关系型数据库与非关系型数据库的特点引言在数字化时代，数据库扮演着至关重要的角色。...关系型数据库（Relational Databases）与非关系型数据库（Non-Relational Databases）是两种广泛应用的数据库类型。...本文将深入探讨这两种数据库的特点关系型数据库关系型数据库，也称为SQL数据库，是基于关系模型的数据库。它们通过表格的形式存储数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。...非关系型数据库非关系型数据库，也称为NoSQL（Not Only SQL）数据库，是一种不同于传统关系型数据库的数据库类型。...关系型数据库与非关系型数据库的比较以下是关系型数据库与非关系型数据库在一些关键方面的比较：特点关系型数据库非关系型数据库数据模型表格形式，固定结构键值对、文档、列族、图形等，灵活结构ACID属性支持通常不支持数据完整性支持不支持查询功能强大
首先来说我们的关系型数据库，既然称为关系型数据库，肯定围绕关系二字，即建立在关系型模型基础上的数据库，借助集合代数数学概念方法处理的数据，那什么事关系模型呢？.....）就是我们的关系模式，也称为表结构了 说了这么多，那么关系型数据库有什么优点呢 1）易理解：二维的数据表很贴近我们的逻辑，层次等很容易使我们理解，比如我们看表结构很轻松的就看懂了 2）通用SQL：关系数据库的...sql语言都大同小异，我们使用起来很方便 3）成熟性：关系型数据库发展多年，bug、事务等方面做的很完善 NoSql: 在互联网2.0时代的来临，我们的传统数据库显出了不足，尤其是对大规模和高并发的方案...HBase，用来做分布式的文件系统居多 3 文档型，时下很出名的MongoDB就是文档型，其实文档型与key-value型类似，只不过他的value变成了结构化而已 4 图形数据库，Neo4J，常用于及时通信等...nosql没有sql语法，也没有事务化的处理。 关系型数据库和非关系型数据库都是为了适应更好的场景而生，没有谁比谁更好，只要满足满足于我们的生产环境，它就是更好的。
与普通的“数据仓库”不同的是，数据库依据“数据结构”来组织数据，因为“数据结构”，所以我们看到的数据是比较“条理化”的（比如不会跟以前的普通文件存储式存储成一个文件那么不条理化，我们的数据库分成一个个库...；不像普通文件系统的“查找”那么通用） 如果与EXCEL来比的话，能明显的看出数据库的好处，我们能给一个个“字段”添加“约束”（比如约束一列的值不能为空） 数据库与普通的文件系统的主要区别：数据库能快速查找对应的数据...数据库管理系统是一个软件，是数据库管理的程序实现。 二、什么是关系型数据库 关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库。...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。...“非关系模型”的数据库（由于关系型太大，所以一般用“非关系型”来表示其他类型的数据库） 非关系型模型比如有： 列模型：存储的数据是一列列的。
数据库的分类 数据库大致可以分为两部分: 传统的关系型数据库, 如: MySQL, Oracle, SQLServer 以及 PostgreSQL; MySQL 是国内使用最广泛的数据库, Oracle...关系型数据库的瓶颈与优化 2.1 为什么数据库的架构需要调整 互联网的数据增长往往是指数型的; 读写分离, 分布式: 单机性能上存在瓶颈; NoSQL, 搜索引擎: 特殊场景的需求无法满足; 分析系统:...中间件封装 独立一套系统出来, 实现读写分离和数据库服务器连接的管理, 中间件对业务服务器提供 SQL 兼容的协议, 业务服务器无需自己进行读写分离, 对于业务服务器来说, 访问中间件和访问数据库没有区别...实现较为复杂, 需要完整支持 SQL 语法和数据库服务器的协议. 性能要求很高, 容易成为瓶颈. 数据库主从切换对业务服务器无感知, 数据库中间件可以探测数据库服务器的主从状态(e.g....水平拆分: 适合行数较大的表, 会引入更多的复杂度: 路由, join 操作, count 操作 等 https://destinywang.github.io/blog/2019/01/19/关系型数据库的瓶颈与优化
关系型数据库 特点 优点 缺点 非关系型数据库 特点 优势 缺点 选择它就是因为好用啊 关系型数据库 特点 基于单一关系模型，结构化存储，有完整性约束 通过二维表建立数据之间的联系...采用结构化查询语言(SQL)做数据读写 操作保存数据的一致性 优点 通过事务处理保持数据的一致性 数据更新的开销很小 可以进行 Join 等复杂查询 技术成熟 缺点 数据读写必须经过 sql 解析...，大量数据、高并发下读写性能不足 为保证数据一致性，需要加锁，影响并发操作 无法适应非结构化的存储 服务器负担一般很大 数据有时候太过抽象，即数据库中存储的对象与实际的对象实体有一定的差别 扩展困难 数据库庞大...，价格昂贵 非关系型数据库 特点 非结构化的存储 基于多维关系模型 部署容易，开源免费，成本低 优势 处理高并发、大批量数据的能力强 支持分布式集群，负载均衡，性能高 内存级数据库，查询速度快 存储格式多...，支持 key-value 形式、文档形式、图片形式 没有多表连接查询机制的限制，扩展性高 缺点 技术起步晚，维护工具以及技术资料有限 不支持 sql 工业标准 没有 join 等复杂的连接操作 事务处理能力弱
10）事务隔离与更改数据库的关系： 马克-to-win：当 然，为了保持数据的一致性和数据库的正确性，涉及到同时改变数据库（update，insert，delete）时，不管任何的隔离级别，事务一定是序列...的执行的。...先执行的事务挡住（block）后执行的事务正好要改变数据库的那句话（换句话说，在那句话后面的事务就卡在那了）。后执行的事务需要获得相关 行的“行排他锁”才能改数据。...先执行的，一定是事务完成才释放“行排他锁”。注意不止是那句更新完成就释放“行排他锁”。马克-to-win：先执行的事务一完成，后面的事务 立刻继续。注意二者都commit后，对数据库的改变是叠加的。...只要commit，改变就不会白做，保证了数据库的正确性。
上面的公式，基于下面的图的结果是什么， R S 的左外，右外，全外连接的图是什么样的。 乍看起来和数据库有什么关系，但这些其实是写出复杂逻辑关系的SQL 的基础。...关系代数，元祖关系演算，和域关系演算三种语言在表达能力上是等价的。...S的字段是 A1A2 2 剩下的除法，在关系代数的意思就是找到两个集合中除号前面集合中与除号后面集合中不同的列，这里就是 RA3， 所以上面的 select R.A3 就是我们最后要输出的结果。...另外在数据库中，不是所有的数据库都支持所有的连接方式 内连接 inner join 外连接 left join right join 或者叫left outer join right outer...join 基本上都是支持的，而full outer join的方式某些数据库是不支持的。
---- cmos: 记录硬件参数的, 嵌在主板上的储存器 bios: 写入在主板上的, 开机时第一个运行的软件 ---- bios启动流程 通电后bios程序运行, 分析计算机内的存储设备, 寻找能够作为启动盘的硬盘...在该硬盘的第一个扇区MBR的位置, 存放了基本的开机程序(boot loader), 启动该程序 boot loader载入核心程序 开始启动操作系统备注 由于 LBA0 仅提供第一阶段的开机管理程序码...，在使用类似 grub 的开机管理程序的时，需要额外的分区"Bios boot"用于防止其他开机需要的程序码, 一般大小在2MB boot loader作用: 选择不同的开机项目 载入核心程序, 普通开机时会使用该项
另外也可以考虑把数据库分割开来，分别放在不同的数据库服务器上，比如将这个表放在这个数据库服务器上，那个表放在那个数据库服务器上，数据库分割可以减少每台数据库服务器上的数据量，以便减少硬盘I/O处理，实现内存上的高速处理...永久性：把数据保存在硬盘上，与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。 两者兼具：Redis属于这种类型。...MongoDB、CouchDB属于这种类型，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。...面向列的数据库：普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长进行以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被称为面向行的数据库。...普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。
MongoDB与关系型数据库对比 与关系型数据库术语对比 ? 存储数据对比 ? MongoDB的数据类型 ? 其中Date类型可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间，比北京时间少8个小时。...不影响Java访问得到的时间。
MongoDB与关系型数据库对比 与关系型数据库术语对比 存储数据对比 MongoDB的数据类型 其中Date类型可以使用下面方式进行完成。存储时使用unix时间，比北京时间少8个小时。...不影响Java访问得到的时间。
一.安装SQOOP后可使用如下命令列出mysql数据库中的所有数据库，与检验是否安装成功。...sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ --username root --password 123456 二. hive与mysql...这里通常使用制表符\t来间隔数据，避免数据再次从HDFS到入到关系数据库时引起分割混乱 2....table hive_student -export-dir /hive/student/student --input-fields-terminated-by '\t' 三.mysql数据库数据导入...mysql://localhost:3306/sqoop -username root -password hadoop -table test -hive-import -m 1 三.hbase与关系型数据库数据互导
非关系型数据库的优势： 性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。...关系型数据库的优势： 复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。 事务支持：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...其他： 1.对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。 2.NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能，比如Redis。...3.对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁之类的方法来曲线救国，比如【Redis Setnx】。
1、设计一个合适的关系数据库系统的关键是关系数据库模式的设计，即应构造几个关系模式， 每个模式有哪些属性，怎样将这些相互关联的关系模式组建成一个适合的关系模型，关系数据库 的设计必须在关系数据库设计理论的指导下进行...说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的设计基本要求，一般设计中都必须满足第一范式（1NF）。不过有些关系模型中突破了1NF的限制，这种称为非1NF的关系模型。...所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性，如果存在，那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体，新实体与原实体之间是一对多的关系。...那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。如果不存在部门信息表，则根据第三范式（3NF）也应该构建它，否则就会有大量的数据冗余。...通常情况下，巴斯-科德范式被认为没有新的设计规范加入，只是 对第二范式与第三范式中设计规范要求更强，因而被认为是修正第三范式，也就是说，它事实上是对第三范式的修正，使数据库冗余度更小。
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。...另外也可以考虑把数据库分割开来，分别放在不同的数据库服务器上，比如将这个表放在这个数据库服务器上，那个表放在那个数据库服务器上，数据库分割可以减少 每台数据库服务器上的数据量，以便减少硬盘I/O处理，实现内存上的高速处理...永久性：把数据保存在硬盘上，与memcached在内存中处理数据比起来，由于必然要发生对硬盘的IO操作，所以性能上还是有差距的。 两者兼具：Redis 属于这种类型。...MongoDB、CouchDB属于这种类型，它们属于NoSQL数据库，但与键值存储相异。...普通的关系型数据库都是以行为单位来存储数据的，擅长以行为单位的读入处理，比如特定条件数据的获取。因此，关系型数据库也被成为面向行的数据库。
Java Redis系列1 关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念 在学习redis之前我们先来学习两个概念，即什么是关系型数据库什么是非关系型数据库，二者的区别是什么，二者的关系又是什么？...关系模型包括数据结构（数据存储的问题，二维表）、操作指令集合（SQL语句）、完整性约束(表内数据约束、表与表之间的约束)。 ?...关系型数据库与非关系型数据库的使用场景与优缺点 关系型数据库 优点： 1.安全，严谨： 事务支持使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。...： noslq部署简单，基本都是开源的 缺点： 1.没有标准化，不提供slq支持，学习使用成本高 2.没有事务的处理 3.数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠，即有限的查询功能 关系型数据库与NoSQL...以上就是关系型数据库与非关系型数据库的优缺点及概念，这也是我JAVA redis系列的第一篇，后面我会继续更新，写作不易，请各位老铁点个赞支持一下，觉得有帮助的也可以收藏呀，我会经常更新文章，也可以关注我呀
(1)实体完整性和参照完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，被称作是关系的两个不变性，应该由关系数据库 DBMS 自动支持； (2)用户自定义的完整性是应用领域需要遵循的约束条件，体现了具体领域中的语义约束...这样就自然存在着关系与关系间的引用 例如:学生、课程、学生与课程之间的多对多联系可以用如下三个关系表示: 学生(学号，姓名，性别，年龄，院系) 课程(课程号，课程名，学分...在上例中，选修关系中的“学号”属性与学生关系的主码“学号”相对应;选修关系的“课程号”属性与课程关系的主码“课程号”相对应，因此“学号”和课程号”属性分别是选修关系的外码。...除此之外，不同的关系数据库系统根据其应用环境的不同往往需要一些特殊的约束条件，这就是用户定义的完整性约束件。...(1)用户定义完整性规则是针对某一具体关系数据库的约束条件反映某一具体应用所涉及的数据必须满足的语义要求。
疑问 今天我们来梳理一下， 多线程、数据库事务、数据库连接之间的关系 前文我们提到过，数据库事务的相关知识，具体可以看这篇文章京东面试官问我：“聊聊MySql事务,MVCC？”...，不过，我们说的多事务和平常中说的多线程有什么关系呢？是一个线程对应一个事务吗？多线程就是多事务？项目中都有数据库连接池，那其中的数据库连接和事务，线程又有什么关系呢？...今天就来好好聊一下这个话题，缕清关系，更方便以后的CRUD 单线程下 先来看一段代码 @Transactional @Override public void updateTest...开启了事务 其中有三次和数据库交互的操作 问题来了，这三个与数据库的操作，与数据库建立的连接是同一个吗？还是不同的连接呢？...结论：单个线程Thread持有一个数据库连接Connection ,这个连接上可以有多个事务 多线程下 假如说有两个线程同时进入这个接口，线程操作数据库里数据时，那么他们的关系又会是什么样的呢？ ?
3、关系数据库 所有关系的集合构成一个关系数据库。 关系数据库也有型和值之分。关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述。...关系数据库的值是这些关系模式在某些时刻对应的关系的集合，通常称作关系数据库。 4、关系模型的存储结构 表是关系数据的逻辑模型。...如果F与K相对应，则称F是R的外码，并称基本关系R为参照关系，基本关系S为被参照关系。关系R和S有可能是相同的关系。...但不在S中的属性及其值，且T的元组与S的元组的所有组合都在R中。...例：属性集（SNO,CNO）为候选关键字，SNO和CNO为主属性 3、范式与关系规范化的过程 关系数据库中的关系需要满足一定的要求，不同程度的要求称为不同的范式。
求解步骤过程： 第一步：找出关系R和关系S中相同的属性，即Y属性。在关系S中对Y做投影（即将Y列取出）；所得结果如下： ?...第二步：被除关系R中与S中不相同的属性列是X，关系R在属性（X）上做取消重复值的投影为{X1，X2}； 第三步：求关系R中X属性对应的像集Y 根据关系R的记录，可以得到与X1值有关的记录，如图3...所示；与X2有关的记录，如图4所示： ?...第四步：判断包含关系 R÷S其实就是判断关系R中X各个值的像集Y是否包含关系S中属性Y的所有值。...对比即可发现： X1的像集只有Y1，不能包含关系S中属性Y的所有值，所以排除掉X1； 而X2的像集包含了关系S中属性Y的所有值，所以R÷S的最终结果就是X2 ， ?
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