内存主频和CPU主频一样，习惯上被用来表示内存的速度，它代表着该内存所能达到的最高工作频率。内存主频是以MHz（兆赫）为单位来计量的。内存主频越高在一定程度上代表着内存所能达到的速度越快。...内存主频决定着该内存最高能在什么样的频率正常工作。...目前较为主流的内存频率是333MHz和400MHz的DDR内存，667MHz、800MHz和1066MHz的DDR2内存，1066MHz、1333MHz、1600MHz的DDR3内存。...晶体振荡器控制着时钟速度，在石英晶片上加上电压，其就以正弦波的形式震动起来，这一震动可以通过晶片的形变和大小记录下来。晶体的震动以正弦调和变化的电流的形式表现出来，这一变化的电流就是时钟信号。...看内存条频率方法一：看内存表表面标注 内存上一般都会标注内存容量以及频率等，如果您是新购买的内存，或者台式电脑，那么就可以拿出来看看，我们可以通过看内存表面铭牌标注即可知道，如下图： 看内存条频率方法二
内存管理 BufferPool将内存视为三个部分: 已被分配出去的ByteBuffer。...如果size不等于poolableSize，需要从非池化内存分配： 如果有足够的空闲内存，也就是空闲非池化内存+空闲链表总和 >= size[2]，那就能一次性分配。...执行以下循环，直到accumulated>=size： 等待一定时间(在等待期间，可能有新的内存块插入free，也可能有新的非池化内存，使nonPooledAvailableMemory增加)，若超时就抛出内存不足异常...期间会扣除nonPooledAvailableMemory的份额，加到accumulated上。但我们并不申请内存，只是把这块份额预留出来。...对代码关于非池化内存的回收行为有疑问： ? ---- 代表所有剩下的空闲内存，totalMemory中，没有维持在free内的整块内存，都是未分配空闲内存。
Kafka提供了类JMS的特性，但在设计实现上并不遵循JMS规范，Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka...借助云计算，很容易开发出如下原型系统： Web应用：部署在云服务器上，为个人电脑或者移动用户提供的访问体验。 SQL数据库：为Web应用提供数据持久化以及数据查询。...随着用户的迅速增长，所有的访问都直接通过SQL数据库使得它不堪重负，不得不加上缓存服务以降低SQL数据库的荷载； 为了理解用户行为，开始收集日志并保存到Hadoop上离线处理，同时把日志放在全文检索系统中以便快速定位问题...本质上，这是一个数据集成问题。没有任何一个系统能够解决所有的事情，所以业务数据根据不同用途存而放在不同的系统，比如归档、分析、搜索、缓存等。...以上故事说明了Kafka主要用途是数据集成，或者说是流数据集成，以Pub/Sub形式的消息总线形式提供。但是，Kafka不仅仅是一套传统的消息总线，本质上Kafka是分布式的流数据平台。
0x00 摘要 Kafka在0.8以前的版本中，并不提供High Availablity机制，一旦一个或多个Broker宕机，则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务。...0x01 Kafka为何需要High Available 1.1 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的...0x02 Kafka HA设计解析 2.1 如何将所有Replica均匀分布到整个集群 为了更好的做负载均衡，Kafka尽量将所有的Partition均匀分配到整个集群上。...因此，对于已经commit的消息，Kafka只能保证它被存于多个Replica的内存中，而不能保证它们被持久化到磁盘中，也就不能完全保证异常发生后该条消息一定能被Consumer消费。...但考虑到这种场景非常少见，可以认为这种方式在性能和数据持久化上做了一个比较好的平衡。在将来的版本中，Kafka会考虑提供更高的持久性。
，提取码: 61bc 1.1 Java环境为前提 1.1.1 上传jdk-8u261-linux-x64.rpm到服务器并安装 1.1.2 配置环境变量 至此，jdk安装成功。...1.2 Zookeeper的安装配置 1.2.1 上传zookeeper-3.4.14.tar.gz到服务器，解压到/opt 1.2.2 修改Zookeeper保存数据的目录，dataDir 1.2.3...1.3 Kafka 的安装与配置 1.3.1 上传kafka_2.12-1.0.2.tgz到服务器并解压 1.3.2 配置环境变量并生效 1.3.3 配置/opt/kafka_2.12-1.0.2.../config中的server.properties文件 配置kafka存储持久化数据目录 创建上述持久化数据目录 1.4 启动Kafka 进入Kafka安装的根目录，执行如下命令：...1.5 重新开一个窗口，查看Zookeeper的节点 1.6 此时Kafka是前台模式启动，要停止，使用Ctrl+C 如果要后台启动，使用命令： 查看Kafka的后台进程： 停止后台运行的Kafka
本文转发自技术世界，原文链接： http://www.jasongj.com/2015/04/24/KafkaColumn2/ 上一篇：Kafka设计解析（一）- Kafka背景及架构介绍 1 摘要 Kafka...2 Kafka为何需要High Available 2.1、为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition...3 Kafka HA设计解析 3.1、如何将所有Replica均匀分布到整个集群 为了更好的做负载均衡，Kafka尽量将所有的Partition均匀分配到整个集群上。...因此，对于已经commit的消息，Kafka只能保证它被存于多个Replica的内存中，而不能保证它们被持久化到磁盘中，也就不能完全保证异常发生后该条消息一定能被Consumer消费。...但考虑到这种场景非常少见，可以认为这种方式在性能和数据持久化上做了一个比较好的平衡。在将来的版本中，Kafka会考虑提供更高的持久性。
因此：我们在linux上先进入tomcat下的logs目录，然后输入命令： tail -f catalina.out ? 即可查看system.out.println打印的语句。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。 下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info']) # 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) #...打印内存使用率最高的10个进程 data=[] for proc in sorted_proc_info[:10]: pid, name, memory_percent,memory_info
服务器配置 在进行 Kafka 和 zookeeper 集群配置之前要先做一些服务器的基础配置，主要是主机名的修改。...1.1 zookeeper 集群安装 之所以要用三个虚拟机，是因为 Zookeeper 集群需要至少三个节点才能正常工作，所以 zookeeper 的安装步骤当然是所有三台上都要执行。...zookeeper 和 kafka 提供了两种安全验证机制：SSL 和 SASL，本文中使用的是 SASL，安全性上应该是 SSL 更好，不过 SASL 配置起来相对简单，所以暂时选用了 SASL。...systemctl daemon-reload $ sudo systemctl restart zookeeper.service 1.4 验证 最后验证一下 zookeeper 集群是否正常运行，在三台服务器上分别执行执行脚本...kafka-sec"; 最后是 Kafka 的 systemd 文件，设置好后，在三台服务器上启动 Kafka 。
一.简介 可以分几部分回答这个问题,首先JVM内存划分 | JVM垃圾回收的含义 | 有哪些GC算法 以及年轻代和老年代各自特点等等。...二.java内存划分 方法区 (线程共享) 常量 静态变量 JIT(即时编译器)编译后代码也在方法区存放 堆内存(线程共享) 垃圾回收的主要场地 程序计数器 当前线程执行的字节码的位置指示器 Java...虚拟机栈(栈内存) :保存局部变量,基本数据类型以及堆内存中对象的引用变量 本地方法栈 (C栈):为JVM提供使用native方法的服务 通过这幅图了解一下 JDK 1.8同JDK 1.7 最大的区别是...:元数据取代了永久代.元空间的本质和永久代类似,都是对JVM规范中的方法区的实现.其元空间和永久代之间的最大区别在于:元数据空间不在虚拟机中,而是在本地内存中 程序计数器(PC寄存器) 程序计数器的定义...生命周期:随着线程的创建而创建,随着线程的销毁而销毁 是一个唯一不会出现的OutOfMemoryError的内存区域 Java虚拟机栈 定义: 描述Java方法运行过程的内存模型 Java虚拟机栈会为每一个即将运行的
刚好之前公司项目上线版遇到一些问题，当时用到了友盟错误日志收集，在这里 就总结下友盟错误日志到底怎么看！ 2.分析错误日志 ---- ?...QQ20170324-143235.png 在 友盟上你会看到这样的错误日志，单单从这个错误列表上面我们也许只能看出来，这是一个字典插入了一个空的对象，引起的崩溃。
properties 其中的参数 zookeeper.connect 用来指定 ZooKeeper 服务器地址，三个文件内容一样。...注意：三个 host:port 共用一个 /kafka，表示三个 ZooKeeper 服务器中都使用 /kafka 作为 kafka 存储的根目录。...:2181,localhost:2182,localhost:2183/kafka ## ZooKeeper服务器连接字符串； ### 重要参数 auto.create.topics.enable=true...-daemon $KAFKA_HOME/config/server-3.properties 7 停止服务器 Kafka 集群将自动检测到任何 Broker 故障或关机(包括人为地)，并为该机器上的分区选择新的领导...； 在关闭之前将服务器领导者的任何分区迁移到其他副本； ## sudo vim $KAFKA_HOME/bin/kafka-server-stop-all.sh ## sudo chmod +x $KAFKA_HOME
You can have the Kafka cluster try to restore leadership to the restored replicas by running the command...: 为了避免上述情况，kafka发明了一个prefered replicas的概念。...可以在集群上运行下列命令将各副本的leader分配恢复到服务崩溃之前的状况。...> bin/kafka-preferred-replica-election.sh --zookeeper zk_host:port/chroot Since running this command...: 由于手动运行这个命令会很枯燥，也可以在配置文件里设置如下属性打开kafka自动balance选举的功能 auto.leader.rebalance.enable=true
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
Kafka在0.8以前的版本中，并不提供High Availablity机制，一旦一个或多个Broker宕机，则宕机期间其上所有Partition都无法继续提供服务。...Kafka为何需要High Available 为何需要Replication 在Kafka在0.8以前的版本中，是没有Replication的，一旦某一个Broker宕机，则其上所有的Partition...Kafka HA设计解析 如何将所有Replica均匀分布到整个集群 为了更好的做负载均衡，Kafka尽量将所有的Partition均匀分配到整个集群上。...因此，对于已经commit的消息，Kafka只能保证它被存于多个Replica的内存中，而不能保证它们被持久化到磁盘中，也就不能完全保证异常发生后该条消息一定能被Consumer消费。...但考虑到这种场景非常少见，可以认为这种方式在性能和数据持久化上做了一个比较好的平衡。在将来的版本中，Kafka会考虑提供更高的持久性。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
之前有位读者问我为什么服务器内存上有这么多的颗粒，今天我专门就这个话题成文一篇作为回复。 各位从事服务器端开发的同学天天都在开发代码，代码都需要内存。确实了解一下服务器内存硬件是挺有有必要的。...所以我特地找来了一个服务器内存条来。下图是一个 32 GB 服务器内存条的正面和反面图。 可见服务器内存上有很多的黑色颗粒，相比下面的台式机内存颗粒要多很多。...从它的名称中我们可以看出，ECC 不但能发现内存中的错误，而且还可以进行纠正。 在实现上，ECC 内存会板上额外再添加内存颗粒来专门负责检查错误并纠正错误。...Rank数量是2，所以总共需要 18 * 2 = 36 个内存颗粒来存储用户数据以及校验位 原因2：RDIMM 地址信号缓存 上一小节我们对开篇内存计算其包含 ECC 功能后总共需要 36 个内存颗粒，...简单总结一下，服务器内存硬件上颗粒数量更多的原因有3个 需要 ECC 功能，需要比普通内存多 1/8 的颗粒数来支持 ECC 需要 RCD 模块降低地址等控制信号干扰影响，将单条容量做到更大 需要 DB
1．命令格式： free [参数] 2．命令功能： free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...(Application 占用的内存页，也就是物理内存不足）。 事实上，少量地使用swap是不是影响到系统性能的。 那buffers和cached都是缓存，两者有什么区别呢？...Page cache实际上是针对文件系统的，是文件的缓存，在文件层面上的数据会缓存到page cache。文件的逻辑层需要映射到实际的物理磁盘，这种映射关系由文件系统来完成。...但是这种处理在2.6版本的内核之后就变的很简单了，没有真正意义上的cache操作。...如果是应用服务器的话，一般只看第二行，+buffers/cache,即对应用程序来说free的内存太少了，也是该考虑优化程序或加内存了。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
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