有没有办法记录cpu缓存未命中的时间？

有办法记录CPU缓存未命中的时间。在计算机体系结构中，CPU缓存未命中是指当CPU需要访问缓存中的数据时，但该数据未在缓存中找到，而需要从主存或其他较慢的存储层级中获取。为了记录CPU缓存未命中的时间，可以使用性能分析工具或硬件性能计数器。

性能分析工具：常见的性能分析工具如perf、gprof等，可以通过跟踪程序的执行过程并记录缓存未命中事件的发生时间。这些工具可以提供缓存未命中的统计信息，如缓存未命中率、缓存未命中次数等。

硬件性能计数器：现代处理器通常提供硬件性能计数器，可以用于测量各种硬件事件，包括缓存未命中。通过编写代码来使用这些计数器，可以记录缓存未命中事件的发生时间。具体的实现方式和计数器的使用方法会因处理器架构而异，可以参考处理器厂商提供的文档或手册。

记录CPU缓存未命中的时间对于性能优化和调试非常有用。通过分析缓存未命中的发生时间，可以确定哪些代码或数据访问模式导致了较高的缓存未命中率，从而进行相应的优化措施，如改进数据布局、优化访问模式等。

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灵魂拷问：Kubernetes会影响数据库性能吗？

如果映射已经存在，则称为 TLB 缓存命中。TLB 缓存命中非常快，并且发生在硬件中。当 TLB 缓存中不存在从虚拟内存到物理内存的转换时，称为 TLB 缓存未命中。...到 1024 个 4K 条目，如果您的数据库具有宽行/记录并访问许多不同的行/记录，那么它几乎总是会得到 TLB 缓存未命中。...如果您使用 2MB 页面，那么您不太可能遇到 TLB 缓存未命中，因为您有效地使 TLB 缓存更大： AMD EPYC Zen 3 CPU 比 L1 和 L2 CPU 缓存大 512 倍英特尔 Ice...Lake CPU 的 L1 CPU 缓存大 256 倍，L2 CPU 缓存大 512 倍减少 TLB 缓存未命中的数量可以对数据库性能产生显著的积极影响。...Linux 性能取决于诸如工作负载每单位时间发生多少 TLB 缓存未命中等指标。

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设计缓存系统该注意的问题顶

分布式缓存对应于CPU的模型有如下的关系,我们知道,CPU跟内存的关系中间还有三级高速缓存L1,L2,L3.L1最靠近CPU内核,CPU在进行数据处理的时候一般是先把内存的数据复制到L1中进行处理,把处理结果恢复到内存中...建立分布式缓存的3种方法:1、双读双写，一般写数据库，读缓存，缓存未命中，则读取数据库，再写入缓存。2、异步更新，只读写缓存，由异步的更新服务将数据库里的变更或者新增的数据更新到缓存中。...缓存穿透，缓存并发，缓存雪崩缓存穿透是指使用不存在的key进行大量的高并发查询,导致缓存无法命中,直接穿透到后端的数据库系统进行查询,使数据库压力过大,甚至压死数据库.解决办法:存储空值,过滤规则,不符合规则的访问...缓存并发,当一个key过期时,访问这个key的请求量过大,穿透到数据库.解决办法:1,分布式锁,保证每个key同时只有一个线程去查询数据库,其他线程没有获得分布式锁的权限,只需要等待.对分布式锁的考验很大...缓存雪崩,缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段内失效,给数据库造成瞬时压力.解决办法,对不同的数据使用不同的失效时间,对相同的数据,不同的请求使用不同的失效时间,过期时间采用固定时间+随机时间,

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服务质量保障之性能监控

缓存命中率缓存可以有效提升高频重复请求的响应速度，比如订单中心可以将商品详情记录在Redis缓存中，只有查询缓存未命中时才去请求数据库。...可以初步判断是由于促销活动初期出现了大量缓存未命中，从而调用数据库导致的创建订单接口耗时异常，因为查询数据库的耗时开销要远大于缓存。...缓存未命中的原因主要有两种，一种是查询了大量冷数据导致的缓存命中率下降，另一种是查询量激增导致缓存连接被打满，超过其服务提供能力。两种原因的具体表现可以结合缓存命中率指标进一步区分，如下图所示。...缓存命中率下降的严重后果会导致大量请求击穿数据库，最终导致整体服务不可用。因此，在生产环境中建议对缓存命中率设置告警，提前发现风险。 CPU 使用率和平均负载 1....CPU 逻辑核数，表明系统已出现严重问题，长时间未响应，或者接近死机。

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这一次从硬件层面理解什么是缓存？

回顾早期计算机的提速方式是减少晶体管的切换时间。...聪明的你应该已经想到了现代CPU厂商提高效率的办法了：没错，那就是给硬件设计越来越多的指令让其支持更多的操作，只为了减少执行操作时所需要的时钟周期。...比如RAM需要时间去找数据，输出数据，一个从内存中读数据这个指令可能要多个时钟周期去完成，但是此时CPU却在空等数据这肯定是不行的。...和每次读取一个缓存行的道理是一样的，虽然读取的时间会花的久一点，但是数据可以存在缓存中。当取数据时如果缓存中存在这块数据就叫缓存命中，缓存中不存在就叫缓存未命中。...这种不一致会被记录下来：在每个缓存行的空间中都有一个特殊标记，叫“脏位”，等待之后同步到内存中。同步-将脏位写回内存我正在参与2023腾讯技术创作特训营第二期有奖征文，瓜分万元奖池和键盘手表

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软硬件融合技术内幕基础篇 (9) ——大厂高P毕业背后的隐情 (上)

Xeon Scalable 3代处理器中，通过对分支的预测，以及硬件预取的优化，已经将L1和L2的缓存命中率各提升到了80%。...由于只有L1缓存不命中 (Cache miss)的情况下，才会去L2缓存中查找数据，而L2缓存的命中率也为80%，实际上，只有在1-(1-80%)*(1=80%) = 4%的情况下，才会出现去L3缓存中查找的情况...也就是说，大部分情况下，在程序正常运行时，缓存不命中的情况是很少见的，除非在程序中故意违反缓存友好的编程规范。但是，在实践中，还有一类情况，一定会导致缓存不命中。这是什么情况呢？...由于时间局部性原理，X姐上一次点了6666号技师以后，下一次还点6666号技师的可能性，显著高于点其他技师的可能性。...有没有优化技师效率，减少顾客等待时间的方法呢？这就是这几期的主题——缓存一致性。

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Disruptor框架学习(2)--为啥这么快

对于CPU来说，走得越远，就越消耗时间，拖累性能。 ? 在三级缓存中，越靠近CPU的缓存，速度越快，容量也越小，所以L1缓存是最快的，当然制作的成本也是最高的，其次是L2、L3。...，也会出现伪共享的情况，造成程序性能的降低，堪称无形的性能杀手； 1.2.1 缓存命中通过具体的例子，来阐述缓存命中和未命中之间的效率：测试代码： public class CacheHit {...："+(System.nanoTime() - start)); } } 测试结果：未命中耗时：43684518 命中耗时：19244507 在Java中，一个long类型是8字节，而一个缓存行是...，接下来获取long[1][0]，不存在缓存行中，去内存中查找，以此类推；以上的例子可以充分说明缓存在命中和未命中的情况下，性能之间的差距。...cpu的伪共享问题本质是：几个在内存中相邻的数据，被CPU的不同核心加载在同一个缓存行当中，数据被修改后，由于数据存在同一个缓存行当中，进而导致缓存行失效，引起缓存命中降低。 ?

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一文讲明白内存重排序

上述CPU1执行S4处的指令后r2应该为1， r1应该为1，但有时间可能是r2为0，r1是1，即在CPU1看来好像S1的指令没有执行，但S3的指令已经执行了。...现在访问内存的流程是这样的：先从高速缓存中读看有没有，如果没有则再从内存中读取，读到后再写入到高速缓存下次就可以命中缓存了。...这样在某些情况下访问内存速度确实加快了，但了带来了新的问题，如何保证各CPU高速缓存的数据一致性，即一个内存地址在每个CPU调整缓存中都有数据，现在某个CPU针对这个地址进行修改，怎么让其它CPU得到最新的数据...3、引入写缓冲及无效队列架构前面讲了每个CPU加入自己的高速缓存后，如果是一个共享变量，整体性能会降低，那有没更快的办法呢，设计者们引入了写缓存： ?...CPU1执行到S4时，由于S1的执行结果可能还存留在写缓存中，因此CPU1无法感知到，所以执行S4的时候，CPU1读取到X的值还是未初始化的0。

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24张图7000字详解计算机中的高速缓存

缓存的评价指标 8.1 不命中率 8.2 命中率 8.3 命中时间 8.4 未命中惩罚 9. 总结 1....，CPU运行时将花费大量的时间在读取指令上。...8.2 命中率命中的内存引用比率。它等于： 1-不命中率。 8.3 命中时间从高速缓存传送一个字到CPU所需的时间，包括组选择、行确认和字选择的时间。...一般来讲，L1缓存的命中时间为：4个时钟。L2缓存的命中时间为：10个时钟。 8.4 未命中惩罚未命中需要的额外时间。对于主存来说，一般为 50 ~ 200个时钟周期。...举个例子：假设缓存命中时间为1个时钟周期，缓存未命中惩罚为100个时钟周期。下面计算下97%缓存命中率和99%的缓存命中率的平均访问时间为多少？计算公式为命中时间加上未命中处罚乘以百分系数。

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MySQL- SQL执行计划 & 统计SQL执行每阶段的耗时

---- 某些SQL查询为什么慢要弄清楚这个问题，需要知道MySQL处理SQL请求的过程，我们来看下 MySQL处理SQL请求的过程客户端将SQL请求发送给服务器服务器检查是否在缓存中是否命中该...SQL，未命中的话进入下一步服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划根据执行计划来，调用存储引擎API来查询数据将结果返回给客户端 ---- 查询缓存对SQL性能的影响 query_cache_type...query_cache_type 设置为OFF,query_cache_size 设置为0 ---- SQL预处理及生成执行计划接着上一步说，查询缓存未启用，或者未命中查询缓存，服务器进行SQL...查看每一个查询所消耗的总时间信息 show profiles for query N ：查询每个阶段所消耗的时间（N为 Query_ID）当然了还有查询CPU等信息的命令比如 show profile...OFF设置 performance_schema可以记录数据库所有线程执行过的SQL，而上面的profile是session级别的，仅能记录当前session 的。

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体系结构复习笔记

6.5 CPU时间处理给定工作所花费的时间。...6.11 MIPS MIPS：每秒数百万条指令 7. cache 命中率：命中/访问未命中：1 - 命中率未命中时从较低存储级别复制块 7.1 直接映射缓存（块地址）%（＃缓存中的块）...7.2 缓存命中与否未命中：停顿CPU流水线，从下一层次结构中获取块指令缓存未命中：重新启动指令获取数据缓存未命中：完整的数据访问 7.3 直写(Write Through) 命中：数据写入命中时...7.5 多级缓存 L-1主缓存：专注于降低命中时间(hit time) L-2缓存：专注于降低未命中率以避免主存储器访问 8....)：目录中块的缓存和内存记录共享状态 11.11 Coherence vs.

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计算机组成原理：4. 存储器

---- 命中与命中率 ---- 主存和缓存按块存储，块的大小相同，若缓存共有 C 块，主存共有 M 块，已知 M 远远大于 C，CPU 在主存中申请数据：如果这一块数据已经在缓存中了，则直接从缓存中调入...CPU，称为命中；否则需要从主存中访问数据，再调入到 CPU ，称为未命中；如果命中，说明主存块和缓存块之间建立了对应关系，用标记记录与某缓存块建立了对应关系的主存块号。...如果未命中，则查看Cache是否已满：如果未满，则通过主存块号访问主存，将数据装入Cache，Cache和主存有一条直接通路。...单位长度磁道能记录二进制信息的位数，称为位密度或线密度。存储容量：外存所能存储的二进制信息总数量，一般以位或字节为单位。平均寻址时间：取寻址时间的平均值，称为平均寻址时间。...数据传输率：单位时间内磁表面存储器向主机传送数据的位数或字节数，它与记录密度和记录介质的运动速度有关。

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避免写慢sql

第二，能不能利用缓存减少数据库查询次数？在使用缓存的时候，还需要特别注意的就是缓存命中率，要尽量避免请求命中不了缓存，穿透到数据库上。...，从库一个不落的都要承受，还要更多的提供查询服务一台 MySQL 数据库，大致处理能力的极限是，每秒一万条左右的简单 SQL，这里的“简单 SQL”，指的是类似于主键查询这种不需要遍历很多条记录的 SQL...一般一台 MySQL 服务器，平均每秒钟执行的 SQL 数量在几百左右，就已经是非常繁忙了，即使看起来 CPU 利用率和磁盘繁忙程度没那么高，你也需要考虑给数据库“减负”了。...可以用执行 SQL 查询时，需要遍历的数据行数替代时间作为衡量标准，因为查询的执行时长基本上是和遍历的数据行数正相关的。...遍历数据行数在几百万的，查询时间最少也要几秒钟，你就要仔细考虑有没有优化的办法。遍历行数达到千万量级和以上的，我只能告诉你，这种查询就不应该出现在你的系统中。

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开启 CDN 后 wordpress 后台打不开的解决办法

现在很多站长把网站放到国外，使用 CDN 加速功能提高国内的访问速度，前面提到过开启腾讯云 CDN 后 wordpress 后台显示：连接被重置的解决办法，而今天遇到的是另外一种情况，有时候会遇到开启...所以遇到了开启 CDN 后 wordpress 后台打不开的解决办法很简单，wordpress 后台登陆方式有两种，第一是/wp-admin，解决办法是禁止缓存/wp-admin 文件夹就可以了，可以参考下图设置...第二种是 wp-login.php 文件，这个更简单，设置.php 文件缓存时间为 0 即可。你常用哪种方式登陆后台，就用哪种方法设置缓存时间。...假设魏艾斯博客配置了如下缓存配置：域名为 www.vpsss.net ，资源为 www.vpsss.net/test/abc.png ，其匹配方式如下：匹配第一条所有文件，命中，此时缓存时间为 30...天；匹配第二条，未命中；匹配第三条，命中，此时缓存时间为 10 天；匹配第四条，未命中；匹配第五条，未命中；因此最终缓存时间为 10 天，以最后一次命中的匹配生效。

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如何用好缓存？全面梳理（第三篇）

讲了这么多，那我们在使用缓存有没有要注意的问题，有没有什么潜在的坑。我们来看几个问题案例。 ?...缺点：由于hash碰撞，只能支持未命中的判断，如果布隆过滤器认为值不存在，那么值一定是不存在的，无需查询缓存也无需查询数据库，存在极小概率的误判断。不支持元素删除 ? 流量控制。...lru-k 新业务上线，比如秒杀活动，缓存未预热。很容易引发雪崩。...正确的做法是设定一个过期时间范围，不同的缓存副本的过期时间是指定范围内的随机值。 ? 重试机制。代码重试3次。...失败记录到DB中，扫描任务定时补偿缓存操作DB成功后，发MQ消息，异步更新缓存，如果更新失败，借助MQ框架自身的重试机制来保证，想阿里开源的RocketMQ支持18级的延迟规则，最低1s，最高级2个小时

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计算机组成原理期末救急--上

直接映射进行替换二路组相联进行替换表格法清晰展示替换过程 Cache工作原理小结 Cache写策略命中写回法全写法未命中写分配法写分配法写策略小结多级Cache Cache例题 Cache...因为其存在恢复时间，那么如果想要提高存取效率，那么就需要想办法利用好恢复时间 ---- 双端口RAM ---- 多模块存储器 ---- 多体并行存储器因为对一个存储器，同时只能读取上面一块存储单元...，会把用到的数字往下推 ---- Cache工作原理小结 CPU获取数据时，首先询问Cache，通过Cache主存地址映射变换机构，寻找Cache是否命中，命中直接通过数据总线返回给CPU 如果没有命中...，CPU通过主存获取到数据，然后主存通过CACHE替换机构，完成CACHE缓存行的替换，并且同时直接将数据从数据总线返回给CPU ---- Cache写策略命中写回法 ---- 全写法 ----...未命中写分配法 ---- 写分配法 ---- 写策略小结 ---- 多级Cache ---- Cache例题 ---- Cache原理图 ---- Cache容量计算 ---- 虚拟存储器

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面试官：3 种缓存更新策略是怎样的？

读策略的步骤：如果读取的数据命中了缓存，则直接返回数据；如果读取的数据没有命中缓存，则从数据库中读取数据，然后将数据写入到缓存，并且返回给用户。...这时，另一个请求 B 要读取这个用户的年龄，它查询缓存发现未命中后，会从数据库中读取到年龄为 20，并且写入到缓存中，然后请求 A 继续更改数据库，将用户的年龄更新为 21。...如果业务对缓存命中率有严格的要求，那么可以考虑两种解决方案：一种做法是在更新数据时也更新缓存，只是在更新缓存前先加一个分布式锁，因为这样在同一时间只允许一个线程更新缓存，就不会产生并发问题了。...当然这么做对于写入的性能会有一些影响；另一种做法同样也是在更新数据时更新缓存，只是给缓存加一个较短的过期时间，这样即使出现缓存不一致的情况，缓存的数据也会很快过期，对业务的影响也是可以接受。...这里贴一张 CPU 缓存与内存使用 Write Back 策略的流程图： 有没有觉得这个流程很熟悉？因为我在写 CPU 缓存文章的时候提到过。

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互联网性能优化利器-缓存

缓存的存储结构-Hash表哈希表是一种常见的存储结构，它的时间复杂度是 o(1)，也就是不需要经过任何比较，一次存取便能得到所查的记录。...一定要想办法减少可能的缓存键数量，键数量越少，缓存的效率越高缓存可使用内存空间缓存可使用内存空间直接决定了缓存对象的平均大小和缓存对象数量。...如下图，在 Web 服务器之前有一台反向代理服务器，用户的请求首先经过这个服务器，如果缓存未命中时，才将请求转发到后台服务器。正向代理和反向代理的区别：两者最直观的区别是在用户的角度。...通读缓存给客户端返回缓存资源，并在资源未命中缓存时，获取实际数据。所以客户端连接的是通读缓存，而不是生成响应的原始服务器。...缓存存储了数据的最终形态，不需要中间计算，减少 CPU 资源的消耗，降低了数据库、磁盘、网络的负载压力，使这些 I/O 设备获得更好的响应特性。

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我把 CPU 三级缓存的秘密，藏在这 8 张图里

当缓存未命中时，缓存系统会向更底层的层次搜索。...区分几种容量单位：字节（Byte）：字节是计算机数据存储的基本单位，即使存储 1 个位也需要按 1 个字节存储；字（Word）：字长是 CPU 在单位时间内能够同时处理的二进制数据位数。...常见替换策略： 1、随机法：使用一个随机数生成器随机地选择要被替换的 Cache 块，实现简单，缺点是没有利用 “局部性原理”，无法提高缓存命中率； 2、FIFO 先进先出法：记录各个 Cache...块的加载事件，最早调入的块最先被替换，缺点同样是没有利用 “局部性原理”，无法提高缓存命中率； 3、LRU 最近最少使用法：记录各个 Cache 块的使用情况，最近最少使用的块最先被替换。...这种方法相对比较复杂，也有类似的简化方法，即记录各个块最近一次使用时间，最久未访问的最先被替换。与前 2 种策略相比，LRU 策略利用了 “局部性原理”，平均缓存命中率更高。 ---- 6.

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HTTP 缓存

Cache 几乎无处不在，CPU 的 L1 L2 L3 Cache、iOS 系统的 clean page 和 dirty page 机制、HTTP 的 tag 机制等等，这些背后都是 Cache 设计思想的应用...匹配流程如下: 客户端发起请求，根据 Expires/Cache-Control 判断是否命中强制缓存若命中，则从缓存获取资源未命中，则发送请求给服务器根据响应的 Last-Modified/ETag...判断是否命中协商缓存若命中，则从缓存获取资源未命中，则使用服务器端返回的资源强制缓存可以理解为无须验证的缓存策略。...在没有禁用缓存并且没有超过有效时间的情况下，再次访问这个资源就命中了缓存，不会向服务器请求资源而是直接从浏览器缓存中取 public: 表明响应可以被任何对象(发送请求的客户端、代理服务器等等)缓存 private...第一次请求之后，浏览器记录这个时间，再次请求时，请求头部带上 If-Modified-Since 即为之前记录下的时间。

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一、Perf 的用法 Perf 提供了许多子命令来完成不同的性能分析任务，常用的子命令如下： perf stat：统计程序运行时的硬件事件，如缓存未命中、分支预测错误等。...硬件性能计数器是 CPU 内部的一种特殊寄存器，用于记录特定事件的发生次数。通过读取这些计数器的值，我们可以了解程序的运行情况，如缓存未命中次数、分支预测错误次数等。...它可以帮助我们了解程序的运行状况，如 CPU 使用率、缓存未命中次数等。常用选项： -e：指定要统计的事件。...默认情况下，perf stat 会统计一些常见的硬件事件，如 CPU 使用率、缓存未命中次数等。通过 -e 选项，我们可以指定要统计的事件。例如，perf stat -e cache-misses ..../your_program 会统计程序运行时的缓存未命中次数。 -r：指定运行次数。通过 -r 选项，我们可以指定要运行的次数。perf stat 会计算每次运行的事件统计值，并给出平均值。

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