Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...Pandas.Series 方法可用于从列表创建系列。列值也可以作为列表传递，而无需使用 Series 方法。 例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。...我们创建了一个空数据帧。
服务端的连接前导由一个可能为空的 SETTINGS 帧组成，它在 HTTP/2 的连接中必须是第一个帧。 一旦连接前导交换过之后，连接就认为已经建立。端点可利用它进行通讯。...帧 建立连接之后，就可以交换帧。所有帧的格式如下： 前面9个字节是固定的，代表整个帧的大小。...流包含很多重要的特性： 一个http/2连接可以包含多个并发的开放流和多个流中交错的帧 流可由客户端或服务端单方面建立、使用或分享 流可由其中任何一个端点关闭 流中帧的顺序很重要，接收者以它们被接收的顺序处理...推送对象 若服务器决定推送一个对象，会构造一个PUSH_PROMISE帧： PUSH_PROMISE帧首部中的流ID用来关联相关联的请求 PUSH_PROMISE帧的首部块与客户端请求推送对象时发送的首部块是相似的...被发送的对象必须确保是可缓存的 :metch首部的值必须确保安全 理想情况下，PUSH_PROMISE帧应早于客户端接受到可能承载着推送对象的DATA帧 PUSH_PROMISE 帧会有对应流的ID 客户端设置的流从
如果觉得本文文章有用，点击上方"python数据可视化之美"关注我的公众号，原创文章将会第一时间推送，如有建议，可添加微信交流或评论区留言。...在实际的工作中我们可能希望观察数据的过程变化而不是最终结果，如基金走势、外汇历年增减等，这就需要借助动态效果图。...func: 更新函数，视频是由每一帧图像构成，每一帧相当于绘一次图，该函数就是用来传递每一帧的参数并绘图 frams：迭代对象，是func函数的参数，数量与视频的帧数保持一致。...(i): #根据i来获取每一帧的数据 line1.set_data(x_data[:i], y_data[:i]) return line1, #注意，必须返回元组，最后有一个逗号。...当我们在更新函数中打印i，可以发现结果为0, 1, 2, 3, ..., 99，说明共调用了100次，因此只需要利用当前i就可以累计前面所有的数据。
背景 ------- Java中Stack(栈)与Heap(堆)是面试中被经常问到的一个话题。 有没有对Java中Stack(栈)与Heap(堆)烂熟于心的童鞋，请举手！！！（怎么没人举手...）...Stack(栈) 内存包含所有方法、局部变量和引用变量。 Heap(堆) 内存包含对象 （也可以含有引用变量）。 Static(静态) 内存包含静态数据/方法。...考虑一下你的main方法调用方法m1 public void m1 { int x = 20 } 在java栈中，将创建一个frame（栈帧）在方法m1中。...在java栈中，在m1的frame（栈帧）顶部为m2创建一个新栈帧。 [format,png] [format,png] 变量b和c也将在栈中的栈帧m2中创建。...在栈中创建局部变量 实例变量在堆中创建并且是它们所属对象的一部分。 在栈中创建引用变量。 “不积跬步，无以至千里”，希望未来的你能：有梦为马 随处可栖！加油，少年！
当我们穷尽所有方法，把RecyclerView调优方案都用尽了的时候，用好ViewCacheExtension就成了将RecyclerView性能优化到极致的最后一公里。...下图引用自我写的聊聊RecyclerView缓存机制 2. ViewCacheExtension能为性能优化做什么？...RecyclerView刚初始化的时候ItemView inflate终归要耗时，而且是会阻塞线程。假设有个10个ItemView，每个耗时20ms，那也会阻塞主线程200ms，有没有办法优化呢？...用它来优化RecyclerView初始化时创建View对主线程阻塞的时长。 ❞ 3. 从一个案例说起 首先模拟复杂View的场景。TextView的构造方法中休眠100ms。...我们知道Android每帧的耗时超过16ms就要掉帧了。所以相对来说比较卡顿。实际运行程序，也会发现跳转到该Activity明显不流畅。 对比下优化后的效果。
但是，当这些对象不在实验室等可控环境中时，传统方法会限制它们的适用性。 有没有可以改进之处呢？...现在，DOVE 方法通过其他视频中相机不同角度拍摄的不同视图之间的对应关系，即可从一个视频片段中自动重建一个对象的形状。想象一下，如果几分钟的镜头显示两只鸟停在树上，相机的所有镜头都是静止的。...这时这些信息作为输入数据输入到模型中，该模型将具有足够的预测性，能够逐帧模拟下一步会发生些什么，而无需任何额外的训练或指令。...具体来说，给定一个用固定相机捕获的对象短视频剪辑数据集，以此来训练一个重建模型，该模型将对象的单个图像作为输入，并预测其 3D 形状、纹理和 articulated 3D 姿态。...该研究分两步获取 V ，来区分特定于实例的形状变化和特定于帧的关节。 Articulated 形状模型 第一步是在规范的「静止姿态」中重建一个特定视频对象实例的形状 V_ins。
一个帧代表时间内的一个单位，它是序列中时间的最小单位。当您正在创建（或者回放）运动，将对您在图形窗口中所看到的每个 ... 您可以通过创建序列并插入运动步骤来创建运动分析。...每个运动步骤由一个或多个帧组成。一个帧代表时间内的一个单位，它是序列中时间的最小单位。当您正在创建（或者回放）运动，将对您在图形窗口中所看到的每个运动都生成一个帧。...最大帧数可以指定在一个运动步骤中系统可创建的最大帧数。 创建的大多数序列都是拆装序列，因为您是从一个完整的装配开始的。 要创建一个装配序列： 1. 确保“序列”处于“打开”状态。...从“装配排序”工具条或“序列导航器”中的序列节点弹出菜单上选择“创建新序列”。 该新序列出现在序列导航器中，文件夹命名为“被忽略”和“预装”（后者包含该装配中的所有组件）。...如果想创建另一个序列，则再次选择“创建序列”。通过选择显示所有序列可在“序列导航器”中显示所有现有的序列。
根据 Dockerfile 构建一个镜像 commit 根据容器的更改创建一个新的镜像 cp 在本地文件系统与容器中复制 文件/文件夹 create...创建一个新容器 exec 在容器中执行一条命令 images 列出镜像 kill 杀死一个或多个正在运行的容器 logs...top 显示一个容器内的所有进程 unpause 恢复一个或多个容器内所有被暂停的进程 常用的命令 打印宿主信息 一些宿主的设备信息 课程开始 插摄像头...notebook --port 指定端口打开 jupyter notebook --no-browser 无浏览器模式打开 mkdir -p ~/nvdli-data 创建一个文件夹放训练数据...USB摄像头的对象 从接口读一帧，打印一下图像矩阵的形状 再读一次，我有点没有看懂它这个意思 import ipywidgets from IPython.display import display
值传递和引用传递最大的区别是传递的过程中有没有复制出一个副本来，如果是传递副本，那就是值传递，否则就是引用传递。...当你通过 new 关键字创建一个对象时，JVM 会在堆内存中为对象实例分配内存。堆是一个运行时数据区，它被所有线程共享。在堆上分配的内存将由Java垃圾收集器管理，不需要程序员手动释放。...调用栈（Call Stack）每个线程运行时都有自己的调用栈，每个方法调用时会创建一个栈帧（Stack Frame）存放在调用栈中。...这里才是关键的部分，需要理解的是，我们首先需要执行main方法在调用栈中创建一个栈帧，然后在这个栈帧中我们定义了一个局部变量User user，随后通过new User()我们将在堆空间中开辟出一块空间存放新建的对象的实例数据...实际上，在调用printName方法时，JVM已经在栈帧中创建了一个局部变量user，调用时main方法将本身的user的值传递到了printName堆栈中的user，这个过程也可以理解成创建了副本。
谷歌提出了一种目标检测的新方法Context R-CNN，简单地说，就是利用摄像头长时间的拍摄内容，推理出模糊画面里的目标。这种模型的性能优于单帧Faster R-CNN。...这种新的对象检测体系结构利用网络中每个摄像机在整个时间范围内的上下文线索，无需依赖大量摄像机的额外训练数据，即可提高对目标的识别能力。 ?...首先，Context R-CNN使用冻结的特征提取器来建立时间跨度较长的上下文存储库。由于这项技术最初用于野生动物的监测，时间跨度甚至能长达一个月。...接下来，在每个单帧图像中检测对象，R-CNN从内存库中聚合相关上下文，在具有挑战性的条件下（如前文的大雾中）检测对象。...Context R-CNN从Faster R-CNN的第一阶段中获取建议的对象，并且对于每个对象，都使用基于相似性的注意力来确定内存库M中的每个特征与当前特征的相关性，并通过在内存库M上取相关性加权总和
远程计算上下文需要显式创建计算上下文对象、定义位置（具有机器学习服务器和本地数据的远程网络资源）和处理模式（例如等待与无等待作业）的单个逻辑对象。...您可以通过导入数据文件或从 R 数据帧创建 .xdf 文件，并将行或变量添加到现有 .xdf 文件（当前仅在本地计算上下文中支持附加行）。...一旦您的数据采用这种文件格式，您就可以直接将其与 RevoScaleR 提供的分析函数一起使用，或者快速提取子样本并将其读入内存中的数据帧以用于其他 R 函数。...您可以使用 R 语言的所有灵活性创建新变量、重新编码变量和设置缺失值。...这些函数直接访问 .xdf 文件或其他数据源或对内存中的数据帧进行操作。由于这些功能非常高效，并且不需要一次将所有数据都存储在内存中，因此您可以分析庞大的数据集，而无需庞大的计算能力。
await 挂起当前协程以等待一个可等待(awaitable)对象--协程函数或者实现了__await__()的对象，直到可等待对象返回结果。...ALL_COMPLETED 函数将在所有可等待对象结束或取消时返回。...可等待对象 整体而言，python协程的可等待对象包含协程函数或者实现了__await__()的对象，常见的可等待对象包含以下几种： 使用async def定义的协程函数 Task对象，比如使用...如果协同程序被异常终止，则返回traceback帧列表。 堆栈帧总是按从旧到新的顺序排列。 可选limit给出了要返回的最大帧数；默认情况下，将返回所有可获取的帧。...返回一个Task对象。 如果参数是Future，则直接返回。 版本3.4.4中新增 版本3.5.1变更: 函数接受任何可等待对象。
五、绘制到其他渲染目标 帧缓冲区对象是渲染命令的目的地。 当您创建帧缓冲区对象时，您可以精确控制其颜色，深度和模板数据的存储。 您通过将图像附加到帧缓冲区来提供此存储，如下图所示。...请参阅渲染到Core Animation Layer 创建离屏帧缓冲区对象 用于离屏渲染的帧缓冲区将其所有附件分配为OpenGL ES渲染缓冲区。...其次，它将渲染缓冲区呈现给Core Animation，用渲染缓冲区中的数据替换该图层以前的内容。 这种模式的一个优点是核心动画层的内容不需要在每一帧中绘制，只有当渲染的图像改变时。...通过暗示OpenGL ES您不需要渲染缓冲区的内容，缓冲区中的数据可以被丢弃，并且可以避免昂贵的任务来保持这些缓冲区的内容更新。 在渲染循环的这个阶段，你的应用程序已经提交了该帧的所有绘图命令。...多重采样缓冲区包含呈现您的内容所需的所有附件（通常为颜色和深度缓冲区）。解析缓冲区仅包含向用户显示渲染图像所需的附件（通常是颜色渲染缓冲区，但可能是纹理），它使用创建帧缓冲区对象的相应过程创建。
CSMA/CD的工作流程可简单概括为“先听后发，边听边发，冲突停发，随机重发”。 1）适配器从网络层获得一个分组，封装成以太网帧，放入适配器的缓存，准备发送。...若一直未检测到碰撞，则顺利地把这个帧发送完毕。若检测到碰撞，则中止数据的发送，并发送一个拥塞信号，以让所有用户都知道。...为了确保发送站在发送数据的同时能检测到可能存在的碰撞，需要在发送完帧之前就能收到自己发送出去的数据，即帧的传输时延至少要两倍于信号在总线中的传播时延，所以CSMA/CD总线网中的所有数据帧都必须要大于一个最小帧长...最小帧长的计算公式为: 最小帧长=总线传播时延×数据传输速率×2 = 争用期×数据传输速率 如果只发送小于最小帧长的帧，那么需要在MAC子层中于数据字段的后面加入一个整数字节的填充字段，以保证以太网的...从离散的整数集合 中随机取出一个数 r , 重传所需要退避的时间就是 r 倍的基本退避时间, 即 。
，可迭代对象中有 iter 魔法函数，可迭代对象继承迭代器对象，迭代器对象中有 next 魔法函数 一般由可迭代对象变迭代器对象 可迭代对象 可迭代对象每次使用 for 循环一个数组的时候，本质上会从类中尝试调用...如果没有定义 iter 魔法函数的话，会创建一个默认的迭代器，该迭代器调用 getitem 魔法函数，如果你没有定义 iter 和 getitem 两个魔法函数的话，该类型就不是可迭代对象，就会报错。...和可迭代对象不同，可迭代对象一开始是把所有的列表放在一个变量中，然后用 getitem 方法不断的返回数值，getitem 中的 item 就是索引值。...，他是根据自身的索引值来获取传入对象的下一个值，并不是像可迭代对象直接把传入对象读取到内存中，所以对于一些很大的文件读取的时候，可以一行一行的读取内容，而不是把文件的所有内容读取到内存中。...Python 解释器运行的时候，会用 C 语言当中的 PyEval_EvalFramEx 函数创建一个栈帧，所有的栈帧都是分配再堆内存上，如果不主动释放就会一直在里面。
上面的例子中a是一个列表，也是一个可迭代对象，那么如何才能让这个a变成迭代器呢？使用iter()即可。...如果没有定义iter魔法函数的话，会创建一个默认的迭代器，该迭代器调用getitem魔法函数，如果你没有定义iter和getitem两个魔法函数的话，该类型就不是可迭代对象，就会报错。...和可迭代对象不同，可迭代对象一开始是把所有的列表放在一个变量中，然后用getitem方法不断的返回数值，getitem中的item就是索引值。...，他是根据自身的索引值来获取传入对象的下一个值，并不是像可迭代对象直接把传入对象读取到内存中，所以对于一些很大的文件读取的时候，可以一行一行的读取内容，而不是把文件的所有内容读取到内存中。...python解释器运行的时候，会用C语言当中的PyEval_EvalFramEx函数创建一个栈帧，所有的栈帧都是分配再堆内存上，如果不主动释放就会一直在里面。
下面是Drawable基类中的一些常用方法介绍： Drawable类的核心是draw函数的实现，这个函数是一个抽象函数，派生类必须要实现他，函数的入参是一个Canvas画布对象，所有需要绘制的东西都最终绘制到画布上面去...R.attr.state_selected R.attr.state_focused R.attr.state_enabled 状态属性并不会对所有Drawable的派生类都有意义。...AnimationDrawable 帧动画可绘制类 这是一个容器可绘制类，用于定期播放一批指定的Drawable。不可以和ClipDrawable结合起来播放逐渐展开的动画。...这个类里面的一个Drawable对象就是一帧。...通过类提供的构造方法来设置一个Picture图像对象。并将图像对象中内容绘制到画布中去。Picture类是一个抽象的图像对象，他可以从一个流中构造出来，也可以写到流中。
音频帧和视频帧的帧率是不一致的,比如音频帧采样率是44.1khz,声音必须的源源不断输出,所以音频帧率可能为22.05帧,每个帧里存了2K采样数据....视频解码 软件解码：即通过软件让CPU来对视频进行解码处理,缺点耗电发热,优点兼容强 硬件解码：是将原来全部交由CPU(显卡上的一个核心处理芯片,处理计算机中与图形计算有关的工作)来处理的视频数据的部分交由...对于YUV420P格式(planar平面封装)，先连续存储所有像素点的Y，紧接着存储所有像素点的U，随后是所有像素点的V,比如:YYYYYYYY UU VV,所以Ffmpeg中存储P格式数据时,data...从上图,可以看到,DTS和PTS的顺序是不一致的,并且每组GOP中开头都是I帧,然后后面都是B、P帧,如果开头的I帧图像质量比较差时，也会影响到一个GOP中后续B、P帧的图像质量....I帧(intra picture) : 帧内编码帧,它将全帧图像信息进行 JPEG 压缩编码及传输,是一个完整图像 B帧(bidirectional) : 双向预测内插编码帧,参考前面和后面两帧的数据加上本帧的变化而得出的本帧数据
为新项目启用非传递 R 类 - Android Studio Arctic Fox 推出了全新的重构工具，可帮助您使用非传递 R 类来加速构建具有多个模块的应用。...使用 Bumblebee 创建新项目时，IDE 会默认将项目配置为使用非传递 R 类。...您可以借助这些数据来了解应用中可能出现卡顿的位置并调查根本原因。分析 (Analysis) 面板里新增了一个 帧 (Frames) 标签页，可汇总所有帧的渲染信息以方便您查看。...△ CPU 性能剖析器中的帧生命周期详细信息 Studio 性能剖析器支持分析可分析应用 - 在分析应用时，应用的版本需要接近用户将安装的应用版本，这对生成准确的数据非常重要。...查看静态可绘制对象时，您可以为预览窗口设置 "透明"、"白色"、"黑色"、"方格" 背景样式，以查看不同条件下的可绘制对象。
数据的保持与对象的清除 R所创建、操作的实体是对象。对象可以是变量、数组、字符串、函数以及由这些元素组成的其它结构； > objects() 用来显示目前存储在R中的对象的名字。...而当前存储的所有对象的组合被称为workspace； 清除对象可以使用rm命令： > rm(x, y, z, ink, junk, temp, foo, bar) 所有在一个R任务中被创建的对象都可以在文件中被永久保存...创建数据帧 直接创建：那些满足对数据帧的列（组件）限制的对象可以通过函数data.frame来构建成为一个数据帧 > t 创建数据帧最简单的方法应当是使用read.table()函数从外部文件中读取整个数据帧。...dotchart(x, . . . ) 创建一个x中数据的点图(dotchart)。点图中y轴给出x中数据的标签，x轴给出它们的值。它允许对落入某一特定区间的所有数据项方便的进行可视化选择。
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