服务和存储库是否应该始终是单一的，因为它们始终是无状态的？

服务和存储库不必始终是单一的，尽管它们始终是无状态的。无状态意味着服务和存储库不保留特定用户会话或状态信息，这样可以提高可扩展性和灵活性。但这并不意味着服务和存储库必须是单一的。

在云计算中，服务的设计原则之一是松耦合，即将服务拆分为多个小型、独立的组件，每个组件只关注自己的功能。这样可以实现服务的高可用性、可扩展性和故障隔离能力。这也意味着服务可以由多个存储库支持，每个存储库负责存储不同类型的数据。

举例来说，一个电子商务网站可以将用户认证服务、商品管理服务和订单管理服务分别拆分为独立的服务，并由不同的存储库支持。用户认证服务可以使用一个存储库来保存用户信息和权限信息，商品管理服务可以使用另一个存储库来保存商品信息，订单管理服务可以使用第三个存储库来保存订单信息。

这种架构的优势包括：

1. 可扩展性：可以根据需求独立地扩展每个服务和存储库，而无需整体扩展整个系统。
2. 灵活性：可以根据具体业务需求选择适当的存储技术和工具，而无需受限于单一的存储库解决方案。
3. 故障隔离：一个服务或存储库的故障不会对其他服务或存储库产生影响，提高了系统的可用性和容错性。

在腾讯云中，相关产品和服务可以包括但不限于：

1. 云函数（SCF）：无需管理服务器即可运行代码的事件驱动计算服务。可用于构建独立的无状态服务组件。
   • 产品介绍链接：云函数 (SCF)

• 云数据库 MongoDB 版（TencentDB for MongoDB）：基于MongoDB的分布式数据库服务，适用于大规模的存储需求。
  • 产品介绍链接：云数据库 MongoDB 版 (TencentDB for MongoDB)
• 云数据库 Redis 版（TencentDB for Redis）：基于Redis的内存数据库服务，适用于高性能、高并发的数据访问场景。
  • 产品介绍链接：云数据库 Redis 版 (TencentDB for Redis)

需要注意的是，以上仅为示例，具体的服务和存储库的选择应根据实际需求和业务场景来进行评估和决策。