你实际上可以在短短几分钟内(一旦你熟悉了这个过程，不到1分钟)启动服务器(“实例”)，可以根据需要增加或减少服务器的计算容量。当然，这时候“弹性”是绕不开的话题。...如果长期不需要实例，又不介意需要它时从头开始再次启动，那就可以终结(实际上就是删除)实例，因而避免收费。只有你配置大型的高端服务器及/或配置大量存储空间时，服务才可能成本高昂。...要说“内部部署”的服务器在哪个方面其成本低得多，那可能就是存储方面。如果你的服务器需要一只500 GB磁盘，可能会发现购买一只硬盘后连接到内部部署的服务器比购买同样大小的云端存储空间便宜一点。...安装时间 安装云端Linux服务器通常需要选择你所需要的操作系统和系统大小，并启动它。此外，还要在配置如何连接方面花点时间。不过整个过程很快，最多也就几分钟。...为什么是云大受欢迎的云端Linux服务器包括Ubuntu、CentOS、Suse Linux Enterprise Server和openSuse。
字节跳动有多少台服务器？ 根据网络数据整理，2017年2-3万台服务器，这个时候主要是租用服务器为主。...2018年，字节跳动自己建设了数据中心，最大的数据中心在河北怀来官厅湖新媒体产业园，一期5万台服务器。二期9万台服务器。 2018年，租用+自建的服务器数量达到17万台服务器。...一般一个企业网站（企业官网），20M带宽，4G内存，100G硬盘，一年价格也就4000-5000块钱就足够了，赶上做活动价格可能更便宜。...这里面就是带宽最贵，当然增加带宽，达到一定等级，例如访问量增大，必须要增加内存和硬盘。相比来说，带宽增加的话，费用更贵一些。...我们取高性能的2U和4U服务器进行平均折中，各算一半（毕竟移动也算是有钱的大户，不能买低端的1U设备）。那么3.1万架机柜就可以安装，最多21-36万台服务器。 这里粗略取一个平均值：30万台服务器。
然后服务器就可以根据Origin头部来判断来者何人鸟 script> 复制代码 ----
现在的java在编程界基础已经根深蒂固了，随之带来的影响就是有大量的岗位，大量的工作方向，虽然现在很多的新兴语言势头都非常的猛烈，但是这并不影响java依然体量...
那么问题来了，在JVM的新生代内存中，为什么除了Eden区，还要设置两个Survivor区？这是本篇文章探讨的主要内容，我们一步一步的来分析！...一、为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区，第一个问题是，设置Survivor区的意义在哪里？ ?...二、为什么要设置两个Survivor区 设置两个Survivor区最大的好处就是解决了碎片化，下面我们来分析一下。 为什么一个Survivor区不行？第一部分中，我们知道了必须设置Survivor区。...堆空间被散布的对象占据不连续的内存，最直接的结果就是，堆中没有足够大的连续内存空间，接下去如果程序需要给一个内存需求很大的对象分配内存。。。画面太美不敢看。。。...那么，Survivor为什么不分更多块呢？比方说分成三个、四个、五个?
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