本文讨论的内容将代码运行得更快，甚至超过采用最佳实践。 我们需要使用其他数据处理库，以使程序运行得更快。不用担心，这些库都具有与pandas类似的语法，因此学习如何使用也非常容易。...当使用默认设置运行pandas代码时，大多数CPU内核都不做任何事情，只有少数在工作（大体上只有9%的CPU在工作）。 使代码运行更快的一种方法是同时使用多个CPU核，即多处理。...三个比pandas更快的数据分析库 简要介绍以下三个能够快速运行的Python库： 1.polars：一个使用Apache Arrow列格式内存模型在Rust编程语言中实现的快速数据框架库。...2.datatable：与R的data.table库密切相关。 3.modin：使用所有可用的CPU核来运行pandas，基本上是pandas的替代品。...2.合并两个数据框架时，比pandas快约10倍。 3.在其他测试中，比pandas快2-3倍。 虽然没有测试这四个库的每个方面，但所测试的操作在数据分析工作中非常常见。
StampedLock 提供了读锁和写锁相互转换的功能，使得该类支持更多的应用场景。 之所以性能比 ReentrantReadWriteLock好，其关键就是支持乐观读。...* 注意：乐观读锁在保证数据一致性上需要拷贝一份要操作的变量到方法栈，并且在操作数据时候 * 可能其他写线程已经修改了数据， * 而我们操作的是方法栈里面的数据，也就是一个快照，所以最多返回的不是最新的数据...distanceFromOrigin() 与 moveIfAtOrigin() 方法，第一个方法使用了 乐观读，让读写可以并发执行，通过上面例子我们也总结出 乐观读的使用模板。...StampedLock 性能很好，简单的应用场景基本上可以替代 ReadWriteLock，但是StampedLock 的功能仅仅是 ReadWriteLock 的子集，在使用的时候，还是有几个地方需要注意一下...如果线程阻塞在 StampedLock 的 readLock() 或者 writeLock() 上时，此时调用该阻塞线程的 interrupt() 方法，会导致 CPU 飙升。
02 DataFrame的作用 对于Spark来说，引入DataFrame之前，Python的查询速度普遍比使用RDD的Scala查询慢（Scala要慢两倍），通常情况下这种速度的差异来源于Python...show() 使用show(n)方法，可以把前n行打印到控制台上（默认显示前十行）。 swimmersJSON.show() collect 使用collect可以返回行对象列表的所有记录。...spark.sql("select * from swimmersJSON").collect() 05 DF和RDD的交互操作 printSchema() 该方法可以用来打印出每个列的数据类型，我们称之为打印模式...swimmersJSON.printSchema() StructType() 该方法可以用于编程指定的模式。...方法1： swimmers.select("id", "age").filter("age = 22").show() 方法2： swimmers.select("name", "eyeColor").
https://github.com/k-takata/the_silver_searcher-win32 1.下载 release 包 2.安装 git bash 3.把 ag.exe 移动到 git 的...keyword 关键字 ag keyword 2) 在 dir 目录下搜索 keyword 关键字 ag keyword dir/ 3) 在当前所有目录下搜索 keyword 关键字，并显示关键字的前后
在热身时间过后，我看到JVM的表现令人惊讶，它是一头野兽，在性能上可以击败Rust。...伟大的语言，巨大的生态系统，和惊人的性能。 阿里巴巴、Linkedin、Twitter、Amazon等公司80%的后端工作都使用JVM。...这不仅仅是为了JVM的独立或生产力 它是为了惊人的性能和惊人的稳定性 来源： https://www.toutiao.com/a7069215736744509986/?...感谢您对IT大咖说的热心支持！...相关推荐 推荐文章 看大牛是如何一次性把RPC远程过程调用，Dubbo架构进阶给讲清的 Redis 源码分析 I/O 模型详解 Polars：一个正在崛起的新数据框架 金三银四软件测试面试题
今天介绍一款程序员非常值得关注的一款新的轻量级IDE工具 -- Zed 简而言之， Zed是Visual Studio Code的替代选择。...如果你正在使用Visual Studio Code，使用的也主要是JS/TS, Rust, Python或Go这些语言， 那Zed是你可以考虑的绝佳的替代品。...Zed的官网是：https://zed.dev/ Zed简介 Zed的优势与特点 相比VSC，Zed的最大优势体现在它的性能上。...Zed是由谁开发的 VSC是由微软的团队开发与维护的。而Zed则是由Atom的开发者领导的团队新开发的工具，它是一款由程序员主导的开源的软件，相对更纯粹与可靠。...如果你正在寻找一个性能更佳的轻量级IDE，那我今天介绍的这款Zed，是值得你关注与考虑的。
You can use the code in this repo to genearte a MSCOCO evaluation server submiss...
目前主流的几种蒸馏方法大概分成利用 transformer 结构蒸馏、利用其它简单的结构比如 BiLSTM 等蒸馏。...我们在业务中有试过直接用 hard target loss，效果比使用 teacher student softmax 交叉熵下降 5-6 个点。...因为 softmax 比 one-hot 编码了更多概率分布的信息。...MSE 对极值敏感，收敛的更快，但泛化效果不如前者。 所以总结一下，loss 的计算公式为: 其中， 三、实验 TinyBERT 论文中提出了两阶段学习框架，比较新颖。...这种两阶段的方法给 TinyBERT 提供了像 BERT 一样的泛化能力。
在速度和响应性至关重要的世界里，检查 JSON 的性能影响至关重要。在这篇博客中，深入探讨 JSON 可能成为应用程序瓶颈的原因，并探索更快的替代方法和优化技术，使您的应用程序保持最佳运行状态。...4.缺乏数据类型 JSON 的数据类型（如字符串、数字、布尔值）有限。复杂的数据结构可能需要效率较低的表示方法，从而导致内存使用量增加和处理速度减慢。...这种计算复杂性会降低应用程序的运行速度，尤其是在没有优化的情况下。 JSON 的替代品 虽然 JSON 是一种通用的数据交换格式，但由于其在某些情况下的性能限制，开发者开始探索更快的替代格式。...其设计目的是在保持与各种编程语言兼容的同时，提高比 JSON 更高的效率。 何时使用：当你需要在速度和跨语言兼容性之间取得平衡时，MessagePack 是一个不错的选择。...与 JSON 相比，这些替代方案在性能上有不同程度的提升，具体选择取决于您的具体使用情况。通过考虑这些替代方案，您可以优化应用程序的数据交换流程，确保将速度和效率放在开发工作的首位。
二、StampedLock StampedLock的使用方式比较简单，只需要实例化一个StampedLock对象，然后调用对应的读写方法即可，它有三个核心方法如下！...的写锁模式类似 tryOptimisticRead()：表示乐观读，并没有加锁，它用于非常短的读操作，允许多个线程同时读 其中readLock()和writeLock()方法，与ReadWriteLock...下面我们来看一个tryOptimisticRead()方法的简单使用示例。...2.2、tryConvertToWriteLock 方法 其次，StampedLock还提供了将悲观读锁升级为写锁的功能，对应的核心方法是tryConvertToWriteLock()。...，很容易出现死锁 3.如果线程阻塞在StampedLock的readLock()或者writeLock()方法上时，此时试图通过interrupt()方法中断线程，会导致 CPU 飙升。
据我所知，目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他，而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型的情况。...但如果没有包管理器的支持，这些办法要么缺乏可扩展性（这还是最好的情况），要么就是引发令人恼火的错误。奇怪的是，Windows 和 MacOS 等消费级操作系统居然将此作为默认方法。...全局环境不可避免存在“幽灵”，这些无形的依赖项会随时侵扰构建过程，因此隔离一切并驱散“幽灵”是实现可复现性的前提。 当然这里也要强调，“不共享”方法也有自己的缺点。...有没有更好的方法？ 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求： 可稳定复现的构建：如果远程系统能够成功构建，那我们的本地系统也应该可以。...Semver 和哈希固定：启用依赖项共享（如果支持），并在必要时提供精确的复现性。 很明显，前面介绍的两种常见方法都满足不了要求，甚至可以说还差得远！
技术背景 在前面的几篇博客中我们介绍了在Python中使用Numba来写CUDA程序的一些基本操作和方法，并且展示了GPU加速的实际效果。...在可并行化的算法中，比如计算两个矢量的加和，或者是在分子动力学模拟领域中的查找近邻表等等，都是可以直接并行的算法，而且实现起来难度不大。...而有一种情况是，如果我们要计算的内容的线程之间互相存在依赖，比方说最常见的，计算一个矩阵所有元素的和。 CUDA的atomic运算 正如前面所提到的问题，如何去计算一个矩阵所有元素之和呢？...CUDA实现的简单函数ReducedSum，这个函数中调用了CUDA的atomic.add方法，用这个方法直接替代系统内置的加法，就完成了所有的操作。...，会有一定的精度损失，比如这里的误差率就在1e-06级别，但是运行的速度要比numpy的实现快上2倍！
来源：GinoBeFunny zhuanlan.zhihu.com/p/24924391 Guice是Google开源的一个依赖注入类库，相比于Spring IoC来说更小更快。...相比于new，更容易想到的改进是使用工厂方法，但是工厂方法在测试中仍存在问题（因为通常使用全局变量来保存实例，如果在用例中未重置可能会影响其他用例）。...模块中定义的、带有@Provides注解的、方法返回值即为绑定映射的类型。...，它建议将依赖注入而非通过工厂类的方法去查找。...注入的方式通常有构造器注入、方法注入、属性注入等。
今天为大家介绍一个在高并发环境下，比读写锁性能更高的锁。...可能很多小伙伴都不知道StampedLock是啥，至少我身边的很多小伙伴都没使用过StampedLock锁，今天，我们就一起来聊聊这个在高并发环境下比ReadWriteLock更快的锁——StampedLock...那么，在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？ 答案当然是有！那就是我们今天要介绍的主角——JDK1.8中新增的StampedLock！没错，就是它！...总之，StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁...那就是使用StampedLock的readLock()方法或者读锁和使用writeLock()方法获取写锁时，一定不要调用线程的中断方法来中断线程，如果不可避免的要中断线程的话，一定要用StampedLock
Guice是Google开源的一个依赖注入类库，相比于Spring IoC来说更小更快。Elasticsearch大量使用了Guice，本文简单的介绍下Guice的基本概念和使用方式。...相比于new，更容易想到的改进是使用工厂方法，但是工厂方法在测试中仍存在问题（因为通常使用全局变量来保存实例，如果在用例中未重置可能会影响其他用例）。...模块中定义的、带有@Provides注解的、方法返回值即为绑定映射的类型。...，它建议将依赖注入而非通过工厂类的方法去查找。...注入的方式通常有构造器注入、方法注入、属性注入等。
单细胞一文全打通 ---- slingshot包可以对单细胞RNA-seq数据进行细胞分化谱系构建和伪时间推断，它利用细胞聚类簇和空间降维信息，以无监督或半监督的方式学习细胞聚类群之间的关系，揭示细胞聚类簇之间的全局结构...，并将该结构转换为由一维变量表示的平滑谱系，称之为“伪时间”。...运行slingshot的至少需要两个输入文件：即细胞在降维空间中的坐标矩阵和细胞聚类群的标签向量。...通过这两个输入文件，我们可以： 使用getLineages函数在细胞聚类群上构建最小生成树（MST），确定细胞全局的谱系结构； 利用getCurves函数拟合主曲线来构造平滑谱系，并推断伪时间变量； 使用内置的可视化工具评估不同步骤的分析结果...相比于monocle，slingshot的速度更快，适合大数据的拟时序分析 ---- #创建seurat对象，可以使用pbmc对象来进行本教程的学习 .libPaths(c( "/home/data/t040413
一、 学习的目的 通过Linux的学习掌握UNIX的目的想必不用多说了，在这个网络人才身价倍增的年代，想靠技术吃饭又不想掌握网络和编程技术是不明智的。...做为开放源码运动的主要组成部分，Linux的应用越来越广泛，从我们平时的娱乐、学习，到商业、政府办公，再到大规模计算的应用。为了满足人们的需求，各种各样的、基于Linux的应用软件层出不穷。...Linux是一个命令行组成的操作系统,精髓在命令行，无论图形界面发展到什么水平这个原理是不会变的，Linux命令有许多强大的功能：从简单的磁盘操作、文件存取、到进行复杂的多媒体图象和流媒体文件的制作。...怎样才能快速提高掌握linux的基本功呢？ 最有效的方法莫过于学习权威的linux工具书，工具书对于学习者而言是相当重要的。一本错误观念的工具书却会让新手整个误入歧途。...举一个容易理解的例子，Linux的标准Shel是Bash Shel;Solaris的shell是B shell;Linux的Shell是以命令行的方式表现出来的。
大家好，我是陌溪，欢迎点击下方的公众号名片，关注陌溪，让我们一起成长~ 最近有读者问我平时是怎么记录视频笔记的，因为陌溪之前一直沉迷于B站视频学习，在很多热门的视频下都留下我写的视频学习笔记，也成功帮助小伙伴们节省了很多时间...树洞OCR源码 识别后的效果还是不错的，同时还能够保证原来的格式。 ?...QQ屏幕识图 但是在具体使用的时候，用户体验不太行，首先是想要编辑的时候比较麻烦，如上图所示，感觉得到的结果有点像有道翻译，同时在截图提取的时候，接口请求耗时比较久，并且还需要自己手动点击内容才能够复制到剪切板...设置快捷键 雨梦 OCR 比 树洞 OCR 操作起来就更友好了，因为我主要的用处是用于截屏提取文字，这个在截屏提取文字这块做的还可以，能满足需求，但是存在一个问题就是，雨梦 OCR 是收费版本的，需要...同时还是开源免费的，平时我使用最多的就是这款了。
对于下一步的疫情防控，张文宏表示，在这场疫情当中，全球成为抗疫的共同体，当世界的疫情没有结束，中国无法独立于世界之外。中国经验就是“比病毒跑的更快”的策略。...“我们接下去要做的一件事情是要跑的比病毒更快，迅速对出现疫情的地方进行控制并对相关接触人群进行检测，直到发现每一个病例。同时，我们需要通过提高疫苗接种率以迎接世界重启与开放。”...中国必须采取一个断然、决然的策略，这个策略就是当你把病毒全面进行围剿并且取得胜利之后，接下去要做的一件事情是要跑的比病毒更快。...病毒一蔓延，我们是不是有足够的医疗资源把疫情重新控制住。 所以，中国的经验就是比病毒跑的更快，北京可以一个月内控制住疫情，新疆、大连也是。我们会跟百姓、人民群众进行充分沟通。...今天出现的散发病例，引用我们原来的策略，采用了强大的医学监测和检测的方法，我们跑到了病毒的前面，我们最终可以把这个疫情控制住。 疫苗在问世以后疫情是不是从此离我们而去，病毒是不是从此没有？
：https://arxiv.org/pdf/2210.06313.pdf 研究人员最近提出了 Treeformer模型，一种依赖于决策树的标准注意力计算的替代方案，直观地说，它可以快速识别与查询相关的一小部分键...另一种提升Transformer效率的方法是在注意层加速softmax的计算。...训练效率 有效的优化方法是现代机器学习应用的基石，在大规模环境中尤为重要。 在这种情况下，即使是像Adam这样的一阶自适应方法也往往需要大量的计算量，而且训练的稳定性也会变得非常困难。...，同时速度明显更快。...在算法方面，通过仔细建模教师模型提供的标签中的噪声，研究人员开发了一个原则性的方法来重新加权的训练例子，和一个稳健的方法来抽样的数据子集有教师标签。
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