例2：在例1的结果中三个字段id，name，score的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符： 这样看上去似乎顺眼了许多～～ 但是输入sql语句麻烦了许多，三个字段需要输入两次逗号，如果10个字段...group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...例5： 该例查询了name相同的的人中最小的id。如果我们要查询name相同的人的所有的id呢？ 当然我们可以这样查询： 例6： 但是这样同一个名字出现多次，看上去非常不直观。...有没有更直观的方法，既让每个名字都只出现一次，又能够显示所有的名字相同的人的id呢？...3、举例： 例7：使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号： 例8：将上面的id号从大到小排序，且用’_’作为分隔符： 例9：上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的
id相同时，执行顺序由上至下； 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行； id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行。...ref: 非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，可能会找多个符合条件的行，属于查找和扫描的混合体。...因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量。 system: 表中仅有一行，这是const联结类型的一个特例。平时不会出现，这个也可以忽略不计。...NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。 一般保证查询至少达到range级别，最好能达到ref。...在这种情况下，可以通过检查WHERE子句看是否它引用某些列或适合索引的列来提高你的查询性能。如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询。
中间有一行为null是因为tt2表中有一行的score值为null。 例2：在例1的结果中三个字段id，name，score的组合没有分隔符，我们可以加一个逗号作为分隔符： ?...三、group_concat()函数 前言：在有group by的查询语句中，select指定的字段要么就包含在group by语句的后面，作为分组的依据，要么就包含在聚合函数中。...（有关group by的知识请戳：浅析SQL中Group By的使用）。 例5： ? 该例查询了name相同的的人中最小的id。如果我们要查询name相同的人的所有的id呢？...当然我们可以这样查询： 例6： ? 但是这样同一个名字出现多次，看上去非常不直观。有没有更直观的方法，既让每个名字都只出现一次，又能够显示所有的名字相同的人的id呢？...例9：上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的id。接下来我们要查询以name分组的所有组的id和score： ?
12) AS Annual_salary #我想让name这个字段显示的字段名称是中文的姓名，让salary*12显示的是中文的年薪， FROM employee;#看结果：通过结果你可以看出...，如果直接通过post部门字段来进行分组，默认拿到的结果都是每组的第一条数据但是你想，我们分组的意义是什么，是不是说通过分组来统计一下整个组的情况啊，不再是看某个人单独的情况了，对不对，并且将来你在这样进行直接分组查询的时候...，可能因为你们公司设置的mysql的环境不同，而查不到数据，我们可以看到，我们现在仍然可以查询出来数据，但是如果我们在sql_mode中添加了下面的only_full_group_by这个mode，那么我们在直接分组查询...字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用,比如说我想按部门分组，每个组有哪些员工，...post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数，mysql提供了以下几种聚合函数
， where 姓名 in:过滤条件让姓名符合小括号里面内容 group by 姓名 ：按照姓名来分组，也就是说姓名相同的会放在同一组里面，其他字段可能包括多条信息，having count(姓名）>...因为我们是使用学号来进行分组的，这样COUNT函数就是在以学号分组的前提下来实现的，通过COUNT(course)就可以计算每一个学号对应的课程数。...注意 因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。...不知道大家有没有遇到过 aggregator blah blah 之类的报错，我用 group by 的时候就放过这个错，现在想来应该就是 后面用了 group by，却没对字段进行聚合，导致单元格里有多个值...对多列进行 group by 那要是group by 多个字段怎么理解呢， 比如还是在test 表中，group by name,number，此时我们可以将name 和 number 看成一个整体字段
GROUP BY子句接受查询的结果行，并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。 当将SELECT与GROUP BY结合使用时，将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...它为每个City和Age值的唯一组合选择任意一行。 因此，GROUP BY City,Age返回与GROUP BY Age,City相同的结果。 字段必须通过列名指定。...但是，如果在逗号分隔的列表中指定一个字面值作为字段值，则该字面值将被忽略，并且GROUP BY将为指定字段名的每个惟一组合选择任意一行。...这样做的好处是返回的值是实际值，显示数据中至少一个值的字母大小写。 它的性能缺点是不能使用字段的索引。 可以通过对select-item字段应用%EXACT排序函数来为单个查询指定这个值。...这样做的好处是将每个字母变体作为一个单独的组返回。 它的性能缺点是不能使用字段的索引。 可以使用管理门户在系统范围内为包含GROUP BY子句的所有查询配置此行为。
#接口发生过程中，会对关联的表结构都去做处理的，你是不知道的，所以只能查询不能改。 #你自己的测试数据存在数据库中，可以单独做处理，系统数据就不要去动它。...你并不知道你在操作的时候，别人有没有在操作。 实际工作过程中也是这样的，先分析清楚了再写。不然就会经常写着写着写不下去了。...一个主流程，主流程当中涉及 5 个步骤，每个步骤当中，都是件不小的事情。这个如果你把它在一个用例当中，可能有 200 行代码，200 行代码是比较复杂的，前 10 行代码中只要挂一行就跑不通了。...这样把 200 行代码分成 5 个用例，每个用例不超过 40 行。如果你觉得 40 行太多，就再细分下，分成 10 个。 一个用例就是一个函数，一个函数就不宜太复杂，越复杂越难处理。...在设计投资用例的时候，这个用例中不需要算利率，因为我的目标只有一个功能点。能够投资成功，钱有没有少，就这两点。其它的不管，如果有额外的，再去设计就好了，反正写代码都执行下，都没关系的。
可以看到，这样是不是不好啊，所以我们在创建表的时候，要给他一个主键，让他优化的时候用，如果没有pri也没有not null unique字段，那么innodb引擎下的mysql被逼无奈，你没有设置主键字段...有同学说，老师，我不写primary key行不，只写一个not null unique字段，当然行，但是我们应该这样做吗，是不是不应该啊，所以以后设置主键的时候，就使用primary key来指定...需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用,比如说我想按部门分组，每个组有哪些员工，都显示出来 SELECT post,GROUP_CONCAT...group by post; 按照岗位分组，并查看每个组有多少人，每个人都有唯一的id号，我count是计算一下分组之后每组有多少的id记录，通过这个id记录我就知道每个组有多少人了 关于集合函数...foreign key，这两个表我只是让它们在逻辑意义上有关系，并没有加foreign key来强制两表建立关系，为什么要这样搞，是有些效果要给大家演示一下 #所以，这两个表是不是先建立哪个表都行啊，如果有
在SET子句中加入更多的column = value组，其间以逗号分隔。 UPDATE可用于更新单一的行或多行，一切交给WHERE子句决定。...是像这样吗？ ： ? 这样要执行n次啊。。。 那有没有更好的办法，其实在主语言中，这不过就是个分支语句的事情嘛，奈何SQL语言我不熟啊。。。...如果我们试着删除主键表中的行或者是改变主键值，而这个主键是其他表的外键约束时，你就会收到错误警告。 所以上面说的那种，我就不能删除了是吗？ A：还是可以的，先移除外键行即可。...内联接就是通过查询中的条件移除了某些结果的交叉联接。 可以联接多于两张表吗？ A：可以，后续章节再说，有点饿了。 ORDER BY 这些东西也能与联接放到一起吗？ A：是的。...创建别名真的很简单，在查询软件中首次使用原始列名的地方后接一个AS并设定要采用的别名，告诉软件现在开始要以另一个名称引用my_contacs表的profession列，这样可以让查询更容易被我们理解。
FOR XML PATH是什么 FOR XML PATH 是将查询结果集以XML形式展现，将多行的结果，展示在同一行。 我们用实例来给大家介绍它的神奇之处。...跟我们实际需求相接近的是下面这个功能 我们可以单独输出某个字段的值，例如我们想看看学生爱好表中Hobby这一列具体有一些什么值，可以这样写： SELECT Hobby+'、' FROM dbo.Stu_Hobby...具体实际应用 我们现在想把上面的学生表里每个学生的爱好单独显示一行，爱好用"、"隔开。...对比我们先前建的表，这里已经将Hobby列的数据按每个学生变成了一行。 上面的WHERE条件是必须要的，如果去掉会怎么样呢？我们把WHERE条件注释掉看看会怎么样？...在将代码精简之前，我们需要先给大家介绍一个配合使用的函数： STUFF() STUFF()函数的作用 STUFF()函数用于删除指定长度的字符，并可以在指定的起点处插入另一组字符。
）---也就是组函数 在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。...[where 查询条件] [group by 字段名] [having 过滤条件] 1、group by子句 根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息...规则： ①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列 ②分组列可以不出现在SELECT子句中 ③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中 ...GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组 2）HAVING子句中可以使用组函数 3）HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP...，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中 注意： 在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的
虽然有些表表达式中可以使用ORDER BY子句，但这时候的ORDER BY只是为了让TOP/LIMIT子句来挑选指定数量的行，并不是真的会对结果排序。...1.9 关于标准SQL的GROUP BY 如果让我给SQL语句的逻辑执行顺序划分为两段式，我会将"三八线"划在GROUP BY这里。...至于每个分组中的行，对关系引擎来说是透明的，它不在乎组中行这种细节性的东西是否存在，而且按照关系模型的要求，也不应该认为它们存在。...在分组之后，组将成为表的工作中心，一个组将成为一个整体，所有涉及到分组的查询，将以组作为操作对象。...其实从上面的分组形式上看，它和GROUP BY分组的不同之处在于GROUP BY要求每个分组必须返回单行，而开窗则可以将单行数据同时分配给多个行，从而构成一个窗口。
我们直接来看例子，下面有一张表 t,存储了不同日期对应的不同品类的销量，具体数据如下： 现在我们要统计2019年1月1到1月3期间没每个品类的总销量，这个需求我们就可以用 group by 来实现，实现代码如下...通过上图我们可以看出 group by 会对所有的数据先根据 cat 字段进行分组，然后针对分组后的数据在组内进行聚合运算(计数、求和、求均值等)，最后再将聚合后的每组数据进行汇总就得到了我们想要的结果...我们看一下下面这张图： 上图是将表 t 在 Excel 中做一个数据透视表，如果我们只将 cat 这一列拖到行区域的时候，在表中只显示出了 cat 这一列，别的列是没有显示出来的，Sql 中也是一样的道理...单纯的分组聚合的原理大家应该都明白了，不过这里有一个特别需要注意的点不知道大家有没有注意到，就是除了聚合列以外，select 后面要查询的列，必须在 group by 的后面出现。为什么要这样呢？...通过上面的两个例子，我们也看到了，虽然一个数据表会有多列，但是在 group by 的时候，只会显示出来你 group by 的列，而其他列是不显示出来的，没有显示出来的列，你在 select 的时候肯定是查询不到的
大家好，又见面了，我是全栈君。 一、聚合函数（aggregation function）—也就是组函数 在一个行的集合（一组行）上进行操作，对每个组给一个结果。...[where 查询条件] [group by 字段名] [having 过滤条件] 1、group by子句 根据给定列或者表达式的每一个不同的值将表中的行分成不同的组，使用组函数返回每一组的统计信息...规则： ①出现在SELECT子句中的单独的列，必须出现在GROUP BY子句中作为分组列 ②分组列可以不出现在SELECT子句中 ③分组列可出现在SELECT子句中的一个复合表达式中 ...GROUP BY配合,如果只有HAVING子句而没有GROUP BY，表中所有的行分为一组 2）HAVING子句中可以使用组函数 3）HAVING子句中的列，要么出现在一个组函数中，要么出现在GROUP...，ORDER BY子句只能出现在最后面的查询中 注意： 在去重操作时，如果列值中包含NULL值，认为它们是相等的 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/
Primary key：设置主键，数据内容不能重复，在查询数据主查询条件，一个表中一个主键，一般都是id。 unique [key]：设定为唯一（键），即表中所有行的的数据在该字段中的值不能有重复。...FROM ` 使用SELECT *表示查询表的所有列，使用SELECT 列1, 列2, 列3可以返回指定列，这种操作称为投影 in语句:单独查询某些数据 单独查询id=2 id=4的数据 select...分组查询 使用group by 对查询结果分组 如果对数据进行分组统计就需要使用group by group by将表按列值进行分组 列的值相同为一组 SELECT class_id, COUNT(...host指定该用户在哪个主机上可以登陆，本地用户直接写localhost如果想让该用户任意远程主机登陆 可以使用%。...因为我们想将存储过程作为整体传递给服务器，而不是让mysql工具一次解释每个语句。 在END关键字之后，使用分隔符//来指示存储过程的结束。
语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过explain命令来查看。...这是SELECT的查询序列号 我的理解是SQL执行的顺序的标识，SQL从大到小的执行 id相同时，执行顺序由上至下 如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行 id如果相同，可以认为是一组...如将主键置于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量，system是const类型的特例，当查询的表只有一行的情况下，使用system NULL: MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引...，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。...如果是这样，创造一个适当的索引并且再次用EXPLAIN检查查询 六、Key key列显示MySQL实际决定使用的键（索引），必然包含在possible_keys中 如果没有选择索引，键是NULL。
条件查询在检索数据库中的数据时候，需要满足某些条件，才能被检索到，使用where关键字，来限制检索的条件。比较运算符：=，!...group by 单独使用的时候，只显示每组的第一条记录。...所以group by单独使用的意义不大，大多要配合聚合函数。group by 后面也可以跟多个列进行分组，表示这些列都相同的时候在一组。按照某列分组，该列有几种取值，就分为几组。...,而where后不能用组函数。执行上：where是先过滤再分组。having是先分组再过滤。练习1：按照部门来分组，查询每个部门的最高工资，最低工资，平均工资。...即5，6，7行 select * from emp limit 2,3;图片最后本期结束咱们下次再见~ 关注我不迷路，如果本篇文章对你有所帮助，或者你有什么疑问，欢迎在评论区留言，我一般看到都会回复的。
单列数据查询我们可以用如下代码： print(data[['a']]) print(data.loc[:, ['a']]) print(data.iloc[:, 0]) 有没有体会到其中的差异，前两个是在原数据集中切分了两个小数据集出来...在数据查询过程中，每行的行名往往是序列号，即为index数据，所以查询过程中往往采用loc和iloc两种方法： print(data.iloc[1, :]) print(data.loc[1, :])...其二：代码中的“:”类似于between……and的功能，在loc和iloc中都可以使用，但仅支持序列号。 其三：loc函数中代表列的部分不能用序列号，iloc函数中行和列位置都可以用序列号。...（），主要用来确认每个单独条件的范围； 其二：中间需要使用&等连接符号，而不能使用“and”等语法； 其三：np的逻辑函数无法实现较多条件。...groupby之后的内容： data3 = data1.groupby('c')['a'] for group in data3: print(group) 得到每一个分组中的内容。
这里会把所有的kafaka接受到的消息(还存在磁盘上未被删除的)都打印出来; 这里太多了;我们加上一个 |grep 关键词 过滤一下就可以知道我们发的消息有没有发送成功了 这里打印出来的都是 在/data...就行了; 这个命令执行之后会一直在监听消息中;这个时候 重新发一条消息 查看一下是否消费到了刚刚发的消息；如果收到了,说明发送消息这一块是没有问题的; 查询kafka消息是否被消费 要知道某条消息是否被消息...,首先得知道是查被哪个消费组在消费; 比如 B的项目配置的kafka的group.id(这个是kafka的消费组属性)是 b-consumer-group ; 那么我们去看看 这个消费者组的消费情况 bin...这样查询出来的结果就是 b-consumer-group消费组消费了哪些Topic; 如果想过滤某个TOPIC;可以加上|grep TOPIC名称 过滤一下； bin/kafka-consumer-groups.sh...那我们可以再验证一下, 让A再发一条消息; 看看Partition中的偏移量是否会增加; 发送之后执行命令查看结果 ?
WHERE子句可以使用箭头语法(- >)操作符在基表和来自另一个表的字段之间指定隐式连接。 GROUP BY子句 GROUP BY子句接受查询的结果行，并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。...当将SELECT与GROUP BY结合使用时，将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...HAVING 子句 HAVING子句类似于对组进行操作的WHERE子句。 它通常与GROUP BY子句或%AFTERHAVING关键字一起使用。 HAVING子句限定或取消查询选择中的特定行。...GROUP BY子句导致对这七个Home_State组中的每一个单独计算AvgAge computed字段。...HAVING子句管理AvgMiddleAge computed字段，计算7个Home_State组中每个组中40岁以上人群的平均年龄。
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