快速发布 API网关和云函数的组合里，正常的发布流程是：开发代码->发布云函数->发布新版本->API网关对应路径切换版本->API网关发布测试版本->API网关线上使用版本切换。...也可以用更简单的方案，API网关指向云函数的$LATEST版本，然后部署云函数即可。这个方案适合测试阶段，不适合线上阶段的发布。我是两者结合起来进行，稳定的功能，可以用稳妥的版本发布流程。...这个进程不归我们管理，我们测试后，发现打印出来的日志，跑到其他请求里去了。也不知道这个进程的计时怎么算，会不会暗地里被干掉。所以保险一点的方案，采用消息队列。...但这种方式不太优雅，所以我们最终改成了以下方式：策划提交git，jenkins从git拿下来往cos上传，然后云函数去cos拉取。但这里有个性能问题。...就是云函数拉取COS时，可能会比较慢，不能每一个请求，都去拉一次文件。 ? 优化方法是，采用静态变量保存文件内容和上一次拉取时间，如果超过5分钟，就去重新拉取一次。
应用商店自定义第三方 Chart 源的地址必须要公网能访问是吗？ 是的， 拉取chart 源的托管组件和用户集群网络不互通，只支持公网拉取。...TCR 镜像拉取超时 通过拉取超时日志查看解析的ip 是否正确，例如使用 TCR 且使用公网拉取，请确保拉取客户端 ip 在 TCR 公网访问百名单中。...TCR 镜像拉取没有权限 私有仓库镜像拉取需要配置 内网免密拉取 或给工作负载配置拉取密钥 ，拉取密钥生成参考 TCR 镜像仓库 自动创建镜像密钥下发配置。...超级节点拉取私有仓库报未知机构证书错误 原始报错："x509: certificate signed by unknown authority" 解决办法：超级节点可通过注解配置忽略证书校验。...解析集群外域名超时/失败 查看 coredns 配置文件中的 forward 配置项是转发到具体上游 dns ，还是coredns 容器所在节点的 /etc/resolv.conf 文件中的上游，按照具体情况测试相关
那么有没有办法能够改善这种窘境呢？ 二、解决方案 1、SDK架构 既然方向明确了，我们就来制造这个轮子。...2、数据线 从2-2的穿山甲SDK架构图中，我们可以看到“数据线”分为如下几个主要模块： 1）数据API 2）缓存模块 3）安全模块 4）扩展服务 （1）数据API 数据API就是打印日志的接口，和普通...如果是通过Push通道，则需要符合SDK的协议字符串即可。 （2）Cmd模块 所有对SDK的控制操作，都被包装为CMD进行。 1）协议解析 通过Push的API接口，是需要进行协议解析的。...最后发现，由于大部分CP为了节约成本，没有把H5资源放在CDN服务器上，导致拉取失败概率增加。通过和CP沟通后解决了这个问题。...四、总结 （1）需求阶段 在需求评审阶段，测试人员可以开发约定必要的事前埋点。为提前发现问题做好准备。 （2）编码阶段 这个阶段测试人员，可以和开发人员结对编程，添加主要事前埋点。
我见过太多团队，一上来就说 “接数据”——先把业务库、日志、第三方接口的数据同步到数仓，然后建表、清洗、聚合，最后就等着业务方来取数。...（浏览商品→加购→支付）每个节点的流失率是多少？和用户设备、渠道、时段有没有关系？需要什么样的数据来支持分析？...需求洞察：把 “伪需求” 过滤掉，锁定 “真问题”需求阶段是数据开发的起点，但也是最容易被忽略的环节。...现在的数据采集得 “精准分层”：核心数据（像交易、用户基础信息）：用 “实时 + 增量” 采集；行为数据（像点击、浏览日志）：通过埋点 SDK 或者日志采集工具收集，按天或者小时分区存储；外部数据（像天气...、舆情）：通过 API 接口或者 ETL 工具定时拉取，还要设 “数据有效期”。
幸运的是网关的日志对于接口的请求参数会进行记录，实际上已经完成了录制这个过程，可以采用成本最小的方式：通过拉取测试环境老网关的日志来获取请求数据，然后进行解析再进行回放和对比。...基本流程如下，下面会对各步骤的逻辑进行说明 ? 2.1 日志拉取和清洗 作为整个流程的第一步：通过拉取日志获得需要回放的流量。...需要考虑设置一个较短的时间间隔进行回放，目前通过定时任务每隔一小时启动一次进行拉取和回放，根据当前启动时间自动生成对应的时间范围，去日志平台获取日志：比如任务启动时间是 11:10 分，那么自动转换成...10:00-11:00 的时间范围去拉取日志进行回放。...在这种情况下再将接口的流量切换到新网关，观察日常业务调用的情况，通过拉取新网关日志，记录返回的code和数目，当新网关返回的结果中也包含正常和异常的code时，认为在新网关也能正常请求，可以准备线上迁移了
使用 API 网关和云函数的组合时，发布流程是这样子的： 开发代码 部署云函数 $LATEST 版本 基于 $LATEST 版本打一个新版本号 API 网关对应路径切换版本 API 网关发布测试版本 API...不过这个方案只适合测试阶段，不适合线上阶段的发布。 我们这边是两者结合起来进行。稳定的功能，用稳妥的版本发布流程走。...就是云函数拉取 cos 这一步可能会慢。因此不能每一个请求，都去拉一次文件。那就意味着需要把一次拉取的内容保存在内存里，但是这样就无法保证实时变更，因为我们无法统一管理云函数的内存。...于是我们采用了折中方案，内存中保存文件内容和上一次拉取时间，如果超过 5 分钟，就重新拉取一次。这样可以保证相对的实时性和性能。对于目前的需求来说，也足够了。...其次，监控内容比较详细，可以更好地看整体的运行效率，是不是有慢请求，访问趋势什么样，有没有错误之类的。
; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知 Step 1....,在流水线拉取项目时候便会自动按照项目中的Jenkinsfile文件内容进行执行对于操作 Step 1.修改项目首页文件以及在项目根添加Jenkinsfile文件(内容将取消第一阶段的代码拉取),例如:...EclipseProject/hello-world (master) $ ls Jenkinsfile pom.xml src/ target/ # (3) Jenkinsfile ： 注意内容将取消第一阶段的代码拉取...&& exit 1; }— checkout_version <1s WeiyiGeek.项目运行以及代码拉取 Step 5.代码检测阶段查看(重点), SonarQube analysis api...// 构建停止 error "[-Error] : 代码拉取失败\n [-Msg] : ${err.getMessage()} " }
解决方案 直连产品数据一致性的演进大致可以分为四个阶段，按照落实的时间顺序具体的解决方案是： 从无到有：没有数据全量拉取 分而治之：数据太多分段拉取 精益求精：热门数据分析拉取 合作共赢：数据变化主动推送...第一阶段：从无到有 拉取全量产品数据 前期合作的供应商经济连锁集团大都有一个特点，他们会提供一套标准的API给有合作意向的OTA进行开发，供应商不会对API进行任何逻辑上的修改。...第二阶段：分而治之 拉取部分产品数据 随着业务量的增大，数据不断激增，全量数据拉取的缺点将被不断放大，实效上无法保障业务对数据一致性的要求。...如：P供应商，包含1000家酒店，数据最小拉取时长为：120秒。 访问量：1000（酒店数量）×30（每小时访问次数）×24（每天24小时）=720000 是不是有办法减少访问次数？...酒店开放平台在适宜的时候开始提供标准API，部分有技术能力的供应商开始进行接入。 接入前为供应商提供统一的网站入口，提供接入文档，在线测试工具，常见问题答疑，在线问题解答等多方面的接入支持。
通过观察spark 日志页面. ?...还是看日志，通过观察日志，发现用户的任务中有大量的shuffle-client拉取数据超时，然后重试的操作。...，这可以避免由于网络或者节点暂时繁忙而导致拉取数据失败，而是可以多重试几次，保证数据拉取的健壮性，避免贸然的失败。...那就是拉取Broadcast数据。 上面的日志也是说重试时发生在reading broadcast variable阶段。...通过对日志进行详细的分析,问题如下: executorA 要拉取Broadcast变量，向executorB建立连接，成功。 建立连接成功之后，由于executorB到达最大空闲时间，被动态回收。
一般我们在部署服务的时候会遇到一些镜像拉取失败的问题，这里简单讲述下如何定位解决这类镜像拉取失败的问题，大致的定位思路如下 常见的镜像拉取报错： imagePullBackoff imagelnspectError...节点上是否可以拉取镜像 如果pod运行拉取镜像失败，可以先确认下节点是否可以拉取镜像成功，因为pod运行也是调用节点docker拉取镜像到节点上，然后运行，如果节点拉取镜像失败，pod肯定会启动失败。...仓库秘钥是否创建 节点可以拉取镜像，但是在运行pod却拉取镜像失败，这里大部分原因是pod没有配置仓库的登录秘钥。...仓库秘钥是否在yaml中有配置 这里我们需要在yaml中通过imagePullSecrets来指定拉取镜像的秘钥，这里可以直接修改yaml或者在控制台进行配置 image.png image.png 4...这里首先检查下对应命名空间下有没有secret，有可能ns是新建的秘钥没有下发，确认下镜像仓库的拉取秘钥在你部署服务的命名空间存在。
1、Git 拉取 2、Maven 编译 3、Docker 编译 4、Helm 启动应用 5、测试接口 七、完善 Pipeline 脚本 1、设置超时时间 2、设置邮箱通知 3、判断成功失败来发送邮件...(2)、Pipeline 脚本中使用： 利用 Git 插件拉取源码,分别可以设置拉取的“分支”、“显示拉取日志”、“拉取的凭据”、“拉取的地址”，可以将上面设置的凭据ID设置到 credentialsId...1、Git 拉取 这里拉取本人 Github 上的一个简单的 SpringBoot Demo 项目进行实践。...Finished: SUCCESS 可以通过控制台输出的日志看到，已经拉取成功。继续进行下一步，Maven 阶段。...: '任务执行失败',to: '324******47@qq.com',body: '''测试邮件内容...''') } } } (5)、运行项目查看日志 查看日志，看是否执行发送操作以及运行状况
Updates） • 客户端新增调试日志辅助功能（Debug Log Helper） 维护与优化 • 持续集成（CI）流程增强，开启拉取请求（Pull Requests）的CI支持 三、新增功能详解...四、维护与优化 4.1 持续集成支持拉取请求 在现代软件工程中，持续集成（CI）是保证项目质量和稳定性的重要手段。...v1.6.0版本对项目CI流程进行了增强，主要内容包括： • 支持在拉取请求阶段自动触发CI流程，确保每一次代码合并请求都会经过完整的自动化测试与检查。...本地环境拉取openai-go v1.6.0版本 3. 结合代码示例，尝试采用新API功能（prompt ID管理、手动更新） 4. 开启调试日志辅助，调试并优化客户端请求流程 5....在团队中推广持续集成流程，保证拉取请求阶段的测试覆盖。 六、总结 openai-go v1.6.0版本是在原有基础上对功能和用户体验的一次重要升级。
，就必须警觉起来，可能会造成pod不可用的问题发生，另外我提一下，大家知道，在K8S中，有一个request 和limit的概念，如果request limit不配置，在一些测试环境，不知道大家有没有试过...其次heapster我们帮它绑定两张网卡，一张是去用户的集群中拉取监控数据，因为大家知道heapster需要与Kubernetes通信，拉取一些监控数据，所以我们这里必须绑定两张网卡。...最后我们会提供云API的方式给接入层使用，接入层主要是用户调取需要的监控指标，还有HPA和HNA，就是Pod和Node水平扩展，这个是我们直接拉取Barad API的数据做扩展工作。...[image.png] 事件指标的整体方案，我们当前是从API server中拉取K8S所有的事件，会存储在ES集群中，我们会有内部的Cluster做数据的查询和展示。...大家可以看到整个Master集群上，每个Master集群上每个node部署的各个pod，Fluentd会拉取lod。普罗米修斯我们自己定制了一些插件，在每个pod上拉取一些我们基本的指标。
Codex可并行处理多项任务，例如编程、解答代码库相关问题、修复错误以及提交拉取请求以供审核等，在云上运行并预加载用户代码库。 Codex由codex-1模型提供支持。...通过引用终端日志和测试输出，Codex来提供其操作的可验证证据，让用户可以追踪任务完成过程中的每个步骤。 用户可以查看结果、请求进一步修订、提交GitHub拉取请求，或直接将更改集成到本地环境中。...02.报错自动告知用户，过程可检测 在安全和透明度方面，用户可以通过引用、终端日志和测试结果来检查Codex的工作。...当不确定或面临测试失败时，Codex会明确地告知这些问题，使用户能够就如何继续进行做出正确决策。 训练codex-1的主要目标，是让它的输出与人类的编程偏好和标准更接近。...04.结语：Codex仍处早期阶段 未来或成主流 OpenAI坦言，Codex的开发仍处于早期阶段。
，但是单线程处理消耗了大约 37s，我们可以通过多线程并行拉取元数据，每个线程负责一部分 partition，从而缩减拉取元数据的时间。...那有没有其他的办法，在对 kafka 架构改动较小的前提下来支持大规模 partition 的场景呢？...我们知道 kafka 客户端与 broker 交互时，会先通过指定的地址拉取 topic 元数据，然后再根据元数据连接 partition 相应的 Leader 进行生产和消费，我们通过控制元数据，可以控制客户端生产消费连接的机器...我们可以对主集群中的 metada 接口进行简单的改造，当客户端拉取 metadata 时，我们可以跳转到其他的集群上拉取 metadata, 然后在主集群上进行融合组装再返回给客户端。...通过客户端拉取时再组装 metadata，可以规避跨物理集群更新 metadata 的问题，同时也能够保证实时性。
前置准备这里的思路是有一个"工程师"去帮我们处理问题，那工程师就需要有下面几个能力：一双手去找问题一个大脑去分析问题一张嘴去把问题建议说给大伙儿听结合工作中的实际场景的话，手就对应着Jenkins平台的构建日志拉取接口.../%s/consoleText 的方式拉取构建日志3....基于日志使用设定好的 DASHSCOPE_API_KEY 调用qwen-plus模型对日志进行分析，指出发版失败的原因4....服务启动配置修改完成后自动进入了启动阶段，并且还检测到了运行错误后进行了自动修复： 编译这里为了尽快测试跳过了启动步骤直接让它自动编译了：测试问题修复服务运行之后在浏览器访问测试链接发现报错了： 看上去是接口调用有问题...现在应用程序可以使用兼容模式API调用千问模型，分析Jenkins构建日志并找出失败原因。兼容模式API的优势1. 与OpenAI API格式兼容，便于在不同AI服务提供商之间切换2.
如上图，在while循环里，我们会循环调用poll拉取broker中的最新消息。每次拉取后，会有一段处理时长，处理完成后，会进行下一轮poll。...一次性拉取250多条消息进行消费，而由于每一条消息都有一定的处理逻辑，根据以往的日志分析，每条消息平均在500ms内就能处理完成。然而，我们今天查到有两条消息处理时间超过了1分钟。...拉取偏移量与提交偏移量 kafka的偏移量(offset)是由消费者进行管理的，偏移量有两种，拉取偏移量(position)与提交偏移量(committed)。拉取偏移量代表当前消费者分区消费进度。...在提交偏移量时，kafka会使用拉取偏移量的值作为分区的提交偏移量发送给协调者。...调用一次轮询方法只是拉取一次消息。
，并使用局域网域名解析， 在目标机器先登录能够拉取推送镜像，参考 拉取镜像地址：https://nexus.devops.test.com 推送镜像地址：https://push.nexus.devops.test.com...Docker 的安装部署，文章介绍 使用 doker 拉取 sdk、nodejs 镜像进行打包，构建 k8s 所需要的项目镜像 版本：v24.0.6 K8S 的安装与部署，文章介绍 部署项目服务...不然如果一旦远端的镜像失效，又需要重新拉取镜像时就会很尬尴。...dotnet sdk 镜像： docker pull mcr.microsoft.com/dotnet/sdk:7.0 目前可以直接拉取，若无法拉取则配置国内镜像源 临时运行容器进行测试： docker...name: app-zhontai-api # 容器的名字 # 每次Pod启动拉取镜像策略，三个选择 Always、Never、IfNotPresent
目标端对应逻辑: 更新失败--->去源端拉取同样失败-->本地填充--->接着删除--->串行操作--->很慢--->直到应用日志到T1时之后才恢复正常,4.4版本开始改变逻辑不去源端拉取....31:42.497Z"}, "prevOpTime":{"ts":{"$timestamp":{"t":0,"i":0}},"t":-1}}}}} 3、对源端连接影响【4.4之前版本】 在全量初始化拉取数据阶段...,数据先更新然后被删除，在拉取的时是流式读取表数据，在读取的时数据已经被删除，所以拉到目标端同样不存在，在全量拉取完成后，应用这段时间产生oplog进行一致性恢复时，找不到记录就提示 failed to...可能会导致无法获取连接数导致拉取失败的情况....6.0支持在线的基于文件的初始化备库大大加快提升效率,对超大MongoDB实例来说更加友好.基于6.0企业版测试对于逻辑复制降低75%时间.
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
即时通信 IM
