前言 为了便于精准排查问题，需要将当前的请求信息与当前执行的 SQL 信息设置对应关系记录下来，记录的 SQL 信息包括： 执行 SQL 的当前时间； 执行 SQL 的文件地址和行号； 执行 SQL 的花费时长...； 执行 SQL 的影响行数； 执行的 SQL 语句； 数据库组件使用的是 GORM。...思路 1、在执行 SQL 前，设置开始执行时间（计算执行时长会用到）； 2、在执行 SQL 后，第一，获取当前请求的上下文，为什么获取上下文，因为需要从上下文中获取本次请求信息，第二，获取 SQL 执行前的时间...，用来计算执行时长，第三，获取执行的 SQL 信息，然后将数据设置到 Trace 中，Trace 是项目中链路包，后面文章会对其介绍； 上面需要用到 GORM 两个 知识点 Callbacks 和 Context...三方请求信息 支持设置 debugs 打印调试信息 支持设置 sqls 执行 SQL 信息 可记录 cost_seconds 执行时长 以上代码在 go-gin-api 项目中，地址： github.com
前言 在 MySQL架构（二）SQL 更新语句是如何执行的？中，小鱼介绍了SQL 更新语句的执行流程，文章中考虑初次介绍MySQL 架构，涉及到服务层的流程并没有展开介绍。...MySQL 的缓存机制 在 InnoDB 存储引擎下，SQL 执行的缓存机制主要涉及两种类型的缓存：查询缓存和缓冲池（Buffer Pool）。...查询缓存 查询缓存会存储已经执行过的 SELECT 语句及其结果集，如果再次执行相同的 SELECT 语句，系统会直接返回缓存中的结果，而不需要重新执行查询。...在 InnoDB 中，默认情况下是不启用查询缓存的，因为对于更新较为频繁的数据表（或者高并发场景下）而言，缓存会频繁失效，若此时使用查询缓存容易对 MySQL 性能产生负面影响，因此通常情况下不建议使用查询缓存...查询缓存在 MySQL架构（二）SQL 更新语句是如何执行的？中已经作过介绍，可以在这篇文章更详细的了解查询缓存。
执行sql脚本,可以有2种方法: 第一种方法： 在命令行下(未连接数据库),输入 ： mysql -h localhost -u root -proot sql 注意路径不用加引号的...，且Windows系统下目录为\，Linux下为/ ，注意区分，另外注意执行脚本的用户和数据库，回车即可。...第二种方法： 在命令行下(已连接数据库,此时的提示符为 mysql> ),输入： source /itoffer_new.sql ? 执行完成之后查看表： ? 执行成功！！！...、导出过程中，视数据库（表）的大小，需要一定的时间开销，请耐性等候…… 四）导入、导出数据表中的数据 1....，则很可能是因为mysql用户没有权限访问该文件， 则使用 chown mysql:mysql /tmp/a.txt 将该文件的所属设为mysql用户，再次执行上面的命令则一般可以完成导入。
- 外传之查询执行计划的几种方法》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之AWR》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之ASH》 《一个执行计划异常变更的案例 - 外传之SQL AWR...为了解决这种问题就可以尝试Manual类型的SQL Profile，我们来看下他是如何不变更原文的情况下，调整执行计划，并做到可以稳定执行计划的目的。...执行coe_xfr_sql_profile.sql脚本，输入参数为上面第一次执行的SQL语句(即需要优化的)对应的sql_id和plan_hash_value， ?...总结： 和上篇文章介绍的Automatic类型的SQL Profile相比，Manual类型的SQL Profile的创建过程要复杂一些，但其可以不改SQL的前提下，调整执行计划，最重要的是他能稳定执行计划...，不会因为统计信息波动等问题，导致选择错误的执行计划，对于一些短期内不能改应用调整SQL的场景，我们可以选择合适的SQL Profile类型进行执行计划的调整操作。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...但是，必须要有PLAN_TABLE表，可以执行脚本“@?/rdbms/admin/utlxplan.sql”来创建。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
数据结构与算法面试：基于比较的排序算法时间复杂度最坏情况下是 O(nlogn)，请问有没有更快的算法？...（提示：计数排序、基数排序） 简介：基于比较的排序算法时间复杂度最坏情况下是 O(nlogn)，请问有没有更快的算法？...（提示：计数排序、基数排序） 基数排序是一种时间复杂度O(nlogn)的排序算法，其中d是数组a中最大数字的位数。如果数字长度d较小，那么基数排序要比比较排序更快。...基数排序的实现思路如下： 用一个桶数组来记录每个可能的数字出现的次数（这里假设数值范围在0~9之间）。 将原始数组a依次按照个位、十位、百位、千位…进行排序。...为了方便地处理数组中的数字，我们可以将其转换为字符串然后进行操作。
快速的来查询数据，但是还是有他不方便的地方，你需要写一堆的MapReduce代码， 执行起来也不是很方便，查询数据也不方便， 有的时候你就是想简单的查询一下数据，没有一个方便的方法，肯定是比较麻烦的，...那有没有一种更方便的方法来查询数据呢？...SQL一样去做这件事情（执行SQL要比执行一大片代码要简单直接很多）。...于是Hive就出来了，可以理解为Hive就是在大数据背景下诞生的MySQL，有表的概念，同时也通过一种叫HQL的代码去进行各种增删改查的操作，底层基于HDFS存储，HQL和SQL的语法是几乎一摸一样的。...使用Impala，与其他SQL引擎（如Hive）相比，用户可以使用SQL查询以更快的方式与HDFS或HBase进行通信。
在实际业务中发现一处SQL注入的绕过case，当前漏洞已经修复完毕 。提取关键的的漏洞代码做下复盘。 目标应用使用mybatis进行SQL交互，部分业务接口通过orderby实现了排序的功能。...也没有考虑GET请求在特定注解的情况下可以转换成POST进行请求的情况。 抛开前面提到的思路，还有没有更多的缺陷需要进一步修复呢？下面是具体的分析过程。...那么有没有可能因为两者的解析顺序不同，可能导致了潜在的绕过风险呢？下面对具体的执行顺序进行简单的分析： 过滤器Filter 过滤器位于请求处理链的最外层，可以拦截请求并进行对应的处理。...也就是说，过滤器Filter的执行顺序要在拦截器Interceptor之前。 结合前面的分析，SQL注入主要是对内容进行检查，而XSS则是对恶意的内容进行移除处理。...结合上面的分析，可以大概知道，当一个请求到达时，执行顺序是大致如下： 在实际代码审计过程中，可以结合实际的业务场景，关注对应措施的解析顺序问题（也包括interceptor和filter自身的解析顺序）
mysql收到sql语句后，会在分析器中先判断下SQL语句有没有语法错误，比如select，如果少打一个l，写成slect，则会报错You have an error in your SQL syntax...正常情况下，客户端与server层如果只有一条连接，那么在执行sql查询之后，只能阻塞等待结果返回，如果有大量查询同时并发请求，那么后面的请求都需要等待前面的请求执行完成后，才能开始执行。...这都是因为这些sql语句在等待前面的sql执行完成。 怎么解决呢？ 如果我们能多建几条连接，那么请求就可以并发执行，后面的连接就不用等那么久了。...曾经遇到过面试官会追问，有没有其他办法可以让速度更快呢？ 那必须要眉头紧锁，假装思考，然后说：有的。...也就是说，如果我的buffer pool 越大，那我们能放的数据页就越多，相应的，sql查询时就更可能命中buffer pool，那查询速度自然就更快了。
客户端要和数据库建立通信，需要经过连接器，它收到建立连接请求后，postgres主进程会fork出一个子进程来完成SQL执行操作，由客户端发起的SQL经过解析器-->优化器-->执行器等阶段后返回查询结果到客户端...优化器 拿到解析树之后，经过pg_analyze_and_rewrite会对SQL进行分析和重写，在分析阶段会对SQL语义判断，比如列存不存在、有没有跨DB查询、表的别名用的对不对都会在这个阶段做判断，...列名不存在SQL错误： groupby列和查询列不一致报错： 通过重重检查之后，数据库会生成最优的‘执行规划’，它指明SQL应该按照什么样的路径执行。...走全表扫描还是用索引，用A索引还是B索引，内部有一套成本估算的方法来评估。 做过Oracle的朋友一定熟悉硬解析、软解析、软软解析，那PostgreSQL的机制是什么呢？...常见的权限错误问题如下： 经过上面的步骤，执行器会返回存储上满足条件的数据。 看到这里相信对PostgreSQL内部执行流程有了整体了解，那么下面的SQL会报错吗？
根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。 在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？...第一，是排队等待的时间；第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。...举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢...优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间 缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中...举个例子，我很喜欢举子 mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。 ? ? 从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1、接收到sql； 2、把sql放到排队队列中 ； 3、执行sql； 4、返回执行结果。...在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间；第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。...举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中，一个数据库服务器的队列中只有2个，这样等待时间是不是大大的缩短了呢...下面用hash的方法来获得表名： 说明一下，上面的这个方法，告诉我们user18991这个用户的消息都记录在message_10这张表里，user34523这个用户的消息都记录在message_13这张表里...举个例子，我很喜欢举子 mysql>show engines;的时候你会发现mrg_myisam其实就是merge。 从上面的操作中，我不知道你有没有发现点什么？
nmap和EveWitness的结合会令这步骤变得更快，因为我们可以进行端口扫描 并且把这些结果以屏幕截图的形式导入到 EyeWitness中。...我们把这个请求发到Burp 的 intruder模块，打算试图过一个目录列表字典来枚举潜在的参数名，看看是否能得到除了404之外的返回。但是有一个更简单的方法来找到合适的参数名。...难道是例子中的SQL语句被执行了，只是没有回显?我们可以继续尝试其他的从先前请求中获得的names，但是我们看一下原始的javascript。...也许是这个post请求会允许我们在服务器上 执行sql查询。我们试一下!...SQL语句可能已经被创建了。通过把名称字段设为“test”, 让我们尝试第一个具有参数的GET请求。 看这里!我们获得了一些SQL执行。 看一下“我们”是谁。 看起来我们是SYSMAN 用户。
另外一个提高效率的方法是在可能的情况下，应该尽量把字段设置为NOT NULL，这样在将来执行查询的时候，数据库不用去比较NULL值。...下面的例子就演示了一个使用 UNION的查询。...，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。...由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。...其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。
遇到慢SQL后，我会用explain观察执行计划，看时间耗费在哪里，大多数情况下是走了全表扫描，这就需要建索引，有时候两个大表关联也会导致慢sql，这就需要缓存或重构表结构。...在个别复杂的sql里，会发现多个子查询执行了多次，这就需要用with语句重构sql。...方法来读写Redis的列表对象（用具体的方法进一步证明你用过）。 ...7 大多数初级开发在数据库方面的表现 我最近面试过多位具有3年开发经验的候选人，他们在数据库方面的表现真的很一般。其实大家也可以思考下，如果你不准备，能否比他们回答得更好？ ...“你有没有用过索引？”大多数候选人能说出通过索引能优化性能，我继续问，“哪些场景下需要建索引？哪些SQL建了索引也无法用到？复合索引用过没？”这些问题不少人就说不上了。
MyBatis是一种流行的Java持久化框架，提供了许多方便的操作数据库的功能。在许多场景下，我们需要执行批量删除操作，以便更快地删除大量数据。...MyBatis批量删除的实现MyBatis提供了多种方法来实现批量删除操作。以下是其中的几种：使用foreach标签使用foreach标签可以轻松地执行批量删除操作。...这个语句使用了一个名为ids的Java集合参数，它包含了要删除的记录的id值。使用batch模式MyBatis还提供了一种称为batch模式的特殊模式，它可以更快地执行批量删除操作。...batch模式允许我们将多个SQL语句一起发送到数据库，以便更快地执行多个操作。...需要注意的是，在使用batch模式时，我们需要显式地调用flushStatements方法来提交所有待处理的SQL语句。否则，这些SQL语句将会在JDBC驱动程序缓冲区中滞留，从而导致内存泄漏等问题。
149420 ,20; 该SQL是一个非常典型的排序+分页查询：order by col limit N,OFFSET M MySQL 执行此类SQL时需要先扫描到N行，然后再去取 M行。...一图胜千言，我们使用简单的图来解释为什么 上面的sql 的写法扫描数据会慢。 t 表是一个索引组织表，key idx_kid_type(kid,type) 。 ?...select * from t where kid =3 and type=1 order by id desc 8,2; MySQL 是如何执行上面的sql 的？...请求，N值越大越需要遍历大量索引页和数据叶，需要耗费的时间就越久。...通过上面的原理分析，我们知道通过常规方式进行大分页查询慢的原因，也知道了提高大分页查询的具体方法 ，下面我们讨论一下在线上业务系统中常用的解决方法。
,20; 该SQL是一个非常典型的排序+分页查询: order by col limit N,M MySQL 执行此类SQL时需要先扫描到N行，然后再去取M行。...一图胜千言，我们使用简单的图来解释为什么 上面的sql 的写法扫描数据会慢。 t 表是一个索引组织表，key idxkidtype(kid,type) 。 ?...select * from t where kid =3 and type=1 order by id desc 8,2; MySQL 是如何执行上面的sql 的？...请求，N值越大越需要遍历大量索引页和数据叶，需要耗费的时间就越久。...通过上面的原理分析，我们知道通过常规方式进行大分页查询慢的原因，也知道了提高大分页查询的具体方法 ，下面我们讨论一下在线上业务系统中常用的解决方法。
cookie注入,CRLF身份请求伪造等。...2.程序搭建 你审计时要学会程序搭建,不然静态审计时，无法进行动态调试,方便你更快更高效挖掘漏洞 3.URL链接构造或者URL路由 4.SQL语句及数据库特性 这个主要涉及到SQL注入及sql...2.懂得危险函数的参数不当使用可造成的漏洞威胁 例如涉及到命令执行代码执行的eval,assert,array_map,usort等，例如本身函数的脆弱性,is_numeric,md5等 3.熟悉php...如果变量的值用双引号、则可能存在双引号解析代码执行的问题。...有没有GPC？有没有使用addslasher()处理？ 敏感函数参数回溯 大多数漏洞产生的原因是由于函数的使用不当造成的。所以，根据敏感函数来逆向追踪参数的传递过程是比较有用的一种审计方法。
分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。 根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下： 1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;4,返回执行结果。...在这个执行过程中最花时间在什么地方呢？第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行。所以我们要缩短sql的执行时间。...为一个数据库减轻负担，说白了就是减少sql排队队列中的sql的数量，举个例子：有10个sql请求，如果放在一个数据库服务器的排队队列中，他要等很长时间，如果把这10个sql请求，分配到5个数据库服务器的排队队列中...优点：避免一张表出现几百万条数据，缩短了一条sql的执行时间 缺点：当一种规则确定时，打破这条规则会很麻烦，上面的例子中我用的hash算法是crc32，如果我现在不想用这个算法了，改用md5后，会使同一个用户的消息被存储到不同的表中...办法是把以前的user表备份一下，然后删除掉，上面的操作中我建立了一个alluser表，只把这个alluser表的表名改成user就行了。
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