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google支付回调验证(备用)

大家好,又见面了,我是全栈君。 Google支付问题 20150218,挂机的日本服务器出现google支付被刷单现象,虽然目前进行的修补,但是这个问题并没有完全从根源上解决。...可以根据这个信息和SDK返回的信息进行对比验证。...在APIs & auth 项中找到 Credentials ,点击创建一个auth2.0 的web 应用 其中4的地址一定是 可用域名 + /oauth2callback 创建完后,可以获得,client_id...; 这时会提示你是否要授权,点击授权,url地址栏会自动跳转,之后会获得code例如:https://www.example.com/oauth2callback?...通过获得access_token 就可以请求谷歌的 API 接口,获得订单状态 在这里我所需要获取的是我在应用内给GooglePlay支付的购买信息,此类信息包含以下几个属性:(可参考Google Play

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Google支付和服务端验证

因为公司业务需求,需要使用google的登录和支付。google支付分为订阅和应用内购买两种,笔者使用的是应用内购买这种方式,这里将整个google支付和支付验证的流程记录下来。...因为国外的支付环境和国内不一样,他们可以线上下单,然后到便利店去支付,所以有未消费的这种情况。...access_token={access_token} packageName:app包名,必须是创建登录api项目时,创建android客户端Id使用包名 productId:对应购买商品的商品ID...,这里总结哈笔者这次试用过程中走过的一些坑: google应用必须要在封闭测试状态下,并审核通过的应用才能支付,文档说的是内部测试就可以了,笔者每次都弄到封闭测试状态下才可以支付。...在firebase中创建了项目,会自动同步到google api后台,不用再去单独创建登录使用的项目 登录使用的api项目和查询支付使用的api项目是两个不同的项目相互不干扰,查询支付的api项目一个google

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    正确实现 linkedPurchaseToken 以避免重复订阅

    要确保你的后端服务实现的方式是正确的。 订阅 REST APIs 是管理用户订阅的真实可信来源。...linkedPurchaseToken 字段(灰色圆圈)在 API 的返回里没有值,因为这个购买令牌属于一个全新的订阅。 ? 如果用户升级了他们的订阅,一个新的购买令牌 B 产生了。...在初始化订阅之后,用户又一连三次取消了订阅然后重新订阅(重新订阅)。初始化订阅创建了购买令牌 F,重新订阅创建了 G、H 和 I。购买令牌 I 是最近的令牌。 ?...也就是说,如果你通过 获取订阅 API 来查询这些令牌,包括上面的图表内的 A, D, F, G和H,你会得到 订阅资源响应 ,响应里表明订阅还没有过期并且付款已经收到,即便如此你也只应该根据最近的令牌来授权...然而这也确实需要你在后端服务器上进行重点记录 操作 linkedPurchaseToken 每次当你确认一个订阅,你的后台服务都应该检查 linkedPurchaseToken 字段有没有被设定。

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    2020年网站安全公司发展趋势分析

    办公室级以上的公务员,你们什么时候见过国家大力推动年轻人去考试?国家的推广机器只会鼓励年轻人去创业。你有没有想过为什么?除了网络安全和计算机科学之外,网络安全严格地说是计算机科学的一个分支。...所以你会问计算机科学是否可以在网络安全领域发挥作用,答案是肯定的。那么为什么我认为这个行业很弱?以下事实可告诉你:我曾经到过一家以上的大型网络安全企业,北京、上海、西南。...我公司的设备经常被客户借用,服务用完后付款。甚至付费更快的客户经常让公司每月甚至每周都派人去分析他们的数据,这种人力成本直接抵消了利润,甚至导致每台设备的损失。...除了少量标准化服务(脆弱性扫描等)外,其他服务系统的客户往往无法支付费用,因为规章允许他们购买产品,但不一定允许他们购买非标准化的安全服务(或以提供福利),因此有明显的需要,但没有市场或利润。...,安全是计算机知识,学习最困难,学习曲线是最陡峭的分区之一,没有公司投入大量资源来培养你,你可以爬出新的村庄吗?

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    话说量化(9)

    我相信很多人看到现在的演员、主播等这些艺人赚了钱,觉得不公平,觉得他们凭什么比科学家们挣得多,凭什么?这是个好问题。假设他们每个人都足额纳税,你还会觉得不公平吗?气消了一半了吧?但是还有一半没有消。...我这里说的服务都是广义的,可以是任何出卖实际物品或时间并换取他们手中钞票的行为。...你说一个有钱的戏子,吃能吃多少,穿能穿多少,只要他是故意买来瞎霍霍是不会影响普通人衣食住行这些基本生活保障的——人畜无害。...当然,也有人有一些观点是说“藏富于民”。是的,这个观点从本质来说是很美好的。但是前提仍然是民自己有没有战略眼光、投资能力、民族担当这样的意识。...因为民的成分仍然很复杂,眼光和判断力相差悬殊,把钱全都放在“民间”不见得真的靠谱。这就有点像你小时候领了压岁钱,是家长帮你管着压岁钱,等你上学的时候用,还是直接给你让你去买糖糖或者打游戏的好。

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    【钱塘号】企业要在大数据中找到别人的“集体智慧”

    互联网上的数据,有的可以识别是你,有的不可以识别是你。当不能完全知道他是谁,没有办法和他说你是否同意时该怎么办?现在,美国正在认真讨论类似的事情。 另一个问题是数据的拥有权是谁?...美国任何一个做大数据的人,都会告诉你数据关联很难。美国可以把数据关联起来的公司有几家。美国大数据行业在产业链上,是可以分工的。你干这个,我干那个,大家协同把东西做出来。这和中国的情况是有区别的。...另外有没有不同的环境可以进行数据测试,也很重要。 数据是迭代的,算法是迭代的,产品服务也是迭代的。数据有不同的版本、算法有不同的版本,我们要找到最优、同一个语境下最好的算法,达到最好的服务。...当我们深入分析时,数据会告诉我们,购物里面是有达人的,购物达人看的东西和普通人不一样,他们有自己的方法寻找自己想要的商品。如果能跟踪这些达人,就可以找到用一般推荐引擎无法找到的东西。...比如在面对不知道客户是什么样的人,只知道这些人是重复购买的人,而想要用大众标签去描述这些人时,可以先猜1000个人,对他们进行营销,发现有些人被猜对,有些人被猜错。

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    车品觉:大数据如何帮助企业决策

    它就会告诉你,新的酱油和那个同样差不多的有几种,建议你要选择哪种。这个变化将引发一个大的颠覆。 ◆ ◆ ◆ 大数据与隐私 说到大数据,不得不提的是大数据与隐私这个问题。...当你不能完全知道他是谁,没有办法和他说你是否同意时该怎么办。现在美国正在认真讨论类似的事情。 另一个问题是数据的拥有权是谁?早期大家对数据拥有权是用实物来定法律,后来发现这条路撞墙了。...就像不同材料缝合在一起,中间会有一些缝合处,美国任何一个做大数据的人,都会告诉你数据关联很难。美国可以把数据关联起来的公司有几家。美国大数据行业在产业链上,是可以分工的。...当我们深入进去分析数据时,数据告诉我们,在购物里面也有达人。购物达人看的东西和普通人不一样,他们有自己的方法寻找自己想要的商品。如果能跟踪这些达人,可以找到用一般推荐引擎无法找到的东西。...比如在面对不知道客户是什么样的人,只知道这些人是重复购买的人,而想要用大众标签去描述这些人时,可以先猜1000个人,对他们进行营销,发现有些人被猜对,有些人被猜错。

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    企业要在大数据中找到别人的“集体智慧”

    互联网上的数据,有的可以识别是你,有的不可以识别是你。当不能完全知道他是谁,没有办法和他说你是否同意时该怎么办?现在,美国正在认真讨论类似的事情。 另一个问题是数据的拥有权是谁?...美国任何一个做大数据的人,都会告诉你数据关联很难。美国可以把数据关联起来的公司有几家。美国大数据行业在产业链上,是可以分工的。你干这个,我干那个,大家协同把东西做出来。这和中国的情况是有区别的。...另外有没有不同的环境可以进行数据测试,也很重要。 数据是迭代的,算法是迭代的,产品服务也是迭代的。数据有不同的版本、算法有不同的版本,我们要找到最优、同一个语境下最好的算法,达到最好的服务。...当我们深入分析时,数据会告诉我们,购物里面是有达人的,购物达人看的东西和普通人不一样,他们有自己的方法寻找自己想要的商品。如果能跟踪这些达人,就可以找到用一般推荐引擎无法找到的东西。...比如在面对不知道客户是什么样的人,只知道这些人是重复购买的人,而想要用大众标签去描述这些人时,可以先猜1000个人,对他们进行营销,发现有些人被猜对,有些人被猜错。

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    大数据的价值:找到别人的“集体智慧”

    互联网上的数据,有的可以识别是你,有的不可以识别是你。当不能完全知道他是谁,没有办法和他说你是否同意时该怎么办?现在,美国正在认真讨论类似的事情。 另一个问题是数据的拥有权是谁?...美国任何一个做大数据的人,都会告诉你数据关联很难。美国可以把数据关联起来的公司有几家。美国大数据行业在产业链上,是可以分工的。你干这个,我干那个,大家协同把东西做出来。这和中国的情况是有区别的。...另外有没有不同的环境可以进行数据测试,也很重要。 数据是迭代的,算法是迭代的,产品服务也是迭代的。数据有不同的版本、算法有不同的版本,我们要找到最优、同一个语境下最好的算法,达到最好的服务。...当我们深入分析时,数据会告诉我们,购物里面是有达人的,购物达人看的东西和普通人不一样,他们有自己的方法寻找自己想要的商品。如果能跟踪这些达人,就可以找到用一般推荐引擎无法找到的东西。...比如在面对不知道客户是什么样的人,只知道这些人是重复购买的人,而想要用大众标签去描述这些人时,可以先猜1000个人,对他们进行营销,发现有些人被猜对,有些人被猜错。

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    微文案是快速改进界面的好方法

    当用户取消订阅时,在没有完成流程的情况下,用户在其中一个步骤上“退出”了,他们以为取消了订阅,但钱仍然被扣了,这种感觉特别让人恼火。...系统状态 ——告诉用户当前正在发生什么,是卡住了还是处在loading中或是其他什么状态。...毕竟,是谁的并不重要,但如果你使用了这个产品,获取的方向就是你所需要的。...即使我们不能非常准确的说出发生了什么,但我们必须知道这是一个技术问题,说明原因 和/或 说明是谁的错,是用户还是系统。 此外,不要忘记你的目标受众。对有些人来说,说人话对体验来说是最重要的。...示例:购买将是用户的——我的购买,但购物车将是系统的——你的购物车 另一个例子是——你喜欢的书 如何让微文案做的更好?

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    假装被骗,将计就计黑进印度骗子电脑揭开对方家底

    随便报的错的订单号,对方都能知道你这个订单上定的是啥, 那这个果真是诈骗电话无疑了。 那么小哥继续演了下去。 对方查了一下表示:如果你没有定的话,这个订单我们就先帮你取消了。 小哥:好的没问题。...他告诉Browning,想要不继续泄露信息,被来自“南非加纳市”的坏人利用,就该购买他们公司出品的防火墙软件,名叫SonicWall的一套专业软件防火墙,只要933美元,933美元!...Browning还是决定先委婉一下,他问到: “你能诚实回答我吗,我对支付900多美元很担心….” 对方不假思索回答: “可以,任何问题我都可以回答你..” “你为什么告诉我一个假名字?”...对方有些气恼: “我们只是帮微软提供服务支持,我们叫info solution,你不信的话可以直接打微软的官方电话问啊,问他们有没有我们这个公司!”...Browning不甘心,他决定再试试名片上的电话,他继续打过去,对方接通了电话,听起来似乎有些慌张,这一次,是他们的实际老板Pravez接的电话。 Browning直接告诉对方,他准备报警。

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    苹果 iMessage 垃圾短信泛滥的真相

    本文来源:懂懂笔记 钛媒体作者 文 | 木子   编辑 | 秦言 你可以不看手机里的iMessage信息,你甚至可以徒劳地去举报屏蔽那些小广告。...在这位工程师的介绍下,懂懂笔记联系到一位曾在群发机构工作过的技术老炮“米欧”,他告诉懂懂笔记,获取用户手机号码的方式其实比较简单,也相对传统。 “部分信息是从灰产那里低价购买的,每个号码几分钱而已。”...“米欧”告诉懂懂笔记,只要将显示蓝色的手机号码全部整理好,就是一份可以群发iMessage的账号名单了。...他告诉懂懂笔记,尽管网上关于阻止iMessage垃圾信息泛滥的攻略很多,但还是有不少苹果用户发帖询问如何屏蔽垃圾信息,他们几乎都不知道iMessage功能的开关在哪儿。...所有苹果手机用户都已经成为垃圾信息的“标靶”,这也使得部分用户开始怀疑苹果系统真实的安全性,并产生了不信任感。但是,他们用的是苹果,苹果对于用户的尊重程度,谁心里还没个谱?

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    全球首个AI律师出道!CEO悬赏一百万美元招「工具人」,只需当个传话筒

    你有没有想过,AI还能帮你打官司? 上周国外的科技圈里就发生了这样一件极具噱头的话题。...Browder表示,由于AI律师是在手机上运行的,可以听取法庭辩论并为被告制定回应并通过耳机实时告诉被告要说什么,所以出庭律师只需要复述AI说的话就行。...DoNotPay与ChatGPT一样,都是基于GPT-3 API所构建的模型,不同的是它可以在手机上运行。...他们承诺,如果败诉,将承担被告的所有罚款。 这家公司,是什么来头 这家名叫DoNotPay的公司的主要业务是法律服务聊天机器人,即利用AI提供法律服务。...好消息是,他们还刚刚获得了美国律师协会的支持。 而DoNotPay是否能打赢这场官司还是个未知数,毕竟不管官司赢没赢,宣传效果是起到了。

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    罗胖做的是知识服务吗?

    我怀疑他们压根儿就没有看(甚至是听说、关注)罗胖的跨年演讲。 而从头到尾看完了的人一个个气鼓鼓的。...看看多少知名企业是麦肯锡、埃森哲的长期客户就知道了。 他们的成果不可交付吗?咨询公司的服务宗旨是帮助用户解决问题。遇到问题不是告诉你去查某篇论文或者某本书的章节,而是提供真正的解决方案。...能回答的问题什么量级?这差距是不是稍微大了一些? 正因为是知识产品,所以才能做到这么便宜。要知道这些专栏的作家都是些什么人。人家平时有没有可能跟你掰开揉碎讲解知识?有没有可能把行业观察讲给你听?...你转了没有?你骂了没有? 转了、骂了的才是真爱啊。 :-P 但是这还只是小儿科。这年头儿谁还不会弄点儿争议出来啊?原先不会的也被Trump教会了。更要命的在下面这一条。...知识产品的作者不都是来做慈善公益的,自然谁给的钱多就可以往谁的平台去。用户社群建设是个正反馈循环,利用的是网络效应。就像大家都从短信转换到微信了,你还发短信吗?一样的道理。

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    5款独立开发者必备神器,让你轻松吊打大厂团队!

    你有没有发现,当你作为独立开发者工作时,常常感到势单力薄?大公司有资源、有团队、有工具,而你只有自己的一台电脑。...API的超级帮手——Postman你可能觉得自己对于API已经驾轻就熟了,但是,调试和测试API绝对是个耗时费力的过程。如果说有一种工具能大大减少你在这方面的时间,那就是 Postman。...更棒的是,Postman还有团队协作功能。如果哪天你的项目需要与其他人合作,你可以直接分享API请求,完全不用担心信息传递出错,简直省心省力。3....而这时候,Google Analytics 就成了你的最佳拍档。你可以通过它设置事件追踪,分析用户行为,获得更深层次的见解。比如,用户经常点击的按钮是哪一个?他们什么时候选择离开你的网站?...这些数据不仅能帮助你改进产品,还能为后续的市场推广提供数据支持。而且Google Analytics设置简单,就像你在家里安装一个智能门铃,任何人按门铃,系统都会给你发通知,告诉你是谁、什么时候来了。

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    iOS 最新审核被拒及解决方案 (包括2.1大礼包)

    临近年底手里的app都要上线,不知道大家有没有感觉这段时间的审核团队各种严,手里的3个项目全部被卡(3个不同账号),其中两个是迭代,一个是新上线的app。...,只是在IPad 上面内购回调有点慢,然后我就截图给他们告诉他们经过测试内购是可以完成的没有问题的,然后晚上就等他们的回复。...因为我的app 是新上的项目 内购项目还没有审核通过,如果不用沙盒测试账号就一定会购买失败,难道他们不是用的沙盒测试账号?不会吧! 虽然我不相信他们会这么傻,但是我也没有其他的办法可以处理了。...具体什么我也忘了,当然如果你觉得可以说的清楚也可以试试,如果不行就要老实改下了,改成游客也能购买商品,最好是做到根据iCoud 存储下购买记录,以便跨设备使用。...足以证明收到这条邮件并不代表你有上述的所有问题,你要自己逐项审查下,如果没有也是可以回复邮件的(目前已知的有人回复邮件说自己没有出现 以上问题也通过审核的了)当然这个也要根据你自己的项目情况做处理,但是有一点是可以肯定的就是如果你真的有问题有收到了这封邮件那你就要好好处理下了

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    「视觉版」GPT-4 Turbo重磅升级!ChatGPT 40条消息限制或取消

    OpenAI今天官宣称,配备视觉能力的GPT-4 Turbo已经可以通过API调用了。 最新模型有128k上下文,训练数据截止到2023年12月。...Healthifyme团队通过GPT-4 Turbo with Vision构建的应用Snap,可以对各种美食进行拍照识别,为你提供营养洞察。...简单来说就是,OpenAI会根据系统当前的繁忙程度,来增加或减少用户对GPT-4的请求次数。 然而,有不少Reddit网友表示,他们才刚发了10到17条消息,就被告知已经达到了上限。...但也有很「欧」的网友称,自己不管怎么用都没有触及限额。 不管是远低于40条的限制,还是近乎无限次的使用,OpenAI最大的问题在于——不仅从来不会告诉你已经使用的次数,也不会告诉你上限到底是多少。...但对于用户来说,尤其是在需求高峰期,可能用着用着突然就被取消了GPT-4的使用资格…… 对此,有不少网友表示:还是Claude 3香!

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    谁应该运行测试?关于QA的未来

    在我们考虑左移测试时,一个基本问题是,随着我们向产品团队分配更多测试责任,QA 在这种新安排中的作用是什么。这可以概括为“谁应该拥有测试?”...微软于 2014 年取消了其“专门的软件工程师测试”(SDET)职位,而苹果和亚马逊仍然高度关注专门的 QA。...每个团队都有类似的构成,但我问,“Ruby 团队的 QA 人员是谁?” “没有,”Ruby 团队负责人回答。“Rails 不需要 QA。”...相反,左移意味着为开发人员提供一组完整且高度准确的测试,而不是仅仅根据他们对 API 契约和一些单元测试的理解来猜测他们的代码是否有效,我们希望开发人员在将其代码部署到生产环境之前真正确信他们正在移交有效代码...在无法访问完整且准确的集成测试的情况下,当开发人员提交拉取请求时,他们会创造出一种情况,即前方潜伏着许多惊喜。

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    编辑部已成羊村,这几天幸亏有ChatGPT(doge)

    还是我的饭碗! 这两天你们看的推送,有些标题是AI帮忙取的,有些文章甚至由AI完成了主要工作。 我呢?我不过是打打下手,加些过渡句,加些表情包进去,再排排版罢了。 没错,说的就是ChatGPT。...7年,可以的,不过…… 就像这样,后来我还问了“这项研究的主要贡献者是谁”,“他对自己的成果有发表什么看法么?”等问题。 反正只要原文中提到的,ChatGPT都能准确理解并直接给出答案。...由于是头一次用,我还特意去核对了一下原文看有没有错误,毕竟之前试玩过的各类“人工智障”也蛮多的。 结果就是……没有问题,非常准确。...我先给ChatGPT看了上周登上Science封面的“信息竞赛选手”AlphaCode的报道,让它给我写个中文开头。 它给我的答案是这样的,啊这,改改连接词,好像可以直接拿来用了。...然鹅令人绝望的是,ChatGPT成功的秘诀之一就是“从人类反馈中强化学习”(Reinforcement Learning from Human Feedback )。 你越用它,它就越强。

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