悠桦林信息科技（上海）有限公司 数科 （https://www.youhualin.com/） 悠桦林成立于2016年，是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动的科技公司。 作为国内AI智能决策技术的领航者，悠桦林一直致力于推进基于海量数据的AI智能决策技术在中国的落地推广，聚焦制造业和大交通行业的场景需求，为企业提供“行业+AI+OR” 的智能决策整体解决方案，提升企业决策水平，助力企业实现决策环节的快速、明智和可量化。 悠桦林拥有员工200人左右，人工智能科学家30+，
机器之心发布 机器之心编辑部 近日，清华大学自动化系公众号称，在美国运筹学与管理科学学会（INFORMS）近期公布的 2023 年弗兰兹・厄德曼（Franz Edelman）奖最终入围名单中，多位清华老师和校友参与研究的美团 “智能决策平台” 成功获选，成为中国即时物流领域入围该奖项的项目。 清华大学自动化系报道截图 据奖项主办方美国运筹学与管理科学学会介绍，“智能决策平台” 是一套基于用户即时需求并予以响应的数字化网络，平均每天实现超过 6000 万个订单的分钟级交付，“即时物流不同于计划性决策的传统
我经常被问的一句话就是：为什么代码无法运行？然后细看有些问题，真是让我哭笑不得，比如no module name pygame……
中秋月圆，感念师恩，值此双节来临之际，杉数科技为辛勤耕耘的广大教师和莘莘学子送上一份特别的节日礼物——CORIDM教学平台全新升级上线！ - 花好月圆佳节至 扬帆起航正当时 CORIDM (Center For Operations Research And Intelligent Decision Making)（全称：杉数运筹与智能决策教学平台）是杉数立足于“产学研用”相融合的发展理念，根植于深厚的运筹与智能决策技术能力和丰富行业落地经验，经过精心打磨和内容沉淀推出的运筹优化与智能决策教学平台。 杉数
各有关院校： 数据、模型与决策是管理科学、决策科学、运筹学最基础的元素。数据联通个人、企业和市场，数据的真正价值不在于数据体量，而在于通过筛选、分类、整理等将数据“从厚变薄”，挖掘其背后蕴含的内在逻辑。作为人工智能引擎和肩负着“运筹于帷幄之中，决胜于千里之外”使命的运筹学，为管理者遴选最优方案提供了方法论基础。为进一步提升全国高等院校运筹学/数据、模型与决策课程的研究、教学水平，满足新时代课程思政等教学要求，加强高校教师间的交流及资源共享建设，江南大学商学院和机械工业出版社华章分社联合承办的第三届全国运筹学
机器之心整理 参与：杜夏德 运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的东西都是要靠优化，不管是学习还是刚才讲到的决策问题，都要有 OR (运筹学)的结合。 作为优化算法的基础，运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年，随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化，运筹学得以快速发展，并广泛应用于零售、金融、物流等行业。正如运筹学顶级专家叶荫宇所说，运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的
运筹学和管理学研究会（INFORMS）优化协会近日宣布，将2021年度 Egon Balas 奖授予中国数学家印卧涛，以表彰其在优化领域做出的突出贡献。印卧涛曾是加州大学洛杉矶分校数学系终身教授，现任职于阿里巴巴达摩院，负责决策智能实验室，他也是2021年度全球top1%高被引的数学家。 1 运筹学和管理学研究会优化协会 运筹学和管理科学研究会（INFORMS）是全球规模最大、影响力最强的运筹学和管理科学领域学术组织。运筹学的核心之一是优化（Optimization），所以INFORMS下设了优化领域的专业
数据魔术师网站正式上线啦！网址：https://dm.ai-opt.com（点击阅读原文即可跳转到网页） 公众号中学习推文很多，往往你不知道该学哪些文章，该根据什么顺序来学习，缺少科学的学习路径。为了解决这个痛点，数据魔术师团队开发了官方网站，并且会根据不同的人群将推文分类（通过标签），排好顺序，方便大家自学。 新增标签：#适合大一 此部分学习内容适合工业工程，管理科学与工程，信息管理，物流管理等专业的大一本科生。只需要有C++，Java编程基础即可，不需要任何数学基础，也不需要运筹学基础，推文由简到
《人物》第四期，我采访了覃含章学长。我和含章学长并不是初识，作为MIT的博士和运筹学优化板块的负责人，很早我就在知乎上阅读过他的文章，被他对于专业的深入理解与对于学校和宗教的一些理解所打动。相比较前三期的嘉宾，他语速更快，思维更活跃，年轻气盛的状态跃然纸上。作为在学校已经呆了近二十年的博士，他自嘲自己的博士纯度最高。作为一个MIT的学长，他却丝毫没有阳春白雪般的那种独傲。采访的过程中，有的时候我会为他所叙述的传奇所惊叹，也有的时候我会被他有趣的回答角度所逗乐。他有着平静而坦然的人生观，也有着和常人一样的想法与纠结。采访结束之后，我没有什么心潮澎湃。写下这段前言的时候我想，或许这就是《人物》的意义：没有什么“造神”可言，MIT的博士可能也没有什么不同。
本次为大家推荐的是一本机器学习神书英文原版《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》。
国庆节就要到了！ 不如今儿咱就来讨论一下去哪玩耍吧！ 南京？丽江？西安？…… 众人（汗）：一个月前就没票了。。。 哦……那么，就只能……学习了…… 好巧不巧，运筹学似乎没学完吧？ 前几日有童鞋跟小编说， 深夜看了咱公众号运筹学最大流、最短路算法的教学， 在修仙的道路上又有了质的飞跃！ 戳此了解或复习： 运筹学教学 | 十分钟快速掌握最大流算法（附C++代码及算例） 运筹学教学 | 十分钟快速掌握最短路算法（附C++代码及算例） 但就是…… 信息量太大， 学完后有点虚， 快学不动了…… 古语云：持之以恒，有朝
本文为知乎答主，运筹学博士郝井华在「深度学习如何影响运筹学？」问题下的答案，AI 研习社获其授权转载。 这个问题比较前沿一些，原来看起来相关性不那么强的技术领域，机器学习 VS 运筹学，因为深度学习的发展和突破，变得联系越来越紧密了。本人是运筹学 PHD 出身，所以想从运筹学这个学科发展和演化的角度，谈一下自己的看法。 狭义的运筹学，往往特指采用 LP/MILP/MIP/QP/NP 等数学模型建模、采用精确算法/启发式算法在线求解并得到满意方案以及进行相关理论分析的一类技术。所以，运筹学最早是作为应用数学
雷锋网 AI 研习社按：现代社会环境下，优化思想已经应用到商业、生产、乃至生活的方方面面，在本次公开课中，讲者结合生活场景普及运筹优化的思想，并借助优化问题和具体案例深入剖析定制化算法所能带来的巨大价值。
机器之心原创 作者：虞喵喵 「人工智能会提供偏早期的功能，比如从数据到规律。在规律之后，从规律到决策是运筹学的范畴。」 在斯坦福运筹学博士、杉数科技联合创始人兼 CTO 王子卓看来，人工智能和运筹学
AI 科技评论按：日前，中国科学院数学与系统科学研究院胡旭东研究员在一次内部会议上发表了以《运筹学与人工智能》为题的专题报告。在报告中，他扼要介绍中美两国政府、研究机构、学界和业界专家对人工智能发展现
小伙伴们好呀！可爱的小编又来了。最近放寒假了，相信各位小伙伴已经做好满满的计划打算在寒假实现弯道超车。
同时媒体也在不断渲染和夸大AI对人类社会的威胁，诸如传统工作的消亡；一些政府似乎也对那些超级智能的机器人杀手有所顾虑。
最近被BOSS抽查 运筹学 基本功课， 面对BOSS的突然发问， 机智的小编果断选择了—— 拿 · 出 · 课 · 本 然后BOSS 微微一笑 ： “来，实现下解决这个问题的代码。” 意识到上完运筹学的自己根本是条 只会解应用题 的 咸·鱼，而运筹学实际上是门算法课后... 小编 放弃治疗 痛定思痛 ，决心开始手脑结合、理论+实践、以解决问题为目的，开始自己在运筹学上的新一轮征程！ 本着一贯的无私奉献精神，小编整理出了这些日子学习运筹学的一系列心得笔记，帮助大家快速突破理论到实践的次元壁！
文 | 韩雄威 作者简介： 韩雄威，华中科技大学管理科学与工程专业硕士二年级，导师为华中科技大学管理学院秦虎教授。研究方向为多目标组合优化、大规模随机搜索及机器学习。现实习于华为诺亚方舟实验室分析与优
作者：作者：@留德华叫兽 美国克莱姆森大学数学硕士（运筹学方向）、Ph.D. Candidate，欧盟玛丽居里学者，德国海德堡大学数学博士（离散优化、图像处理方向），期间前往意大利博洛尼亚大学、IBM实习半年，巴黎综合理工访问一季。现任德国某汽车集团无人驾驶部门计算机视觉研发工程师。
在Quora上“Julia做数据统计有多好”的问题下，威斯康星大学麦迪逊分校的Yibo Liu同学评价说，用Julia做线性编程，不仅运行快，还能在Jupyter里实时修改查看运行结果。
这不仅是AlphaGo的问题，许多AI系统无法解释，且难以学习。如果想让AI与人类协作，就不得不解决这个问题。
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 工业工程界的“诺贝尔奖”决赛阶段，迎来“乒乓”一幕： 中国企业占据了半壁江山！ 最新一届弗兰兹·厄德曼（Franz Edelman）奖公布最终入围名单： 全球6个入围者，3个来自中国，其中华为云、美团团队均已曝光。 Franz Edelman奖，是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被广泛誉为工业工程界的“诺贝尔”。 该奖项重点奖励世界各国、地区，在运筹和管理学领域做出突出贡献、并带来重大应用价值的研究项目或成果，最终将有6家企业角逐总决赛。
AI科技评论按：昨天，AI科技评论报道了钛媒体和杉数科技主办的 2017 AI 大师论坛，其中，杉数科技首席科学顾问叶荫宇出席了活动并发表了学术演讲。作为在运筹学领域的顶尖学者，叶荫宇以《优化算法的思想及应用》为题，主要在运筹学应用的物流选址及路径优化、库存管理、投资组合优化三个方面详细阐述了他的看法。 从古至今，“优化”一直是生产生活中重要的部分。而运筹学作为优化算法的重要根基，在第二次世界大战期间首先在英美两国发展起来，学者把运筹学描述为就组织系统进行各种经营所作出决策的科学手段。二战结束后，人们将运筹
AI 科技评论按：从一个旁观者的角度看来，陈溪的履历无疑令人艳羡：从西安交通大学少年班一路至计算机系毕业，随后到卡耐基梅隆大学（CMU）商学院攻读硕士学位，一年后转到了 CMU 的机器学习系；五年博士毕业后，陈溪跟随人工智能泰斗、UC 伯克利教授 Michael I. Jordan 进行博士后研究；在这之后，他从西海岸横跨北美洲，于纽约大学任商学院助理教授。
眼看着寒假快结束，小编也赶紧抓住寒假的尾巴，快马加鞭地学习了一下列生成（Column Generation）的方法，并结合往期公众号的代码：
视点 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 疫情加速全球产业链深度重构，市场供需两侧不确定因素增加；全球经济滞胀导致出口需求衰退，工业生产过热增长不可持续；行业整体产能过剩，产品同质化严重，绿色低碳转型迫切…… 企业的每位高管都面临着一个必答题：如何加速塑造企业韧性来抵御市场风险，实现业务增长和绿色可持续发展？ 随着数据科学和人工智能技术的发展，基于“数据+算法”的决策在实际业务中凸显越来越重要的价值，企业端诉求、技术变革与基础设施完善共同推动智能决策时代到来。 据研究分析公司Gartner预测，
机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域，该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习，找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。
时间过得真快！转眼间一年又过去了，我记得上一次写推文还是在去年。前段时间一直在做Label Setting相关的研究，今天趁着有空了，赶紧来聊一下吧~
话说很久以前，一个普通家庭的两兄弟，从小天资聪颖，智商超群，顺利考上了985，成为了人们口中的“别人家的孩子”。 大学生活简直狂拽酷炫吊炸天，某个机遇接触到了“PUA”，从此一发不可收拾，“推拉”，“kino”，“dhv”各种技巧炉火纯青。《高数》、《线代》、《概率论》再也不香了。 毕业了自然没有找到好工作，要是关注了我的公众号，何至于此啊，年青人“耗子尾汁”。 无奈之际这两兄弟开始凭借自己的智商，盗窃金库，从此live happily ever after（永远幸福的生活下去）。
—“运筹教科书到底能给你啥？” —“算法和实现离教科书有多远？” —“问题解决能力到底从哪来？” 今天刚起床就接到了BOSS的 提·问·三·连 小编表示 收到直击内心的提问之后，小编决定 翻开教科书、打开编译器 在今天的运筹学·第二弹——最大流问题篇中 和大家一起寻找问题的答案! 运筹学·教学笔记 第二弹 —— 最大流问题篇 奉上！熟悉的攻略三连（问题、方法、实现）、熟悉的实践演示、熟悉的代码算例...手把手带你走上 运筹学·大佬 的征程！ ＊ 内容提要： ＊什么是最大流问题 ＊求解最大流问题的算法 ＊
6月24日下午，钛媒体和杉数科技主办的2017 AI 大师论坛在京举行，论坛邀请了五位算法优化、机器学习领域的顶尖教授、学者出席并发表学术演讲，他们分别是斯坦福大学李国鼎工程讲座教授叶荫宇，佐治亚理工
运筹优化的就业前景，你了解多少？ 学习运筹优化的童鞋们在被各种算法代码虐了无数遍后，发出疑问? 学……学它有前途吗？ 一边在进行算法优化，构建模型，一边查找运筹优化的前景如何？ 下面，我们就来分析分析
近日，全球运筹学和管理科学领域规模最大、最具影响力的学术会议——运筹学和管理科学协会 （INFORMS）年会，在美国亚利桑那州菲尼克斯市召开。来自全球各地高等院校的行业专家、顶级学者及企业领袖6200多名人士共聚于此，交流学术，共话未来。京东供应链首席科学家、清华大学特聘教授、美国加州大学伯克利分校终身教授申作军教授携手京东12位数据科学家，与合作教授伊利诺伊大学陈新教授、波士顿学院魏叶华教授参与了该年会，做了主题演讲。京东作为顶级赞助商参与会议，与运筹学及管理科学领域的翘楚企业进行了深入的交流与沟通，通过此平台向国际业界展示了京东在运筹优化与商业分析领域的技术实力。
在Mittelmann的求解器测试网页上，悄无声息的添加了COPT线性规划求解器（Simplex单纯形算法版本），两个网页显示，COPT求解器成功的占据了榜首的位置，以明显的优势将原来的CLP挤下了冠军宝座。
想要打通统计学习的任督二脉，爱上统计学吗？今天为大家推荐一篇果壳网网友清扬婉喵的文章，文中不仅系统盘点了统计学习的经验和感悟，更对统计的学习资源做了悉心标注和罗列，对统计学入门的新手以及跨学统计专业的朋友们来说，依然有一定的参考和借鉴价值。
MOSEK是由丹麦MOSEK ApS公司开发的一款数学优化求解器，也是公认的求解二次规划、二阶锥规划和半正定规划问题最快的求解器之一，广泛应用于金融、保险、能源等领域。杉数科技是MOSEK在中国大陆唯一官方授权销售商，承担中国市场的销售和售后服务工作。本篇主要介绍MOSEK的总体性能，在金融中一些解决问题的技巧和应用，杉数科技将和艾悉资产在近期推出一个介绍性文档，敬请关注！（详情请登陆 https://www.shanshu.ai/product/mosek）
机器之心报道 机器之心编辑部 论文虽然有些难懂，但或许是一个新的研究方向。 强化学习和决策多学科会议（Multi-Disciplinary Conference on Reinforcement Learning and Decision Making, RLDM）的重要前提是，随着时间的推移，多个学科对目标导向的决策有着共同的兴趣。 近日，阿尔伯塔大学计算机科学系教授、强化学习先驱 Richard S. Sutton 在其最新论文《The Quest for a Common Model of the I
运筹学自二战诞生以来，现已被广泛应用于工业生产领域了，比如交通运输、供应链、能源、经济以及生产调度等。离散优化问题（discrete optimization problems）是运筹学中非常重要的一部分，他们通常可以建模成整数优化模型进行求解，即通过决定一系列受约束的整数或者0-1变量，得出模型最优解。
过去一段时间里小编一直接触启发式算法，自从学习了运筹学以后，就对运筹学的精确方法垂涎已久，像什么单纯形法啦，分支定界啦，割平面啦...... 就在小编一边做梦一边睡大觉的时候，boss发来一个任务：用Gomory割平面法求解混合整数规划问题。于是小编马上从床上跳起来，挑灯夜战为大家整出了这个代码...
这几天勤奋的小编一直在精确算法的快乐学习之中不能自拔。到列生成算法这一块，看了好几天总算把这块硬骨头给啃下来了。
关注并星标 从此不迷路 计算机视觉研究院 公众号ID｜ComputerVisionGzq 学习群｜扫码在主页获取加入方式 计算机视觉研究院专栏 作者：Edison_G 期待即将到来的章节。 转自《机器之心》 深度学习这一领域，对于初学者而言，编程已然令人生畏，而更加令人难以接受的是，深度学习里的数学知识更难。 对于这种困惑，已经有人提前替你想到了，这不今天就为大家推荐一本新书，书中介绍了深度学习中的数学工程。书的名字为《 The Mathematical Engineering of Deep L
书籍信息 名称：《Supply Chain Scheduling》(《供应链调度》) 作者：Zhi-Long Chen(陈志龙) 美国马里兰大学商学院，Nicholas Hall 美国俄亥俄大学商学院 出版社：Springer ISBN-13: 978-3030903725 ISBN-10: 3030903729 ” 简介 供应链调度是一个相对较新的研究领域，历时不到20年。它是两个传统领域的交叉点：供应链管理和调度。在本书中，作者全面介绍了供应链调度。本书涵盖了实际应用、解决相关问题的解决方案算法
这家成立于 2016 年的公司由五位斯坦福大学教授及博士创立，以运筹学泰斗、冯·诺依曼奖得主叶荫宇教授为核心，联合商学院、运筹学及决策分析与风险分析等专业的四位博士，围绕海量数据环境下的复杂问题提供降本增效的优化决策方案。
机器之心报道 机器之心编辑部 1 月 26 日消息，滴滴出行宣布成立 AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。 滴滴出行今天在总部宣布成立 AI Labs，主要探索 AI 领域技前沿问题，推进 AI 技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化，加快推进全球智能交通前沿技术发展。 这是继滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络进一步扩展。AI Labs 的成立也彰显了滴滴加大 AI 交通技术投入的决心。滴滴 AI Labs 由滴
机器之心报道 机器之心编辑部 1 月 26 日消息，滴滴出行宣布成立 AI Labs（人工智能实验室），以加大人工智能前瞻性基础研究，吸引顶尖科研人才，加快推进全球智能交通前沿技术发展。 滴滴出行今天
我是一个热爱数学20余年的数学爱好者，曾奉数学为宇宙的真理和一切行动的指南的极客。从小对数字世界好奇和敏感，玩各种数学思维游戏，然后在高考应试和竞赛中扎实训练数学基础，逐渐把数学的逻辑内化为最高思维等级，哪怕在后来的生活，学习和工作中，都长时间处处带着数学思维的痕迹。
机器之心报道 编辑：张倩 Bengio 表示，「法国是我出生和成长的地方，我很高兴能在蒙特利尔接受这枚来自法国的勋章。」 昨天，人工智能实验室 MILA（蒙特利尔学习算法研究所）发消息称，该实验室创始人、图灵奖得主 Yoshua Bengio 刚刚获得了法国政府授予的荣誉军团骑士勋章。 法国驻加拿大大使 Kareen Rispal 向 Yoshua Bengio 颁发荣誉军团骑士勋章。 该勋章是法国政府颁授的最高荣誉骑士团勋章（Chivalric order），1802 年由时任第一执政拿破仑设立以取代旧
皇甫琦 葛冬冬 撰稿 金磊 整理自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 本文对DeepMind近期的神经网络求解MIP（混合整数规划）的论文进行了一些初步解读。事实上，相较于此领域近期的类似工作，DeepMind的工作在MIP的求解开发某些环节，如分支定界，启发式算法上所做的利用神经网络的尝试，更加的精细化和高度工程化，并且与开源求解器的耦合程度明显更高，也取得了相对良好的进展，但是并未看到太多有突破性和颠覆性的思想。 Google的DeepMind团队最近官宣了一篇神经网络（Neural Ne
最近俄欧“斗气”闹的沸沸扬扬 “北溪1号”停气后，欧洲天然气价格“爆表” 对俄罗斯能源极度依赖的欧洲 不得不搁置对其能源限价的计划 俄罗斯利用能源优势成功上演了一记“反杀” 俄欧“斗气”事件的发生 不禁让人联想起总书记的指示 要牢牢把“能源饭碗”端在自己手中 回望我国能源发展情况 石油天然气仍旧占据主题能源地位 而且对外依存度比较高 去年对外依存度分别为73%、46% 主要从中东、中亚、俄罗斯、澳大利亚等地进口 这种多元化的能源进口渠道 很大程度减少了外部阻断风险 事实上 油气行业面临的风险不仅仅是断
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