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有没有可能在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet？

在不依赖Hadoop和HDFS的情况下，使用Java读写Parquet是可能的。Parquet是一种列式存储格式，它被设计用于高效地存储和处理大规模数据集。以下是一种可能的解决方案：

使用Apache Parquet库：Apache Parquet是一个开源的列式存储格式和工具集，它提供了Java API用于读写Parquet文件。你可以使用Parquet库中的类和方法来读取和写入Parquet文件。
使用Java的文件IO操作：Java提供了丰富的文件IO操作API，你可以使用这些API来读取和写入Parquet文件。你可以使用Java的FileInputStream和FileOutputStream类来读取和写入二进制文件，然后使用Parquet库的类和方法来解析和处理Parquet文件。
使用第三方库：除了Apache Parquet库，还有一些第三方库可以帮助你在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet。例如，Apache Arrow是一个跨语言的内存数据结构库，它提供了Java API用于读写Parquet文件。

需要注意的是，虽然可以在不依赖Hadoop和HDFS的情况下使用Java读写Parquet，但这可能会限制一些高级功能，如分布式处理和大规模数据处理。如果需要这些功能，建议使用Hadoop和HDFS等分布式计算和存储解决方案。

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腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
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