从系统架构来看，服务器的CPU和内存架构可以分三类： SMP ：Symmetric Multi-Processor NUMA ：Non-Uniform Memory Access MPP ：Massive...1.早期的服务器：SMP ? 最早的服务器都是一颗CPU，随着业务压力的增大，面临CPU不够的境况。怎么办？简单粗暴的办法就是：架构不动，在现有架构上加CPU即可。 ?...2.现在的服务器：NUMA ? ? ? NUMA解决了SMP架构内存总线的瓶颈，确保每个CPU都有自己的私有内存和内存总线；如果本CPU的内存不够怎么办？...任何事情都不可能十全十美，NUMA也有自己的问题，尤其是在数据库和虚拟化场景下的某些情况会有性能问题：1.跨CPU访问内存(即和别的CPU借内存)比访问本CPU的内存效率要低 2.会出现内存和CPU访问失衡问题...server之间操作系统或者分布式软件来协调调度组成逻辑的计算机或者服务；本质上应该属于现代分布式架构。
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb L2 Cache (二级缓存) 由于L1高速缓存的容量限制...具有较大L3缓存的处理器更有效的文件系统缓存行为及较短消息和处理器队列长度....最终写入主内存以那个CPU为准?...语义, 也就是说, 编译器和处理器不会对存在数据依赖关系的操作做重排序 两个问题 CPU高速缓存下有一个问题: 缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....读内存屏障(Load Memory Barrier): 在指令前插入Load Barrier, 可以让高速缓存中的数据失效, 强制从新从主内存读取数据 强制读取主内存内容, 让CPU缓存和主内存保持一致
本地启动了一个sshd的容器服务，但该容器经常会被重启导致ssh连接失败，使用kubectl describe pod命令查看改命令发现有容器返回值为137，一般是系统环境原因，且一般为内存不足导致的...，且看到normal ZONE中的free<min，这种情况下会触发内核杀死进程回收内存，可能会导致sshd容器或containerd进程重启。...pagetables:66296kB bounce:0kB free_pcp:1056kB local_pcp:0kB free_cma:0kB 同时可以参见/proc/meminfo中的MemTotal和SwapTotal...，可以发现内存已经不足，也可以查看/proc/buddyinfo文件，查看剩余连续内存的分布，小内存比较多时说明内存碎片化比较严重 附：使用perf进行cpu占用率进行分析 如下代码中，函数AA死循环，...cpu占用率达到了50%，而内核空间很低，可以看出cpu占用率主要在用户态，涉及系统调用比较少 %Cpu(s): 50.0 us, 8.3 sy, 0.0 ni, 41.7 id, 0.0 wa,
渲染三维和玩电脑游戏是不同的，升级显卡只影响即时演算的速度而已，也就是视图的操作速度，做三维最终渲染速度几乎只靠CPU！！这个是在专业的CG论坛——火星时代论坛上公认的。...下面告诉大家如何选购： 3D渲染速度影响最大的是CPU，所以尽量把资金投入到CPU上，选择多核心的CPU对渲染速度提高极大，尽量用双核甚至四核芯的CPU，至于内存，1GB以上是必备的，有条件加到2G以上最好...，最终渲染的时候靠CPU和内存。...------------------ 如果你是做美工应该都是静态渲染，这种情况下都是裸靠CPU计算的一个象素一个象素裸算出来的，跟显卡没有直接关系显卡主要在设计过程中，动态绘制的时候起作用，说白了就是preview...总结起来，interative rendering ->显卡 static rendering-> CPU+内存 -------------------- 是不是说： CPU 负责把模型上的所有元素都算好放在内存中
CPU内部结构与寄存器(了解) cpu > 寄存器 > 缓存 > 内存 64位和32位系统区别 寄存器是CPU内部最基本的存储单元 CPU对外是通过总线(地址、控制、数据)来和外部设备交互的...位，准32为CPU 所有的64位CPU兼容32位的指令，32位要兼容16位的指令，所以在64位的CPU上是可以识别32位的指令 在64位的CPU构架上运行了64位的软件操作系统，那么这个系统是64...RAX B BX EBX RBX C CX ECX RCX D DX EDX RDX 寄存器、缓存、内存三者关系 按与CPU远近来分，离得最近的是寄存器，然后缓存(CPU缓存)，最后内存。...CPU计算时，先预先把要用的数据从硬盘读到内存，然后再把即将要用的数据读到寄存器。于是 CPU寄存器内存，这就是它们之间的信息交换。 那为什么有缓存呢？...由此可以看出，从远近来看：CPU〈---〉寄存器〈---> 缓存 内存。
记录线上服务器通过linux性能检测工具glances检测到 cpu、内存爆满，且是uwsgi进程占用，对于服务器内核，以及uwsgi配置优化 参考文章 https://blog.csdn.net/orangleliu
计算机必须有我们才能正常运转，因为CPU工作需要的指令和数据都存储在咱们内存中” 刚说完，我们身边亮起了灯光，这时，我们才看清我和小伙伴们的样子。 ?...通过主板上的电路，我们就能接通到计算机的总线系统上，可以和CPU对话了。” 原来如此，我们都若有所思的点点头。 数据存储 接下来，这位老头还讲了很多我们内存条先辈的故事。...老头还说，现在计算机基本上都是二进制的，不管什么样的数据或者代码指令，在我们这里都是一串串的0和1的比特位。 为了存储这一个比特位，我们的先辈们可是费了不少功夫！...“两位大哥，看这里”，这时，主板上不远处又有一个家伙开口了。 “你是谁？”我和阿Q异口同声的问到。 这家伙眯着眼说到：“我是内存控制器，专门为二位服务的。” “啥，你要控制我？”...后来，看到内存控制器表现非常不错，在阿Q的牵线下，还把他集成到了CPU内部，现在成为了他们的一份子了！ 我和CPU一直相处的不错，可没过多久，他们居然开始嫌我慢了，要说慢，硬盘那家伙可比我慢多了！
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...该 CPU 有两个内存控制器（IMC，Integrate Memory Controller）。每个内存控制器上都有一个 DDR PHY。DDR PHY 是连接 DDR 内存条和 内存控制器的桥梁。...指地址和控制信号不经缓冲器，无需做任何时序调整，直接到达 DIMM 上的各个 DRAM 芯片。这种内存要求 CPU 到每个内存颗粒之间的传输距离相等，这样并行传输才有效。...所以 ECC 内存的价格会比普通内存要贵一些，速度也会慢 2% 左右。 总结 服务器 CPU 比普通家用 CPU 贵的原因之一就是它对内存的支持和普通家用 CPU 不一样。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
1.CPU参数表 ? ? 2.真实CPU参数表 ?...小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...不支持超线程且主屏偏低和不支持睿频 5）CPU型号越高，性能越好，但功耗也越大 intel官方CPU知识库：https://ark.intel.com/content/www/us/en/ark/products...3）上图为UPI=3，四个CPU互联；对应4路机型 ? 4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
一.简介 在一些物理内存为8g的服务器上，主要运行一个Java服务，系统内存分配如下：Java服务的JVM堆大小设置为6g，一个监控进程占用大约 600m，Linux自身使用大约800m。...由于SWAP和GC同时发生会致使JVM严重卡顿，所以我们要追问：内存究竟去哪儿了？ 要分析这个问题，理解JVM和操作系统之间的内存关系非常重要。...接下来主要就Linux与JVM之间的内存关系进行一些分析。...二.Linux与进程内存模型 JVM以一个进程（Process）的身份运行在Linux系统上，了解Linux与进程的内存关系，是理解JVM与Linux内存的关系的基础。...下图给出了硬件、系统、进程三个层面的内存之间的概要关系。 从硬件上看，Linux系统的内存空间由两个部分构成：物理内存和SWAP（位于磁盘）。
JAVA统计服务器资源（cpu,内存，磁盘）–LINUX 使用类: com.sun.management.OperatingSystemMXBean 继承：java.lang.management.OperatingSystemMXBean...自从： 1.5 修饰符和类型 方法 描述 long getCommittedVirtualMemorySize() 返回保证对正在运行的进程可用的虚拟内存量（以字节为单位，或者-1如果不支持此操作...double getProcessCpuLoad() 返回 Java 虚拟机进程的“最近 cpu 使用情况”。...double getSystemCpuLoad() 返回整个系统的“最近 cpu 使用情况”。 ong getTotalPhysicalMemorySize() 返回以字节为单位的物理内存总量。...父类方法 修饰符和类型 方法 描述 String getArch() 返回操作系统架构。 int getAvailableProcessors() 返回 Java 虚拟机可用的处理器数量。
下面这幅图展示了这种映射是如何工作的 页表给出虚拟地址与物理内存地址之间的映射关系。...随后把需要访问的页面读到刚才回收的页框中，修改映射关系，然后重新启动引起陷入的指令。有点不太好理解，举个例子来看一下。...在深入讨论下面问题之前，需要强调一下：虚拟内存本质上是用来创造一个地址空间的抽象，可以把它理解成为进程是对 CPU 的抽象，虚拟内存的实现，本质是将虚拟地址空间分解成页，并将每一项映射到物理内存的某个页框...TLB 通常位于 CPU 和 CPU 缓存之间，它与 CPU 缓存是不同的缓存级别。下面我们来看一下 TLB 是如何工作的。...之所以花费时间较短，是因为丢掉的高速缓存可以从内存中获取，而内存没有寻找磁道的时间也不存在旋转延迟。 第二个例子是 Web 服务器。服务器会在内存中缓存一些经常使用到的 Web 页面。
都知道可以在任务管理器中查看进程的 CPU 和内存占用，那么如何通过 .NET 编写代码的方式来获取到 CPU 和内存占用呢？...---- 获取全局 CPU 和内存占用 要获取到全系统中的 CPU 占用率，获取全系统中内存占用，需要首先分别创建这两者的性能计数器： 1 2 3 4 // 创建对 CPU 占用百分比的性能计数器。...获取当前进程的 CPU 和内存占用 在了解的 PerformanceCounter 各个参数代表的含义之后，我们还可以获取到单个进程的性能计数。...这里，我们在计算单个进程的内存占用时，使用的是工作集大小，这个值会比较接近我们平时使用任务管理器看到的物理内存占用的大小，但是我们还有其他可以查询的类别： Private Bytes 包含进程向系统中申请的私有内存大小...Working Set 进程占用的物理内存的大小。由于包含共享内存部分和其他资源，所以其实并不准；但这个值就是在任务管理器中看到的值。
上节说了线程中止，优雅和暴力的方式，也说到了通过标志位的方式，这次一起说说CPU缓存和内存屏障。 ?...② 多级缓存 L1 Cache (一级缓存)是CPU第一层高速缓存, 分为数据缓存和底层的指令缓存, 一般服务器CPU的L1缓存的容量通常在32-4096kb。...编译器，runtime 和处理器都必须遵守as-if-serial语义。不会对存在数据依赖关系的操作做重排序。 分析：关键词是单线程情况下，必须遵守；其余的不遵守。...⑤ CPU高速缓存和CPU执行指令重排序的问题 1.缓存中的数据与主内存的数据并不是实时同步的, 各CPU间缓存的数据也不是实时同步....同时也看到了现代CPU不断的严禁，在程序运行优化中做出的努力。不同CPU厂家付出的人力物力成本，最终体现在不同的CPU性能差距上。
环境搭建应用部署：将你的Java应用部署到服务器上。监控工具安装：安装VisualVM，并将其附加到你的Java应用进程上。2....初步压测使用JMeter对你的Java应用进行初步的压测，记录响应时间和吞吐量。在压测过程中，使用VisualVM监控内存和CPU的使用情况。3....重新进行压力测试，观察优化后的内存和CPU使用情况。6. 结果记录记录优化前后的性能数据，包括响应时间、吞吐量、内存和CPU使用情况等。编写测试报告，总结分析结果和优化措施。...案例首先，我们创建一个简单的Java HTTP服务器，这个服务器会有一个故意设计的性能瓶颈，用于演示CPU和内存的使用情况。...在VisualVM中，你可以看到内存和CPU的使用情况。切换到“监视”标签页，可以实时查看CPU和内存的使用情况。
linux查看CPU和内存使用率 1：top top -bn 1 -i -c # 查看mongo top -u mongod top命令可以看到总体的系统运行状态和cpu使用效率 %us: 表示用户空间程序的...缓冲区只不过是一种概念上比较特殊的页高速缓存罢了。 那么为什么 free 命令不直接称为 cache 而非要写成 buff/cache？ 这是因为缓冲区和页高速缓存的实现并非天生就是统一的。...当系统物理内存吃紧时，Linux 会将内存中不常访问的数据保存到 swap 上，这样系统就有更多的物理内存为各个进程服务，而当系统需要访问 swap 上存储的内容时，再将 swap 上的数据加载到内存中...理论上是的，但实际上可能性并不是很大。并且内核提供了一个叫做 swappiness 的参数，用于配置需要将内存中不常用的数据移到 swap 中去的紧迫程度。...： top -p 2913 这样可以动态实时的看到CPU和内存的占用率，然后按q键回到命令行 也可直接使用ps命令查看： ps -aux | grep kafka 第一个标注的地方是CPU和内存占用率
获取cpu信息 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.Management; using System.Text...namespace MergeSystem.Indexus.WinServiceCommon.SystemManagement { /// /// Represents the CPU...scope information /// public class Cpu { public static void LogCpuData...Console.WriteLine(@" --- "); Handler.LogHandler.Info(@" --- "); } } } } 获取内存信息
——这里其实不太严谨 今天这篇文章来仔细分析分析，CPU和load average的关系。...实际上这种情况与 0.00 和 1.00 之间是相同的，总而言之很通畅，过往的车辆可以丝毫不用等待的通过。 1.00 表示刚好是在这座桥的承受范围内。...3.00 的话情况就更不妙了，说明这座桥基本上已经快承受不了，还有超出桥负载两倍多的车辆正在等待。 上面的情况和处理器的负载情况非常相似。一辆汽车的过桥时间就好比是处理器处理某线程 的实际时间。...cs列表示每秒产生的上下文切换次数，如当 cs 比磁盘 I/O 和网络信息包速率高得多，都应进行进一步调查。 ---- memory部分的解释 swpd 切换到内存交换区的内存数量(k表示)。...但无论CPU的利用率是高是低，跟后面有多少任务在排队 没有必然关系。
异步任务量级过大导致 CPU 和内存压力过高如何优化？ 解决类似的问题可以用几个思路：降频、淘汰、优先级调度。...和内存的占用会比较高（这取决于从相册中读取并显示多大的图片）。...考虑到老旧设备或者技术人员的水平，很多时候这种需求会导致严重的 CPU 和内存负担，甚至导致闪退。...快速滑动列表，大量的异步任务直接交由 CPU 执行，然而滑出屏幕的图片已经没有处理它的意义了。所以可以提前删除掉已经滑出屏幕的异步任务，以此来降低 CPU 和内存压力。...实际上组件是推荐使用栈和队列这两种策略，因为插入和取出的时间复杂度是常数级的，需要定制任务的优先级时才考虑使用优先队列，因为其插入复杂度是 O(logN) 的。
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