首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有SymPy函数可以简化(缩短)多项式表达式?

是的,SymPy是一个Python库,提供了用于符号计算的功能。在SymPy中,可以使用simplify函数来简化多项式表达式。simplify函数可以自动应用各种代数化简规则,以缩短多项式表达式。它可以处理多项式的因式分解、合并同类项、化简分数等操作。使用simplify函数可以使多项式表达式更加简洁易读。

以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
from sympy import symbols, simplify

x, y = symbols('x y')
expr = x**2 + 2*x + 1

simplified_expr = simplify(expr)
print(simplified_expr)

输出结果为:

代码语言:txt
复制
x**2 + 2*x + 1

在这个示例中,表达式x*2 + 2x + 1经过simplify函数的处理后,没有发生变化,因为它已经是最简形式。

对于更复杂的多项式表达式,simplify函数同样可以发挥作用。它可以处理包含多个变量和各种运算符的表达式,并尽可能地简化它们。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(CVM)和腾讯云函数(SCF)。腾讯云云服务器提供了可靠的云计算基础设施,可以满足各种规模的应用需求。腾讯云函数是一种无服务器计算服务,可以帮助开发者更轻松地构建和管理应用程序。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云云服务器和腾讯云函数的信息:

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

用Python学数学之Sympy代数符

数学符号与表达式 我们要对数学方程组、微积分等进行运算时,就会遇到变量比如x,y,z,f等的问题,也会遇到求导、积分等代数符号表达式,而Sympy可以保留变量,计算有代数符号的表达式的。...折叠与展开表达式 factor()函数可以折叠表达式,而expand()函数可以展开表达式,比如表达式:$x^4+xy+8x$,折叠之后应该是$x(x^3+y+8)$。...表达式化简 simplify()函数可以表达式进行化简。有一些表达式看起来会比较复杂,就拿人教版初二上的一道多项式的乘法为例,简化$(2x)^3(-5xy^2)$。...求极限 Sympy是使用limit(表达式,变量,极限值)函数来求极限的,比如我们要求$\lim \limits_{x \to 0} \frac{sinx(x)}{x}$的值。...求导 可以使用diff(表达式,变量,求导的次数)函数表达式求导,比如我们要对$sin(x)e^x$进行$x$求导,以及求导两次,代码如下: from sympy import * x,y = symbols

2.3K20

猫头虎 分享:Python库 SymPy 的简介、安装、用法详解入门教程 ‍

SymPy 的主要功能 符号化计算 :可以对数学表达式进行符号化处理,如简化、求导、积分等。 公式推导 ‍:能够自动化地推导复杂的公式,为科研人员和工程师提供极大的便利。...表达式简化 SymPy 可以自动简化表达式。 simplified_expr = sp.simplify(expr) print(simplified_expr) 4....答: SymPy 使用符号计算,其本质上是无穷精度的,但在涉及数值计算时,如浮点运算,可以使用 N() 函数控制精度。...sp.N(sp.pi, 50) # 将 π 计算到50位小数 Q3: 为什么 SymPy表达式看起来那么复杂? 答: SymPy 处理复杂表达式时,有时会出现未简化表达式。...此时可以通过 simplify() 或 expand() 函数简化。 总结与未来展望 SymPy 是 Python 生态系统中一个极其强大的符号计算库,其应用范围涵盖了从数学到工程的多个领域。

14910
  • 从零开始学习PYTHON3讲义(十一)计算器升级啦

    我们目前数学课上学到的方程式、多项式基本都属于这个范畴。往往并不需要求出最终的计算结果。化简到一些包含简单符号和算式的结果就可以满足应用。因此符号计算在科研、工程领域都有广泛应用。...上例中的simplify函数sympy中的一个函数,表示把参数当做数学表达式,然后进行化简操作。加法、乘法、乘方都不会造成小数,也没有语法上的歧义,所以直接使用了标准的数学运算符。...sympy定义了sympy.Eq()函数来描述等式,以上面的两个方程为例,可以写成这个样子:sympy.Eq((2.5+2) * x+2.5 * y,36)和sympy.Eq(3 * x+(3+2) *...我们再把程序简化一下: #引入扩展库 from sympy import * #在一行中直接定义两个未知数符号 x,y = symbols("x y") #使用sympy.solve函数解方程组 solve...有没有觉得sympy符号计算很强大?

    1.6K30

    Python 数学应用(一)

    因此,我们必须首先简化我们希望测试的两个语句的差异,并测试是否等于0: sympy.simplify(fp2 - fp) == 0 # True 我们可以使用 SymPy 通过integrate函数函数...SymPy 还定义了可以在Symbol对象上操作以创建符号表达式的标准数学函数。...SymPy 软件包中的diff例程对这些符号表达式进行微分。这个例程的结果通常不是最简形式,这就是为什么我们在配方中使用简化例程来简化导数的原因。...SymPy 表达式(和函数可以构建成 Python 函数可以应用于 NumPy 数组。这是使用sympy.utilities模块中的lambdify例程完成的。...这将 SymPy 表达式转换为使用 SymPy 标准函数的 NumPy 等价函数来数值评估表达式。结果类似于定义 Python Lambda,因此得名。

    12000

    Matplotlib 实战:写一个任意函数极值可视化脚手架

    比如我想在一个子图中绘制出 sin(x) 和 cos(x) ,控制代码如下: x = np.arange(0,np.pi*2,0.01) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) #下面两句代码可以简化为一句代码...plot() 函数只是 Matplotlib 库中最简单的绘图函数,除了横坐标x、纵坐标y外,它还可以通过关键字参数c(color) 控制线条的颜色,比如 plt.plot(x,y1,c="y") 可以使上图中曲线...用 Matplotlib 解决一个实际问题 假设我们现在要解决一个需求 求任意多项式函数的极值并将计算结果可视化 全部代码 Tips:听说看代码时认真看注释,效果更好哦。...sympy ,感兴趣的同学可以先学习,有不懂的地方可以通过留言;否则可以忽略,我们的注意力放在绘图部分 其中函数表达式是以 y = 1/3*x**3-3/2*x**2+2*x 为例的,只需在代码的最后一行按照格式修改即可...如此一来,当我们想快速查看一个复杂函数时的变化趋势时,不需要写任何绘图代码就能快速绘图,只需要将函数表达式按照上述格式写出即可,而且可以一眼看出函数的极值点和极值,下一步的工作就是把最值,函数凹凸性功能实现

    1.3K20

    数值计算用Matlab?不,用python | 技术创作特训营第一期

    #### 函数表达式通过变量的运算构造具体函数,或者通过Function函数构造抽象函数。...2+y**2=1,x+y=1sympy.solve([x**2+y**2-1,x+y-1],[x,y])3.5 泰勒展开(不常见,但要会用)3.5.1 一元展开sympy可以实现泰勒展开,具体函数抽象函数可以...但是不能对多元函数同时泰勒展开。#### 一元展开# sympy可以实现泰勒展开,具体函数抽象函数可以。但是不能对多元函数同时泰勒展开。...X_m(x),Y_n(y) 为位移形函数,应当选为完备函数,如三角函数多项式函数或小波函数等。在参考文献中,位移形函数选的是三角函数。...根据系统总势能方程,将位移形函数表达式代入至外力做功和应变能函数中,总势能方程可以表示成如下形式:\mathbf{K} \cdot \mathbf{\Phi} = 0其中,\mathbf{\Phi }

    75900

    高数期末有救了?AI新方法解决高数问题,性能超越Matlab

    表达式是基于有限的变量(即文字)、常量、整数和一系列运算符创建得到的,这些运算符可以是简单函数(如 cos 或 exp),也可以更加复杂(如微分或积分)。...数据集清洗 方程简化:在实践中,研究者简化生成的表达式,以减少训练集中唯一方程的数量,从而缩短序列长度。...此外,研究者不想在可以使模型预测 x+5 的情况下,令其预测 x + 1 + 1 + 1 + 1 + 1。 系数简化:在一阶常微分方程中,研究者更改一个变量,将生成的表达式变为另一个等价表达式。...FWD 训练模型有时可对 SymPy 无法求积分的函数执行积分操作,下表 7 展示了此类函数的示例: ? 表 7:FWD 训练模型可求积分而 SymPy 不可求积分的函数/积分示例。...尽管 FWD 模型仅在 SymPy 可求积分函数的子集上训练,但它可以泛化至 SymPy 不可求积分的函数。 下表 8 展示了超时值对 Mathematica 准确率的影响。

    1.5K20

    2018.01.28.一周机器学习周记

    时间:2018.01.28.一周 主要内容 ---- 1.TensorFlow环境搭建完工 2.把jupyter notebook 用起来 3.拓展:实践Python圈中的符号计算库-Sympy 4.继续对腾讯算法大赛进行项目研究...  具体内容整理于文档 关于TensorFlow的安装和心得 jupyter notebook   具体内容整理于文档 关于Jupyter notebook的安装以及一些使用心得 符号计算库-Sympy...  Sympy库提供了诸多符号计算的方法函数,如解方程、解方程组(二式二元一次方程组可以用一行代码解决)、函数赋值运算、求导数及偏导数、求积分、求极限的函数等等,十分实用,方便快捷!...2.连续型特征:相对于离散型特征而言 3.缺失值 4. “2.5 数据变换”中多项式的“度”:可以联想一下“阶”进行思考 5.关于lamda  :python lambda的用法 6.关于filter对象的注意事项...:filter函数 7.利用sklearn训练LDA主题模型及调参详解

    65420

    高数计算,我Python替你承包了

    SymPy完全是用Python写的,并不需要外部的库。 首先,我们通过pip安装一下sympy这个计算库吧! pip install sympy ? 可用SymPy进行数学表达式的符号推导和演算。...在SymPy可以使用expand()将表达式展 开e^ix,用它展开看(expand()中x是复数): print(expand(exp(I*x), complex=True) ) 输出: ?...一次配置三个符号,由于符号对象名和 name属性名经常一致,所以可以使用var() 函数,如: ?...SymPy表达式实际上是一个由Basic类 的各种对象进行多层嵌套所得到的树状结构。 下面的函数使用递归显示这种树状结构: ?...除了使用SymPy中预先定义好的具有特殊 运算含义的数学函数之外,还可以使用 Function()创建自定义的数学函数: f = Function("f") 当我使用f创建一个表达式时,就相当于创 建它的一个实例

    2.4K60

    Theano 中文文档 0.9 - 3. Theano一览

    对于许多不同的表达式每个求值一次的情况,Theano可以最小化编译/分析的开销,但仍然提供诸如自动微分等符号特征。 Theano的编译器对这些符号表达式应用许多不同复杂度的优化。...这些优化包括,但不限于: 使用GPU进行计算 恒定折叠 合并相似的子图,避免冗余计算 算术简化(例如x*y/x -> y, --x -> x) 在各种上下文中插入高效的BLAS操作(例如GEMM...在某种程度上它仍然像一个编程语言,因为你必须 声明变量(a,b)并给出它们的类型 构建表达式来表示如何将这些变量放在一起 将表达式图编译为函数,以便将它们用于计算。...稳定性优化:Theano可以识别[某些]数值不稳定的表达式,并使用更稳定的算法计算它们。 最接近Theano的Python包是sympy。...Theano比Sympy更注重张量表达,并有更多的机制进行编译。Sympy具有更复杂的代数规则,可以处理更多种类的数学运算(如序列,极限和积分)。

    1.2K40

    Python 符号计算模块sympy 简介

    这种符号可以是字母、公式,也可以是数值,但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说,数值计算是近似计算;而符号计算则是绝对精确的计算。...最流行的通用符号计算软件有:MAPLE,Mathematica,Matlab,Python sympy等等。 Python sympy的一大优点在于免费且开源,可以通过pip在线安装。...a b >>> b a 可以将已有的符号变量的表达式赋值给新的符号变量,此时新的符号变量不用额外声明。...expr = z**2 + 2*y 注意,重新绑定符号表达式中的符号变量的值,不会影响到该符号表达式。要想更新,需重新绑定一遍。...用subs函数。 >>> (x+1).subs(x,100) 101 >>> expr = x+3*z >>> expr.subs({x:1, z:2}) 7 相等的写法 用Eq函数

    3.5K30

    MATLAB的solve函数

    isAlways 一个判断函数(返回logical 1,表示true) pretty 漂亮地打印符号表达式(看起来是有分子分母的格式) 举例 1.%% 求解单变量方程 %—–例子1—— syms...x) %利用选择PrincipalValue设置为true选择一个解(主值) solve(sin(x)+cos(2*x)==1,x,’PrincipalValue’,true) 10.%% 应用简化规则来缩短结果...%但是也不是任何情况下都可以应用简化规则,因此,应用简化规则后,应该对解的正确与否进行核实 S=solve(exp(log(x)*log(3*x))==4 , x,’IgnoreAnalyticConstraints...为了数值逼近这些解,可以采用vpa函数。...该选项规定了多项式最大的degree,solve以此标准返回显式解。 %默认值是3。增大该数值,就可以得到高阶多项式的显式解。

    94740

    NumPy 秘籍中文第二版:一、使用 IPython

    如果单独在行中使用魔术函数,则%前缀是可选的。 另见 IPython 作为系统外壳,来自 IPython 官方网站。 阅读手册页 我们可以使用help命令打开有关 NumPy 函数的文档。...不必知道函数的名称。 我们可以输入几个字符,然后让制表符完成工作。 例如,让我们浏览arange()函数的可用信息。...您将在Out [2]中看到输出,如以下屏幕截图所示: 将 sinc()函数应用于数组并绘制结果,如以下屏幕快照所示: 工作原理 内联选项使可以显示内联 matplotlib 图。...SymPy 是一个 Python 符号数学库。 我们可以简化代数表达式或区分函数,类似于 Mathematica 和 Maple。...SymPy 配置文件启动 IPython: $ ipython --profile=sympy 使用以下屏幕快照中所示的命令扩展代数表达式: 另见 SymPy 主页

    1.3K20

    Matlab系列之符号运算(上)(祝大家双节快乐~)

    前言 看到文章的名字,可能很多人都没懂意思,如果叫它的另一个名字:代数运算,或许你就懂了;与正常的数值计算对数值处理有点不一样,符号运算处理的是符号;符号除了可以代表数以外,还可以代表多项式函数、数学结构等等...符号表达式的基本操作 符号表达式的操作更多,可以进行四则运算、合并同类项、因式分解、反函数求解等等,接下来一一介绍。...多项式的基本操作就到这,接下来介绍下符号表达式的化简,和我们理解的表达式化简一个意思 符号表达式化简 化简有两个函数,simplify和simple(注:R2015a的版本把这个函数移掉了),simplify...若无则默认以sigma这个变量对表达式进行简化,若有指定的就按指定的进行简化了,可以看下面的举例; expr代表含有重复字符串的符号表达式,var和‘var’其实是等效的,不过前提是var必须要有定义或存在于工作变量区...从上面的结果可以很清楚的看出,简化后的表达式形式以及被替换的重复字符串是哪个,如果遇到很复杂的一串表达式的时候,用用简化不是很香吗?

    2.2K21
    领券