首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

有没有办法让matplotlib把零放在原点?

在matplotlib中,可以通过设置坐标轴范围和使用辅助线的方式将零放在原点。具体操作如下:

  1. 设置坐标轴范围:使用plt.xlim()plt.ylim()函数来设置x轴和y轴的范围。例如,如果你希望x轴范围从-10到10,y轴范围从-5到5,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-5, 5)
  1. 使用辅助线:可以通过绘制x轴和y轴的辅助线,将零点标记为原点。使用plt.axhline()plt.axvline()函数可以绘制水平和垂直辅助线。例如,如果你希望绘制x轴和y轴的辅助线,可以使用以下代码:
代码语言:txt
复制
import matplotlib.pyplot as plt

plt.axhline(0, color='black', linewidth=0.5)  # 绘制x轴的辅助线
plt.axvline(0, color='black', linewidth=0.5)  # 绘制y轴的辅助线

综合应用上述方法,你可以将零点放在原点,并绘制具有零点原点的matplotlib图形。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

异常检测 One Class SVM 算法的个人理解

基本上将所有的数据点与点在特征空间 F 分离开,并且最大化分离超平面到点的距离。...实现的思路是找到一个超平面将所有样本都放在一侧,同时这个平面距离原点的距离更远 也就是找到一个相对于原点来说最“紧致”的平面 在测试数据时,在平面远离原点一侧的数据我们认为是同类数据,反之出现在靠近原点一侧的数据则认为是异常数据...那就加软间隔惩罚项,这回必须保证平面原点和数据给我分开喽,实在分不开的点就记个账,在优化目标上付点代价假装他分开了: \left(w^{T} \phi\left(x_{i}\right)\right)...\right)-\rho ) $$ 负数即为异常样本 Python 实现 引用一位大佬文章的代码: 核心算法用 sklearn 库实现: import numpy as np import matplotlib.pyplot...as plt import matplotlib.font_manager from sklearn import svm """ Anomaly detection: generate data,

3.2K20

原码,反码,补码的深入理解与原理答案_原码反码补码例题详解

8位机则会放在cy中,x86会放在cf中(这个我们不作讨论) 这个时候,我们再想想在四位二进制数中,减去2,就相当于加上它的同余数14(至于它们为什么同余,还是建议看《计算机组成原理》) 但是减去2,...1111(-1)+1110(-2)=1101(-3) 可能说得有点绕,但是实在是没办法。...如果我们-8当成负数的原点。那么-5的补码是多少呢?...十六位可以-32768当补码原点。...是的,128是256(八位二进制数的模)的一半,32768是65536(十六位二进数的模)的一半 也很方便有没有,而且简单的是 补码原点总是最高位是‘1’,其他位是‘0’ 所以做加法总是简单得可以口算

73611
  • matplotlib学习之基本使用

    matplotlib学习之基本使用 1.figure学习2.设置坐标轴3.Legend 图例4.Annotation 标注5.tick能见度 1.figure学习 导包 import matplotlib.pyplot...# 实现将(0,-1)设为坐标原点 # 设置y轴上-1为坐标原点的y点,x轴放置再-1处 ax.spines['bottom'].set_position(('data',-1)) # 也可以是('...axes',0.1)后面是百分比,相当于定位到10%处 # 设置x轴上0为坐标原点的x点,将y轴移置0处 ax.spines['left'].set_position(('data',0)) 再写一遍以下代码...就是你给他添加legend的线,如果要用handles,则前面的plt.plot,必须用l1,形式(不要忘记逗号) 此处labels会覆盖上述的plt.plot()的label loc默认是best,给你放在一个合适的位置上...plot散点图,上述plt.plot(x,y)变为plt.scatter(x,y)绘制出来就是散点图 # s代表大小,b代表blue plt.scatter(x0,y0,s=50,color='b') # 两个点放进去

    76220

    Python玩数据入门必备系列(8):自定义函数与无限参数

    ---- 前言 编程是为了手工操作自动化,但是学会了编程的小伙伴很快就会发现,经常重复编写很类似的代码,这其实是另一种形式的手工操作。...为什么需要函数 如果要你表达 1 + 2 ,初学者都能写出如下代码: 这没什么特别了不起的地方,但是下一次仍然是2个数值相加,但是我希望2个数值可以很方便修改: 为了方便修改,只要定义2个变量代表2个数值,放在代码的最上方...: 这似乎是一个办法,但是调用的时候代码很丑(看看上面的行8) 以前的调用 mysum(1,2) 多漂亮呀 ---- 有没有一个办法,能让 Python 帮我收集 mysum 传入的参数,放入一个列表中...你心血来潮,尝试之前那个丑陋的调用: 竟然报错了 这似乎没所谓,但是很多时候我们拿着一个列表的数值希望调用我们的 mysum 函数,并期望他直接给我正确的结果 ---- 解包 有没有一种操作,能自动一个列表中的元素拆解成一个个的元素...调用函数时,在集合前置星号,表示拆解这个集合为散数据,再以此调用函数

    1.8K20

    Matplotlib创建Synthwave

    然后想:“确实创建了视觉效果,在Matplotlib中可视化了数据。在Matplotlib中创建Synthwave视觉效果不是很有趣吗?” 。 透视 首先要创建的透视图样式是垂直网格线。...为此设置了一个原点(0, 5)。线条必须从此处到达框架底部的位置y = -50。每行唯一要更改的值是Numpy linspace函数中的最终x值。...为了创建似乎朝着水平线,使用Matplotlib动画来不断更新水平线的y位置。创建这些运动线的十个实例,每个实例都分配有一个修改后的指数函数,如下所示: 分别针对行,四行和八行的Y位置函数。...将迈阿密太阳和霓虹灯网格放在一起,得到: 目的地 无尽的霓虹紫色路需要目的。一个遥远但并非太遥远的目的地。想想-一个神秘的都市天堂。...幸运的是,Matplotlib附带了一个专用的复古天际发电机,名为plt.bar()!

    1.4K30

    向量空间相关概念总结-线性相关

    刚才的例子,如果菜向量也放到等号的另一边的话就会得出我们线性相关的定义: 0 =(50盐+20油+100*肉+...)+(-菜) 即: ?...严格定义: 如果存在不全为的实数k1、k2...km,使上面的等式成立,则这个向量组线性相关,否则线性无关。...注:这里这个向量组里是包含那个“菜向量”的,这时候任何一个向量单独拿出来,对剩下的向量的向量组来说都是线性相关的,比如盐拿出来的话,那就相当于菜向量+那些负的材料向量就能得到盐向量 线性相关的代数表示...特性:如果一个向量组里包含向量那么这个向量组就线性相关 因为它可以看成其他的k都为0,只有向量的k不为0的向量组,结合上面的公式你瞅瞅,恒成立。。没办法向量叼 ? 什么是线性?...就像匀速行驶的汽车,从一个地点直线到另一个地点的位置变化,可以看作坐标系里的一个点,经过一个线性变化到达了目的地,而我们默认向量的起点为坐标原点,所以这个汽车的位置也可以看作是从原点到汽车的一个向量,经过线性变化后变成了新向量

    89730

    什么样的数控编程可提高数控机床的加工精度?

    解决问题的办法有2种: 1) 按基本尺寸编程,用半径补偿考虑公差带位置 即仍然按件基本尺寸计算和编程,使用同一车刀加工各处外圆,而在加工不同公差带位置的尺寸时,采用不同的刀具半径补偿值。...编程时按调整后的基本尺寸进行,这样在精加工时用同一车刀,相同的刀补值(本例加工轨迹与X轴、Z轴平行,可不刀补),就可保证加工精度。...图4 图5 2、如图6所示,工件的①、②、③、④孔的孔距要求精确,设编程坐标系原点在工件中心点,对刀点(程序起点)也为同一点。...如刀具移动路线为:原点O→①→②→③→④孔,则会产生反向间隙,如改为:原点O→A→①→②→③→④,即X方向和Y方向的尺寸保持连续递减或递增趋势,如保持连续递增和递减编程有困难.则应加过渡点,如图7中的B...尽量用绝对方式编程 绝对方式编程以某一固定点(工件坐标原点)为基准,每一段程序和整个加工过程都以此为基准。而增量方式编程,是以前一点为基准,连续执行多段程序必然产生累积误差。

    52330

    车品觉:大数据如何帮助企业决策

    DSP就帮商户广告放进去,做智能投放。由于背后有大数据支撑,这个投放在很短的时间内就能完成。这种对营销来说,绝对是一个颠覆。 另外,还有一个非常重要的变化是对话。...当做大数据营销的时候,有没有他捆绑在5000个人当中营销?美国有些法案很可爱,个人数据的隐私问题不是放在单独的方案当中,而是放在行业里面。当时我问专家,为什么要放在行业里面?...有没有一个环境,可以我进行数据测试,这个数据试着用在不同的环境会怎么样。数据是迭代的,算法是迭代的,产品服务也是迭代的。...一个公司有没有大数据能力,一般看他有没有预测能力和行动能力。但是布点/收集、存储/刷新、识辨/关联,也很重要。前者是如何数据更容易使用,后者是如何数据更有效关联在一起。...一段段很散的数据买过来,没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。 一家公司是否能用好自己的数据,首先要看一个公司高管、员工有没有意愿,接着看工具。

    57130

    【钱塘号】企业要在大数据中找到别人的“集体智慧”

    比如,用1000个人或者5000个人的数据算出来的结果,当做大数据营销的时候,有没有他捆绑在5000个人当中营销?美国有些法案很可爱,认定个人数据的隐私问题不是放在单独的案例当中,而是放在行业里面。...▌做好缝合,不断迭代 大数据的本身是异构异类的数据,就像裁缝不同的材料缝成一件衣服一样,需要很多技术数据连接起来,这些数据可以使用。不同材料缝合在一起,中间会有一些缝合处。...对于数据散且问题不是很清楚,大数据同样可以解决。...一个公司有没有大数据能力,一般看他有没有预测能力和行动能力。但是布点/收集、存储/刷新、识辨/关联,也很重要。前者是如何数据更容易使用,后者是如何数据更有效关联在一起。...一段段很散的数据买过来,没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。 一家公司是否能用好自己的数据,首先要看一个公司高管、员工有没有意愿,接着看工具。

    77990

    大数据的价值:找到别人的“集体智慧”

    比如,用1000个人或者5000个人的数据算出来的结果,当做大数据营销的时候,有没有他捆绑在5000个人当中营销?美国有些法案很可爱,认定个人数据的隐私问题不是放在单独的案例当中,而是放在行业里面。...做好缝合,不断迭代 大数据的本身是异构异类的数据,就像裁缝不同的材料缝成一件衣服一样,需要很多技术数据连接起来,这些数据可以使用。不同材料缝合在一起,中间会有一些缝合处。...对于数据散且问题不是很清楚,大数据同样可以解决。...一个公司有没有大数据能力,一般看他有没有预测能力和行动能力。但是布点/收集、存储/刷新、识辨/关联,也很重要。前者是如何数据更容易使用,后者是如何数据更有效关联在一起。...一段段很散的数据买过来,没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。 一家公司是否能用好自己的数据,首先要看一个公司高管、员工有没有意愿,接着看工具。

    39520

    「二八法则」的数据可视化:用帕累托图进行数据分析

    为了纪念帕累托,我们展现「二八法则」的图表,称之为帕累托图。 下面举个例子,我们汇总导致质量问题的原因,计算每种原因出现的频次,然后按照从大到小进行排列,制作成一张帕累托图如下: ?...与常见的帕累托图不同,我对图表细节做了一些调整: 线条从坐标原点开始,代表累计百分比从 0 开始; 没有使用双坐标轴,线条的高度就是频次的累计; 灰色边框的高度就是频次的总和,以便展现部分与整体之间的占比关系...02 用 Matplotlib 画帕累托图 接下来,我们看看用 Matplotlib 画图的具体步骤。 首先,导入所需的库,并设置中文字体和定义颜色等。...# 导入所需的库 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as.../帕累托图数据源.xlsx' # 读取 Excel文件 df = pd.read_excel(filepath) # 定义画图所需的数据 x = df['原因'] y = df['频次'] # 折线图从坐标原点开始

    2.7K21

    开始学习PYTHON3讲义(十二)画一颗心送给你

    《从开始PYTHON3》第十二讲 上一节课我们主要讲解了数值计算和符号计算。数值计算的结果,很常用的目的之一就是用于绘制图像,从图像中寻找公式的更多内在规律。...matplotlib #某些系统需要使用pip3 所有的绘图,无论是基于显示器还是打印机(绘图仪),都可以看做一个宽*高的二维矩阵。...此函数在绘制这个数组的时候,每两个点之间,默认会使用直线连接上,从而整体上形成一条平滑的曲线。...下面我们举一个例子,简单起见,我们只使用最简单的直线公式(仅为示例,单纯画直线有很多更好的办法): $$ y=ax+b $$ #绘制直线 #引入数值计算库 import numpy as np...科技绘图部分的最后,推荐去官方网站看一看经典的“绘图画廊”,都是使用MatplotLab绘制的,都附有源代码,而且程序还都不算长,相信会你很有收获。

    1.5K30

    群面有没有胜率100%的技巧?

    对你来说,“群面”里的每一个操作就像象棋“迎顶炮,马跳”一样的死流程,流程走完,回家等下次面试通知。...拿分的人不一定被淘汰,但是拿负分的人一定被淘汰。 要明白很多岗位招人是没有为什么的,你作为应聘者,是费劲千辛万苦才简历送到Hr面前。但是你有没有想过,Hr也是费劲千辛万苦才搞到了你的简历的啊。...如果是后者,那么就像我说的,分也能晋级。如果是前者,那就需要留下印象。注意不是留下好印象,是留下不扣分的印象,当然了,这里面难免夹杂着好印象。 以上三个原则,共同构成面试的逻辑“原点”。...因此除了以下三种行为,你理论上可以作任何事情: 1)会你淘汰的行为 2)会你扣分的行为 3)不会你留下印象的行为 2.面试过程:前半程 等待阶段,不要傻乎乎的坐着背自我介绍,这里是公司不是学校,不会有人认为...一场游戏不是为了谨慎、积极、聪颖的人赢,那谁赢呢?

    87720

    企业要在大数据中找到别人的“集体智慧”

    比如,用1000个人或者5000个人的数据算出来的结果,当做大数据营销的时候,有没有他捆绑在5000个人当中营销?美国有些法案很可爱,认定个人数据的隐私问题不是放在单独的案例当中,而是放在行业里面。...▌做好缝合,不断迭代 大数据的本身是异构异类的数据,就像裁缝不同的材料缝成一件衣服一样,需要很多技术数据连接起来,这些数据可以使用。不同材料缝合在一起,中间会有一些缝合处。...对于数据散且问题不是很清楚,大数据同样可以解决。...一个公司有没有大数据能力,一般看他有没有预测能力和行动能力。但是布点/收集、存储/刷新、识辨/关联,也很重要。前者是如何数据更容易使用,后者是如何数据更有效关联在一起。...一段段很散的数据买过来,没有连续性的数据也是不行的。需要找很可靠的伙伴来提供算法、数据、服务。 一家公司是否能用好自己的数据,首先要看一个公司高管、员工有没有意愿,接着看工具。

    75750

    MIT-线性代数笔记(1-6)

    R2的子空间:1)穿过原点的直线;2)原点;(特别注意,这不是空间,只能说向量是R2的子空间)3)R2   R3的子空间:1)穿过原点的直线;2)穿过原点的平面;3)原点;(特别注意,这不是空间)...什么b方程组有解? 1)b为向量。Ax=0总有一个解 2)b是列向量的线性组合。Ax=b有解,当且仅当右侧向量b属于A的列空间。...上面的A,其实可以去掉第三列,因为第三列是前两列的和线性组合,我们前两列称为A的主列。其实,我们同样可以去掉第一列或者第二列,因为他们是其余两列的差线性组合。...求解空间 一般方法为消元法。但上式的解很容易看出来 ? 怎样描述这个空间,这里的空间是R3中穿过原点的一条直线。...(通过x满足特定条件来得到子空间,Ax=0将构造出空间)

    87020

    机器学习10:梯度优化与L正则化稀疏性

    可以看出,为了获取准确的梯度,批量梯度下降法的每一步都整个训练集载入进来进行计算,时间花费和内存开销都非常大,无法应用于大数据集、大模型的场景。...vt趋于时,这种情况不可能出现;当||mt||趋于且vt趋于时,梯度趋于,可能到达局部最低点,也可能走到一片坡度极缓的平地,此时要避免陷入平原(plateau)。...加入L1正则项后,对带正则项的目标函数求导,正则项部分产生的导数在原点左边部分是−C,在原点右边部分是C,因此,只要原目标函数的导数绝对值小于C,那么带正则项的目标函数在原点左边部分始终是递减的,在原点右边部分始终是递增的...L2正则项在原点处的导数是0,只要原目标函数在原点处的导数不为0,那么最小值点就不会在原点,所以L2只有减小w绝对值的作用,对解空间的稀疏性没有贡献。 5.3,贝叶斯先验: ?...这就是L2正则化只会w更接近0点,但不会等于0的原因。

    2.1K10

    CNC加工件的操作过程 基础的入门新手知识

    最后以一个具体件为例,讲解了加工中心加工件的基本操作过程,使学生对加工中心的操作有一个清楚的认识。 一、加工要求 加工如下图所示件。件材料为LY12,单件生产。件毛坯已加工到尺寸。...三、操作步骤及内容 1、开机,各坐标轴手动回机床原点 2、刀具准备 根据加工要求选择Φ20立铣刀、Φ5中心钻、Φ8麻花钻各一,然后用弹簧夹头刀柄装夹Φ20立铣刀,刀具号设为T01,用钻夹头刀柄装夹Φ5...5、对刀,确定并输入工件坐标系参数 1)用寻边器对刀,确定X、Y向的偏值,将X、Y向的偏值 输入到工件坐标系G54中,G54中的Z向偏值输为0; 2)将Z轴设定器安放在工件的上表面上,从刀库中调出...1)调试主程序,检查3刀具是否按照工艺设计完成换刀动作; 2)分别调试与3刀具对应的3个子程序,检查刀具动作和加工路径是否正确。...10、清理加工现场 11、关机 ---- 如果您觉得平台不错,请别忘了分享到您的朋友圈、微信群、空间等等更多人看到!同时您的举手之劳,就是对我们最好的支持,非常感谢!

    1.6K00

    G54-G59、G10、G54.1 和 G52这些坐标系指令该怎么用?

    Y250.0 (设定 G58 的基准) N20 G10 P2 X250.0 Y450.0 (设定 G59 的基准) 示例: 工作台上有多个毛坯(G10 和 G54-G59) CNC铣削的常见做法是将多个毛坯放在台面上...,然后一起加工它们。...) N80 M98 P1000 (调用程序加工件) N80 G55; (将基准 0,0 切换到第二个托盘的原点) N90 M98 P1000(调用程序来加工件) …… 2、G54.1 代码: 如果机床的夹板很大并且工件很多...CNC 程序示例: G00 G90 G55 X0 Y0(快速至G54原点) G92 X10 Y10(将G54的原点移动10,10,实际位置无移动) G00 G90 G55 X0 Y0(快速移动到新定义的原点...) G92 X-10 Y-10(将原点移回原始值,实际位置无移动) G00 G90 G55 X0 Y0(快速移动到原始G55原点) 5、G53 代码: G53 暂时取消有效的工件偏移(G54-G59)并使用

    1.3K10
    领券