不同在于 Histogram 指标直接反应了在不同区间内样本的个数，区间通过标签 le 进行定义。...也就是说，表达式的返回值中只会包含该时间序列中最新的一个样本值。 区间向量（Range vector）：一组时间序列，每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据。...四、时间序列（向量） 按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据，每个数据成为一个样本。 数据采集以特定的时间周期进行，因而，随着时间流逝，将这些样本数据记录下来，将生成一个离散的样本数据序列。...~：与正则不匹配 1）匹配器（Matcher） 匹配器是作用于标签上的，标签匹配器可以对时间序列进行过滤，Prometheus 支持完全匹配和正则匹配两种模式：完全匹配和正则表达式匹配。...10）delta() delta(v range-vector)的参数是一个区间向量，返回一个瞬时向量。它计算一个区间向量 v 的第一个元素和最后一个元素之间的差值。
使用 label=~regx 表示选择那些标签符合正则表达式定义的时间序列。 反向匹配。使用 label!~regx 进行排除。...= (不相等) > (大于) < (小于) >= (大于等于) <= (小于等于) 集合运算符 通过集合运算，可以在两个瞬时向量与瞬时向量之间进行相应的集合操作。...可以将瞬时表达式返回的样本数据进行聚合，形成一个新的时间序列。...irate 函数是通过区间向量中最后两个样本数据来计算区间向量的增长速率。...因此阈值通常来说不是固定的，需要定期进行调整才能保证该告警阈值能够发挥去作用。 那么还有没有更好的方法吗？
5.1 PromQL语法 5.1.1 数据类型 PromQL 表达式计算出来的值有以下几种类型： 瞬时向量 (Instant vector): 一组时序，每个时序只有一个采样值 区间向量 (Range...表达式 {__name__=~"job:.*"} 匹配所有度量指标名称以 job: 打头的时序。 区间向量选择器 区间向量选择器类似于瞬时向量选择器，不同的是它选择的是过去一段时间的采样值。...标量与标量之间，结果很明显，跟通常的算术运算一致。 向量与标量之间，相当于把标量跟向量里的每一个标量进行运算，这些计算结果组成了一个新的向量。 向量与向量之间，会稍微麻烦一些。...运算的时候首先会为左边向量里的每一个元素在右边向量里去寻找一个匹配元素（匹配规则后面会讲），然后对这两个匹配元素执行计算，这样每对匹配元素的计算结果组成了一个新的向量。...5.2.3 聚合操作符 PromQL 的聚合操作符用来将向量里的元素聚合得更少。
0x01 表达式语言数据类型 在 Prometheus 的表达式语言中，表达式或子表达式包括以下四种类型之一： 瞬时向量（Instant vector） - 一组时间序列，每个时间序列包含单个样本，...区间向量（Range vector） - 一组时间序列，每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据。 标量（Scalar） - 一个浮点型的数据值。...(digits)] 的形式。 -2.43 0x03 时间序列过滤器 瞬时向量过滤器 瞬时向量过滤器允许在指定的时间戳内选择一组时间序列和每个时间序列的单个样本值。...在最简单的形式中，近指定指标（metric）名称。这将生成包含此指标名称的所有时间序列的元素的瞬时向量。...0x04 区间向量过滤器 区间向量与瞬时向量的工作方式类似，唯一的差异在于在区间向量表达式中我们需要定义时间选择的范围，时间范围通过时间范围选择器 [] 进行定义，以指定应为每个返回的区间向量样本值中提取多长的时间范围
区间数据 (Range vector) 范围向量选择器: 与每个时间序列返回一个样本的瞬时向量选择器不同，范围选择器为每个时间序列返回多个样本（包含一组时序，每个时序有多个点）即(包含每个时间序列随时间变化的数据点范围...Tips : 子查询的结果是一个范围向量 格式定义: // 是可选的。默认为全局评估区间。...2.修饰运算符 描述: 向量之间的操作尝试为左侧的每个条目在右侧向量中找到匹配元素。 Tips : 向量匹配是将两个瞬时向量之间使用运算符进行过滤或者查询。...2.2 多对一和一对多向量匹配 描述: 多对一和一对多匹配是指“一”端的每个向量元素可以与“多”端的多个元素匹配的情况。...delta() 函数 描述: delta(v range-vector)值，其参数是一个区间向量，返回一个瞬时向量。它计算一个区间向量 v 的第一个元素和最后一个元素之间的差值。
对value进行计数 bottomk 样本值最小的k个元素 topk 样本值最大的k个元素 quantile 分布统计 另外通过 without 和 by 可以保留不同纬度的数据。...stdvar 在数学中称为方差，用于衡量随机变量或一组数据的离散程度。...语法：sort(v instant-vector) sort_desc 对向量按元素值降序 rate 计算区间向量v在时间窗口内的平均增长速率 语法：rate(v range-vector) 注意：与聚合函数...，返回一个瞬时向量，用于计算一个区间向量v的第一个元素和最后一个元素之间的差值 语法：delta(v range-vector) idelta 输入一个区间向量，返回一个瞬时向量，计算最新的两个样本值之间的差值...: 区间向量内每个指标的最小值 max_over_time(range-vector): 区间向量内每个指标的最大值 sum_over_time(range-vector): 区间向量内每个指标的和 count_over_time
这种方法可以看作将数据变换到相似性（相异性）空间，然后进行分析。为方便起见，我们使用术语邻近度（proximity）表示相似性或相异性。...当使用诸如神经网络、最近邻分类或聚类这种基于距离的挖掘算法进行建模或挖掘时，如果待分析的数据已经标准化，即按比例映射到一个较小的区间（如[0,1]），则这些方法将得到更好的结果。...，2范数的定义是向量各元素平方和的平方根。...注意不要将参数r与维数（属性数）n混淆。欧几里得距离、曼哈顿距离和上确界距离是对n的所有值（1,2,3…）定义的，并且指定了将每个维（属性）上的差的组合成总距离的不同方法。...Jaccard 系数定义为A与B交集的大小与A与B并集的大小的比值。假定x和y是两个数据对象，代表两个事务。如果每个二元属性对应于商店的一种商品，1表示该商品被购买，而0表示该商品未被购买。
表达式语言数据类型 在Prometheus的表达式语言中，任何表达式或者子表达式都可以归为四种类型： 即时向量(instant vector) 包含每个时间序列的单个样本的一组时间序列，共享相同的时间戳...范围向量(Range vector) 包含每个时间序列随时间变化的数据点的一组时间序列。...-2.43 时间序列选择器 即时向量选择器 瞬时向量选择器可以对一组时间序列数据进行筛选，并给出结果中的每个结果键值对（时间戳-样本值）: 最简单的形式是，只有一个度量名称被指定。...且http请求方法不等于GET。...在语法上，时间长度被追加在向量选择器尾部的方括号[]中，用以指定对于每个样本范围区间中的每个元素应该抓取的时间范围样本区间。
范围向量（Range vector）：一组时间序列，其中包含每个时间序列随时间变化的一系列数据点。 标量（Scalar）：一个简单的数字浮点值。...PromQL 基本使用 时间序列选择器 瞬时向量选择器 瞬时向量选择器允许在给定的时间戳上选择一组时间序列和每个样本的单个采样值，返回值中只会包含该时间序列中的最新的一个样本值。...="GET"} 在标签匹配中如果指定标签值为空，会匹配所有不包含该标签的时间序列，同一标签名称可有多个匹配器。 向量选择器必须指定一个名称或至少一个与空字符串不匹配的标签匹配器。...语法上，将范围持续时间附加在向量选择器末尾的方括号（[]）中，以指定应为每个结果范围向量元素提取多远的时间值。...区间向量表达式和瞬时向量表达式之间的差异在于在区间向量表达式中我们需要定义时间选择的范围，时间范围通过时间范围选择器 [] 进行定义。
(v range-vector)计算范围向量中每个时间序列元素的第一个值和最后一个值之间的差。...,如果输入向量不是正好一个元素， scalar将返回 NaN. vector() vector(s scalar)将标量作为没有标签的向量返回。...min_over_time(range-vector): 区间向量内每个度量指标的最小值。 max_over_time(range-vector): 区间向量内每个度量指标的最大值。...sum_over_time(range-vector): 区间向量内每个度量指标的求和值。 count_over_time(range-vector): 区间向量内每个度量指标的样本数据个数。...(range-vector): 区间向量内每个度量指标的总体标准偏差。
Prometheus将所有时间序列数据存储为样本值（即某个指标在某个时间点的值），每个时间序列都由一个唯一的标识符（即指标名称和一组标签）来标识。...为此Prometheus定义了四种不同的指标类型(metric type)，可以让我们更好的理解不同监控指标之间的差异。...也可以反向匹配标签值，或将标签值与正则表达式匹配。...=: 选择不等于提供的字符串的标签(反向匹配) =~: 选择与提供的字符串进行正则表达式匹配的标签(正则表达式匹配) !...[]，以指定为每个范围向量元素提取多久的时间值。
2.1.1 从数组到向量 ---- 数组： C、C++和Java等程序设计语言，都将数组作为一种内置的数据类型，支持对一组相关元素的存储组织与访问操作。...向量： 按照面向对象思想中的数据抽象原则，可对以上的数组结构做一般性推广，使得其以上特性更具普遍性。 向量（vector）就是线性数组的一种抽象与泛化，它也是由具有线性次序的一组元素构成的集合。...因此，向量对象的构造与析构将围绕这些私有变量和数据区的初始化与销毁展开。 ---- 默认构造 ---- 与所有对象一样，向量在使用前也需首先被系统创建。...---- 2.1.6 查找与修改 ---- 无序向量的顺序查找 ---- 对于无序的向量，查找任意指定元素 e 时，由于没有更多的信息可以借助。故在最坏的情况下，对所有元素进行遍历，直到找到该元素。...对于有序向量，重复的元素必然是连续的区间，因此我们可以对重复的元素进行区间删除，从而实现有序向量的去重操作。
， 返回这个区间向量内每个样本数据值变化的次数（瞬时向量）。...delta() delta(v range-vector) 的参数是一个区间向量，返回一个瞬时向量。它计算一个区间向量 v 的第一个元素和最后一个元素之间的差值。...[info] 注意 当将 irate() 函数与聚合运算符（例如 sum()）或随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数）一起使用时，必须先执行 irate 函数，然后再进行聚合操作...string, regex string) 该函数会依次对 v 中的每一条时间序列进行处理，通过 regex 匹配 src_label 的值，并将匹配部分 relacement 写入到 dst_label...[info] 注意 当将 rate() 函数与聚合运算符（例如 sum()）或随时间聚合的函数（任何以 _over_time 结尾的函数）一起使用时，必须先执行 rate 函数，然后再进行聚合操作，否则当采样目标重新启动时
格式： （1）、hist（y） 参数y是要统计的数据，将y中的最大值与最小值之间的数值区间等分，并统计落在每个元素区间的元素个数，然后以元素个数为高度绘制条形图。...（2）、hist（y，x） 其中，参数y是要统计的数据，x用于指定区间的划分方式，若x为标量，则将统计区间分为x个小区间，若x为向量，则向量中每一个值指定向量的中心值，元素的个数为数据分组数，x缺省时，...默认按照10个区间进行统计。...绘图时将圆划分为若干个角度相同的扇形区域，每一扇形区域的高度反应落入该区间的theta元素的个数，若x为标量，则在0~2pi区间内均匀划分成x个扇形区域，x缺省时，默认按照20个缺省区间进行统计。...九、plot3函数绘制三维曲线 绘制三维曲线最常用的函数，其基本用法为： plot3（x，y，z） 其中，x、y、z组成一组曲线的坐标，通常，x、y、z为一组长度相同的向量。
与基于回归的方法类似，这些方法也基于分块预测，但输出的是减小了空间尺寸的概率图，其中每个空间位置的向量表示箱的概率得分。...为了解决这个问题，基于分类的方法将支持范围[0, ∞)划分为不重叠的区间，以增加每个类别的样本量。在推理过程中，将每个区间的中点（根据概率分数加权）相加作为预测的计数。...模型配置：为了与当前方法进行公平比较，我们主要关注块大小为的情况。利用双线性插值来转换特征图的空间大小。我们将最小可识别尺度设置为，因此每个块中的最大允许计数值为。这种配置产生了五个细粒度的箱子：。...与最先进方法的比较 我们将EBC和CLIP-EBC与最先进的人群计数方法进行比较。...为了将局部计数值分类到预定义的箱中，CLIP-EBC比较了相应局部图像特征与每个文本特征之间的相似性，然后在其上使用softmax来生成概率分数。
在CART模型中，对数据空间进行分区，并对每个分区空间拟合一个简单的预测模型，因此每个分区都可以用决策树的图形表示。...这种方法介于两个极端之间：分别单独为策略组和对照组建模，或直接放在一起建模，仅将策略分配作为一个变量。这里的相关控制变量含义比较模糊，感兴趣的可以回到原参考文献[48]进行了解。...随机森林是一种由决策树预测器组合而成分类器，其中每棵树依赖于一组随机向量数据，该组随机向量数据是独立采样的，并且对所有决策树来说，这些数据的分布是相同的[20]。...言而总之，总而言之，作者想表达的意思就是通过决策树的方法，对样本就行了分层，或者说对样本进行了匹配，同一个叶子结点的样本为近邻群体，实现了分层或者匹配紧邻的目的；然后与前两种因果推断方法(分层和匹配)类似的加权求平均来评估...三休息一下 本节书接上文，我们介绍第四个处理混杂的方法，决策树方法；总结来说是一种基于树模型的匹配方法，就是定义近邻的方式与匹配方法中不同；匹配方式是通过构造各种样本之间的距离来寻找近邻，基于决策树的方法是通过生成树这个过程来自动生成近邻群体
区间向量（Range vector）：一组时间序列，每个时间序列包含一段时间范围内的样本数据，这些是通过将时间选择器附加到方括号中的瞬时向量（例如[5m]5分钟）而生成的。...不同在于 Histogram 指标直接反应了在不同区间内样本的个数，区间通过标签 le 进行定义。...)附加到查询语句中，指定为每个返回的区间向量样本值中提取多长的时间范围。...这两个关键字将匹配分别转换为多对一或一对多匹配。左侧和右侧表示基数较高的一侧。因此， group_left 意味着左侧的多个序列可以与右侧的单个序列匹配。...结果是，返回的瞬时向量包含基数较高的一侧的所有标签，即使它们与右侧的任何标签都不匹配。
本文致力于零基础单机快速搭建一个可用的相似图片识别系统。 1 背景 相似图片检测的定义是人眼看起来像，比如下面的俩图。...不管了，先把相似图片识别出来 2 检测的原理 图片相似检测无非是提取图片某个维度的特征，根据算法两两计算相似度。（基于机器学习，深度学习的方法则会先构建一个模型，然后将新样本特征输入模型即可。）...RGB向量则是将色彩从256256256映射到较小的区间如444，然后计算图片在每个区间的分布形成一个数组； SIFT,SURF,GIST则不再是RGB值的某种统计，而是试图构建人能理解的图片意义，如...下图是这种专业的图片处理，很高大上有没有。...这个时候需要对向量元素归一化，使得相似图片的大部分gist特征相同。
A ---- A/B 测试 (A/B testing) 一种统计方法，用于将两种或多种技术进行比较，通常是将当前采用的技术与新技术进行比较。...通常，嵌套是指将高维度向量映射到低维度的空间。例如，您可以采用以下两种方式之一来表示英文句子中的单词： 表示成包含百万个元素（高维度）的稀疏向量，其中所有元素都是整数。...少数非 0 的单元格中将包含一个非常小的整数（通常为 1），该整数表示相应单词在句子中出现的次数。 表示成包含数百个元素（低维度）的密集向量，其中每个元素都包含一个介于 0 到 1 之间的浮点值。...例如，tf.metrics.accuracy 用于确定模型的预测与标签匹配的频率。在编写自定义 Estimator 时，您可以调用 Metrics API 函数来指定应如何评估您的模型。...---- 缩放 (scaling) 特征工程中的一种常用做法，是对某个特征的值区间进行调整，使之与数据集中其他特征的值区间一致。
而学习向量量化算法（LVQ）允许选择所需训练实例数量，并确切地学习这些实例。 ? 学习向量量化 LVQ 的表示是一组码本向量。...通过计算每个码本向量与新数据实例之间的距离，可以找到最相似的邻居（最匹配的码本向量）。然后返回最匹配单元的类别值（分类）或实值（回归）作为预测结果。...支持向量机会选出一个将输入变量空间中的点按类（类 0 或类 1）进行最佳分割的超平面。在二维空间中，你可以把他想象成一条直线，假设所有输入点都可以被这条直线完全地划分开来。...只有这些点与超平面的定义和分类器的构建有关，这些点叫作支持向量，它们支持或定义超平面。在实际应用中，人们采用一种优化算法来寻找使间隔最大化的系数值。...当你需要对新数据进行预测时，每个模型都会产生一个预测结果，Bagging 会对所有模型的预测结果取平均，以便更好地估计真实的输出值。 ?
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