运算所需要的指令和数据由 内存 来提供。...不同的程序之间如何确定各自在内存中的位置？ 从单道编程到多道编程是计算机发展前进的一大步。CPU 通过轮询时间片的方式让多个程序仿佛在同时运行。...而上面的方案在一开始就要分配好整个程序需要的内存空间，堆和栈之间有一大块的内存是空闲的。 上面的方案暂且可以看成一种特殊的 “分段”。我们可以试着把段分的更细一些。...所以，二级页表比普通页表占用的内存还要大？其实并不然。 首先得明确一点，不管是几级页表，都必须要能覆盖整个虚拟空间。对于只有一级的普通页表来说，一上来就得初始化所有页表项，才能覆盖到整个虚拟空间地址。...TLB.png 总结 先说说为什么写了这么一篇文章。
操作系统会分别为它们分配一大块虚拟内存，使得它们感觉像是各自拥有完整、连续的内存空间来使用，但实际上这些空间在物理内存中可能是分散存储的。...比如现在我同时打开了 Firefox 跟 Chrome，操作系统会分别为它们分配一大块虚拟内存，使得它们感觉像是各自拥有完整、连续的内存空间来使用。...如此一来 Firefox 跟 Chrome 就会觉得自己拿到的内存是连续的一大块 ，但实际上这些空间在物理内存中可能是分散存储的。...我的 htop 打开后会看到 Swp 是 0/1023MB，意思是系统没有把任何内存 swap 到硬盘上（因为我的 Mem 还够用），但如果需要的话最多可以把 1023MB 的内存 swap 出去，等需要时再拿回来就好...回到这篇的主题，为什么需要多加一层虚拟内存呢？
在RAG（RetrievalAugmented Generation）中，embedding模型的向量检索可以帮助提高文本生成的效果，但仍然需要rerank模型来进一步优化检索结果并提高生成的质量...这种两阶段的检索和rerank模型结合的优势在于可以充分利用两种模型的优势，提供更加准确和相关的结果，本文将简要分析什么是两阶段检索和为什么rerank如此重要，以及与传统的es全文检索相比为什么他更具优势...然而，这种方式的缺点在于需要实时（在线）提取用户问题和知识库语料的语义关系，效率较低，无法对全部知识库语料进行实时处理。...为什么需要rerank模型？ 精度提升：尽管embedding模型可以通过计算向量相似度来检索相似的文本片段，但由于语义的复杂性和多义性，可能会存在一些冗余或不相关的结果。
MySQL的内存消耗，一般来说包含两种内存。...innodb_additional_mem_pool_size 存放 InnoDB 内的一些数据结构，一般在 buffer_pool 中申请内存的时候，还需要在此空间申请存储该对象的结构信息。...该大小主要与表数量有关，表数量越大需要更大的空间。...进行排序查询时，MySQL会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。...当MySQL创建一个新的连接线程时，需要给它分配一定大小的内存堆栈空间，以便存放客户端的请求的Query及自身的各种状态和处理信息。
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...如果你经常都需要用到，那么你就选择一个内存比较大的，不过建议就算平时不经常用，也选择一个内存大一点的，毕竟这样用起来更流畅。...如果实在是不知道怎么选择，可以寻求客服的帮助，他们常年呆在店里工作，了解的一定比你知道的多，你只要告诉他们你最需要的，那么他们会推荐一款最适合你自己的。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。
但是有不少的企业就会有这样的问题，建设企业网站需要搭建服务器吗？服务器对于一个网站来说究竟有什么样的作用？下面就给各大企业解决一下这两方面的困惑，让大家更了解和建设企业网站相关的知识。...建设企业网站需要搭建服务器吗 建设企业网站需要搭建服务器吗？一定需要搭建服务器的。只要想要建设一个新的网站的话，不管是企业网站的建设还是个人网站的建设都是需要服务器的。...只是两者之间对于服务器的要求不同，对于企业来说需要很多的文件和信息，需要一个空间比较大的服务器。在选择服务器的时候，企业可以选择租一个空间比较大的服务器，或者是直接购买一个新的服务器。...但是个人的话对于容量就没有那么大的需求。 为什么需要搭建服务器 能够使网站的排名更靠前。一个好的网站最重要的就是要看服务器的好坏。因为服务器能够保护网站的稳定性。...而如果网站有了服务器以后，就可以尽量避免网站崩溃的可能性。增大了网站的存储空间，可以容纳很多的访客同时浏览网站。 如果想知道建设企业网站需要搭建服务器吗？那大家就多查一些相关资料。
域名的价格整体并不高，而且随处可见，只要来到了专业的平台上，那么可以进行域名的挑选，虽然域名已经购买而来了，但是似乎并不能够为自己所用，这是因为域名不能够凭空为大家服务，需要绑定在服务器上才行，域名怎么绑定服务器呢...image.png 域名怎么绑定服务器？ 域名怎么绑定服务器呢？...当大家获得了域名之后，不要着急绑定，而应当提前完成解析工作，在解析的时候需要登录空间，这里的空间指的是购买的主机或者服务器，只需要点击右键便可以一键解析了，解析的效率很高，不会占用人们太长的时间，解析成功之后便可以完成绑定工作了...这时候大家需要来到主机控制台，并且参照着图解绑定，绑定成功之后人们可以去设置301重定向，这个过程其实也不难。 为什么要绑定服务器？...以上就是对域名怎么绑定服务器的相关介绍，整个绑定过程并不难，但是对于那些没有任何经验作为支撑的人来说，似乎也存在着一定的难度，那么在这样的状态之下，大家便可以利用图解的方法完成整个过程图解，图解的出现可以帮助大家进行理解
Redis 是一种内存数据库，它的数据存储完全基于内存。然而，许多人可能会问，在当前还没有足够廉价、高速度和高容量的内存可用的情况下，为什么 Redis 要在内存中存储所有数据？...下面将介绍为什么 Redis 需要将所有数据放到内存中。 1、快速读写 首先，内存是计算机系统中最快的存储器之一，数据在内存中的读写速度比磁盘或网络块的速度快得多。...如果需要更完整地保证数据安全，还可以设置每个操作类型的检查点（checkpoint）。这提供了可靠而高效的方法来在内存中存储数据并避免数据丢失。...由于所有的数据都在内存中，管理员可以专注于优化内存到达最佳的使用率水平和减少网络负载，来获得性能最大化。...它通过简单而有效的数据结构，将数据储存在内存中，提供了超高速的访问速度和性能易于调优的解决方案。但需要注意的是，这也意味着 Redis 不太适用于大规模数据的处理，因为它受限于可用内存的大小。
问题是，为什么 Go 的程序就特殊一点的呢？...goroutine 的一个主要特性就是它们的消耗；创建它们的初始内存成本很低廉（与需要 1 至 8MB 内存的传统POSIX 线程形成鲜明对比）以及根据需要动态增长和缩减占用的资源。...这使得 goroutine 会从 4096 字节的初始栈内存占用开始按需增长或缩减内存占用，而无需担心资源的耗尽。...但是我一直注意到一个问题，当你的程序存在函数的无限循环调用而即将导致你的操作系统内存枯竭，而此时又恰好需要分配新的栈页面，则会从堆中分配内存。...可以被 Go 使用的堆内存取决于许多方面，包括你的 CPU 架构以及操作系统，但一般依赖于你机器可用的物理内存，因此你的机器会在即将使用完堆内存之前进行大量交换存储器的操作。
如果长期不需要实例，又不介意需要它时从头开始再次启动，那就可以终结(实际上就是删除)实例，因而避免收费。只有你配置大型的高端服务器及/或配置大量存储空间时，服务才可能成本高昂。...就算你拥有一个相当大的SAN或NAS，相比在为了允许随时可以增减存储空间而搭建的环境下进行这种变化，为某一台服务器增加存储容量更耗费时间。...安装时间 安装云端Linux服务器通常需要选择你所需要的操作系统和系统大小，并启动它。此外，还要在配置如何连接方面花点时间。不过整个过程很快，最多也就几分钟。...为什么是云大受欢迎的云端Linux服务器包括Ubuntu、CentOS、Suse Linux Enterprise Server和openSuse。...Linux云解决方案不仅仅适合想在云端安装个人系统的我们这些人，它还为许多中小公司提供了它们需要的所有计算能力。如今有好几家专业的、大获成功的公司使用云端服务器来处理所有工作。
那么问题来了，在JVM的新生代内存中，为什么除了Eden区，还要设置两个Survivor区？这是本篇文章探讨的主要内容，我们一步一步的来分析！...一、为什么要有Survivor区 先不去想为什么有两个Survivor区，第一个问题是，设置Survivor区的意义在哪里？ ?...二、为什么要设置两个Survivor区 设置两个Survivor区最大的好处就是解决了碎片化，下面我们来分析一下。 为什么一个Survivor区不行？第一部分中，我们知道了必须设置Survivor区。...其中色块代表对象，白色框分别代表Eden区（大）和Survivor区（小）。Eden区理所当然大一些，否则新建对象很快就导致Eden区满，进而触发Minor GC，有悖于初衷。 ?...堆空间被散布的对象占据不连续的内存，最直接的结果就是，堆中没有足够大的连续内存空间，接下去如果程序需要给一个内存需求很大的对象分配内存。。。画面太美不敢看。。。
文章目录 前言 1、为什么大模型训练需要GPU，而非CPU 2、现在都有哪些合适的GPU适合训练，价格如何 前言 今天偶然看到一篇关于介绍GPU的推文，我们在复现代码以及模型训练过程中，GPU的使用是必不可少的...，那么大模型训练需要的是GPU，而不是CPU呢。...1、为什么大模型训练需要GPU，而非CPU 总的来说，选择GPU而非CPU进行大模型训练的主要原因是因为GPU在并行处理能力、高吞吐量和针对机器学习任务的优化方面的优势。...这对于训练大型模型尤其重要，因为这些模型通常需要处理巨大的数据集，并执行数以亿计的运算。 大规模计算：GPU最初是为了处理复杂的图形和图像处理任务而设计的，这些任务需要大量的计算和数据处理。...4090：最后再来说一下4090显卡，4090显卡训练大模型不行，因为大模型训练需要高性能的通信，但4090的通信效率太低，但是进行推理可以。价格一般在2w左右。
一、为什么需要Docker 官方介绍(中文版)： Docker 是世界领先的软件容器平台。 开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。...1.2应用之间需要隔离 比如我写了两个应用(网站)，这两个应用部署在同一台服务器上，那可能会出现什么问题？ 如果一个应用出现了问题，导致CPU占100%。那另一个应用也会受到关联，跟着一起凉凉了。...这两个应用各种的依赖软件都安装在同一个服务器上，可能就会造成各种冲突/无法兼容，这可能调试就非常麻烦了。...二、Docker是如何解决上述的问题的 2.1解决环境(切换/配置) 不知道大家有没有装过系统，比如说装Linux虚拟机，重装Windows系统，都是需要镜像的。 ?...，要是我写文章写得不好，我是需要向XX谢罪的。 估计大家都用过虚拟机，虚拟机也能实现对应用的隔离，安装特定的镜像也能跑出我们想要的环境。虚拟机已经发展了很久了，为什么我们还需要Docker呢？
在大模型的应用中，尤其是行业大模型的实现方式中，RAG扮演着重要的角色。主要原因包括： 弥补知识缺口：大模型虽然具有强大的泛化能力，但在特定领域的深度知识和最新信息方面可能存在缺口。...提高模型效率：通过检索到的相关信息直接辅助生成，RAG可以减少模型需要生成的内容量，提高处理效率和响应速度。...适应性强：RAG通过检索机制，能够灵活适应各种行业和场景的需求，尤其是对于那些需要大量专业知识和实时信息的应用场景，如金融分析、法律咨询等。
这时候使用程序的人需要在控制台跳动的光标处输入内容，然后按回车确认完成输入。 3....为什么需要 input？ 有人要问了： 需要什么值，直接赋值给变量不就好了，干嘛还要用 input？...软件的输入 为什么从没在其他软件中看过这种控制台的输入？ 获取用户输入的途径有很多，比较常见的像输入框，按钮，甚至麦克风和摄像头，都是用户在向程序输入信息。...如果想当做数字来进行运算，需要进行类型转换，否则会报错。 这个问题在 Python 2 里有点不同，那时候有两个输入函数：input 和 raw_input。
为什么需要 Elasticsearch？ 用数据库，也可以实现搜索的功能，为什么还需要搜索引擎呢？...比如我要搜一门讲过「莎士比亚」的课程，我需要在课程的文稿里进行「相关性匹配」，找到对应的文稿， 你可能觉得一条 sql 语句就可以解决这个问题： select * from course where...Elasticsearch 真正强大之处在于可以从无规律的数据中找出有意义的信息 —— 从“大数据”到“大信息”。
人是会生老病死的，除了口耳相传，人类需要更可靠的数据存储方法与更长久的物理介质。在过去，人类将数据保存在石板、竹简上，后来人类将数据保存在纸上，配合印刷术，使得信息可以大范围长久传播保存。...一些大型游戏，例如荒野大镖客2，,下载时需要确保有156G的储存空间。一些数据库管理程序所生成的数据库文件，经常达到几TB至上百上千TB的大小。...与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成。...互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通 PC 服务器来提高系统的整体处理能力。 (2) 普通 PC 服务器性价比高，故障率也高，需要在软件层面实现自动容错，保证数据的一致性。...(3) 随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。 另外，越来越多的企业将核心业务数字化，如果采用单击系统，一旦出问题，那么系统就完全不能用了。
其实学任何一项技术，首先都要弄明白，为什么需要这项技术。 为什么需要 Zookeeper 正经点来回答，就是我们需要一个用起来像单机但是又比单机更可靠的东西。 下面开始不正经的回答。...有人说，很简单，我们把这个信息写到一个Java服务器的内存就好了，用一个map，key:master，value:master机器对应的ip ?...所以我们需要这个存储master信息的服务器集群，做到当信息还没同步完成时，不对外提供服务，阻塞住查询请求，等待信息同步完成，再给查询请求返回信息。...，为什么需要Zookeeper，或者说，为什么需要分布式协调系统，如果想进一步学习 ZK，你还需要了解下 Zookeeper 的内部实现原理。...比如你是一个文件上传的服务器，用户可能上传几个g的文件，那么如果用一个AP的系统，拿到的可能是不可用的节点，这样返回给客户端重试，客户端肯定得疯掉，这时候就需要用CP。
也有人可能说一些人没有学过理论照样凭着自己的经验做设计，依然做的很好，自己的经验从实践中获得的，中间一定是走了很多弯路才有这样的经验，这样的经验需要花费大量的时间去领悟习得。 ...当然并不是这样做不好，世界上知识那么多，我们也不是专业去做学术研究的，不必去深究理论背后形成的原因，直接拿来使用就即可，当然深层次的理解对我们更有利，这时就需要选择性的去学习了。...为什么我们需要理论？ 1. 解释功能 理论提供一个解释，对相关事情进行定义、理清条理和解释。将事情剥开揉碎给人看。理论明事理。 2....你可能需要描述前因后果，背景介绍，可能需要一层层地剥开你要描述的事情。...作为工具 这回事是不是那回事，如何检测和验证这件事，就需要一个‘把手’来衡量。 特别对学术研究来说，每个理论一般都跟着一个模型和测量工具，可用于检测程度和维度缺失。
这时候，你脑海里面浮现的也许是这样的画面 或许最终小伙伴们也能接受这样的游戏 但还是会有一些玩家更怀念这样的游戏 在软件开发，特别是三维应用中，纹理随处可见，但受限于网络环境和硬件能力，纹理也是一大瓶颈...为什么没有16位的调色板，因为16位的RGB的效果本身就相对不错，所以16位调色板的意义并不大。如下是调色板原理示意。...如下是同一张纹理的效果对比： 调色板方式下还有一个非常明显的优势是风格的变化，只需要更改调色板信息，而不用保存多套纹理，就可以很轻松的实现风格的多样化，这种成本很低，而且还很高效。...而在顶点着色器上，每次都要操作两次（获取索引值，读取调色板对应的颜色），而且调色板也需要作为参数，或指定一个全局的调色板，这样就会存在内存和显存之间的频繁切换，从性能的角度来也不是最优方案。...差值得到的另外两个颜色的公式为：C2= 2/3*C0 + 1/3*C1, C3 = 1/3*C0 + 2/3*C1，这里有一个小技巧，尽管分母是3，但都会近似到2的N次幂，比如2/3约等于5/8,为什么
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