有限函数的有限集、图像和前映像的惯用Python实现？

有限函数的有限集是指函数的定义域和值域都是有限集的函数集合。图像是指函数在定义域上的取值集合，前映像是指函数在值域上的取值集合。

在Python中，可以使用字典（dictionary）数据结构来表示有限函数的有限集。字典的键可以表示函数的定义域，值可以表示函数的值域。以下是一个示例：

# 定义一个有限函数的有限集
function_set = {
    1: 2,
    3: 4,
    5: 6
}

# 获取函数的图像
image = list(function_set.values())
print("函数的图像：", image)

# 获取函数的前映像
preimage = list(function_set.keys())
print("函数的前映像：", preimage)

在上述示例中，function_set表示一个有限函数的有限集，其中键表示函数的定义域，值表示函数的值域。通过function_set.values()可以获取函数的图像，即函数在值域上的取值集合；通过function_set.keys()可以获取函数的前映像，即函数在定义域上的取值集合。

这种表示方法适用于定义域和值域都是离散的有限函数集合。对于连续函数或定义域和值域为无限集的函数，可以使用其他数据结构或算法进行表示和处理。

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