大意：BRFSS机构每年走访调查美国50个州的40万成年人的各项（2018有200多项）健康相关指标。数据权威性高，准确度高。...将所有的数据以BMI值为横坐标（X轴），占比值为「0～1」的纵轴（Y轴）: 两组数据的ECDF图 从两组数据的ECDF图普通人群（绿色点）比富人（蓝色点）的分布更靠右，即向BMI变大的方向偏移。...不如我们更清新的看看两组的数据的箱线图： 当考虑了样本数据的离散度后，就能够更精准的衡量两类人群BMI值的差异，即使用一个新的量：Cohen's d，它可以简单看做是均值的差值除以两个样本综合的标准差...用假设检验的方法来，再一次验证结论，提高可靠性。 开始假设检验（统计推断的重要方法）： (1) 结合问题建立假设； 问题：富人的BMI平均值是否等于，总体所有人的BMI平均值？...在经济快速发展的今天，人们物质生活水平不断提高的社会，“富不一定肥，穷不一定瘦”也是社会进步的一种表现。同时心中有一个很大的“问号”，为什么“富缺偏瘦”，富与瘦到底有没有因果关系？谁是因？谁是果呢？
下面的几道题目，都可以用暴力法求解，都是可以AC的。但是咱们介绍几个比较巧妙的方法来完成解题。...就当做刷题过程中的一个调味剂，享受一下刷题的乐趣吧~ ---- 一、二维数组查找 leetcode 面试题04 --- 二维数组中的查找【简单】 ?...第一次二分法先查找给定的值在整个数组中的哪一行，首先确定行号。第二次二分法我们用于定位一列。最终查找到结果值。...leetcode 面试题15 --- 二进制中1的个数【简单】 ?...，有没有感觉到刷题的一些小快乐了呢~哈哈！
这种折叠/展开，隐藏/显示的动画在很多地方都会有用到，如果再加上使用5.0后引进的Z属性，实现各种酷炫的立体动画就更吸引人了。所以，还是先掌握好这基础的属性动画吧。...从上图很容易可以看出，这需要用到translationX/Y属性，即平移的属性。也许你会觉得，这不是很简单吗，不就设置下平移的起止值，动画时长，搞定。 没错，是很简单，就是这么实现的。...经过一番查找，题主找到可以用View.getLocationOnScreen()这个方法来实现。.../** * 计算两个view的距离 * @param v1 * @param v2 * @return 返回new int[2], [0]横坐标距离，[1]纵坐标的距离...那么，这个属性值到底有哪些，这个字符串的参数可以传递哪些进去？不知道有没有初学者跟题主一样，刚接触时都有这个困惑。
同样，要找到投票数据，地方也有很多，我选择的是 electionprojection.com。除了名字押韵，这个网站结构简单，便于分析数据。我从这个网站上抓去了每个州的数据，得到了一份漂亮的表单。...一般而言，时间靠前的投票相比之下价值会不那么高。我们将用使用一种非常简单但却十分有效的方法来实现这一点。...我们接下来要模拟我们自己的选举。我不是要搞时间穿越，只是利用随机性罢了。 我使用的是最简单的蒙特卡洛模拟生成合成的竞选数据。再次声明，我用的这个方法十分简单。...使用一个平均值为 1、方差为 0.15 的正态分布来改变每个候选人的投票总数。当然，还有更好的方法来做到这一点（特别是当你有投票错误数据的报告时，但不幸的是我没有），但我想保持简单。...这也没什么令人震惊的。本质上，在美国（和几乎在任何地方）政治都是分区域性的。 按照地图将情况分成子区域可以把事情看得更清晰： ? 最后几句 模拟到这里就结束了！
同样，要找到投票数据，地方也有很多，我选择的是 electionprojection.com。除了名字押韵，这个网站结构简单，便于分析数据。我从这个网站上抓去了每个州的数据，得到了一份漂亮的表单。...一般而言，时间靠前的投票相比之下价值会不那么高。我们将用使用一种非常简单但却十分有效的方法来实现这一点。...我们接下来要模拟我们自己的选举。我不是要搞时间穿越，只是利用随机性罢了。 我使用的是最简单的蒙特卡洛模拟生成合成的竞选数据。再次声明，我用的这个方法十分简单。...使用一个平均值为 1、方差为 0.15 的正态分布来改变每个候选人的投票总数。当然，还有更好的方法来做到这一点(特别是当你有投票错误数据的报告时，但不幸的是我没有)，但我想保持简单。...这也没什么令人震惊的。本质上，在美国(和几乎在任何地方)政治都是分区域性的。 按照地图将情况分成子区域可以把事情看得更清晰： ? 最后几句 模拟到这里就结束了!
SQL 对关联的定义过于简单，就是两个表做笛卡尔积后再过滤，在语法上写成 A JOIN B ON …的形式。这样笼统处理多种关联，不体现关联运算本质，书写和优化都困难。SPL 重新定义了关联。...下面，我们以订单表、客户表、城市表、州表和运货商表为例，介绍 esProc SPL 外置数据提速外键关联的方法。...使用 ETL 工具定义 Q3.etl，拖拽需要的表：比较大的 orders 是事实表，转储成 CTX。较小的维表转成 BTX，编程更方便。...数据转储、初始化完成后，可以实际计算，比如下面的例子：例 3.1 某州订单，按运货商分组统计运费，结果包括运货商名。...的订单，按客户所在州分组统计运货费。结果要包括州名称。2、思考：在自己熟悉的数据库中有没有通过外键关联的多个表？是否可以用序号关联的方法来提速？
通常我们在政治新闻或者财经日报中看到的数据可视化图表中，美国地图中的两个海外州——阿拉斯加和夏威夷都是被平移过的，主要因为这两个海外州偏离本土太远，使用原始位置会使得美国地图的整体比例尺偏大，局部内容被缩小...这是一个带有polyconic（普通多圆锥投影的）投影的美国地图，最重要的是，为了控制整个地图版面的比例尺并提高空间利用效率，该地图将美国的海外两州（阿拉斯加、夏威夷）移至大陆左下侧空隙处。...这样的地图很多信息会因为版面问题无法呈现清楚，想要为东北部的小州（单指面积小）基本在视觉上很难被发现，需要添加大量备注信息。...3、使用ggmapr包调整 该包封装了一个位置调整函数，即将我第一种笨办法（手动调整经纬度的方式）进行了函数化，相比第一种笨办法来说，提高了效率，相对于第二方法来说，效率也提高了很多，可以精准的控制调整位置...，但是缺陷仍然是——无法保留原始位置的坐标投影信息。
一般而言，对于包含n个元素的列表，用二分查找最多需要log2n步，而简单查找最多需要n步。 二分法的有点事查找速度快，但是仅当列表是有序的时候，二分查找才管用。 ...简单查找的运行时间总是为O(n)。在电话簿查找Adit时，一次就找到了，这是最佳的情形，即O（1），但大O表示法说的是最糟的情形。...广度优先的工作原理图 要看你的认识的人中有没有芒果销售员，从你的朋友开始查每查一个朋友就把他的朋友加入你的查找列表队列的末尾，直到查完为止或者找到的第一个芒果销售员。...使用下面的贪婪算法可得到非常接近的解。 (1) 选出这样一个广播台，即它覆盖了最多的未覆盖州。即便这个广播台覆盖了一些已覆盖的州，也没有关系。 (2) 重复第一步，直到覆盖了所有的州。 ...K最近邻算法 抽取事物特征并在坐标轴上给出横纵坐标打分，这等于抽象出空间中的点，然后使用毕达哥拉斯公式计算与其他点的距离来判断与哪些点更为相似。
有没有什么方法论呢？ 还真有，这个方法论叫做渐近分析法。 什么是渐近分析法？...概念可能比较拗口，我举个简单的例子，对于给定的一个有序数组，我要查找其中某个值所在的位置，比如，查找8这个元素，有哪些方法呢？ ? 简单暴力点的方法，从头遍历，查找到该元素即返回。 ?...更友好一点的方法，采用二分法，每次定位到数据的中间位置，看其值与目标值的大小，判断是在左边还是右边继续以二分的方式查找。 ?...所以，比较两个算法的执行效率，不能只考虑到个别元素，而应该顾及到所有元素的感受。 我们以数学的方法来统计两种方法的平均执行效率，假设输入规模扩展到n。...后记 本节，我们从算法执行效率方面阐述了为什么需要复杂度分析，并介绍了复杂度分析的方法，即渐近分析法，如果严格地遵循渐近分析法，需要大量的数学知识，这无疑增加了我们分析算法的难度，那么，有没有什么更省心地计算复杂度的方法呢
2 geoplot进阶 上一篇文章中的pointplot()、polyplot以及webmap()帮助我们解决了在绘制散点、基础面以及添加在线地图底图的问题，为了制作出信息量更丰富的可视化作品，我们需要更强的操纵矢量数据与映射值的能力...34万和14万，远远超过其他州，所以这里作为单独的图层进行阴影填充以突出其严重程度： # 图层1：除最严重两州之外的其他州 ax = gplt.choropleth(df=usa_plot_base.query...，geoplot.choropleth()只能绘制地区分布图，传入面数据后hue参数必须指定对应映射列，否则会报错，因此这里我们叠加纽约州和新泽西州单独面图层时使用的是polyplot()。...geoplot中的坐标参考系与geopandas中管理起来的方式截然不同。...其他常见投影譬如Web Mercator、Robinson，或者直接绘制球体地图，关于geoplot坐标参考系的细节比较简单本文不多赘述，感兴趣的读者可以前往官网（https://residentmario.github.io
2 geoplot进阶 上一篇文章中的pointplot()、polyplot以及webmap()帮助我们解决了在绘制散点、基础面以及添加在线地图底图的问题，为了制作出信息量更丰富的可视化作品，我们需要更强的操纵矢量数据与映射值的能力...34万和14万，远远超过其他州，所以这里作为单独的图层进行阴影填充以突出其严重程度： # 图层1：除最严重两州之外的其他州 ax = gplt.choropleth(df=usa_plot_base.query...图4 这样我们就得到了图4，需要注意的是，geoplot.choropleth()只能绘制地区分布图，传入面数据后hue参数必须指定对应映射列，否则会报错，因此这里我们叠加纽约州和新泽西州单独面图层时使用的是...图11 2.4 geoplot中的坐标参考系 geoplot中的坐标参考系与geopandas中管理起来的方式截然不同，因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系，而geoplot中的crs...geoplot/gallery/plot_los_angeles_flights.html#sphx-glr-gallery-plot-los-angeles-flights-py），关于geoplot坐标参考系的细节比较简单本文不多赘述
需求和背景 在已有大量经纬度坐标点的情况下，给定一组经纬度如何快速定位到附近的POI有哪些？ 现在使用经纬度转geohash的算法，将二维的距离运算转换为like前缀匹配。...4326 GCS_WGS_1984 World Geodetic System (WGS) 26986 美国马萨诸塞州地方坐标系（区域坐标系） 投影坐标, 平面坐标 直接添加 ALTER TABLE...最后一种坐标转换的计算方法， 参考PostGIS 坐标转换(SRID)的边界问题引发的专业知识 - ST_Transform 建议国内不要使用马萨诸塞州的投影平面，会使得距离计算不够准确。...Projection coordinate system（投影坐标系统） 投影坐标系统，实质上便是平面坐标系统，其地图单位通常为米. 投影的意义：将球面坐标转化为平面坐标的过程便称为投影。...Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000 参考 几个函数的简单介绍
，也可以在上面放置折线，其中极坐标中的散点图调用的是px.scatter_polar()方法来实现，代码如下 import plotly.express as px df = px.data.wind(..., color_discrete_sequence=px.colors.sequential.Plasma_r) fig.show() output 极坐标中的折线图调用的则是..., Start='2009-02-20', Finish='2009-05-30') ]) df.head() output 数据当中有项目的开始日期和结束日期，然后我们调用px.timeline方法来绘制成桑基图...Completion_pct") fig.update_yaxes(autorange="reversed") fig.show() output Map 在plotly.express模块当中绘制地图也是十分的简单...，例如不同的国家表示不同的州用不同颜色的散点来表示，代码如下 fig = px.scatter_geo(df, locations="iso_alpha", color
我的公众微信号是start_data，欢迎大家关注。 探索关系是非常好玩的一件事情。先给大家讲个故事。据说很久很久以前美国某个州对多个社区做了一项关于婴儿的调查，其中一个调查结果如下 ?...我把坐标轴范围调整一下，结果看下图，看起来是零相关的样子。 ? 2000销量以上的，最快的在一个月时间（37天）打造上来。这些是谁呢？...那是否有一个具体一点的，可以不用靠眼镜的方法来告诉我们相关性呢？ 答案是肯定的！ 在Excel里面，有个函数叫correl，是英文correlation（相关）的前半部分。...表示，评价量的多少还是会在一定程度上影响销量的。但这个结果没有分析意义，因为一般爆款卖得多评价也多。 分析师是要考虑分析的结果有没有价值，一般何为有价值的关系呢？...就是情理之中，但意料之外的这种关系，就非常有价值。 另外，是要选择看图还是数字呢？ 这个问题很简单，先看图，如果不清晰，就看下数字。
那么高精地图是如何制作出来的呢，它的制作有没有什么规则。有没有行业标准。这就引出了我们今天介绍的重点OPenDRIVE。 OpenDRIVE是什么？...PEGASUS项目内容包括定义自动驾驶车辆在仿真、测试场地以及实际环境中的测试与实验标准流程；开发一个持续的和灵活的工具链以维护自动驾驶开发与验证；在开发早期的阶段集成测试；创建跨整车厂的方法来维护高度自动驾驶功能等...Coordinate systems(坐标系) 这里介绍OpenDRIVE用到的三种坐标系惯性坐标系、参考性坐标系和局部坐标系 惯性坐标系 根据ISO 8855惯性坐标系是右手坐标系，其轴的指向方向如下...u/v/z轴坐标系 对局部坐标系的查找与定位将相对于参考线坐标系来进行，具体方法为对原点、原点的航向角/偏航角、横摆角/翻滚角和俯仰角的旋转角度及它们之间的关系进行详细说明。...根据ISO 8855局部坐标系是右手坐标系，其轴的指向方向如下。
Elasticsearch 支持多种请求方法来对索引进行操作，其中包括 GET、POST、PUT、DELETE 等等。...查询将在"address"字段中查找包含"Holmes Lane"的文本。...查询将在"address"字段中查找包含完整短语"Holmes Lane"的文本。 多条件查询: 如果要构造更复杂的查询，可以使用bool查询来组合多个查询条件。...所以，这个查询的目的是从"bank"索引中查找文档，这些文档同时满足以下条件：位于北达科他州（"state"字段匹配"ND"），年龄为40，账户余额在20000到30000之间。...简单聚合 比如我们希望计算出account.json的数据中每个州的统计数量， 使用aggs关键字对state字段聚合，被聚合的字段无需对分词统计，所以使用state.keyword对整个字段统计 GET
查找你附近100m以内的所有商场。如果没有空间索引，你需要苦逼的按照坐标取平方根穷举计算，然后保留所有距离小于100的商场数据。 但是空间数据库的索引设计有难点：如何组织数据的结构。...简单来说就是，规则的几何图形的计算比不规则的图形计算简单，利用这一点做为优化的基本思想。...地理坐标不是笛卡尔平面坐标。 如果你的数据在地理范围上是紧凑的（包含在州、县或市内），请使用基于笛卡尔坐标的geometry类型。否则，请使用使用基于球体坐标的Geography。...ST_IsValid(geometry)函数可以用于检测几何图形的有效性。 可以修复无效的图形，坏消息是：没有100%确定的方法来修复无效的几何图形。...，而在于使用它们作为匹配参数来查找彼此之间具有特定关系的几何图形。
比如实现这么一个需求：在学生集合中查找男生的数量。...2创建流 创建流的方式可以有很多种，其中最常见的方式是通过Collection的Stream()方法或者Arrays的Stream()方法来生成流。...注意，这里使用了Comparator.comparing方法来简化调用。...之前也提过，groupingBy函数可以配合聚合函数做更复杂的操作。下面介绍几种常见的使用场景： 按照城市所在的州进行分组，再统计数量。...，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。
=MI MAX, 经度=103.41424722222223, 拍摄时间=2018:12:01 16:37:32, 拍摄地点=中国 云南省 红河哈尼族彝族自治州 xx市 XXX路 XXX号 温泉XXXX...4、调用地图API将GPS坐标转换为地理位置 我们通过exif原始信息，拿到的是一串地理坐标数字。...如果想要转换为具体的地址信息，那么就需要通过各大地图API来进行转换， 小伙伴们可以自己去免费注册一个百度地图API，然后通过调用它提供的接口， 就可以将传入的GPS坐标值，转换为地址信息。...调用接口方法如下： //接口调用方法如下： //api_key：是你注册的key值 //coords：是你的经纬度坐标 http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding...做成了一个简单的java小项目 有java环境，即可运行~~ 【项目完整代码+完整jar包】 下载地址： 完整项目下载地址【附带测试照片】 原下载地址 深藏功与名~~ ---- 发布者：全栈程序员栈长
它提供了滚动视图、在项目坐标中查找当前可见边界或中心的方法，这两种方法对于构建应在屏幕上居中显示的作品都很有用。...其实像一些比较完善的库，会提供一些内置的功能，不想Paper这样，只提供很基础的Tool，什么都要自己实现。很底层，但也正因为底层，我们才能更自由地创作。...Curve和segments代表了观察同一事物的两种不同方式，但侧重点不同。例如，Curve提供了许多方便的方法来处理路径的各个部分，在给定的偏移量下查找长度、位置或切线。...除了上面的还有非常多的方法来获取Curve对象的每段距离上的点坐标，和切线，法线。...偶数规则更容易预测：在这样的复合路径中，无论路径方向如何，每一个其他区域都是一个洞。 复合路径中的所有路径都具有复合路径的样式，可以通过 item.children 列表访问。
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