; } public void setHomes(Set homes) { this.homes = homes; } } 复制代码 我们的对象变成了一个比较复杂的对象...属性时，并没有影响到person的Arm属性，它们各自的Arm也对应不同的内存地址，这说明连Arm属性也已经成功克隆出来了，这已经达到了我们的目标，完全的复制一个对象出来，不管这个对象里是否还有别的对象...答案当然是否定的，当然是有简单的方法来完成这个工作。 java有一个接口不太常用，可能很多人不知道这个接口是用来做什么的，下面就谈一下这个接口Serializable--序列化。...很显然，这个对象必须得能序列化，并且实现序列化接口。哪些东西不可以序列化呢？这里需要记住的一点就是静态的（static）不能序列化。...，克隆一个Person对象，但是不要它的Address属性，仅克隆除Address外的所有属性，这该怎么办呢？
于是我们就在找有没有除了 JSON 其它更好的序列化方式？...，这应该是.NET 目前最快的 JSON 序列化框架之一了，它的使用非常简单，已经内置在.NET BCL 中，只需要引用System.Text.Json命名空间，访问它的静态方法即可完成序列化和反序列化...> 然后 Build 当前项目的话就会在obj目录生成 C#类： 最后我们可以用下面的方法来实现序列化和反序列化，泛型类型T是需要继承IMessage从*.proto生成的实体(用起来还是挺麻烦的...序列化的 Bemchmark 的结果如下所示： 从序列化速度来看MemoryPack遥遥领先，比 JSON 要快 88%，甚至比 Protobuf 快 15%。...反序列化 反序列化的 Benchmark 结果如下所示，反序列化整体开销是比序列化大的，毕竟需要创建大量的对象： 从反序列化的速度来看，不出意外MemoryPack还是遥遥领先，比 JSON 快 80%
，取得相同甚至更好的识别准确性。...编码过程中会对每幅图像进行 训练得到变换核，可以实现比 DCT 更好的压缩性能，该过程中计算的水平和垂直协方差矩阵是额外开销。...基于机器学习的 PCA 反变换 为了使模型规模尽可能小，作者选用线性回归方法来寻找最优的反变换核，该过程可以对量化噪声进行建模，并得到更好的解码效果。...具体来说， 和 都包括 N 个 8x8 的图像块，对于每一组 , ，可以表示为以下形式： 通过求解这 N 个方程，就可以找到水平方向的最优反变换核 。...通过使用 色彩空间，各通道的相关性进一步降低，这意味着今后可以使用步长更大的色彩下采样，此外，使用机器学习的方法可以更好地模拟量化噪声。
而在 REST 架构中，用不同的 HTTP 请求方法来处理对资源的 CRUD（创建、读取、更新和删除）操作： 若要在服务器上创建资源，应该使用 POST 方法。...，扩大了序列化和反序列化的时间，RPC的效率，同一个对象如果序列化小的话大大提升效率。...服务治理 比如有没有服务发现，服务监控，一个拥有服务治理的RPC框架，一般支持集群的部署和服务高可用。...目前流程RPC框架有哪些 Dubbo/DubboX 2014年10月份，dubbo就不在维护了，时隔3年dubbo又重新开始维护，一来用户量确实很多，二来微服务比较火，对微服务更好的支持。...GRPC google开源的一个项目，跟Thrift相似，也支持跨语言。 ? 对比 ? PS：微服务通信的根本就是RPC通信，比http效率高，稳定性好。
各种数据序列化格式进行比较。基本上，是回答以下问题：“能找到比JSON更好的东西吗？”。 这里找的是用于数据序列化的语言，而不是配置文件。...Google的常用快速在线序列化格式。 类别：机器可读的，模式定义的。有围绕它构建的RPC协议。...的价值 不是特别简单 可能还有改进的空间 它的类型系统可能会更好 ---- Cap'n Proto https://capnproto.org/ 其他二进制序列化协议。...其他各种人，但似乎人数不多 优点： 设计快 由Google致力于Protobuf的人之一制作，因此背后有很多经验。就是说，这并不意味着这永远都是对的，但肯定有试图表达的观点。...Google的Cap'n Proto，因为它具有一些相同的设计目标-零副本序列化和布局更适合版本控制。
东风何处来 我们最终的目的是实现 Shiro 反序列化漏洞的可靠检测，回顾一下漏洞检测常用的两种方法，一是回显，二是反连。...与之类似的还有 URLDNS 这个利用链，只不过它的反连是基于 DNS 请求。实战中常用的还有 JRMP 相关的方法，我们可以使用类似 fastjson 的方法来做 Shiro 的检测。...倘若目标站点部署了 RASP 等主机防护手段，很有可能导致反序列化中断而与 RCE 擦肩而过，有没有什么办法能够像 xss 一样大幅的提高其检测能力的下限呢？...使用一个空的 SimplePrincipalCollection 作为 payload，序列化后使用待检测的秘钥进行加密并发送，秘钥正确和错误的响应表现是不一样的，可以使用这个方法来可靠的枚举 Shiro...官方推荐的方式是弃用默认秘钥，自己随机生成一个，这种方法固然有效，但我感觉可以在代码层面做的更好。
枚举写反简单 写法简单这是它最大的优点，如果你先前写过单例模式，你应该知道即使有DCL（double checked locking） 也可能会创建不止一个实例，尽管在Java5这个问题修复了（jdk1.5...example using Java Enumj */ public enum EasySingleton{ INSTANCE; } 你可以通过EasySingleton.INSTANCE来访问，这比调用...人们可能会争论有更好的方式去写单例用来替换duoble checked locking 方法，但是每种方法有他自己的优点和缺点，象我很多时候更愿初始化通过类加载静态字段，如下所示，但是记住他不是lazy...枚举自己处理序列化 传统单例存在的另外一个问题是一旦你实现了序列化接口，那么它们不再保持单例了，因为readObject()方法一直返回一个新的对象就像java的构造方法一样，你可以通过使用readResolve...总结：枚举单例有序列化和线程安全的保证，而且只要几行代码就能实现是单例最好的的实现方式。 参考链接：http://www.importnew.com/6461.html
由于它是一种二进制的格式，比使用 xml 、json进行数据交换快许多。可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数据交换。...编译代码 g++ *.cpp *.c *.cc `pkg-config --cflags --libs protobuf` 反引号(` )：反引号的作用就是将反引号内的linux命令执行 ...如果数值总是比总是比228大的话，这个类型会比uint32高效。 fixed64 uint64 总是8个字节。如果数值总是比总是比256大的话，这个类型会比uint64高效。...const char* value, size_t size); const ::std::string& name() const; ::std::string* mutable_name(); C数组的序列化和反序列化...::protobuf::ShutdownProtobufLibrary(); return 0; } C++ String的序列化和反序列化 #include #include
由于它在交房前就已经预装好，Echo Dot可以直接操控这栋建筑的门锁、开关等装置。 ?...这一方面是因为系统兼容，另一方面用户喜好、使用习惯等数据的打通也便于智能设备更好的服务用户。 跑到美国的贾布斯一度想做的“生态”梦，就是这样一个通过各类产品和服务串联起来的系统。...在美国，Brookfield Homes加州分公司与KB Homes两家地产商在跟苹果合作。美国之外，瑞典建筑商Trivselhus在英国的房屋接入了苹果Homekit系统的HomePod语音助手。...目前还没有Google Home与地产商合作的消息。 地产商：傲娇的甲方难买账 与中国买新房、搬新家的习惯不同，大多数美国人都会选择买二手房。...△ HomeKit全家桶的一部分 还是HomeKit的锅。另一家房地产公司，总部位于亚利桑那的Meritage Homes在选择智能硬件时也拒绝了苹果。
下面列举常用的方法 太多不写 注意： Windows的路径分隔符使用反斜线()，而java程序中的反斜线表示转义字符，所以如果需要在Windows的路径下包括反斜线，则应该使用两条反斜线，如F:\abc...Q：怎么没有把字符流转换成字节流的转换流呢？ A：字节流比字符流的使用范围更广，但字符流比字节流操作方便。如果有一个流已经是字符流了，也就是说已经有一个用起来更方便的流，为什么要转换成字节流呢？...由于RandomAccessFile可以自由访问文件的任意位置，所以如果只需要访问文件部分内容，而不是把文件从头读到尾，使用RandomAccessFile将是更好的选择。...直接Buffer的创建成本比普通Buffer的创建成本高，但直接Buffer的读取效率更高。...东西太多了，写不过来 总结 这章的东西非常非常非常非常多，我只是匆匆的看完了，具体的用法在做题中慢慢熟悉，小组布置的学习任务也完成了，接下来就不断地做题，巩固知识，了解各种方法各种对象的用法。
gRPC gRPC是一个高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要由开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于ProtoBuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言...相比在使用Restful方式完成服务之间的相互访问，GRPC能提供更好的性能，更低的延迟，并且生来适合与分布式系统。...同时基于标准化的IDL（ProtoBuf）来生成服务器端和客户端代码, ProtoBuf服务定义可以作为服务契约，因此可以更好的支持团队与团队之间的接口设计，开发，测试，协作等等。...protobuf是google开发的一个数据传输格式，类似json protobuf是二进制的、结构化的，所以比json的数据量更小，也更对象化 protobuf不是像json直接明文的，这个是定义对象结构...，然后由protbuf库去把对象自动转换成二进制，用的时候再自动反解过来的。
将RDD进行更高一级的抽象，当然也就更利于维护和升级。 对于很大部分场景，DS在满足业务需求的同时有着更好的性能。 那么RDD 是不是可以完全不用了？...这里扯点有的没的，感觉现在编程写代码真的比几年前要简单太多了， 很多东西慢慢都不需要自己去造了，轮子都给你，你转的起来就可以了。...这也导致，很多程序员其实都在慢慢退化，因为不用思考太多， 就能把工作做好了，或者说只要思考下，有没有轮子有没有轮子... 然后就发现一切都有前人在铺路.......我们需要做的就是 CV 操作，就能实现以前想都不敢想的功能， 这到底是好呢？还是不好呢？ 也许仁者见仁智者见智，不一样的角度，可能都有不一样的答案吧！！！ 好了，我们继续。...， 相比RDD是通过对象的序列化方式具有更好的性能 和 更少的开销。
翻译 |王袆 整理 | MY 将类中的字段和 graph 中的 tensorflow 变量进行自动绑定，并且在不需要手动将变量从 graph 中取出的情况下进行重存，听起来有没有很炫酷？...为了能够将变量指针正确的重存进模型，你需要 为每个变量命名 从 graph 中取回变量 如果可以通过在 Model 类中将变量设置为字段的方式来实现自动检索，这听起来就很酷，有没有？...序列化 — to_graph 你可以通过调用 to_graph 方法来进行类的序列化，这个方法会创建一个以字段为 key ， tensorflow 变量名为值的字典。...反序列化 — from_graph 你可以通过调用 from_graph 方法来进行类的反序列化，这个方法通过我们在上文中构建的字典内容，将类中的字段绑定到对应的 tensorflow 变量上。...我们通过调用 from_graph 方法来重建它们 ? ? 现在 mnist_model 已经可以使用了，我们来看一下在测试集上的精确度如何吧。 ? ?
添加 @Expose 注解是一个非常简单的控制哪些要被（反）序列化的方式。我们建议如果需要所有的都被转化，就不用添加 @Expose 注解了，不然只会搞乱你的模型类。...通过结果可以看到枚举的(反)序列化使用，并配合 @SerializedName 来简化使用。...但是问题又来了，如果其他接口，需要一个完整的 JSON 结果，这该怎么办？...实际中需要注意的是：记得使用 has() 方法来检查字段是否存在，以防出现 NullPointerExceptions 异常。...序列化 之前我们介绍了如何使用 Gson 来自定义(反)序列化和自定义实例创建。
提到反向代理，可能最常见的就是Nginx了，如果使用Nginx反向代理HTTPS站点，且需要通过HTTPS访问的时候，则需要要在Nginx上配置SSL证书。...而SNI Proxy则可以解决这个问题，我们无需在反代服务器上部署SSL证书，即可通过HTTPS访问。...举个例子 某一天你想访问https://www.google.com，你发现因为某Q的原因，发现根本无法打开。...于是寻思有没有什么办法在不改变访问域名的情况下成功打开https://www.google.com，这一点SNI Proxy可以实现。...由于场景不一样，并不是说比nginx反向代理更好，还要看具体用途。 另外xiaoz并未在高并发的情况下做过测试，不清楚SNI Proxy能否胜任高并发任务。
gRPC ，全称为 “Google Remote Procedure Call，Google 远程过程调用”，是Google 发布的基于 HTTP 2.0 传输层协议承载的高性能开源软件框架，提供了支持多种编程语言的...针对 RPC ，可认为其是一种比 REST 更古老的协议，基于 API 的现代应用程序中以不同的方式用于实施部署。其 API 是通过定义公共方法来构建的，然后采用参数调用的方法。...Google 提供了多种语言的实现及支持：JAVA、C++ 以及 Python，每一种实现都包含了相应语言的编译器以及库文件。作为一种二进制的格式，比使用 Xml 进行数据交换要快很多，从而提升性能。...而 RPC 面向方法，主要用于函数方法的调用，可以适合更复杂通信需求的场景。与通常使用 JSON 的REST 不同，gRPC 使用 Protocol Buffer，这是一种更好的数据编码方式。...gRPC 利用了 HTTP2 的双向通信特性和传统的响应—请求结构。在 HTTP 1.1 中，当有多个请求来自多个客户端时，需要一个接一个提供服务，这很可能会使系统变慢。
预定义类型的使用使API约定更安全, 有更好的可读性和记录(例如 用 MacAddress代替字节数组…) TCP 通道pipeline(openflow-protocol-impl) 创建基于配置和支撑的通道处理..., 启动和关闭.也有方法为客户定制的 (反) 序列化注册....连接适配器.提供了pipeline顶部的外观,隐藏了netty.io特性.提供了一种方法来注册传入的消息并将消息发送到特定的通道/会话....[2] 创建序列化器搭配他们的ExperimenterKeys,这用于序列化器的查找.如果你不知道什么秘钥用作你的序列化器的实现,请浏览注册秘钥一页....实例，（反）序列化器被检查.如果它是这个接口的实例,注册表被注入进（反）序列化实现.
比如MySQL的MyISAM存储引擎，或者比SQLite3.6.19早的版本； 5、定义外键的语法并不简单，还需要查阅。...你需要同步执行两边的更新，但是使用2个独立的更新语句是不显示的。 如何识别反模式：当出现以下情况时，可能是反模式 1、我要怎么写这个查询来检查一个值是否没有被同时存在2张表中？...（通常这样的需求是为了查找那些孤立的行数据） 2、有没有一种简单的方法来判断在一张表中的数据是否也在第二张表中存在？ （这么做是用来确认父记录切实存在。...外键会自动完成这些，并且外键会使用这父表的索引尽可能的高效完成） 3、有人说不要用外键，外键影响数据库效率。...合理使用反模式： 如果数据库产品不支持外键约束功能，则不得不使用别的方法来保持引用完整性，比如使用监控脚本。 同样也存在一些极度灵活的数据库设计，外键无法用来表示其对应的关系。
区别： 1.Python比Java简单，学习成本低，开发效率高 2.Java运行效率高于Python，尤其是纯Python开发的程序，效率低 3.Java相关资料多，尤其是中文资料 6.Java偏向于商业开发...多行字符串 Python在字符串末尾加上反斜杠（/）表示字符串在下一行继续 Java用加号（+）表示字符串在下一行继续 2.3....Python中其它的表示方法 Python中还有可以在字符串前加前缀r或R：表示自然字符串，即不对字符串做转移处理比java方便 Python可以加前缀u或U：表示unicode字符串...对象的序列化表示 Python中可以使用str（）或repr（）函数来实现对象的序列化 Java中通过toString()方法来实现对象的序列化 注意：序列化 (Serialization...)将对象的状态信息转换为可以存储或传输的形式的过程。
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