"梦想度假的能力为未来提供了希望和灵感。虚拟旅游营销为企业提供了优势，通过将客户直接与他们的产品和服务连接，让其客户获得身临其境的体验，"她说。 在日益封闭的世界中，虚拟旅行机会变得前所未有的重要。..."事实上，锚定在家里已经让人们花费大量的时间与旅行的灵感和购物元素。强大的虚拟体验帮助人们与终极旅行的联系，并有助于保持长期休闲旅行的高水平，"他指出。...你可以有一个虚拟的经验，在飞机上飞行，跳伞，乘坐过山车，或只是参观一个度假村或酒店。虚拟旅行在不断发展，人们期待有更多的体验，以及他们可能永远无法体验到的地方，如月球或火星。...旅游业的每个人都立刻发现，虽然人们现在不能旅游，但当旅游再次开放时，竞争将会非常激烈。 "许多目的地决定想办法让被关在家中的人有机会体验目的地。..."在大流行期间，这种营销策略的成功目的地将导致随着时间的推移不断创建虚拟内容。这是该行业需要投资很长时间的东西。大流行只是一个加速器，"他建议。
在你通过账号信息验证之后就可以创建API秘钥了，创建的API之后需要对应使用应用的包名和SHA1证书指纹，一个API秘钥可以增加多个App进行配置，只有配置之后的App才能通过此API秘钥访问Google...二、项目配置 一般情况这里是要进入项目的创建和配置了，而因为Google这边比较特殊，你可能需要先上架一个应用上去，我这边的正式版的，你可以试试测试版行不行，有应用之后我们就可以通过选择应用，使配置的...接着我们在功能的根目录下创建一个secrets.properties 文件，请注意它和你的工程级build.gradle是同级的，在这个文件里面配置如下代码： MAPS_API_KEY=YOUR_API_KEY...Places API 的入口点。...这里我只使用一个。 运行看看效果： 好的，这样就完成了，通过这个获取到的数据还不是最准确的，通过Google API接口去获取比较准备，感兴趣的可以去看看。
阅读本文需要5分钟 引言 此文章翻译来自国外的一本叫做《How to design API》的书籍，如果还没有没有看过前两张的朋友可以先看看前两章文章，如何设计优秀的API(一)、如何设计优秀的API...像这样的争论每隔几个月就会发生，无休无止。 因为人们都趋向于固执己见。通常像这样的争论是在背景都不一样的情况下发生的 —— 用例或者需求都不相同。下面我们从用例的角度来看这个问题。...以上整个过程已经很复杂了，但是以下的事实会让其变得更加复杂：几乎所有的方法都可以在子类中被覆盖(overriden)。这使得局面变得很混乱，而且将来几乎没有办法再对其进行扩展了。...可以, EditorFactory是实现这种功能的好地方。 可以提供一些同步访问和死锁等等保护吗？在EditorFactory里实现这些功能是最佳选择。...在最早的CloneableEditorSupport的例子里，可以增加一个新方法(protected类型的方法)，该方法在CloneableEditorSupport里有一个缺省实现，但是增加一个新方法通常是很危险的
Discourse 如果使用网站跟踪程序，例如 Google Analytics 得到的网站访问数据和真实的网站访问数据是不一致的。...通常 Google Analytics 提供的数据更少，或者说是少很多。...这是因为 Discourse 的数据调用使用的是 API，在你的页面载入后，如果继续访问网站，那么网站使用的是 API 调用程序。 这个调用在 Google Analytics 中没有办法被跟踪到。...有没有解决办法 上午考古了不少内容，貌似这个问题从 Discourse 的最早期版本就已经存在了。 有人说就这个问题已经存在了超过 4 年多了都没有办法解决。...这个主要还是和 Discourse 的数据存储和调用机制有关，很难通过跟踪页面的实际载入情况来获得网站的真实页面载入数量。
谷歌的搜索结果页面实际上会告诉用户搜索所需要的时间（通常不到一秒）。...这意味着用户与其交互的时间可能远远超过几分之一秒，并且这些额外的处理需要花费更多的成本。...据彭博社获得的回复，微软人工智能和云计算副总裁 Scott Guthrie 说，公司在该项目上花费了数亿美元的资金。...有一个已知的例子，谷歌和亚马逊的语音助手多年来一直保持「以后再想办法」的盈利思路，目前都未能产生利润，而且它们是比 ChatGPT 更受限制的聊天机器人。...有人猜测：OpenAI 可能已经通过剔除自 11 月首次亮相以来全世界提出的无数 ChatGPT 查询中很少激活的参数，修剪了支持 ChatGPT 的模型以降低模型成本。但这只是一个猜测。
虽然使用较小学习率可能是一个 好主意，以确保我们不会错过任何局部最低点，但也可能意味着我们将花费很长的时间来收敛——特别是当我们卡在平稳区域（plateau region）的时候。...较少的训练时间，花在GPU云计算上的花费较少。:) ▌有没有更好的方法来确定学习率？...因此，我们现在有办法缩短训练时间，基本上是周期性地跳过“山脉”（如下图）。 ? 除了能节省时间，研究还表明，无需进行调整，使用这些方法往往就可以提高分类准确性，而而且可以在更少的迭代次数内完成。...这与人们通常如何配置学习率的方法（即在训练期间在整个网络中使用相同的速率）相反。 ? 在写这篇文章的时候，Jeremy和Sebastian Ruder 【9】发表了一篇论文，深入探讨了这个话题。...---- ---- 在【9】中，有人认为，微调整个模型太昂贵，因为有些网络可能超过100层。 因此，人们通常做的是一次对模型的一层进行微调。
你所要做的就是确保链接在正式使用之前做好了标记。但这个解决方案并不总是能解决自然搜索的问题。 不明来源流量将首先影响短小简单的URL链接，比如主页。因为主页通常是人们登陆网站的第一个着陆页。...你必须测试至少五个变量才能看到真正的结果，这比你最初计划的两个变量要花费更多的精力。 ? 简单地说，成功完成A／B测试所花费的时间可能不值得。 虚假的正向结果是常见的。...例如，你可能已经在像TrafficBooster这样的app上运行AdWords PPC的营销活动。 ? 你可能已经花费了大量的精力做了许多尝试，但谷歌分析告诉你，你只获得了少得可怜的两个订单。...社交策略不是驱动销售的因素。而自然和付费搜索以及电子邮件是驱动因素。 当人们输入搜索词查询时，他们知道自己在寻找什么。他们通常已经做好了购买的准备。 而邮件列表中则充满了准备重复购买的老客户。...没有办法解决这个谎言，所以最好是避免单独使用末次触点归因偏差。 结论 通过谷歌分析可以快速、简单、便捷地获取你需要的数据。但其中会有很多数据谎言。
对混淆矩阵的所有四个阶段进行此操作。 如果一个人普通人要执行这个任务，那么用户希望他们做出什么样的假设？ 花费几分钟时间思考如上的每一个问题，揭露出人们将会对对机器学习产品进行的假设。...在聊天的另一端只需要一个队友就可以模仿 “AI” 输入“答案” 提示： Wizard of Oz 的参与者认为他们是在与一个自动的系统进行互动，但实际上通常是由另一个人进行控制（比如队友）。...谷歌每次都会询问用户当先选项卡是否有用，以获得有关建议和反馈意见 ? 人们可以对 Google 搜索自动填充提供反馈，比如此预测不合适 使用正确的标签来训练算法 标签是机器学习基础的一部分。...甚至在没有浏览图片的时候就能预测出这张图中有没有猫。 ? 你可以通过这个测验吗 但是当训练更主观的模型例如建议用户回复重要的邮件时，挑战就来了。...模型需要很长时间才能培训完成，并且获得一个完全标记的数据集可能会非常昂贵，更不要说错误的标签可能会对您的产品的可行性产生巨大的影响。
他们只希望为自己所使用的资源付费;他们希望因不同年代导致的企业架构、信息安全与ITIL基础流程，能有所改变而不需要花费数周时间来审批。 私有云并不是AWS。它太受限制，很难使用。...它缺乏相应的应用程序编程接口(API)，并没有管理工具与其集成。这可能会花费公司两倍于AWS和Google云的成本，甚至可能更多。...涉及到人工操作的只有拉出与更换设备。 确保云方案在执行层面获得足够的支持，要消除那些担心因此而丢掉饭碗或丧失重要性的反对者们的顾虑。 ...最受影响的地方是通过私有云部署需要手动过程的云堆栈现在自动化了。...在最终定型与实施时，需要让IT运维团队与开发者一起参与。开发人员仍然需要在这一时期负责，避免受供应商驱动的IT运维团队在工作初期出现问题。 4.不留余地实现自动化 自动化通常是失败的源头。
评分和评论 – 看看人们是否喜欢这些应用以及他们喜欢/不喜欢这些应用。 公司历史 – 了解这些应用程序如何随着时间的推移而发生变化以及他们在此过程中遇到的挑战。试着看看他们为扩大用户群做了些什么。...犯错是耗时，令人沮丧和昂贵的。通常，在正确完成之前，您必须尝试一些方法。为什么不通过从竞争对手那里学习经验来节省一些时间？第二是要了解在市场中竞争的难度。人们是否渴望获得新的解决方案？...我们使用的工具：白板和铅笔和纸 线框 接下来，我们开始创建屏幕并分配每个功能和数据。如果有些人住在多个地方，这是好的，但你需要确保每个项目都有一个家。这个过程通常最初在白板或纸上进行。...延期审查 此时，您的应用应该是完全可测试的并且功能完整（至少对于MVP而言）。在您花费大量时间和金钱进行营销之前，请花些时间用潜在用户的样本来测试您的应用。有两种主要方法可以解决这个问题。...他们可以帮助您了解谁正在使用您的应用程序（年龄，性别，位置，语言等）以及他们如何使用它（时间，在应用程序中花费的时间，在应用程序中查看的屏幕等）。
这一阶段是，在大家面前，告诉他们你制作了一个十分有趣的应用或者游戏，并且安利他们安装。 安装完毕后就是交互和获利了。现在你得让人们每天都使用你的产品：打开它并且（最好是）爱上它。...比如，你可以选择一个免费尝试的 SKU，将它与一个产品价格的 SKU 对比，看看哪一个获利更多。 涉及到减少订阅时，更新 卸载报告 会帮你获得更多关于人们取消订阅的原因的信息。 ?...用户回归、重新安装 Play Console 提供关于卸载的报告，比如，每日的卸载信息或者卸载事件。而且，在保存的安装者获取报告中，你可以找到诸如人们保留应用的时间。...结果，这些变化是为了帮助你优化每一个阶段：从用于发现和获取的 Google Play Instant 和预注册，到新的订阅报告、加强的获取报告、新的事件时间线以及卸载统计。...如果发现译文存在错误或其他需要改进的地方，欢迎到 掘金翻译计划 对译文进行修改并 PR，也可获得相应奖励积分。文章开头的 本文永久链接 即为本文在 GitHub 上的 MarkDown 链接。
而这一结果是因为一个分享的链接通常由在Twitter/Facebook上被分享开始，但是它会被其他渠道获取并再次分享。...如果不是因为我已经从其他渠道联系人们（开始是在论坛和社区网站，现在主要通过社交网站），我现在所做的是不可能的。 如今，这个网站已经众所周知了。...如果大多数我的增长来自于别的人，那对我来说培育你，我的读者是重要的，因此我们紧密相连。对Twitter 和Google+上尤其如此，我最忠实的读者将大多数时间花费在那里。...做一个比较：上个月我在Twitter上发布了一个链接（这样我可以追踪），然后对比了我所有的分享流量（每一个链接）。结果是我发布的链接获得了一个高水平的查阅，但是分享只占总数的2%。...我的结论有两个：首先，通过观察最后的分享点，你通常得到的是一个几乎完全扭曲了你的社交媒体互动真实价值的画面。其次，这些社交互动通常不是从你把他们发布在Facebook或Twitter上开始的.
api文档地址： https://developers.google.com/places/web-service/search#PlaceSearchResults 获取秘钥key的方法： https...://developers.google.com/places/web-service/get-api-key api文档地址打不开怎么办，我将文档中的东西复制下来了，如下： 附近的搜索请求 默认情况下...没有办法将附近搜索请求限制为仅返回特定字段。要避免请求（并支付）您不需要的数据，请改用 查找位置请求。 通过“附近搜索”，您可以搜索指定区域内的位置。...如果在查询中包含此参数，则不会返回未在Google地方信息数据库中指定营业时间的地点。 rankby - 指定列出结果的顺序。...可能的值是： prominence（默认）。此选项根据结果的重要性对结果进行排序。排名将有利于指定区域内的显着位置。地方在Google索引中的排名，全球受欢迎程度以及其他因素都会影响到突出程度。
由于它不起作用似乎很奇怪，因此它通常可以工作，并且任何使其工作所需的工具已经具备了(在我工作的一家硬件公司中，这甚至是正确的，该公司通过在 NFS 上的 RCS 中对事物进行版本控制来创建一个 monorepo...Arsdale 所指的系统非常方便，以至于在开源之前，Facebook 和 Twitter 的前 Google 工程师编写了他们自己的 bazel 版本以获得相同的好处。...在某种程度上，Maven 和 sbt 非常好，但花费大量时间跟踪和修复版本依赖问题并不少见。像 rbenv 和 virtualenv 这样的系统试图回避这个问题，但它们导致了开发环境的激增。...即使脚本有效，也存在正确更新跨存储库版本依赖项的开销。重构一个在数十个活跃的内部项目中使用的 API 可能需要一天的大量时间。重构在数千个活跃的内部项目中使用的 API 是非常艰难的。...我的观点并不是你一定要切换到 monorepo；只是使用 monorepo 并非完全不合理，谷歌、Facebook、Twitter、Digital Ocean 和 Etsy 等地方的人们可能有充分的理由更喜欢
Taylor：除了校内，您还获得了哪些最佳建议呢？ Bengio：在我担任教授的第一个十年里，我和 Geoff Hinton 经常联系，尽管我们不在同一个城市。...他们或许暂时无法进入 Google Brain 这样的地方工作，因为他们还没有证明自己在机器学习方面的能力。这里面有一些运气成分，不过对我来说还成功了好几次。...Bengio：在加拿大的实验室工作，和美国很大的一点不同，是这里的学生花费比美国低很多。资金还是挺重要的一个因素对吧，不过可能也和文化有关吧。...Bengio：我会将自己的研究资金组成共同的资金池。这并不是一种通用的方法，但通常对于有资深教授的实验室来说，这种做法会让学生更容易获得资金。在申请项目经费的时候我也会写明这一点。...我的实验室里有来自本科生和其他地方的暑期实习生。通过这种方式，可以了解一个人是否具有研究潜力。这样做比面试一次就招募一个人要安全得多，毕竟留下来的人会与你一起共事五年。
（人人都知道 MongoDB 实例通常是非常安全的） 你可以指责我择优挑选教程，如果择优挑选意味着从 Google 搜索结果的第一页进行选择，那么你会是对的。...我见过的最常见人们重新设置密码错误是： 可预见的令牌。 基于当前时间的令牌是一个很好的例子。不良伪随机数发生器产生的令牌相对好些。 存储不良。...有一个已有五年历史的 package（通常意味着它很棒）。...没有速率限制，攻击者可以执行在线字典攻击，比如运行 Burp Intruder 等工具，去获得获取访问密码较弱的帐户。帐户锁定还可以通过在下次登录时要求用户填写扩展登录信息来帮助解决此问题。...比如用户注册或检查登录密码的多个请求尽管是轻量级的 HTTP 的请求，但是会花费服务器大量的昂贵时间。
在互联网之外，标准通常是法律上的，由政府管理，由所有主要利益相关者在一个房间里讨论，然后使用规则迫使人们采用它。在互联网上，人们首先实现东西，然后如果其他人喜欢它，他们也会开始使用它。...标准通常是事实上的，rfc是为已经在互联网上运行良好的内容，记录人们已经在使用的内容。浏览器/服务器采用SPDY并不是因为它是标准化的，而是因为主要的参与者只是简单地开始添加它。...如果网络延时很大，比如人们使用半秒ping时间的卫星互联网，建立连接需要相当长的时间。通过减少往返，连接可以更快地建立，这样当您单击链接时，链接的资源就会立即弹出。 下一个主要特性是带宽。...但是，从TCP迁移到UDP可以在没有用户模式驱动程序的情况下获得相同的性能。您可以调用recvmmsg（）一次接收一堆UDP数据包，而不是调用众所周知的recv（）函数来一次接收一个数据包。...人们没有办法预料到会有 40 亿个 IPV4 地址的出现，那时候预计现代互联网的竞争性设计会比七八十年代要好。 IPv4 到 IPv6 的升级，很大程度上保持了 IP 的优势。
论文中提到的解决方案 论文作者的提出通过使用大量的自然场景图像数据库，训练一个单一的深度学习网络来修复图像。...Places2数据集能够完成这一目的，其包含超过800万个不同自然场景的图像，能够从中总结出自然场景固有的一致性，即填补图像中缺失空白的信息是从这800万张图像中获得的，而不仅仅是一张图像。...当一个神经网络试图欺骗另一个神经网络时，所有神经网络都会根据这一步骤得到的结果进行更新。然后我们就可以让这些神经网络运行很长一段时间，它们就能够相互改进，达到我们的要求。...也就是说，有两个辅助的网络来帮助训练。这两个辅助网络返回一个结果，以检测生成的图像的真伪性。 整个培训阶段需要在一台配备四个高端GPU的机器上花费2个月的时间才能完成，因此耗费的时间也是很多的。...下图是解决方案的培训架构： ? 图像修复技术培训体系结构概述 通常，要修复一张1024 x 1024分辨率的图像，在配有单个CPU的计算机上大约需要8秒，在配有适当GPU的计算机上大约需要0.5秒。
他们通过攻击玩财富创造游戏的人来获得地位。出租时间是不会致富的。您必须拥有股权（企业的一部分）才能获得财务自由。通过给予社会想要但尚不知道如何获得的东西，你就会变得富有。规模化。...您开始的第一个渠道几乎总是应该是直接外展，通过电话或面对面的方式与客户进行一对一的对话。 这通常是获得第一批客户的最简单方法。您不必是营销天才才能发送电子邮件或拨打电话。...3，使用一个存储库：有些人对接口、API、基础设施等使用不同的存储库，但对所有内容使用一个存储库可以简化开发。便宜且稳定的 serverless 服务是独立黑客的最爱，google cloud？...@philmcp 举了外包的例子，当时他需要有人编写一小段代码来抓取数据。用钱换取时间也是一个好办法。 7，利用低代码（甚至无代码）：更少的代码通常意味着更快的冲刺。...这部分主要包括： 1，寻找更多的客户 2，让老用户回来 3，设计你的生活方式 4.1 寻找更多客户 那些有效的 11 个常青渠道 1，SEO 通过 Google 关键字为产品引流，通常这个过程需发数月的时间
第一个视角是「互信息」，为了获得相关性通常需要多个维度的信息。比如我们要统计「央行调整利息」和「股市波动」的相关性，只有历史上央行调整利息一个维度的信息显然是不够的，需要上述两个维度的信息同时出现。...一个搜索引擎使用的时间越长，数据的积累就越充分，对于这些长尾搜索就做得越准确。微软的搜索引擎在很长的时间里做不过Google的主要原因并不在于算法本身，而是因为缺乏数据。...这时，各公司的商业策略和产品策略就都围绕着获取数据、建立相关性而开展了。后进入搜索市场的公司要想不坐以待毙，唯一的办法就是快速获得数据。...这种办法的好处在于它不仅可以收集到用户使用该公司搜索引擎本身的点击数据，而且还能收集用户使用其他搜索引擎的数据，比如微软通过旧浏览器收集用户使用Google搜索时的点击情况。...在大数据出现之前，并非我们得不到信息直接的关联性，而是需要花费很长的时间才能收集到足够多的数据，然后再花费更长的时间来验证它，这也是过去大部分传统的企业对于细节数据的收集和处理不是很重视的原因，相比之下他们更看重经验和宏观数据
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