——索尼公司创始人井深大 简介 在英语中，单词就是“词”的表达，一个句子是由空格来分隔的，而在汉语中，词以字为基本单位，但是一篇文章的表达是以词来划分的，汉语句子对词构成边界方面很难界定。...全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义。 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。...：需要分词的字符串；是否使用 HMM（隐马尔可夫） 模型。...该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细 jieba.lcut 以及 jieba.lcut_for_search 直接返回 list 执行示例： 2.添加自定义词典 开发者可以指定自己自定义的词典...dict.txt 一样，一个词占一行；每一行分三部分：词语、词频（可省略）、词性（可省略），用空格隔开，顺序不可颠倒。
前言 只有Innodb和myisam存储引擎能用全文索引（innodb支持全文索引是从MySQL5.6开始的） char、varchar、text类型字段能创建全文索引（fulltext index type...，日文，韩文（将句子分成固定数字的短语） 当对表写入大量数据时，写入数据后再创建全文索引的速度更快（减少了维护索引的开销） 全文索引的原理的倒排索引（一种数据结构），一般利用关联数组，在辅助表中存储单词与文档中所在位置的映射...，增大该值可减少全文索引的大小 innodb_ft_max_token_size 默认84，表示最大84个字符作为一个关键词，限制该值可减少全文索引的大小 ngram_token_size 默认2，表示...（辅助索引表） - 第7，8个表示包含已删除文档的文档ID（DOC_ID），其数据当前正在从全文索引中删除 - 第9个表示FULLTEXT索引内部状态的信息 - 第10，11个表示包含已删除但尚未从全文索引中删除其数据的文档...可将字段值分成固定数量（ngram_token_size定义大小）的关键词快速进行搜索；当搜索的关键词的字符数量不等于ngram_token_size定义大小时，会出现与实际情况不一致的问题 全文索引能快速搜索
在Python中，如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面，我们可以使用 in关键字，例如： >>> a = '你说我是买苹果电脑，还是买windows电脑呢？'...中，同一个字符串会被遍历3次。有没有办法减少这种看起来多余的遍历操作呢？ 如果我们把 我不想听到有人说CNM！这个句子转成字典会怎么样： sentence = '我不想听到有人说CNM！'...此时，字典的Key就是每一个字符，而Value可以是每一句话在原来列表中的索引： sentences = ['你说我是买苹果电脑，还是买windows电脑呢？'...但是当你有100000000条句子，1000个关键词的时候，用倒排索引实现搜索，所需要的时间只有常规方法的1/10甚至更少。...最后回到前面遇到的一个问题，当句子里面同时含有字母 C、 N、 M，虽然这三个字母并不是组合在一起的，也会被搜索出来。这就涉及到搜索引擎的另一个核心技术—— 分词了。
jieba "结巴"中文分词：做最好的Python中文分词组件 "Jieba" Feature 支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来...checkout jieba3k python setup.py install Algorithm 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG)...) 第一个参数为需要分词的字符串 2）cut_all参数用来控制是否采用全模式 jieba.cut_for_search方法接受一个参数：需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细...注意：待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语..., 深造 功能二：添加自定义字典 开发者可以指定自己自定义的词典，以便包含jieba词库里没有的词。
本文主要参考Python官网教程，介绍Python中如何操作数字、文本、列表。 ---- 二、数字、字符串和列表 本文思维导图： 我们可以在Python解释器中执行命令，得到实时反馈。...数字 1.1 运算符及数字类型 Python中的数字运算非常直接，使用+-*/进行运算，用括号()进行分组。 顺便说一下，写代码的时候输入法要切成英文的。...>>> n # 使用一个没定义的变量，会报错 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in NameError...字符串 除了数字，Python还可以操作文字。在Python中称为字符串，形式上使用单引号’’，或双引号""括起来，这两种写法没什么区别。...>>> 'spam eggs' # 单引号 'spam eggs' >>> 'doesn\'t' # 如果句子中有’，通过\’ 转义，才不会错以为句子结束.
全角中文字符与半角阿拉伯数字之间，有没有半角空格都可，但必须保证风格统一，不能两种风格混杂。 正例：2011年5月15日，我订购了5台笔记本电脑与10台平板电脑。...这样定义后，便可以直接使用“IOC”了。 专有名词中每个词第一个字母均应大写，非专有名词则不需要大写。...段落的句子语气要使用陈述和肯定语气，避免使用感叹语气。 段落之间使用一个空行隔开。 段落开头不要留出空白字符。 # 3.2. 引用 引用第三方内容时，应注明出处。...正例：我最欣赏的科技公司有 Google、Facebook、腾讯、阿里和百度等。 英文句子中，并列词语之间使用半角逗号（ , ）分隔。...文件名 文档的文件名不得含有空格。 文件名必须使用半角字符，不得使用全角字符。这也意味着，中文不能用于文件名。
, 速度非常快，但是不能解决歧义； 搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。...支持繁体分词 支持自定义词典 . 2、算法 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合...该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细 待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串、GBK 字符串。...注意：不建议直接输入 GBK 字符串，可能无法预料地错误解码成 UTF-8 jieba.Tokenizer(dictionary=DEFAULT_DICT) 新建自定义分词器，可用于同时使用不同词典...参数可指定内部使用的 jieba.Tokenizer 分词器。
在学习这个函数的用法之前，我们要先知道这个函数参数的意义 基本使用 先举一个简单的例子： 算法题：Words 题目描述 每个句子由多个单词组成，句子中的每个单词的长度都可能不一样，我们假设每个单词的长度...Ni为该单词的重量，你需要做的就是给出整个句子的平均重量V。...解答要求 时间限制：1000ms, 内存限制：100MB 输入 输入只有一行，包含一个字符串S(长度不会超过100)，代表整个句子，句子中只包含大小写的英文字母，每个单词之间有一个空格。...Who Love Solo 输出样例 3.67 这道题的意思是求一句话中每个单词的平均长度，我们求得总长度然后除以单词数量即可，刚好能用到reduce()这个方法。...，组合器（Combiner） Identity : 定义一个元素代表是归并操作的初始值，如果Stream 是空的，也是Stream 的默认结果 Accumulator: 定义一个带两个参数的函数，第一个参数是上个归并函数的返回值
模拟从数据库中获取的每个元素为map最终list集合,。...没有索引，只能用增强foreach或者迭代器。...对于list集合，我们可以用for循环，set无序，只能用迭代器Iterator.set的示例如下： Set set=new HashSet(); set.add("aaaa");...这个题目我们来用map实现，先来拿到这个句子，用split分割。...; // 分割字符串 String[] strArray = str.split(" "); // 存储到Map中 Map letters
在pandas中，通过DataFrame来存储文件中的内容，其中最常见的数据类型就是字符串了。针对字符串，pandas提供了一系列的函数，来提高操作效率。...这些函数可以方便的操作字符串类型的Series对象，对数据框中的某一列进行操作，这种向量化的操作提高了处理效率。pandas中的字符串处理函数以str开头，常用的有以下几种 1....判断是否包含子字符串 通过str.contain函数来实现局部查找，类似re.search函数，用法如下 >>> df = pd.DataFrame(['A_1_1', 'B_2_1', 'C_3_1'...# 返回值为一个行为多重索引的数据框 # match表示匹配的顺序，从0开始计数 >>> df[0].str.extractall(r'(?...，完整的字符串处理函数请查看官方的API文档。
一、结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词...，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 二、结巴中文分词支持的分词模式 目前结巴分词支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来...jieba.cut_for_search方法接受一个参数：需要分词的字符串,该方法适合用于搜索引擎构建倒排索引的分词，粒度比较细 注意：待分词的字符串可以是gbk字符串、utf-8字符串或者unicode...jieba.cut以及jieba.cut_for_search返回的结构都是一个可迭代的generator，可以使用for循环来获得分词后得到的每一个词语(unicode)，也可以用list(jieba.cut...(…))转化为list 三、结巴中文分词的其他功能 1、添加或管理自定义词典 结巴的所有字典内容存放在dict.txt，你可以不断的完善dict.txt中的内容。
这样来搜索未免太傻了，有没有稍微智能一点的方法。再看下面的 RE。.... ^ $ \ 首先定义一个函数，当在句子（是个字符串 str）没有发现模式 pat 时，返回“没有找到”，反之打印出所有符合模式的子字符串。...垂线（vertical line）- | 首先定义“句子出现 like 或 love 一词”的模式。...（包括匹配的子字符串和在句中的位置索引），如果只需要子字符串，需要用 group() 函数。...（包括匹配的子字符串和在句中的位置索引），如果只需要子字符串，需要用 group() 函数。
中文分词是中文文本处理的基础步骤，也是中文人机自然语言交互的基础模块。由于中文句子中没有词的界限，因此在进行中文自然语言处理时，通常需要先进行分词。...HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。...） l 感知机分词、CRF分词 l 词典分词（侧重速度，每秒数千万字符；省内存） l 极速词典分词 l 所有分词器都支持： l 索引全切分模式 l 用户自定义词典...特性 l 支持三种分词模式： l 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； l 全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快，但是不能解决歧义； l 搜索引擎模式...l 支持繁体分词 l 支持自定义词典 算法 l 基于前缀词典实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图 (DAG) l 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合
| 光学字符识别 (OCR) | 突出显示“多伦多道明银行”标志的建筑物图像，光学字符识别是一种用于检测和读取图像中文本的技术。...例如，有些智能系统能用来整理电子邮件（e-mail）,能检査收到的邮件的内容，然后把它们归到不同的类别中（垃圾、不重要、重要、非常重要等）, 另外一个软件智能体的例子是搜索引擎，它搜索万维网，发现能提供与查询主题相关信息的网址...图18-3显示了命题逻辑中每个运算符的真值表。 句子: 在此种语言中的句子递归定义，如下所示: 1) 大写字母（如A、B、S或T）表示在自然语言中的一个语句，它们是一个句子。...例如，我们不能从上面两个句子中推导出琳达是安妮的祖母, 若要进行这样的推导，我们就需要使用带谓词逻辑，这种逻辑定义了命题各部分间的关系。 在谓词逻辑中，句子被分成谓词和参数。...(4) 基于规则的系统 描述: 基于规则的系统使用一组规则来表示知识，这些规则能用来从已知的事实中推导出新的事实。
公式如下: image.png 给定字符串 S 作为词语备选，X 定义为该字符串左边可能出现的字符(左邻字)，则称 H(X) 为 S 的左信息熵，类似的，定义右信息熵 H(Y)，例如下列句子:...左右信息熵越大，说明字符串可能的搭配就越丰富，该字符串就是一个词的可能性就越大。 光考虑左右信息熵是不够的，比如“吃了一顿”“看了一遍”“睡了一晚”“去了一趟”中的了一的左右搭配也很丰富。...短语提取经常用于搜索引擎的自动推荐，文档的简介生成等。 利用互信息和左右信息熵，我们可以轻松地将新词提取算法拓展到短语提取。只需将新词提取时的字符替换为单词， 字符串替换为单词列表即可。...9.4 关键句提取 由于一篇文章中几乎不可能出现相同的两个句子，所以朴素的 PageRank 在句子颗粒度上行不通。...1.BM25 在信息检索领域中，BM25 是TF-IDF的一种改进变种。TF-IDF衡量的是单个词语在文档中的重要程度，而在搜索引擎中，查询串(query)往往是由多个词语构成的。
【腾讯云 Elasticsearch Service】高可用，可伸缩，云端全托管。...网页查询属于上图中的在线模块，上下流程分为：①网页基础召回，即粗排，用户输入关键词从 ES 索引中命中大量的基于 scorer 基础排序后的网页 doc IDs；②网页精排，算法团队根据网页的实时属性库再次排序取出...正确分句模型优化：数据源是爬虫团队从 html 抽取，包含了各种短句，各种奇怪字符，短句之间无句子符号导致数据源不是理想状态的文本，ES/Lucene 使用的 jdk 的 BreakerIterator...语句过滤模型：超短语句过滤、奇怪字符超过句子长度百分比过滤、句子内部高量词重复/过多过滤、句子语义混乱过滤 4....NLP 摘要过长截断优化：句子打分模型出来的文本过长，返回给用户的摘要文本长度，文本拉丁语一般不超过160字符，中文长度一般不超过80字符，引进 NLP 句子截断模型，语句截断后语意基础完成、无词组破损
 导读 MySQL的Online DDL长期饱受诟病，8.0之后有没有好一些呢......当DDL开始后，原表上仅能只读，其他的DML操作也都会被阻塞。COPY过程中，唯一会阻塞只读的时机是在清理旧表结构和表定义缓存时。...字符集从UTF8MB3变成UTF8MB4，或者从其他任何字符集改成binary 修改字符集的字段上没有索引 字段重命名 修改字段默认值 索引重命名 新增、删除辅助索引 修改索引的可见性 ENUM/SET...，只能用COPY方式。...4、最后用一个表格说明几种常见操作的模式 操作 Instant In Place 重建表 可并行DML 只修改元数据 新增辅助索引 否 是 否 是 否 删除辅助索引 否 是 否 是 是 修改索引名 否
给定输入的句子，我们需要计算出在键盘上打出这个句子所需的按键总数。 输入格式： 一行句子，仅包含英文小写字母和空格，且不超过 200 个字符。 输出格式： 一行一个整数，表示按键盘的总次数。...对于每个字符，按下对应的数字键次数根据字符在该数字键中的位置来决定。...每个字母的按键次数在数组中已经预先设定好。 思路 使用数组 count[26] 来记录每个字母的按键次数，字母的索引是通过 c - 'a' 计算的。...时间复杂度 O(n)：遍历字符串并通过数组索引查找按键次数，时间复杂度为 O(n)，其中 n 是输入句子的长度。...对比与总结 相同点 目标一致：两者的目标都是计算出输入句子的按键次数。 逐字符遍历：两者都遍历了输入的每个字符，并根据字符计算按键次数。
语音识别对话纠错 将文本纠错嵌入对话系统中，可自动修正语音识别转文本过程中的错别字，向对话理解系统传递纠错后的正确query，能明显提高语音识别准确率，使产品整体体验更佳 图片来源...当然，针对确定场景，这些问题并不一定全部存在，比如输入法中需要处理1234，搜索引擎需要处理1234567，ASR 后文本纠错只需要处理12，其中5主要针对五笔或者笔画手写输入等。...在错误识别子任务中，常用的评测指标有： FAR（错误识别率）：没有笔误却被识别为有笔误的句子数/没有笔误的句子总数 DA（识别精准率）：正确识别是否有笔误的句子数（不管有没有笔误）/句子总数 DP（识别准确率...）：位置识别正确的句子（不管有没有笔误）/句子总数 ELP（错误位置准确率）：正确识别出笔误所在位置的句子/识别有笔误的句子总数 ELR（错误位置召回率）：正确识别出笔误所在位置的句子/有笔误的句子总数...，需要找出可能的正确单词列表，这里根据字符距离来找出可能的正确单词列表 对构造出来的单词做了一次验证后再将其加入候选集合中，即判断了下该词是否为有效单词，根据其是否在单词模型中 chinese_correct_wsd
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