文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有可能得到一个由公式计算出的范围？

是的，有可能得到一个由公式计算出的范围。在数学和计算领域，我们可以使用公式来计算出某个范围的值。范围可以是一维、二维或多维的，具体取决于问题的复杂性和所需的精度。

例如，在几何学中，我们可以使用公式计算出一条直线上的所有点的范围。对于一维范围，我们可以使用线性方程来表示，如y = mx + b，其中m是斜率，b是截距。通过给定的斜率和截距，我们可以计算出直线上的所有点。

对于二维范围，我们可以使用二次方程或圆的方程来表示。例如，对于二次方程y = ax^2 + bx + c，我们可以计算出曲线上的所有点的范围。对于圆的方程(x - h)^2 + (y - k)^2 = r^2，我们可以计算出圆上的所有点的范围。

在更高维度的情况下，我们可以使用多项式方程或其他数学模型来计算出范围。这些方程可以通过数值计算或符号计算来求解。

在实际应用中，公式计算出的范围可以应用于各种领域，如物理学、工程学、计算机图形学等。在云计算领域，范围计算可以用于资源调度、容量规划、性能优化等方面。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云计算服务：https://cloud.tencent.com/product
  • 腾讯云弹性计算：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务：https://cloud.tencent.com/product/ccs
  • 腾讯云函数计算：https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云弹性伸缩：https://cloud.tencent.com/product/as
  • 腾讯云负载均衡：https://cloud.tencent.com/product/clb
  • 腾讯云云数据库：https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云对象存储：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链服务：https://cloud.tencent.com/product/tbaas
  • 腾讯云人工智能：https://cloud.tencent.com/product/ai
相关搜索:有没有可能得到一个日期范围而不是周数字？使用公式中的另一个范围更新公式范围有没有可能得到特定闹钟的时间？有没有可能得到javac的错误数？有没有可能得到一个没有图标/只有文本的bottomNavBar？有没有可能降低BLE设备的范围？有没有可能计算出“当前半小时”的开始时间？有没有办法得到一个大于int32的数字范围？有没有可能在QuillJS中得到一个操作员的位置？有没有可能得到Instagram的头像和其他基本信息？有没有可能用Cypress得到第n个孩子的内容？有没有可能循环一个$request->hasFile()函数而不得到重复的数据？在Android 12中有没有可能得到一个未裁剪的闪屏？有没有可能在特定的时间范围内得到一天中股票价格的高低？有没有可能得到一篇文章被引用的次数？有没有可能得到R^2值的metafor置信区间？有没有可能在jupyter上得到iruby的最新评估值？使用C#:How或任何其他库计算由名称范围组成的excel公式有没有办法得到一个点的坐标？如何使用数组公式计算一个范围内的值
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

C语言 -- 一个由数据类型和取值范围引发的 BUG

如上图所示，有许多的 Warning，根据提示可知，这是由于sizeof返回的是一个long unsigned int的变量，所以使用 %d作为占位符有可能溢出，修改方法是将上面的%d改为%ld。...如下图为正数 7 和负数 -7 的补码 ? 一个字节的有符号数的取值范围如下图所示 ? 其中我们可以看到负数最高可以到 -128，而正数最高只能到127，这是为什么呢？...2.3 基本数据类型的取值范围 基本数据类型的取值范围如下面的两张图所示，一张图主要是字符型和整数型，另一张图主要是小数型。 ? ? ?...2.4 举例说明 下面是一个通过 “计算指数值” 的程序来说明取值范围这一概念，如下所示 ?.../a.out 其中的 lm 表示表式我们使用了 这个头文件，&&省略了原本的 -o 的操作，此时生成的可执行文件名为 a.out，通过上面的语句进行编译执行得到如下的结果 可以看到 gcc

84920

2021-05-23：给定一个字符串str，str表示一个公式，公式里可能有整数、加减乘除符号和左右括号。返回公式的计算结果，难

2021-05-23：给定一个字符串str，str表示一个公式，公式里可能有整数、加减乘除符号和左右括号。返回公式的计算结果，难点在于括号可能嵌套很多层。...【说明】 1.可以认为给定的字符串一定是正确的公式，即不需要对str做公式有效性检查。...2.如果是负数，就需要用括号括起来，比如“4*(-3)”但如果负数作为公式的开头或括号部分的开头，则可以没有括号，比如"-3*4"和"(-3*4)"都是合法的。...3.不用考虑计算过程中会发生溢出的情况。 福大大 答案2021-05-23： 栈。对于递归函数。遇到左括号，递归调用；遇到右括号或者终止位置，终止。递归函数需要返回计算后的结果和终止位置。...// 0) 负责的这一段的结果是多少 // 1) 负责的这一段计算到了哪个位置 func f(str string, i int) *RetInfo { que := list.New().

78320

    • 美团有没有可能成为下一个市值超过1000亿美金的互联网公司？

    按照王兴的格局美团现在不仅仅局限于外卖这个发力点，收购摩拜单车就是典型的案例，美团之前为了扩张的需要一直处于亏损的状态，资本市场对美团基本处于不温不火的状态，但是在外卖行业美团已经是带头大哥存在，虽然和饿了么市场份额差距并不是特别大...，但是作为国内外卖行业第一品牌已经坐实了，关键前面做了大量的铺垫现在已经慢慢开始开花结果，围绕着外卖相关的酒店预订等等增值的服务随时就可以作为变现的渠道，现在的美团已经慢慢开始进入收割阶段所以市值增长也是可以预见的...美团从创立之初就围绕着外卖和酒店旅游业务，同时围绕这两点不断的拓展新的领地，现在美团的打法是不断的拓展自己零散业务，这点不同于BAT主项的稳定的业务，美团获取现金流的方式采用小溪汇流的方式，形成以外卖和酒店旅游为中心的...美团外围业务展开，同时在酒店和旅游上有点和携程竞争的味道了，但美团的天然优势比较明显，靠着外卖的巨大入口推广酒店和旅游的业务会变得顺理成章，所以美团的战法是多出着手产生稳定的现金流，同时还会继续拓展新的相关业务...在发展中过程中机遇和风险也是并存的，像阿里巴巴的饿了么作为美团的竞争对手，也会依靠强大的后台不断向美团发起挑战，现在的美团就是要想办法让自己变得足够强大，这样即使面对阿里这样的对手的时候，也要让对方思量下是不是能够扛得住

    39430

    RSA算法详解

    简洁的才是最好的，这可能也是RSA算法这么通用的原因吧。 如果知道了E和N，那么就可以得到密文，所以我们把E和N的组合称为公钥，可以这样表示 公钥{E,N}。...如何选择E和N是一个复杂的数学过程，我们会在后面讲到。 RSA的解密 先看一下RSA解密的公式： ? 通过公式可以看到，明文是通过密文的D次方，再和N取模得到的。这里的N和加密的N是同一个数字。...伪随机数生成器不能直接生成质数，它是通过不断的重试得到的。 2. 求L L是一个中间数，它和p，q一样，不会出现在RSA的加密和解密过程。 L的计算公式如下： ?...L是p-1和q-1的最小公倍数 3. 求E E就是用来加密的公钥了，E是一个比1大，比L小的数。并且E和L必须互质。只有E和L互质才能计算出D值。 ? ? 这里E也是通过伪随机数生成器来生成的。...有没有可能直接通过已知的三个变量，求出未知变量明文呢？ 这个求解其实是一个离散对数的问题。目前还没有发现求离散对数的高效的方法。可以说是非常困难的。 那么有没有可能通够暴力破解来得出密钥中的D呢？

    1.2K20

    CS8350：不允许使用“Foo(ref x, ref y)”的这种参数组合，因为它可能会在其声明范围之外公开由参数 x 引用的变量

    ，因为它可能会在其声明范围之外公开由参数 a 引用的变量 CS8350: This combination of arguments to is disallowed because it may expose...所以调用 M1 方法的另一个方法将获取一个已被出栈的方法内的局部变量，换句话说，局部引用变量 s2 逃逸到了 M1 方法的外部。这在 C# 的安全代码块中显然是不被允许的。...要解决这个问题，应该把 S 设计成 readonly 的（如 readonly ref struct S），把 Broken 的 ref 改为 in；这样，s 将无法储存可能被出栈的变量。...总结一下 CS8350 的产生原因： 两个栈中的引用变量有不同的生命周期； 这两个不同生命周期的变量以引用的方式传给同一个方法。...按照 C# 官方开发人员的说法，要做到完全推断，需要扩展 C# 的功能，例如声明一个参数不允许逃逸出这个方法。

    22630

    CS8350：不允许使用“Foo(ref x, ref y)”的这种参数组合，因为它可能会在其声明范围之外公开由参数 x 引用的变量

    ，因为它可能会在其声明范围之外公开由参数 a 引用的变量 CS8350: This combination of arguments to is disallowed because it may expose...所以调用 M1 方法的另一个方法将获取一个已被出栈的方法内的局部变量，换句话说，局部引用变量 s2 逃逸到了 M1 方法的外部。这在 C# 的安全代码块中显然是不被允许的。...要解决这个问题，应该把 S 设计成 readonly 的（如 readonly ref struct S），把 Broken 的 ref 改为 in；这样，s 将无法储存可能被出栈的变量。...总结一下 CS8350 的产生原因： 两个栈中的引用变量有不同的生命周期； 这两个不同生命周期的变量以引用的方式传给同一个方法。...按照 C# 官方开发人员的说法，要做到完全推断，需要扩展 C# 的功能，例如声明一个参数不允许逃逸出这个方法。

    19820

    做为一个初学者，对linux一无所知，到底有没有一个公式化的方法可以一步一步进入高手的行列呢？

    做为一个过来人，我谈谈我自己的看法，欢迎大家补充： 首先肯定的一点是：不要一上来就看内核代码，基本上你会很快被挫败感打败。...这时候，你需要做的就是在自己的计算机上安装一个GNU/linux操作系统，Debian、Ubuntu什么的都OK，最好去掉其他的OS，这可以强迫你在linux下进行学习，工作，生活。...在这个过程中，你可能需要google检索一些信息，安装一些软件，学习使用这些软件，理解一些基本的linux的背景知识......如果你想要从事底层的软件开发，那么尽量在终端下工作，这样会让你和linux...有了基本功之后，你可以选择强攻Linux kernel，不过呢我还是建议从一个小的RTOS入手，构建下面的知识体系： 1、关于OS的基本概念。...可以选择ARM，也可以选择其他的处理器，主要是从软件角度来理解一个处理器，知道CPU的基本组成，知道什么是MMU，TLB，中断处理流程，总线的概念，什么是指令集等等。

    37210

    对三点估算法的理解

    三点估算也称PERT法，在计算每项活动的工期时都要考虑三种可能性，计算最悲观的工期、最可能的工期、最乐观的工期，然后再计算出该活动的期望工期，PERT法计算的是期望工期....公式计算出来的是完成某活动的平均工期，即有50%的可能性在该工期内完成。.../减1个标准差的范围内。...注：在正负一个标准差的概率有 68.26% 算出了16~26这个区间的概率，用100%-这个区间的概率68.26%即得到了不在这个区间的概率（100%-68.26%=31.74%）， 算出31.74%...——84.13%（100%-15.87%=84.13%或者50%+68.26%/2=84.13%） 画一个正太分布图，看着图一下就能看明白了 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人

    1.4K20

    安卓dtmf识别_使用Goertzel算法识别DTMF信号

    但是，需要检测的频率有时候并不那么整，例如697，那么N应该取值多少呢？N在1000以内，无法得到一个整数K，我们只能退而求其次，找一个四舍五入误差最小的。...既然N个采样表达了K个周期(2π)，那么ω应该这样计算： ω = 2πK / N 这里需要注意的是，因为K值可能经过了四舍五入，所以上述两个公式必须先后计算，一定不能合在一起化简把K约掉！...之后，就开始针对N个采样进行分析计算 首先初始化： Q1 = 0 Q2 = 0 然后按照顺序针对N个采样每一个值S(我认为这个S一般是一个16位的有符号整数，取值范围在-32768到32767之间，如果你得到的是已经进行过编码的媒体流...8个不同的频率分别计算系数C，而参数N的选择非常关键，因为8个频率的K值都不同，我们要尽可能使得8个频率的K值四舍五入之后都误差尽可能小，经过检验，在采样率为8000的时候，N=205应该是一个最佳值，...但是如果采样值的取值范围是-32768到32767的话，实际上计算出来的P值会非常大，这个门限设为4*109都可以。 Px和Py的差别是否太大？

    76620

    【NLP】一文搞懂NLP中的对抗训练

    ，Goodfellow后续提出的FGM则是根据具体的梯度进行scale，得到更好的对抗样本： 伪代码： 对于每个x: 1.计算x的前向loss、反向传播得到梯度 2.根据embedding矩阵的梯度计算出...t: 2.根据embedding矩阵的梯度计算出r，并加到当前embedding上，相当于x+r(超出范围则投影回epsilon内) 3.t不是最后一步: 将梯度归0，根据1的x...只不过PGD只使用了最后一步x+r输出的梯度，而FreeLB取了每次迭代r输出梯度的平均值，相当于把输入看作一个K倍大的虚拟batch，由[X+r1, X+r2, ..., X+rk]拼接而成。...具体的公式为： 为了方便对比，再贴下论文中PGD的公式： FreeLB和PGD主要有两点区别： 1.PGD是迭代K次r后取最后一次扰动的梯度更新参数，FreeLB是取K次迭代中的平均梯度 2.PGD的扰动范围都在...epsilon内，因为伪代码第3步将梯度归0了，每次投影都会回到以第1步x为圆心，半径是epsilon的圆内，而FreeLB每次的x都会迭代，所以r的范围更加灵活，更可能接近局部最优： FreeLB的伪代码为

    2.7K10

    美赛A题记录.2

    自行车的模型  技术分析 自行车冲上台阶 如果冲上一个台阶时候的模型 https://mp.weixin.qq.com/s/bqidGnBz-R3sACw9354qhg 这是研究的这个自行车的比赛到底有没有石头什么的...在1920年当时的UCI年度会议上，意大利分部提议举办世锦赛，这一提议很快得到了相当多的支持，尤其是来自法国、比利时、瑞士这几个自行车运动盛行的国家的分部。...，但是这个地方的公式没有直接给出，是给的一个公式，从参考文献里面找有点费时间。...就是这个公式 一个翻译 英文的表现力有点强，上面一个单词就说明了这么多 这个是日本比赛时候的环岛的放大图，大概就是这样，有一个明显的弯道 把上面的公式做了变形，为了方便求解，要使用最小二乘法来拟合这个这个...转弯的一个范围 这个彩色的彩条是一些要走的路线 这个是我们的弯道的拐角 因此，对于运动员而言，了解事实甚为重要。

    26810

    线扫激光算法原理「建议收藏」

    二：参数计算和选取 通过上面的算法推导，我们可以看出在整个公式中，我们需要得到的参数有两个，a（接收透镜到物体的距离（物距））和θ（激光束光轴与接收透镜之间的夹角）。...2.1参数的计算 (1)参数计算的原理 因为公式中有两个未知的参数a和θ，那么想要求得这两个未知参数，我们可以通过得到两组已知的（x，x’）来列出两个二元一次方程组来求解。...假设两组已知的参数为（X1，X1’）(X2,X2’)，通过推导过程的公式如下（以靠近透镜为例）： 通过计算得出： 将求出的θ带去上式可以得出a. （2）参数计算结果 在计算参数的样本选取中，为了尽可能的提高精度...观察误差值得大小，我们总共选取了三组参数，综合比对发现当比值a/(f*sinθ)为31.5~31.7且a>200时，计算出的误差偏小且在测量的范围内保持一定趋势。...第二：在参数计算的算法推导过程中，出现了一个错误靠近基准面和远离基准面的算法是不一样的。这里出现了一个推导错误。后来重新推导之后改正了过来。

    96860

    单镜头视觉系统检测车辆的测距方法

    以下根据公开发布的论文讨论具体的算法： 1 基于视觉的单摄像机ACC： 范围和范围速率精度的界限 著名的Mobileye论文，先看成像几何如图： 本车A，前方车B和C，摄像头P焦距f，高度H，和障碍物B...如上图，可以计算距离为： 整个FCW系统流程图如下： 给了一个虚拟水平线的概念，估计它的位置 ，Hc为摄像头高度，Yb是车辆框底部的垂直位置。...下图几何关系能给出估计距离的公式： 距离公式为 下图是IPM的鸟瞰图展示距离： 6 利用车载单摄像机进行目标车辆距离估计 计算特征点运动，由此得到自身摄像头运动，从其平移向量推出pitch angle。...上图可以计算出前方车的距离： 整个系统流程图如下： 下面就是从SFM的几何关系推理距离： 看下面的关系可以得到pitch angle： 角度计算公式为 、 7 单摄像头前方碰撞警告 time to contact...(TTC) 直接从车辆的大小和位置得到，下面是流程图： 计算公式： 车边框的位置以及光流大小可以确定碰撞的可能性： 这里主要是通过简单的几何关系，直接估算检测的路上车辆距离并给出可能的撞击时间。

    1.6K40

    力扣算法题：阶乘后的零

    ... } } 放一个计算器，一会自己可以看看规律 输入数字n： 计算 结果：1 二、解题思路 1）暴力解析 暴力解析，算出答案，再转字符串，计算出末尾零的个数。...2）优化 不知道你用计算器试过了没有，也不知道你有没有得到规律，我们先一步一步来分析 首先要看这道题想要的结果是什么，是零的个数 再看题目，阶乘阶乘，里面都是乘法计算，所以想要得到零，必须要乘上...= 120，这也有一个零 思维再次扩展，可以发现5*偶数=10的倍数的，这样一来因子是5，而不是10 由于偶数很多，所以我们只需要计算出n中有多少个5的倍数这样的数，就可以正确得到答案了 public...如果只是遍历5的倍数，算出总共有多少5因子的倍数的话，还是不够的 但要注意25这个数，是由5*5而来，要多算一个零。...同理125，是由5 * 5 * 5 而来，再多算一个零 按照步骤2，我们需要 (n/5) + (n/25) + (n/125) + … ​ 可以对步骤3的公式进行优化，提取出n/5，来进行计算

    33330

    机器学习基础——让你一文学会朴素贝叶斯模型

    假设我们知道小明已经通过了考试，想要知道他在考试之前有没有复习，这就是一个后验概率。 从逻辑上来看，它和条件概率恰好相反。...似然函数 我们把刚才黑白球的实验代入到上面的似然估计的公式当中去，实验最后得到的结果是确定的，是事件x。我们要求的，也就是黑球的比例是参数θ。...我们用它来分类的原理也是一样，对于一个样本x，我们会计算出它分别属于所有类别的概率，然后选择其中概率最大的一个作为最终预测的类别。这个朴素的思想就是朴素贝叶斯模型的原理。 我们假设 ?...我们要做的就是计算出x属于各个类别y的概率，选择其中概率最大的那个作为最终的分类结果。 我们根据贝叶斯公式写出概率公式： ? 其中 ?...这个面积的取值范围是0-1，我们就可以用这个面积的值来代表f(x)的概率。实际上假设变量服从不同维度的正态分布，其实就是高斯混合模型（GMM）的思想了，这里点到为止，不做过多展开。

    54520

    山东大学高频电子线路实验五 混频器实验详解

    由公式 可以计算得知，该电路的混频增益为 .  (4)调电位器8WO1,改变电路的静态工作点,测量Avc。随工作点电流IEQ的变化,将结果填入自行设计的表格内。...Avc-VLm关系曲线如下所示： 由上表可知，本振信号幅值与其对应的混频信号的幅值近似成线性正相关关系，同样由其关系公式 可知，当改变本振信号的幅值VLm时，混频增益的改变与幅值为正相关关系，因此当本振信号幅值不断增大...，可以绘制fc- fo 曲线如下所示：  由上图分析可知，当已调信号的频率不断增大时，其输出混频信号的频率不断减小，近似呈现一个负相关的趋势。...由实验结果，可以绘制fc- Vo 曲线如下所示： 由上图分析可知，当已调信号的频率不断增大时，其输出混频信号的幅值先逐渐增大，到达一定的峰值时，再逐渐减小，近似一个窄带滤波器的特征图。...fc(范围为3.9~4.1 MHz,每隔20 kHz测量一次)，测量得到fc- Vo 数据及曲线并不能很好地看出其截止频率，因此我将频率范围扩大，补测了三组数据，最终得到较为准确的截止频率，计算出了其通频带

    2.1K20

    机器学习笔记，统计模型觉得难，不妨来看点概念吧

    我们先一种一种来说，百度百科当中对于先验概率的定义为： 先验概率（prior probability）是指根据以往经验和分析得到的概率，如全概率公式，它往往作为"由因求果"问题中的"因"出现的概率。...我们可以比较0.2p和0.8(1-p)的大小，来判断明天会不会下雨。为什么p要乘上0.2？因为0.2是全局可能下雨的概率，是一个全局的影响，是一个前提条件，有点像是实验背景加上的buff。...后验概率可以根据通过贝叶斯公式，用先验概率和似然函数计算出来....我们抬头看一眼就知道有没有下雨，但是为什么下雨就没办法通过观察得到了。 要分析原因，就要用到贝叶斯定理了。...这个时候就需要套用贝叶斯公式了： P(X|Y)=\frac{P(Y|X)*P(X)}{P(Y)} 我们会发现P(X),P(Y),P(Y|X)这三个都是先验概率，也就是说都是可以通过观测和计算得到的，计算出了一个原本没办法直接求的概率

    62430

    【GAMES101-现代计算机图形学课程笔记】Lecture 08 Shading 2 （着色管线）

    image.png 2.1 Flat shading（平面着色） 一般默认是对一个三角形着色，根据上面的着色计算公式可知我们首先需要计算出三角形法线方向（三角形的两条线做叉乘即可），之后结合 h,l...其实不然，以下图为例，让我们把面(face)定义地尽可能小的时候，其实Flat shading也能产生很不错的效果。...2.5.1 顶点法向 我们知道一个在计算机中一个复杂物体其实是由一些基础的结合图像表示的，常用的是三角形。...image.png 得到了屏幕上的各个顶点后，我们会将这些点连接起来得到很多的三角形，即Triangle Processing。 上一步骤中得到的三角形是连续的，而计算机是离散的，那么该怎么处理呢？...由前面提到的漫反射计算公式 image.png 可以知道物体表面纹理是由漫反射系数 k_d 控制的,换言之每个像素的漫反射系数应该都可以设置成不同的值从而显示出不同的效果，那么这个怎么做呢？

    1.5K20

    高中就开始学的正态分布，原来如此重要

    作者：Farhad Malik 机器之心编译 我们从高中就开始学正态分布，现在做数据分析、机器学习还是离不开它，那你有没有想过正态分布有什么特别之处？...并记录每个值出现的次数。 我们可以根据这些值作图。所作曲线就是概率分布曲线，目标变量得到一个值的概率就是该变量的概率分布。...概率分布函数是根据多个参数（如变量的平均值或标准差）计算得到的。 我们可以用概率分布函数求出随机变量在一个范围内取值的相对概率。...线性变换 我们收集到作为变量的样本后，就可以用下面的公式对样本做线性变换，从而计算出 Z 分数 计算平均值 计算标准差 用下式根据每一个值 x 计算出 Z ?...以遵循泊松分布（Poisson distribution）、t 分布（student-t 分布）或二项分布（Binomial distribution）的样本为例，如果错误地假设变量服从正态分布可能会得到错误的结果

    76930
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券